AIGC Vision Pro 不是未來(lái),但空間計(jì)算大有可為 Vision Pro還是發(fā)售的時(shí)候火了一波,但后續(xù)無(wú)力,甚至連國(guó)行發(fā)售的時(shí)候都沒有多大浪花。體驗(yàn)過后大家都不怎么看好,但就蘋果給的方向而言,空間計(jì)算,還有很大的發(fā)展空間。 亨哼 Vision Pro個(gè)人觀點(diǎn)空間計(jì)算
AIGC 大廠必爭(zhēng)之地!AI搜索產(chǎn)品萬(wàn)字長(zhǎng)文分析 多年以前,百度、谷歌等就在開始做智能搜索,但彼時(shí)的智能搜索只是對(duì)搜索結(jié)果的簡(jiǎn)單整理歸納,效果并不如人意。當(dāng)前AI爆火,在AI的加持下,搜索會(huì)不會(huì)更強(qiáng)大一些呢?其實(shí)并不是,至少當(dāng)前AI搜索的使用方式,并不理想。比如說(shuō),正文作者分享的這些案例。 杜昭 AI應(yīng)用AI搜索產(chǎn)品分享
AIGC 大模型集體失智!9.11和9.9哪個(gè)大,幾乎全翻車了 最近,一個(gè)看似不言自明的問題——"9.11和9.9哪個(gè)大"——竟然讓眾多主流大模型紛紛"失智",給出了令人啼笑皆非的答案。從GPT-4o到谷歌Gemini,再到Claude 3.5 Sonnet,這些先進(jìn)的AI模型在這個(gè)問題上的表現(xiàn),不禁讓我們思考:在追求技術(shù)進(jìn)步的同時(shí),我們是否忽略了AI的"常識(shí)"教育? 量子位 AI應(yīng)用產(chǎn)品評(píng)測(cè)大模型
AIGC AIGC+短劇,City不City? AIGC技術(shù)正以前所未有的速度重塑媒體和娛樂產(chǎn)業(yè),尤其是在短劇制作領(lǐng)域。本文將深入探討AIGC短劇的發(fā)展前景,分析其在內(nèi)容創(chuàng)作和技術(shù)應(yīng)用上的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn),以及中華文化如何成為AIGC短劇內(nèi)容創(chuàng)新的重要源泉。 傳媒1號(hào) 內(nèi)容創(chuàng)新文化傳播短劇
AIGC AI智能體如何打造設(shè)計(jì)生態(tài)運(yùn)營(yíng)?快來(lái)一探究竟! 在AI技術(shù)飛速發(fā)展的今天,設(shè)計(jì)生態(tài)運(yùn)營(yíng)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。本文通過財(cái)神智能體孵化案例,展示了AI智能體如何突破設(shè)計(jì)職能邊界,引領(lǐng)業(yè)務(wù)探索新方向,創(chuàng)造更廣闊的生態(tài)價(jià)值。 百度MEUX AI應(yīng)用智能體案例分析
AIGC 大模型最強(qiáng)架構(gòu)TTT問世!斯坦福UCSD等5年磨一劍, 一夜推翻Transformer 超越Transformer和Mamba的新架構(gòu),剛剛誕生了。斯坦福UCSD等機(jī)構(gòu)研究者提出的TTT方法,直接替代了注意力機(jī)制,語(yǔ)言模型方法從此或?qū)氐赘淖儭? 新智元 Transformer大模型技術(shù)架構(gòu)
AIGC 深度|紅杉美國(guó)合伙人 Pat Grady 最新洞察:AI 不會(huì)取代軟件,而是帶來(lái)新的商業(yè)模式和機(jī)會(huì),但人際關(guān)系與執(zhí)行仍依賴人工 紅杉資本美國(guó)合伙人Pat Grady在最近的一次活動(dòng)中分享了他對(duì)人工智能(AI)未來(lái)發(fā)展的深刻洞察。Grady認(rèn)為,AI技術(shù)正處在一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn),它將為服務(wù)行業(yè)帶來(lái)前所未有的變革性機(jī)遇,而非簡(jiǎn)單地復(fù)制現(xiàn)有的軟件公司。他強(qiáng)調(diào),AI的真正潛力在于賦能服務(wù)行業(yè),如法律、咨詢、會(huì)計(jì)和簿記等領(lǐng)域,這些行業(yè)的工作流程與AI技術(shù)高度契合。本文將詳細(xì)探討Grady的觀點(diǎn),分析AI如何塑造新的商業(yè)模式和機(jī)會(huì),同時(shí)指出人際關(guān)系和執(zhí)行的重要性。 有新Newin 人工智能變革商業(yè)模式
AIGC 對(duì)于 AI & AGI,我有 3 個(gè)問題 在人工智能領(lǐng)域,關(guān)于通用人工智能(AGI)的討論從未停歇。隨著技術(shù)的發(fā)展,我們不禁思考:AGI的實(shí)現(xiàn)是否需要經(jīng)歷類似人類慢思考的認(rèn)知過程?大模型的高級(jí)功能,如思維鏈(CoT)和反思機(jī)制,是否標(biāo)志著慢思考的開始?AGI的發(fā)展是否需要一種社會(huì)達(dá)爾文主義的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制來(lái)推動(dòng)自我進(jìn)化?這些問題觸及了人工智能發(fā)展的核心,本文將圍繞這三個(gè)問題展開討論,探討它們對(duì)AGI未來(lái)的影響。 賽博禪心 產(chǎn)品思考大模型大語(yǔ)言模型
AIGC AI大模型落地的兩個(gè)確定和一個(gè)不確定 大模型發(fā)展至今已經(jīng)2年有余,不少公司喊著“超越ChatGPT”入場(chǎng),但到現(xiàn)在也沒見超過多少。這篇文章,作者分享了自己觀察到的兩個(gè)確定和一個(gè)不確定,供大家參考。 柳星聊產(chǎn)品 AI應(yīng)用個(gè)人觀點(diǎn)大模型
AIGC AI“幻覺”番外篇——國(guó)內(nèi)主流AI大模型“幻覺”橫向?qū)Ρ葌€(gè)人測(cè)評(píng) 當(dāng)前的大模型里,AI幻覺是非常難解決的一個(gè)問題。就像生病一樣,不同的模型表現(xiàn)有強(qiáng)有弱。這篇文章,作者對(duì)市面上的一些大模型進(jìn)行了評(píng)測(cè),看看他們各自的幻覺程度怎么樣。 產(chǎn)品經(jīng)理崇生 AI幻覺產(chǎn)品分析大模型
AIGC 如何搭建智能客服機(jī)器人 機(jī)器人現(xiàn)在已經(jīng)在各行業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用,特別是在智能工廠、客服服務(wù)之類的工作中更是重要。這篇文章,作者分享了如何搭建一個(gè)只能客服機(jī)器人的方法和思路,希望能幫到大家。 貝琳_belin 智能客服智能客服機(jī)器人機(jī)器人
AIGC 少即是多!10億參數(shù)「小巨人」擊敗ChatGPT 只有10億參數(shù)的xLAM-1B在特定任務(wù)中擊敗了LLM霸主:OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上個(gè)月剛發(fā)布的蘋果智能模型只有30億參數(shù),就連奧特曼都表示,我們正處于大模型時(shí)代的末期。那么,小語(yǔ)言模型(SLM)會(huì)是AI的未來(lái)嗎? 新智元 ChatGPTLLMSLM