數據分析 數據要素在交通運輸領域的應用與發展 (汽車大數據) 本文深度分析了數據復用與高質量數據集構建的背景、智能網聯汽車技術進展以及數據融合對行業發展的影響。文章不僅探討了兩客一危與網絡貨運的數據特點和應用場景,還闡述了人工智能工具在數據集建設中的應用,并深入討論了數據安全與隱私保護的重要性。通過引經據典,文章旨在為讀者提供一場關于數據技術與應用的盛宴,揭示數據如何成為現代社會的寶貴資源。 大數據獵人 數據復用數據安全數據技術
數據分析 9000字實操干貨!全面講清私域數據落地痛點和搭建思路 許多企業在私域運營中忽視了數據的重要性,導致運營效果不佳。本文將深入探討私域運營中的數據問題,從目標制定、數據看板搭建和績效考核等方面提出解決方案,幫助企業提升私域運營效果。 曉峰的運營增長 數據看板目標制定私域運營
數據分析 業務部門又來刁難了,數據分析師怎么辦? 本文將深入探討數據分析師在面對“不帶腦子”的隊友時的應對策略,從找到參照物到識別隱藏的剛性目標,提供了一系列實用的解決方案。這不僅是對數據分析職業的深刻洞察,也是對業務與數據分析融合的有益探索。 接地氣的陳老師 數據治理方法論經驗總結
數據分析 數據分析十大模型之四:杜邦分析模型 在企業經營和財務管理中,數據分析是洞察業務表現和做出戰略決策的關鍵工具。其中,杜邦分析模型以其獨特的結構和深刻的邏輯,成為了評估企業盈利能力的重要分析框架。本文將帶您深入理解杜邦分析模型的構建思路,并探索其在不同商業場景下的應用。 接地氣的陳老師 業務決策杜邦分析財務分析
數據分析 如何做一個優秀的數據分析項目? 數據分析項目的成功不僅取決于技術層面的精湛,更在于對業務需求的深刻理解與實際應用。陳老師在本文中將引導我們如何從項目的角度出發,認識服務對象,找到發力時機,確認項目需求,開展分析工作,以及如何進行有效的工作匯報。 接地氣的陳老師 業務理解數據應用項目實踐
數據分析 為什么你做的數據異動分析,總被人Diss 數據異動分析是企業經營中的一項關鍵任務,但往往也是最易受到批評和吐槽的部分。本文深入探討了數據異動分析中常見的問題,并提出了一套系統的分析方法,幫助分析師更準確地識別和解釋數據波動,從而為企業決策提供有力支持。 接地氣的陳老師 數據異動方法論案例分析
數據分析 企業數據爛的像坨屎,還有救嗎? 企業數據的混亂和無效性常常被比喻為“爛得像坨屎”,這種狀況不僅阻礙了企業的正常運作,還可能導致內部責任推卸和效率低下。本文深入探討了企業數據問題的根本原因,并提出了系統化的數據治理方案,以幫助企業恢復數據健康,提高數據的準確性和可用性。 老司機聊數據 個人觀點數據治理方法論
數據分析 大廠必考:數據分析如何實現閉環 想要進大廠或者在大廠的職場人,我相信數據分析對你們來說是很重要的一項能力,而其中能否讓數據完成閉環更是關鍵,希望看這篇文章能夠在這方面給你們一些啟發。 接地氣的陳老師 互聯網大廠數據閉環經驗總結
數據分析 超全!數據分析報告寫作指南 數據分析報告是數據分析師展示其工作成果的重要方式,但很多人在撰寫報告時卻陷入了誤區。常見的問題包括缺乏明確目的、數據準備不充分、分析方法不當等。本文將深入探討數據分析報告的正確寫作方法,從明確報告目的和思路,到數據準備、處理、分析、可視化,最后得出結論與建議。 接地氣的陳老師 業務分析數據可視化數據報告
數據分析 業務模型 VS 算法模型,到底該怎么用? 在數據分析領域,我們經常會遇到各種模型,從經典的4P營銷理論到復雜的機器學習算法。這些模型在形式和應用上各有不同,但它們的共同目標是幫助我們更好地理解和解決問題。本文將深入探討業務模型和算法模型的區別,以及它們在實際工作中的應用和優勢,幫助讀者在面對不同問題時選擇合適的模型工具。 接地氣的陳老師 業務模型模型應用算法模型
數據分析 數據分析報告,這么講聽眾才不搓手機 很多新人會抱怨壓根沒有真正能夠做分析的機會,但有的時候寫報告和講報告并不是一回事。面對不同的觀眾,你會怎么匯報?有什么能夠讓人認真聽報告的秘籍? 接地氣的陳老師 寫報告分析思路報告方式
數據分析 完整的數據指標體系,大廠是怎么搭建的? 在構建數據指標體系時,很多企業和個人可能會感到困惑,面對大量指標不知如何下手。本文通過一個視頻APP內容運營的場景,系統地講解了如何從單指標到多指標,再到原因解讀,逐步搭建起一個清晰、有邏輯的數據指標體系。文章指出,搭建指標體系的關鍵在于明確目標、建立評價標準,并結合視頻內容和用戶行為的標簽進行深入分析。 接地氣的陳老師 內容運營數據分析數據指標