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筆者從硬件產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀出發(fā)，解讀了硬件行業(yè)的幾個熱點項目以及在未來的機遇和挑戰(zhàn)，與大家分享。

即將從2.0的移動互聯(lián)網(wǎng)時代步入3.0物聯(lián)網(wǎng)時代（loT)，這必將是經(jīng)濟范式的又一次革命；物聯(lián)網(wǎng)最終的使命就是讓任何物、任何人在任何地點能夠互聯(lián)、互通、互動，組成一個開放的、在線的、智能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在物聯(lián)網(wǎng)時代會出現(xiàn)大量的硬件企業(yè)，共同和構(gòu)建一個成熟的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

本文從以下三點展開討論

1. 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
2. 產(chǎn)業(yè)解讀
3. 總結(jié)

一、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

1.1 芯片

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，設(shè)備制造商，包括生產(chǎn)手機的和通信設(shè)備的，其實賺了個盆滿缽滿。因此，在未來，會出現(xiàn)大量的制造IoT設(shè)備的企業(yè)，成為5G的贏家；5G和IoT相輔相成，它們是一個整體，lot設(shè)備和5G建設(shè)都需要芯片作為核心引擎

1.2 激光雷達

自動駕駛已經(jīng)進入了四、五級自動駕駛研究的階段，特斯拉在2016年，發(fā)生一起因為視覺識別系統(tǒng)沒有識別出前面的大卡車，造成了車毀人亡，實際原因是卡車和天際融為一體沒有識別出來；所以激光雷達補充了視覺識別的缺陷，激光雷達可以用激光來探測周圍物體和距離，是無人駕駛技術(shù)的標配；以前的激光雷達的制造成本很高，激光雷達企業(yè)的爆發(fā)，將會批量制造，價格將會逐漸降低

1.3 材料

材料領(lǐng)域的研究成果對于各個產(chǎn)業(yè)的將是顛覆性的，例如MIT的學(xué)者槽原，他發(fā)現(xiàn)兩層石墨烯只要稍微轉(zhuǎn)一個神奇的角度，這個角度是1.4度，就會形成一個超導(dǎo)的界面；如果方一個導(dǎo)體完全沒有電阻是，就不會產(chǎn)生的熱量了，無論有多少計算都不是產(chǎn)生熱量，今天我們面臨的很多的問題，能耗問題、散熱問題、計算問題都得到解決，材料將會顛覆人工智能產(chǎn)業(yè)

二、產(chǎn)業(yè)解讀

2.1 芯片（60.41%）

人工智能的云計算需求的增加，需要大量的GPU、CPU和TPU（人工智能芯片）來支持人工智能計算，芯片就是人工智能的大腦，才得以運算大量的數(shù)據(jù)；隨著人工智能的普及，每個企業(yè)都要學(xué)會使用人工智能，需要大量的數(shù)據(jù)計算，可運算大量數(shù)據(jù)的芯片成為了人工智能的大腦

物聯(lián)網(wǎng)在未來的可達到500億個設(shè)備，同時聯(lián)上這么多的設(shè)置需要5G的支持，只有5G才支持海量設(shè)備的同時在線；未來的loT設(shè)備需要給電池解決充電問題，所以需要提供電池的續(xù)航能力來提高電池的使用時間，要想提高電池續(xù)航能力，一是靠提高電池的能量密度，二是降低IoT中芯片的功耗。因此，芯片是物聯(lián)網(wǎng)的“大腦”，低功耗、高可靠性的半導(dǎo)體芯片，是物聯(lián)網(wǎng)幾乎所有環(huán)節(jié)都必不可少的關(guān)鍵部件之一。

自動駕駛需要進行圖形處理、圖像識別、障礙判斷、路徑規(guī)劃等等的全部計算能力，這些計算都需要芯片來提供能力

盡管說物聯(lián)網(wǎng)中“得芯片者得天下”，但全球電子產(chǎn)業(yè)屬于一個生態(tài)系統(tǒng)，企圖僅僅通過控制芯片行業(yè)來控制整個生態(tài)，是不現(xiàn)實的。所以說，既要從整體生態(tài)的角度去思考物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，又要深入行業(yè)本身挖掘需求，還要打造創(chuàng)新壁壘。

2.3 激光雷達（25.17%）

自動駕駛技術(shù)所必需的傳感和環(huán)境感知，就需要激光雷達或者攝像頭來解決。但是攝像頭缺點就是事物的顏色相似就會識別不出來，激光雷達就會很好的填補這一缺點，利用激光雷達等等設(shè)備對周圍的環(huán)境不斷進行掃描，進行障礙判斷、路徑規(guī)劃

