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從業務的三重視角聊聊，到底啥叫懂業務？
數據分析的核心能力是為了能夠讓業務落地，而數據分析師常常容易出現“有分析，沒結論”的問題。數據分析師要想得出能落地的分析結論，就需要明確地指向一些業務問題甚至優化方向。這篇文章詳細解釋了業務的概念和三角視角，推薦數據分析師們來閱讀和學習。
“算呆子”之企業數字化的宏觀與微觀
企業數字化轉型勢在必行，而簡單的宏觀數據無法展示企業在數字化轉型過程中是否是健康的、安全的問題，而如何關注到微觀數據的健康、合理和安全才是數字化轉型的關鍵。本文作者用《顯微鏡下的大明之絲絹案》這個案例作為切入點進行分析，一起來看看吧。
產品分析，有經驗的人都這樣做
很多互聯網產品經理做產品分析，會做得很心累，產品分析做了半天卻沒有輸出什么價值性的東西。那么產品分析應該怎么做呢？作者總結了一些相關經驗，希望對你有所幫助。
“算呆子”之獨立于運營體系之外的企業數字化
算學的核心是數字，而數字化轉型已經上升為國家戰略，因此企業數字化轉型之路勢在必行。本文作者在古裝劇《顯微鏡下的大明之絲絹案》中，看到了企業開展數字化之路的關鍵要點，并對此進行了總結分析，一起來看一下吧。
如何搭建2B數據指標體系
說到數據指標，你可能會想到互聯網常用的幾種指標，例如GMV、UV、留存率……那么多數據指標中，哪些才是業務需要的呢？本文作者基于2B運營視角，分享了2B數據指標體系的搭建流程，一起來看一下吧。
用好用戶增長分析模型，輸出成體系的結論
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從一個案例，談數據分析項目優化
一個數據分析項目，需要怎么搭建、包含哪些內容，才有可能得出有用的結果和建議？在本篇文章里，作者就結合了一個實際案例，對數據分析項目如何做、如何優化等問題分享了他的經驗解答，不妨一起來看一下。
數據分析師，定價模型怎么做？
數據分析中的定價模型該如何做？你是一學就會，一做就廢嘛？是的話不妨來看看這篇文章，作者從理論模型、現實困境、問題來源、現實做法四個方面深入講解，帶你做出好的定價模型。推薦對數據分析、定價模型感興趣的童鞋閱讀。
數據治理（一）：動手前的建設思考
數據治理環節的存在可以幫助企業解決數據不準、或者數據全生命周期的相關問題，那么企業該如何進入數據治理環節、并搭建相應策略？可能在開始之前，企業需要先做好內部調研和思考。本篇文章里，作者便針對數據治理建設發表了他的見解，一起來看一下。
