打破單次博弈,賣好「未來商品」

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本文從隱形需求和顯性需求的角度進(jìn)行分析,并用博弈論的理論,討論了如何賣好“活動”這種未來商品。

01

你要如何賣一件還沒生產(chǎn)出來的衣服?

試著想像這樣的情境:一間快時(shí)尚的店鋪里面,墻上貼了「下季新品」的海報(bào),架上沒有任何衣服,因?yàn)樯唐愤€沒被生產(chǎn)出來,下季新品還沒到貨。

在這樣的情境中,店員要怎么把衣服賣出去?

恐怕很難。

幸運(yùn)的是,對于快時(shí)尚行業(yè)來說,這只是一個(gè)想像中的情境。

但是,對于販?zhǔn)邸阁w驗(yàn)」的活動產(chǎn)業(yè),這個(gè)情境卻天天上演。

因?yàn)榛顒涌偸窃谑燮敝螅砰_始要被制造出來。

對于活動主辦單位來說,這是一道跨不過的難題——展區(qū)都還沒布置,怎么有照片作為行銷素材?我要怎么去賣一個(gè)還沒發(fā)生的東西?

對于活動的消費(fèi)者來說,這也是一道跨不過的難題——我要怎么知道,我需要一個(gè)還沒被制造出來的東西?

以我自己為例子,我在還沒實(shí)際參加田中達(dá)也微型展之前,我怎么知道自己對這樣的微縮模型感興趣?

看到以后才覺得微縮模型的確滿有趣的,但事前我怎么知道?

要解決這個(gè)問題,我們需要理解問題的本質(zhì)。

這個(gè)問題的本質(zhì)是,參加活動的需求通常是隱性的,消費(fèi)者參與其中才會發(fā)現(xiàn)自己喜歡它、需要它。

活動除了屬于「未來商品」和「隱性需求」外,還有其他的特殊性,這點(diǎn)也體現(xiàn)在它的商業(yè)模式上。

本文將透過需求分析、博弈論,讓我們看懂「活動」這樣的商品的特殊性。

讀完文章后,你會發(fā)現(xiàn)賣好活動的確難,同時(shí)也意味著把這件事做好會很有價(jià)值。

02

1. 活動是隱性需求

依照消費(fèi)者需要的時(shí)候,會不會明確察覺、知道自己要什么,可將需求分為兩種——顯性需求、隱性需求。

(1)顯性需求

顯性需求就像是肚子餓了要吃飯,口渴了要喝水,消費(fèi)者很明確知道自己需要什么。

想睡覺,于是買杯咖啡。在看到咖啡之前,我就知道我需要什么,這樣的需求稱為顯性需求。

按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn),稱得上顯性需求的活動,有密室逃脫、桌游、有氧課程、手作教學(xué)……等等。

他們的共通點(diǎn)是都屬于「重復(fù)舉辦」的活動,也就是說,主辦單位會不停重復(fù)舉辦相同的活動。

然而,一而再再而三的重復(fù),這并不是我們對「活動」最普遍的印象。

讓我們印象深刻的活動,往往是一個(gè)吸納策展人的創(chuàng)意,讓參加者有收獲的展。

就像是《臺灣發(fā)生什么數(shù)》的臺灣數(shù)據(jù)展,透過數(shù)據(jù)視覺化,讓人們認(rèn)識生活中不常接觸的數(shù)據(jù)議題:

展覽入口處每一顆球的大小,意味著那個(gè)球所代表的關(guān)鍵字,在一段時(shí)間內(nèi)被搜尋的次數(shù)。

透過將搜尋次數(shù)轉(zhuǎn)變球體體積,讓參加者更能實(shí)際感受到關(guān)鍵字搜尋次數(shù)的差距,在現(xiàn)場可以聽到人們此起彼落的討論聲。

為什么「停電」被搜那么多次?那個(gè)時(shí)候有停電嗎?

透過視覺化,許多人第一次實(shí)際感受到數(shù)據(jù)的存在

這樣發(fā)人省思、精心策畫的展,恐怕才是人們對「活動」二字的第一印象。

策展,是一次又一次創(chuàng)意激蕩下的成果,豈能容許相同題材不斷重復(fù)?

也因?yàn)槊看尾哒箖?nèi)容都不同,所以消費(fèi)者很難在購買之前就有預(yù)期,這也導(dǎo)致活動的需求是隱性的。

(2)隱形需求

在還沒看到《臺灣發(fā)生什么數(shù)》的活動資訊之前,我怎么會平白無故認(rèn)為自己對數(shù)據(jù)展有需求?

在還沒看到《田中達(dá)也微型展》的活動資訊之前,我怎么會平白無故認(rèn)為自己對微縮模型展有需求?

