編輯導讀：模式和數據是一個好的產品的標準，也是一個創業項目的考察重點，兩者缺一不可。本文作者立足C端產品，結合案例等對產品模式和數據建設的重要性展開了分析說明，與大家分享。

任何面向C端用戶的產品，最核心是模式和數據：模式不行，項目先天就有缺陷的；沒有數據，就無法讓產品從人工化走向智能化。

有人可能會說要抓住用戶需求，當然這是最基礎的，互聯網發展這么多年，這已經是一個人盡皆知的道理了，這里就不做贅述。

01?模式

傳統電商的模式，我們按照標品和非標品的思路來說。

標品，比如服飾、護膚品、嬰幼兒用品等。

供應鏈這一層，是相對容易整合的；但是消費端這一層，當前的市場面臨著紅?；母偁?。

因為對任何做標品生意的人，產品從原材料到成品的整個過程，經過多年的發展，工藝已經較為成熟、成本也比較透明。如果你想要對產品做創新、前期需要投入大量的預置資金來改造供應鏈；如果你想壓縮生產成本，可操作空間又非常小。

所以這類創業者，唯一能做的只有如下幾種方式：

1. 造概念

造概念的互聯網式說法，叫營銷，即通過講故事和包裝幫助產品建立品牌影響力，并促進產品銷售。

比如一雙墨鏡，要是誰誰誰戴過的同款，那這雙墨鏡就能賣的既貴又好。

2. 打價格戰

打價格戰就不用說了，通過各種補貼、促銷，完全用價格吸引用戶，哪怕自己虧錢，也要把人氣和銷售額做起來，營造一種很火熱的現象，最后通過一些利潤型產品來賺錢。

3. 社群銷售

社群銷售，其實本質上也是微商的一種，因為絕大部分的線上社群關系都基于微信。社群銷售從某種角度來說，它隔離了競爭，無需和別的賣家競爭流量，通過信任關系壟斷了流量。另外社群銷售由于隔離了競爭，因此用戶在群里都變成了價格不敏感型

比如你加了500個好友，并維護在一個微信群里，通過在群內推薦好物，來完成銷售。

這是一種到目前依然旺盛存在的形態，我朋友圈做這類微商的人都活得非常舒服。

非標品，比如玉石、古玩、定制、服務類產品等。

非標品一般來說要么直接是原生的，要么是需要非常定制化的供應鏈來制造完成。

非標品之所以難做，因為沒有量產帶來的邊際成本的優勢，所以生產成本非常高，這也就導致銷售端的價格也很高，比如像西服定制，家具定制等。

很多互聯網平臺的思路是把非標品打造成標品，比如生鮮的標品化，這是非標品創業的最常用方式。

因為一旦找到一種方法可以將非標品進行標準化，或者一定程度的標準化，那么勢必能降低很大一部分成本，這樣就能讓銷售端的價格趨于市場更可接受的區間。就像傳統行業定制一件西服得花3，4千，但是標準化后的定制西服只需要花3，4百，用更便宜的價格享受到了更高級的個性化服務，這就是標品市場的魅力。

當然正因為標準化在不同類目下難度不同，所以有些行業開展的很好，有些行業則開展的很艱難。

之前做生鮮電商的一些創業者死傷無數。像有些服務行業，把一個服務當作一個商品來說，也屬于一種非標品，因為每個人的服務細節和流程都有所不同，之前的 O2O 就屬于這一類。

這里還有一些品類，屬于純天然的生成的，只需少許加工，比如一些原石、古玩、玉器等，這類產品基本沒有復雜的供應鏈，更多需要廣泛的資源渠道，比如發展一大批古玩商家，或者發展一大批分銷商，來觸達到足夠多的產品供給端。

這種品類更多拼的是商品渠道整合能力，誰的整合能力強，商品種類更多，更接近源頭，成本更低，那么誰的競爭力就越強。

所以，標品和非標品的打法模式是不一樣的。只有打造適合自己賽道的模式，才能走出自己的發展之路。

02?數據

電商行業的個性化推薦，其實就是大數據能力之一。通過海量的數據，挖掘出海量標簽，并基于算法形成精準化匹配，大幅提升成交率。

為什么智能化如此強大，以至于微信公眾號文章的推薦流，現在也改成了智能化推送了。

智能化的本質其實是，滿足用戶千人千面的個性化需求。

你想想，當你面對2個銷售員，一個總是推薦給你內心深處想要的，一個需要你自己去找想要的東西，哪個更吸引你？

所以基于大數據的智能化，未來一定會在越來越多的行業落地，像電商行業中的阿里、京東、拼多多等都已經高度智能化了，京東在物流上的智能化程度也是異常的高。從目前來看，很多領域的智能化程度還很低，這幾年隨著信息化的發展，越來越多的企業開始使用信息化辦公，信息化作業。但是從信息化到智能化還需要很大的一段過程，并非一蹴而就。

智能化能帶來哪些幫助？

• 比如原來廣告行業，都是靠經驗選擇你想投放的媒體渠道，但是智能化之后，你可以通過數據來分析哪些地區的哪些人群更喜歡來大幅提升廣告投放的ROI；
• 比如原來商家選品是憑經驗，靠感覺，但是基于大數據的智能選品，完全可以知道哪些品類最好賣，哪些品類既好賣，競爭又不激烈；
• 比如原來我們要搞清楚誰是我們的用戶，都是通過調研訪問，現在我們通過詳細的用戶畫像可以知道到底是一個個怎樣的人在買我們的產品。

智能化的好處顯而易見。所以如果有能力，任何企業都應該向智能化的方向發展。

但是為什么大部分中小企業沒有辦法真正發揮出智能化的能力？

因為從信息化收集數據，到最終發揮數據價值背后，首先需要海量的、完整的數據源，其次需要有一套從數據倉庫到數據能力，包括算法、模型的技術體系，最后還要深度理解業務、找準結合點，才能最終發揮出智能化的價值。

這里最難的是長線的投入，無論是資金壓力、還是時間壓力，智能化對于中小企業來說都是一件不太友好、甚至風險很高的事，他們更愿意多做一些業務先讓自己活下去。

對于創業者來說，智能化產品的賽道是一條非常好的賽道，智能只有結合業務，助力業務，才能最大化發揮智能化這個能力。結合的好，讓業務的能力上升好幾個維度。

#專欄作家#

司馬特小隊，公眾號：司馬特小分隊，人人都是產品經理專欄作家。8年+互聯網資深產品經驗，多年B端產品管理經驗。具有多個從0到1的大型B端產品的孵化、重構、迭代經驗；主要教授產業互聯網產品相關的硬核知識點。

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