OpenAI第二彈|揭曉OpenAI創投基金&加速器,以及出手的4個項目案例!
2021年,OpenAI發起了總金額為1億美元的AI創投基金,它希望投資于AI技術可以產生變革性影響的行業。OpenAI是如何進行投資孵化的呢?本文從四個案例,對OpenAI 的投資版圖進行了分析,一起來看一下吧。
本期緊接上篇《OpenAI 商業脈絡全梳理,微軟這次偷谷歌老家會成功么?》,本期專題介紹 OpenAI 當前的投資版圖,分為三部分:
-
- 關于基金與加速器
- 為什么做投資孵化
- 出手的4個項目案例
01 關于基金與加速器
OpenAI 早期由 Elon Musk、Sam Altman 以及 Greg Brockman 等人于 2015 年成立于舊金山,是 AI 模型 GPT-3、DALL-E 2 以及 AI 對話產品 ChatGPT 背后的獨角獸,近期估值 290 億美元,對 OpenAI 不太了解的朋友可以閱讀上期文章《OpenAI 商業脈絡全梳理,微軟這次偷谷歌老家會成功么?》。
關于 OpenAI Starup Fund:2021 年,OpenAI 發起了總金額為 1 億美元的 AI 創投基金,背后的 LP 包括微軟和其它合作伙伴,OpenAI 希望投資于 AI 技術可以產生變革性影響的行業,特別是在醫療保險、教育、氣候變化以及工具等領域來提高生產力,基金目前的負責人是下圖左一這位帥哥, OpenAI 的 COO Brand Lightcap,他也是前 YC 孵化器的投資人。
OpenAI 鼓勵來自各種背景、學科以及經驗水平的工程師、設計師、研究人員以及產品人員加入到這個活動中,而對創始人在 AI 相關工作經驗不做要求。關于 Converge:2022 年 11 月,OpenAI 宣布推出名為“Converge”的加速器計劃,為早期 AI 初創公司提供資金以及獨家技術資源,被選入該項目的 10 家企業,將獲得每家 100 萬美元的支持,以及為期 5 周,每周大約 6 小時的機會與 OpenAI 工作人員一起辦公研討,此外還能訪問 OpenAI 的最新模型與定制應用。
目前看來,OpenAI 走了 OpenAI Starup Fund 和 Converge 兩條路線,被投企業在獲得資金支持的同時,也將獲得微軟 Azure 的資源;話又說回來,除了 OpenAI 的 Converge 項目,目前專注 AI 領域的孵化器并不太多,目前美國比較垂直且有一定知名的有:
- Allen Insititue ,創立于 2017 年,提供 50 萬美元的種子前投資以及 45 萬美元的云計算額度;
- 谷歌大腦創始人 Andrew Ng(吳恩達)牽頭的 AI 基金,金額為 1.75 億美元,支持以 AI 為中心的創業項目;
- 由前 Github 員工 Nat Friedman 以及前蘋果員工 Daniel Gross 創立的 AI Grant,為初創企業提供 25 萬美元的啟動資金以及價值 25 萬美元的 Azure 額度;
02 為什么做投資孵化
根據 CEO Altman 和 COO Lightcap 在官網上的介紹和論壇交流中獲取的信息,我對創業者們的提問進行了梳理, FAQ 摘要如下:
1)OpenAI 為什么決定引入加速器,中間花了多長時間?
大概在 2021 年 OpenAI 就開始認真投資了,兩年多前推出了 API,近期又推出了 ChatGPT,市場反映了真實的需求,OpenAI 希望借此與基金結合起來。
2)OpenAI 和 YC 孵化器有什么區別,兩者的關系?
OpenAI 會為創業項目投一筆錢,并且能夠預先使用最新的模型,幫助項目方解決機器學習的一些問題和策略,而 YC 是 YC,YC 也是世界上最好的加速器,OpenAI 會具體且快速地幫助初創公司了解 AI 領域即將發生的事情。
3)為什么不像 YC Startup School 那樣,在 Youtube 上向大眾分享一些機器學習的特定課程?
