數據分析 用SIKT模型構建的用戶畫像,太好用了! 做用戶畫像項目最怕的是用戶畫像與業務場景脫節,那如何從業務場景出發,讓用戶畫像有效呢?本文分享了SIKT模型,來幫助你解決此問題。推薦給從事數據分析行業的小伙伴們閱讀。 接地氣的陳老師 2年SIKT模型初級
數據分析 微信生態賬號體系—Source 對于產研同學而言,微信生態是需要關注的一環。在數據歸因中,貫穿整個流程中的線索便是數據發生時自帶的特征——Source。本文帶大家了解該賬號體系,希望對你有所幫助。 私域一哥 2年Source初級
數據分析 搭建用戶搜索指標體系,攏共需要幾步? 在日常生活中,搜索功能是用戶常用的功能之一,那么當你想了解搜索場景下的用戶路徑,或者如何基于用戶需求提升搜索服務時,你要怎么做好搜索場景的監控與數據分析?本篇文章里,作者便總結了搭建用戶搜索指標體系的相關內容,一起來看。 一個數據人的自留地 2年初級搜索指標
數據分析 離線數倉和實時數倉的區別 這些年來,數倉架構不斷演變發展,如今數據倉庫的概念越來越精確。本文對離線數倉與實時數倉的區別進行了解析,并總結了實時數倉建設的思路與趨勢,希望對你有所啟發。 一個數據人的自留地 2年初級數倉概念
數據分析 關于物流行業數字化轉型的一點總結(一) 近年來,數字化轉型不斷發展,許多企業都從中引入,為此降本增效。那么對于物流行業而言,能夠為其帶來什么樣的發展問題呢?作者總結了物流行業發展的主要問題以及解決方法,希望對你有所啟發。 一個數據人的自留地 2年初級物流轉型
數據分析 結合案例,談談如何進行時間序列分析 在數據分析的過程中,我們時常需要利用多種分析方式來進行業務盤點,其中,時間序列分析可以讓我們對以往的數據點進行評判,并輔助關于未來的預測和結果分析。那么,你知道如何進行時間序列分析嗎?本篇文章里,作者便結合實際案例進行了解讀,一起來看。 一個數據人的自留地 3年中級時間序列分析
數據分析 品牌數據漫談(4)——行為數據 行為數據是品牌一方數據中的一個大類,目前在品牌中使用的場景比較少,也沒有設計過多的數據模型,只是結合各類KPI確認了一些用于日常運營的指標。本文作者對APP、小程序、企微、公眾號、廣告這些方面的行為數據進行了分析,一起來看一下吧。 52赫茲 2年初級行為數據
數據分析 「有用」的用戶分群模型,是什么樣的? 用戶分群模型是什么?用戶分群能帶來什么實質性的意義?現狀與前景如何?這篇文章作者從用戶分群的痛點談起,分別講述了用戶分群的意義和組裝方式,內容充實。推薦對用戶分群模型、數據分析感興趣的童鞋閱讀。 接地氣的陳老師 2年初級用戶分群模型
數據分析 談談線下場景中的數據分析思路 數據分析并不只存在于線上場景,在許多線下商業場景中,許多用戶行為數據也值得被業務人員進一步地分析。那么,在搭建線下數據分析場景時,你可能會遇到怎樣的阻礙和困擾?面對線下數據采集的難點,你又可以如何進行解決呢? 一個數據人的自留地 2年初級線下場景
數據分析 產品經理在數據分析過程中常用的Excel技能 產品經理工作的過程中,要做很多數據分析的工作,如果能夠掌握一些常用的Excel運算功能,會對工作效率有所提高。本文總結了一些常用的Excel技能,希望能給你帶來幫助。 幾聿 1年Excel技能初級
數據分析 數據治理——落地總結 數據治理團隊如何組成,有幾個小組,職責是什么?誰為治理結果負責,又是誰來推動治理?數據治理是否能夠落地需要關注哪些問題?作者對以上問題進行了一個總結,并分享了一些自己的感悟探索和認知迭代。 一個數據人的自留地 2年初級數據治理
數據分析 品牌數據漫談(3)——會員數據 不同的行業,不同的會員體系及會員活動都會帶來不一樣的數據特點,通過數據變動,我們可以判斷營銷活動是否達到了預計的效果。本文介紹了會員體系下的會員數據,一起來看一下吧。 52赫茲 2年會員數據初級