面對隱性需求,消費(fèi)者會說:「我需要看到,我才會知道我需要!」

隱性需求是活動天生的性質(zhì),要怎么滿足消費(fèi)者的隱性需求呢?可以分別透過廣度解和深度解,從這兩方面下手。

既然消費(fèi)者需要看到,才會發(fā)覺自己需要,那么透過廣泛搜集資訊流,可以幫助消費(fèi)者「更容易看到」。

提升資訊流的廣度,加上良好的分類原則,可以幫助用戶更早、更容易看到自己感興趣的活動。

在某些情況下,消費(fèi)者即使看到活動資訊,在還沒親自體驗(yàn)之前,都不會認(rèn)知到自己對這檔活動感興趣。

打個(gè)比方,有些書自己在讀之前,完全不會意識到自己會喜歡這種書;有些影集在自己讀之前,完全不會認(rèn)為自己會喜歡這樣的影集。

于是Amazon和Netflix運(yùn)用數(shù)據(jù),把用戶的隱藏的、不被感知的需求挖掘出來,透過「你可能95%會喜歡」的推薦算法,把適合的書和影集送到用戶面前。

透過數(shù)據(jù)分析,辨別活動適合的目標(biāo)人群,把活動精準(zhǔn)推薦給他。一檔活動適合推薦給什么樣的用戶,數(shù)據(jù)模型說得算。

試想這樣的平臺服務(wù):「最近有一場菊展,你不是喜歡花展嗎?推薦給你!」

提升資訊流的深度,幫助用戶找到他一開始不覺得自己會感興趣,參加之后會非常喜歡的活動。

2. 活動的交易模式是單次博弈

(1)單次博弈

單次博弈,意思是交易模式是單次的,在可預(yù)期的時(shí)間之內(nèi)只會有一次交易。

旅行就是一種常見的單次博弈——

你到墾丁的一間鹵味店點(diǎn)餐,店主的最優(yōu)策略就是「宰你」。

因?yàn)槎唐谥畠?nèi),你不會再來墾丁。就算再來墾丁,比起吃同一間鹵味,你更有可能換一間嘗鮮。

既然我們的交易只有這一次,你很可能不會再來,那店主的最優(yōu)策略就是從客戶身上賺越多的錢越好。

辦活動經(jīng)常也是這樣的單次博弈——主辦單位通常不會再辦一樣的展,就算會,消費(fèi)者通常也不會參加一樣的展。

既然主辦單位和消費(fèi)者的交易模式是單次博弈,那就跟鹵味攤老板的最優(yōu)策略一樣,主辦單位的最優(yōu)策略就是宰參加者,反正你又不會再來。

單次博弈衍生的問題,其解決方案就是把賽局切換成重復(fù)博弈。

(2)重復(fù)博弈

交易在可預(yù)期的時(shí)間之內(nèi),還會重復(fù)發(fā)生,這樣的交易模式就是重復(fù)博弈。

上學(xué)上班常去的早餐店,因?yàn)槟氵€可能會來,所以屬于重復(fù)博弈。

在重復(fù)博弈中,老板不會訛詐你,甚至?xí)嗨湍阋稽c(diǎn)東西,歸根結(jié)柢是因?yàn)樗患敝涯愕慕K身價(jià)值榨干。

那么,如何把活動的單次博弈性質(zhì),轉(zhuǎn)變?yōu)橹貜?fù)博弈?

風(fēng)景區(qū)的商家想要宰客,可以說是越來越不容易了,原因在于互聯(lián)網(wǎng)的興盛——你買一盤鹵味被坑,拍照打卡發(fā)布到網(wǎng)路上,很快就會在網(wǎng)路上傳播出去。

原本店家宰客只是你和他之間的事,透過網(wǎng)路強(qiáng)大的資訊傳播能力,整件事升華為「消費(fèi)者群體」和這一個(gè)商家之間的爭議。

雖然你之后不會再來,但是消費(fèi)者群體中的其他人會。

雖然你和商家是單次博弈,但是消費(fèi)者群體和商家是重復(fù)博弈,商家也就不敢再隨意喊價(jià)。

同時(shí),Google Map等平臺上有評論功能,平臺會累積消費(fèi)者對商家的評價(jià),讓消費(fèi)者與商家之間的關(guān)系不僅僅是空間維度上的重復(fù)博弈,也成為時(shí)間維度上的重復(fù)博弈。

對于活動來說,道理也是一樣的,只是把商家換成主辦單位。

收集消費(fèi)者對活動的評論,并展示在主辦單位的資訊中,讓參加活動不再是單次博弈。

自己的好話要由別人說才有說服力,消費(fèi)者的好評就像是他人的好話,能起到幫主辦單位加分的效果。

重復(fù)博弈有利于生態(tài)發(fā)展,淘汰想宰消費(fèi)者的主辦單位,為辦出好活動的主辦單位加分,讓他們越活越好。

03

參加活動的需求是隱性的,要更好地滿足隱性需求,有兩種解決方案:

  • 廣泛收集資訊流,可以讓用戶更早、更容易看到活動資訊;
  • 深挖數(shù)據(jù)價(jià)值,可以幫助用戶找到自己原本都不感興趣的活動。

參加活動是單次博弈,要更好地解決單次博弈衍生出的問題,可以用評價(jià)體系塑造一個(gè)重復(fù)博弈的交易模式。

以上所說的活動的特性,并非人為刻意為之,而是天生存在。

由于問題發(fā)源于本質(zhì),這也讓問題很難輕易被解決,但這也給了解決這些問題的人豐厚的回報(bào)。

最后,除了「活動」這樣的特殊商品之外,你還知道哪些類似的商品,也具備其獨(dú)特的商品屬性?歡迎留言告訴我,和我一起交流。

 

作者:Daniel,互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品經(jīng)理,《見識之旅》主理人

本文由 @Daniel 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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