未來很有可能!OpenAI 也想了解哪些內容對 AI 初創公司公司有效,OpenAI 認為我們正在進入一個全新的時代。
4)是否意味著 OpenAI 正在放棄通用人工智能 AGI 目標,或者不知道怎么花錢而投資其它 AI 初創公司?
OpenAI 將繼續非常專注于 AGI,但在這個過程中將會釋放大量的價值,OpenAI 希望能夠讓更多的初創公司去挖掘這些價值。
5)最適合 AI 解決的問題都有哪些共同特征?
隨著時間推移,今天的模型能夠在有大量重復性或繁重的工作領域發揮作用,或者在那些信息負載量高或信息復雜性導致當前產品體驗不佳的領域,這也將增強人們的創造力。
6)初創公司的哪些特征會吸引 OpenAI 的投資?
創始人需要遠大的愿景,OpenAI 當前構建的技術將對世界產生廣泛積極的影響,歸根結底,創始人需要提出構想并將其變為現實,創始人說“我希望構建一個 APP 來更好地學習語言”與“我希望實現人人都可以隨身攜帶個性化、7×24小時在線、價格實惠的學習老師”是兩碼事。
7)OpenAI 的投資條件是如何的?
OpenAI 會占 10% 比例,沒有董事席位,沒有其它條款,創始人有無過往經驗非強制要求,團隊需要有遠大的視野、清晰度思路以及強大的創始人,未來有可能發展成為一家價值 1 億美元的公司,其它都不重要。
8)OpenAI 是否遵循任何投資理念,比如不投資于軍事領域?
OpenAI 更多采用基于第一性原理的方法,會考慮那些能夠被稱為“偉大投資”的標準,現在區分類別還很早,且這種界限也變得很模糊。
9)如何向 OpenAI 遞交項目?
如果初創項目即將發布,歡迎發送電子郵件至 hello@openai.fund。
03 出手的4個項目案例
截止 2022 年 12 月 日,OpenAI Startup Fund 披露的投資有 4 個項目,分別是 Descript、Harvey AI、Mem 以及 Speak,它們分別在重塑創造力、法律服務、生產力以及教育領域有著很大潛力,通過深度結合尖端 AI 模型來為用戶創造新的產品體驗。
1. Descript:像文本一樣編輯音視頻
2022 年 10 月,Descirpt 完成了由 OpenAI Stratup Fund 領投的 5000 萬美元 C 輪融資,估值 5.5 億美元,Descript 的創始人& CEO Andrew Mason,此前也是 Detour、Groupon 兩家公司的創始人& CEO,更早之前他還創辦了一個社交媒體平臺 The Point,此外 Andrew Mason 還是 YC 的兼職合伙人。
那么 Descript 是一款怎么樣的產品呢?Descript 創立于 2013 年,是一種協作式音頻和視頻的 SaaS 編輯工具,支持將音頻轉錄為文本文檔進行編輯,它還為語音音頻文件提供自動和手動轉錄解決方案;此外,該平臺利用語音識別技術在短時間內轉錄音頻和視頻文件。
OpenAI 在官方介紹中表示 Descript 通過 AI 重塑了創作者與內容互動的方式,任何人可以像編輯文本一樣編輯視頻,當時投資 OpenAI 的時候正逢 Descript 發布 Stroyboard,一種類似幻燈片那樣直觀的界面(如下圖)。
對于用戶而言,可以通過編輯文本來編輯音視頻,而不是通過以往的軌道或者波形,這款產品也不局限于一種內容形式,它也支持解說視頻、銷售演示、播客、社交媒體帖子,甚至是發給朋友的視頻消息。
在 AI 應用體驗上,Descript 創建了創作者聲音的克隆,也就是說通過輸入想表達的文字腳本來生成個性化音頻,另外還有自動填充次刪除功能以及用于降噪的 Studio Sound 功能,這些也都由背后的 AI 支持。目前,已經有很多海外的播客節目通過 Descript 進行制作,包括 Youtube 以及 TikTok 上的創作者,企業用戶也會通過制作不同的內容形式滿足商業用途。
