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關(guān)于AI算力的若干神話與現(xiàn)實(shí)
算力作為AI發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，一直是業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。然而，在這一領(lǐng)域中，存在著不少神話和誤解。本文深入探討了AI算力的現(xiàn)實(shí)與神話，供大家參考。
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大模型廠商，尋找賺錢“搭子”
在AI大模型的風(fēng)起云涌中，新秀們接連獲得融資，而資本的注入也加速了它們商業(yè)化的步伐。然而，當(dāng)資本的熱潮退去，大模型廠商們將如何生存？本文深入探討了大模型廠商如何在ToB領(lǐng)域?qū)ふ疑虡I(yè)化的突破口，以及它們與大廠、創(chuàng)業(yè)公司的合作模式，揭示了AI大模型行業(yè)的合作與競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀。
爆火毒舌AI每小時(shí)賺2.8萬(wàn)！每分鐘36個(gè)新用戶，火遍全球只因改了一句提示詞
"毒舌AI"Twitter Personality的爆火展示了AI在社交媒體上的娛樂潛力。開發(fā)者的開源精神和對(duì)大模型"自然語(yǔ)言編程"的巧妙應(yīng)用，不僅讓這款應(yīng)用在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了用戶量的激增和可觀的收入，也引發(fā)了對(duì)AI應(yīng)用商業(yè)化和開源理念之間平衡的思考。
深度｜吳恩達(dá)最新 Ark Invest 洞察：AI 基礎(chǔ)模型競(jìng)爭(zhēng)激烈，訓(xùn)練成本每年下降75%，推理下降86%，大廠優(yōu)勢(shì)難長(zhǎng)期保證
吳恩達(dá)（Andrew Ng）與ARK Invest的首席投資策略師Charlie Roberts和首席未來(lái)學(xué)家Brett Winton進(jìn)行了一次深入的對(duì)談，分享了他對(duì)Agent Systems和開源技術(shù)的深刻見解。吳恩達(dá)對(duì)Agent Systems持有高度信心，并認(rèn)為開源技術(shù)在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步中具有巨大潛力。
摸著石頭過(guò)河的具身智能公司，正在尋求“確定性”
在種種不確定因素之下，對(duì)于具身智能，唯一可以確定的是，其未來(lái)巨大的市場(chǎng)空間。從紛紛入局的科技巨頭、創(chuàng)業(yè)公司的市場(chǎng)現(xiàn)狀即可窺見一二。而類比到自動(dòng)駕駛，其也是拋開層層迷霧后才得以在今天看見曙光。?
相信，于具身智能而言，站在如今大模型和自動(dòng)駕駛的臂膀上，其成熟期將來(lái)得更快。?
Gary Marcus：生成式AI泡沫將退，神經(jīng)符號(hào)AI才是未來(lái)
人工智能學(xué)者Gary Marcus近日發(fā)文稱，生成式AI可能因可靠性問題無(wú)法解決而在12個(gè)月內(nèi)退去泡沫。他認(rèn)為，神經(jīng)符號(hào)學(xué)方法是超越LLMS局限、邁向自主AI的途徑之一，而谷歌的兩款系統(tǒng)驗(yàn)證了可行性。
酷斃了 or 糟透了，品牌到底要不要做AI廣告？
AI技術(shù)在廣告領(lǐng)域的應(yīng)用正逐漸成為營(yíng)銷界的熱門話題。從視頻生成模型的涌現(xiàn)到AI廣告片的制作，品牌們似乎找到了一種新的表達(dá)方式。然而，AI廣告片的效果究竟如何，是否能夠真正打動(dòng)消費(fèi)者，仍然是一個(gè)值得探討的問題。本文將深入分析AI廣告片的優(yōu)勢(shì)與局限，探討品牌在采用AI技術(shù)進(jìn)行廣告創(chuàng)作時(shí)應(yīng)該考慮的因素。
AI工具，還未給短劇開光
從快手的“可靈”到字節(jié)的“即夢(mèng)”，AI短劇似乎已經(jīng)站在了風(fēng)口浪尖。本文深入剖析AI短劇的現(xiàn)狀與未來(lái)，探討AI如何在節(jié)省成本、提升效率的同時(shí)，保持內(nèi)容的原創(chuàng)性和高質(zhì)量，帶領(lǐng)讀者一窺AI在短劇領(lǐng)域的無(wú)限可能。
AI智能體產(chǎn)品案例深度思考和分享（全球頂級(jí)公司實(shí)踐細(xì)節(jié)，做AI智能體必讀）
在這篇文章中，作者分享了他們?cè)陬I(lǐng)英上開發(fā)生成式AI產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)。他們通過(guò)構(gòu)建一個(gè)基于大語(yǔ)言模型的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶問題的智能回答。然而，這個(gè)過(guò)程并非一帆風(fēng)順，他們遇到了許多挑戰(zhàn)，包括評(píng)估輸出質(zhì)量、調(diào)用內(nèi)部API、保持統(tǒng)一質(zhì)量等。盡管如此，他們還是取得了顯著的成果，并計(jì)劃繼續(xù)優(yōu)化和完善這個(gè)產(chǎn)品。
AI進(jìn)內(nèi)娛，群眾不答應(yīng)？
近期，AI在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)了廣泛的討論和爭(zhēng)議。從AI輔助拍攝的電影到AI寫作的網(wǎng)文，這些技術(shù)的應(yīng)用不僅引起了創(chuàng)作者的擔(dān)憂，也激發(fā)了觀眾和讀者的反彈。本文將探討AIGC領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，分析其對(duì)創(chuàng)作者和消費(fèi)者的影響，以及這一趨勢(shì)背后的深層含義。
人類抵抗，番茄小說(shuō)的AI作者上崗失敗
在閱讀平臺(tái)番茄小說(shuō)，一場(chǎng)關(guān)于AI寫作的風(fēng)波正在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作者中醞釀。本文將探討番茄小說(shuō)AI寫作工具的引入如何引發(fā)了作者們的集體抵制，以及這一事件對(duì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作和版權(quán)保護(hù)的深遠(yuǎn)影響。
400億短劇市場(chǎng)，出現(xiàn)了新的MVP
隨著AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的不斷深入，AIGC短劇正成為媒體和大廠競(jìng)相探索的新領(lǐng)域。本文將深入探討AI短劇的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及面臨的挑戰(zhàn)，同時(shí)分析AI技術(shù)如何為短劇行業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。
