起點課堂會員權益
職業體系課特權
線下行業大會特權
個人IP打造特權
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導直播
12場專業技能直播
會員專屬社群
榮耀標識
數據分析師 PK 運營，不再被追著要數！
對于數據分析師而言，無窮無盡的取數需求是最可怕的。數據分析師要做的是化被動為主動，做到數據真正地幫助到運營，而非被追著要數。本文結合一些場景，分享如何用數據助力運營分析，一起來看看吧。
最新
推薦
什么樣的數據分析，才算「有高度」？
作為數據分析師，我們每天都在跑數，做分析，但是分析出來的內容總是被他人評價沒有高度。那么，究竟什么樣的數據分析，才能算得上有高度？作者分享了幾點做有高度的分析的技巧，一起來看看吧。
從實例出發，聊聊“平均值”和“辛普森悖論” | 白話數據分析
數據分析系列內容，“平均值”可靠嗎？辛普森悖論是什么？總體局部如何選擇？數據分析是如何應用到日常生活中的？這篇文章作者將詳細給出答案，通過白話方式介紹復雜問題。推薦對數據分析感興趣的童鞋閱讀。
系統掌握體驗數據分析實操方法，驅動業務增長
本次直播我們邀請到了有著20年經驗的數據運營專家@劉典默老師，職業上半場是運營操盤人，下半場是戰略和數據化管理，服務過多家上市企業，操盤了30億規模的企業戰略規劃...
如何搭建一個強大的數據預警模型？
數據分析首先要做到的就是清晰角色，然后收集動作，輔助判斷，做出準確警報。根據預警，制定方案，從而快速做出決策判斷。下面這篇文章作者為我們講解了應該如何做出數據分析。一起來看看吧。
產品經理應該如何衡量產品的商業價值？
產品經理在進行產品規劃時，一般會考慮產品的ROI，也就是這款產品能產生多少價值。而產品價值，又分為公共價值和商業價值。本文通過一個案例出發，主要針對如何衡量產品的商業價值進行討論和分析，希望能夠給各位帶來啟發。
這是我見過最【精準】的預測模型
本文從預測算法的本質、要點出發，提出用業務運作避免預測錯誤、用基礎分析縮小預測范圍、用滾動式預測代替長期預測、用買定離手模式保護自己、再深層地看預測問題五種預測方法，推薦數據分析人閱讀。
數據報告，重要的是業務看得懂
如果想讓一份數據報告可以被實際地應用于場景中，關鍵之處不在于模型或邏輯的紛繁復雜，而在于業務側是否能真正看懂，或者業務人員能否完整地理解指標背后的含義。那么，如何構建一份業務看得懂、又可實際應用的數據報告？一起來看看作者的總結吧。
數據又雙叒叕波動了？五步法，準確識別數據異常波動
對數據進行監控，分析異常數據，是數據分析常見的工作內容。但這個需求看似簡單，監測識別起來卻沒那么簡單。哪些異動是屬于正常的數據波動，哪些又是不正常的？
馬云8分鐘說了30次的數字化，到底是什么？（附案例）
數字化是通過大數據、人工智能、邊緣計算等技術構建一個個決策引擎，替代人主觀的腦子決策業務流程中的關鍵決定，真正意義上實現智能化決策。它和信息化有什么區別呢？到底是不是未來的趨勢？本文作者以銀行零售業務為例，對數字化進行了分析，一起來看一下吧。
詳細！7大類數據分析報告寫作指南
數據分析師在做報告的時候，往往會因為對細節或者邏輯等把握不當，寫出來的報告不能令領導滿意。那么該如何讓自己的報告更加真實、有說服力？本文主要分享了7大類數據分析報告寫作方法，為數據分析人提供了數據分析邏輯思路，避免了毫無意義地鋪陳數據。
效果分析的關鍵是「指標能算出來」
不要覺得標題奇怪哦，要知道企業在數據驅動發展進程中必然會遇到指標算不出來的情況，而且隨著企業規模的不斷擴大，這一問題會持續伴隨。本篇文章就從指標平臺的角度來聊聊怎么解決指標算不出來的問題，快來看看吧。
