數據分析 過快、過量、過度:三類數據驅動型決策中的常見問題 在大數據的時代,很多公司通過采用數據驅動方式進行決策。在本文中我想談一下我們在數據分析過程中三種常見失誤:過快–急于求成、過量–圖圇吞棗、過度–信息過載。 過快... 36大數據 常見問題數據驅動譯文
數據分析 如何建立用戶畫像和用戶體系? 消費品企業應該如何使用內部產生以及外部采集的數據,像互聯網公司一樣建立用戶畫像與會員體系,以數據驅動的方式進行精細化的生產,運營和銷售? 傳統的管理咨詢公司,... 36大數據 數據驅動用戶體系用戶畫像
數據分析 數據的驗證價值:如何利用數據驗證你的想法及假設? 數據的使用價值,以其目的,可以分為三類。一類用于驗證假說的是否,二類為思維之翻譯,三類以趨勢做預測。 前者是科學之所以為科學的護盾。這是說,我們總有一些道理... GaraC 大數據數據分析獨家
數據分析 Uber的增長黑客團隊,每天都做哪些工作? 如果用戶都不愿意用你的產品,那么耗費時間精力來優化增長簡直就是浪費。你需要有一定的用戶基礎,然后你要做的就是讓用戶規?;?。 日常工作中,我會把增長團隊所做的... 吆喝科技 uber增長測試增長黑客
數據分析 實現 Mobile Growth 的三種關鍵技術 Growth 這個概念在硅谷由來已久,《增長黑客》一書將這個概念很好的在國內普及。很多人都覺得增長黑客這個概念很神秘,病毒性營銷、指數級增長這些概念掛在嘴邊;其實在... GrowingIO appMobile Growth優化
數據分析 支付寶的芝麻信用評分模型 芝麻信用評分體系,嚴格來說,也是一種評分體系,只是參考的因素以及具體的評分方式有所差別。 就在昨天,支付寶上線了“圈子”,并且基本上是引領了一波討論熱潮。 其中... 36大數據 支付寶芝麻信用評分模型
數據分析 從0到1構建數據生態系列之一:蠻荒時代 對于中小型企業來說,開始嘗試以數據的思維去思考問題,開始涉足大數據領域,這就是一個從0到1的過程了。 1. 緣起 前面剛好爬取了多個招聘網站的大數據JD信息,做了一... 36大數據 數據生態經驗分享蠻荒時代
數據分析 【天天問每周精選】第16期:關于產品數據分析,我整理了這6個常見問題 曾聽到一個說法, 不寫程序的數據工程師不是好產品經理。 其實對于全能的產品經理而言,對產品的數據進行分析及運營應該是家常便飯,從最基本的競品數據收集到產品上線... 天天問 天天問數據分析每周精選
數據分析 一個優秀的數據產品經理是怎樣煉成的? 近些年,隨著Growth Hack、精益化運營、數據化運營等概念漸入人心,數據產品這個名字被提及的次數越來越多。但究竟什么是數據產品?數據產品如何來解決商業問題?如何現... GrowingIO 數據產品數據產品經理用戶需求
數據分析 北極星指標:Facebook制勝的秘密 “North Star Metric” 北極星指標。何為北極星指標,在紛繁的產品世界里該如何利用北極星指標來照耀著我們走到終點,殺出重圍? “North Star Metric” 北極星指標,又叫... GrowingIO FacebookOMTM北極星指標
數據分析 APP埋點:頁面統計與事件統計該如何入手? 我們平時所說的埋點,可以大致分為兩部分,一部分是統計APP頁面訪問情況,即頁面統計;另外一部分是統計APP內的操作行為,及自定義事件統計。 一、頁面統計 頁面統計,... 十三先 APP埋點產品優化頁面統計
數據分析 如何利用百度指數進行數據分析? 百度指數作為一款基于百度網民搜索行為的數據分析工具,一方面可以對關鍵詞搜索趨勢進行分析,另一方面可以深度挖掘輿情信息、市場需求、用戶畫像等多方面的數據特征。... KK 分析工具方法論百度指數