Andrew Mason 在分享合作伙伴 OpenAI 時表示,以往像 Descript 這樣的初創公司可能會在創業頭幾年就處于虧損之中,為了保持運營和發展而對外融資,而這之中也會存在一些業務上的沖突,而 OpenAI 的核心是通過 AI 來生成內容,例如 Descript 產品中的文本、圖像以及視頻,一些企業用戶會借助 GPT-3 模型來生成一些營銷文案,也會通過 DALL-E 2 模型來制作一些圖片,并且這些還處于快速迭代中,2023 年 Descript 還將基于 OpenAI 的技術推出一些新工具。
2. Harvey AI:省時省力的律師副駕駛
Harvey AI 是一家被稱為“律師副駕駛”的初創公司,在去年 11 月份 OpenAI Startup Fund 領投了該項目 500 萬美元,同時參與這次融資的還有 Google AI 負責人 Jeff Dean、Mixer Labs 聯合創始人 Elad Gil 以及 ex Greglock 的投資人 Sara Guo 等早期投資人的投資。
Elad Gil 此前描繪了他對這波 AIGC創業浪潮的看法,感興趣的童鞋可以翻閱之前更新的這篇文章《ChatGPT 發布,新一波 AI 創業浪潮 |AI 創業公司這次可以和巨頭扳手腕了么?》
回到 Harvey AI ,兩位創始人一位是律師,另一位是 AI 科學家,互為室友關系。有一天科學家室友向律師室友介紹了 GPT-3,律師室友頓悟了他的 aha-moment,并意識到了 GPT-3 可以為律師工作流程提供一個基于自然語言的交互界面。關于這兩位創始人的背景:
Winston Weinberg:前 O’Melveny & Myers 律師事務所前證券和反壟斷訴訟律師 ;
Gabriel Pereyra :前 DeepMind 、谷歌大腦以及 Meta AI 擔任研究科學家;
那么,具體而言是怎么樣的呢?用戶無需動手編輯法律文件或者進行法律俄研究,而是通過簡單的語言描繪希望完成的任務,并收到結果,這個過程有點像律師向神龍許愿,神龍直接丟結果給你的場景。
舉個例子,“告訴我XXX法院的員工和獨立承包商間的區別是什么”、“告訴我合同中某個條款違反了XXX法律了么,如果是請幫我修正”。
這一語言交互的背后則是通過語言生成模型進行支持, AI 會把研究、起草、分析以及溝通等繁瑣環節進行壓縮與提效,結果是幫助律師從業者節省了更多時間,也為 Ta 們的客戶提供了更高質量的服務,而產品使用的門檻則是簡單的語言描述,而非復雜的工具,這也減少了用戶的學習和使用成本。
當然任何事情都有正反面,由于法律糾紛有高度敏感性,律師和律所可能并不會完全開放訪問案件的權限給 Harvy AI,其次是受眾的問題,僅面向持牌的律師在監督下使用,而不是非專業的用戶,這也是 Harvy AI 需要去解決的。
目前,Harvey AI 有一個 5~10 人的團隊,產品還處于測試階段,感興趣的童鞋可以關注一下這個網站:https://harvey.ai/對于項目投資,OpenAI 的 COO Lightcap 表示 —— Harvey AI 將對現有的法律體系產生變革影響,律師從業者借助 AI 可以更有效地提供高質量法律服務,Harvey AI 的使命是“如何通過 AI 增加法律服務的邊界并改善服務結果”,這也符合 OpenAI 的投資理念,兩位創始人除了獲得資金以外,還可以提前訪問微軟最新的 OpenAI 系統與 Azure 資源。
3. Mem:一款 AI 知識管理工具的野心
知識工作自 18 世紀末工業革命初期僅局限于少數專業領域,再到 20 世紀中期信息時代興起,知識工作成為現代經濟的一個重要特征,人與信息的關系產生了巨大變化,Mem 認為今天正處于新時代的邊緣,機器不僅可以自動化(工廠)和加速(互聯網),還將實現思考和推理。