在工業(yè)機器人也有很大的作用，安裝了激光雷達的機器人當(dāng)人走近時會檢測到，出現(xiàn)危險會立即停止工作，會很好保證工業(yè)流水線上的安全

2.3 材料（18.12%）

新材料石墨烯，因為具有極好的導(dǎo)電導(dǎo)熱物理特性，一定會被用在半導(dǎo)體材料和電子超導(dǎo)體里。

新材料碳纖維，碳纖維材料具備的特點：強度又高、重量又輕、耐腐蝕壽命長、密度低。碳纖維非常適合用在大型建筑、航天航空器，以及高端汽車的車架上，用來達到高強度和輕量化的目標；

新材料納米技術(shù)，指利用各種物理或化學(xué)方法，把原子或分子直接排列到一起，把晶粒的直徑控制到納米級別。可以用來制作隱身衣等等，一旦技術(shù)成熟將顛覆大量行業(yè)；

新材料柔性電子材料，應(yīng)用有柔性顯示器、柔性傳感器、柔性電子織物、柔性電池、柔性線路板等等。

2.4 全息投影（11.8%）

全息頭投影可以把遠處一個真實的場景搬到我們面前，今天小型的3D全息成像已經(jīng)被用于展覽和銷售，它們的效果要比看照片逼真得多。5G讓實現(xiàn)3D全息成像成為可能，有了全息投影的技術(shù)，新的需求和應(yīng)用就會隨之產(chǎn)生，建筑設(shè)計、房屋裝修、家居設(shè)計等需要再現(xiàn)遠處真實場景的行業(yè)，3D全息成像也會有很大的應(yīng)用空間。

三、總結(jié)

5G和IoT應(yīng)該是一個不可分割的整體，5G希望網(wǎng)速更快、能夠支持更多的設(shè)備同時上網(wǎng)，這些都需要芯片的支持，并且低功耗、高可靠性芯片是物聯(lián)網(wǎng)幾乎所有環(huán)節(jié)都必不可少的關(guān)鍵部件之一，物聯(lián)網(wǎng)的到來所有的設(shè)備在線計算了海量的設(shè)備，對芯片的需求將會翻倍增加；5G的基建帶動了光纖光纜產(chǎn)業(yè)，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動了硬件制造品和語音識別的增長

萬物互聯(lián)時代已經(jīng)來臨，自動駕駛使用激光雷達來監(jiān)控周圍環(huán)境已成為大部分企業(yè)的主流選擇，但是還沒有進入4、5級自動駕駛，因為需要5G的低延遲特性；在車輛行駛時如果數(shù)據(jù)無法實時處理，將會出現(xiàn)危險，所以4、5級駕駛需要需要5G的成熟；

按照美國汽車工程師協(xié)會的分級，自動駕駛共分五個階段（五級）。

• 第一階段，駕駛員輔助。
• 第二階段，部分自動駕駛——車輛不允許駕駛員的雙手脫離方向盤。
• 第三階段，有條件自動駕駛——根據(jù)路況條件所限，必要時必須交由駕駛員駕駛。
• 第四階段，高度自動駕駛——自動駕駛系統(tǒng)完成所有駕駛操作，駕駛員可以不接管車輛。
• 第五階段，完全自動駕駛——無論任何路況，任何天氣，車輛均能實現(xiàn)自動駕駛。

平時多注意觀察材料的發(fā)展，將會幫助你洞察新機會，一旦有新材料的發(fā)現(xiàn)將會顛覆某一行業(yè)，實時監(jiān)控前沿技術(shù)，預(yù)測下一個爆發(fā)的新機會，據(jù)此來判斷新技術(shù)潮流，選擇投資創(chuàng)業(yè)方向。

硬件研究始終圍繞著物聯(lián)網(wǎng)展開；5G的發(fā)展必然會將互聯(lián)網(wǎng)和通信融合，所以5G的發(fā)展受限于loT操作系統(tǒng)標準統(tǒng)一、物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的成長等等；5G會讓很多技術(shù)落地，比如無人駕駛、全息投影等等；所以5G本身不是一個創(chuàng)業(yè)機會，5G的應(yīng)用才是才是市場的熱點，提前布局5G應(yīng)用你就是下一個贏家。

本文由 @婧婧alisa?原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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