2022 年 11 月份,Mem 宣布完成由 OpenAI Starup Fund 領投的 2350 萬美元 A 輪融資,投后估值 1.1 億美元,融資總額達到 2900 萬美元,Mem 也將同樣獲得最新的 OpenAI 訪問權限以及微軟 Azure 等資源。Mem 由 Kevin Moody 和 Dennis Xu 于 2019 年一同創立,Moody 和 Xu 既是同期斯坦福 CS 本科同學,畢業后也都分別在谷歌和 Yelp 擔任同樣的職務——產品經理。
兩位產品經理將 Mem 定位為一款來自加州的輕量化知識管理工具。Mem 的使命是連接世界信息孤島,釋放人類的集體智慧,即通過會思考的 AI 來構建和激發人類,去創造更多更好的想法以及更少組織的產品,官方主打 Self-organizaing Workspace 的理念,即所有的知識工作都將圍繞一組共同活動展開,具體而言 Mem 會將來自個人、團隊以及企業的知識結合在一起,從而提供系統性的能力和決策。
在傳統場景,人們尋找信息、線索和靈感,隨后進行綜合、分類與存儲,而隨著時間推移,這些知識資產會產生新的想法和認知,并循環往復,典型的場景有研究人員要閱讀大量的 arXiev 論文,投資者要閱讀冗長的 10-Ks,以及創作者要細讀大量的劇本,這些工作單元有很多共性,而每項活動都是開頭這些循環動作的微小變形,而結合特定知識以及推理能力的 AI,可以為這些工作者創建個性化的知識助手,這就是 Mem 想要做的,從個人信息/知識管理切入,從而構建一個關聯知識圖譜,逐漸演變成一個私人 AI 助手。
而與傳統知識管理工具相比,Mem 依舊強調輕量化,支持快速記錄、搜索、標簽、標記其它用戶以及循環提醒功能,用戶可以通過短信、社交工具以及客戶端等不同途徑,不同內容形式(如文本、鏈接和圖片等)來收集用戶生活中的碎片化信息,當你在 Mem 的收縮功能中進行搜索時,它便能根據描述分析特定的時刻、場景或者是人物。
在最近的產品更新中,Mem 還完善了其內置的「Mem X」工作助手(X代表付費計劃),新增了智能寫作和編輯等新功能,根據文字描述讓 AI 完成例如內容文本生成、總結文件、編寫文案以及調整格式等需求。
深挖 Mem 產品的背后,其借助了 OpenAI 的嵌入模型以及 Pinecone 的矢量搜索來作為 MemX 的底層能力,例如用戶在 Mem 中進行搜索,通過對話一般的自然語言敘述,Mem 能夠理解用戶輸入的語義并找到最相關的結果,未來 Mem 還希望能夠自動梳理一個團隊/組織內的所有信息,包括從員工信息再到客戶數據、內部文件、研究、郵件、Slack 信息以及更多,可謂是野心不小。
那么問題來了,大家覺得同樣的使命愿景,市面上哪款 SaaS 產品會更有機會呢?
4. Speak:學英語,讓 AI 外教與你神交
Speak 是一個通過 AI 幫助人們學習英語的平臺,它為用戶提供了與母語人士進行真實對話的體驗。韓國是 Speak 第一個選擇進入的市場,并在推出的 1 年內獲得超過 100 萬次下載,先后獲得 App Stroe 和 Google Playstore 教育類目的第一名。
Speak 由 Connor Zwick(CEO) 和 Andrew Hsu (CTO)創立于 2016 年。去年 11 月份,Speak 對外宣布了 2700 萬美元的 B 輪融資,仍然由 OpenAI Starup Fund 領投,Lachy Groom、Hosh Buckley、Justin Mateen、Gokui Rajaram 和 Peter Thiel 背后的 Founders Found 跟投。
Connor Zwick 可以說是一名天才少年,在 17 歲高三時期開發了一個款卡片學習工具「Flashcards +」 ,在當時獲得超過 100 萬次的下載量,隨后賣給了上市公司 Chegg,而后在 19 歲時被哈佛和 YC 孵化器錄取,而后從哈佛休假出來嘗試創業,并成為了 Thiel Fellowship 的研究員;另一位 Andrew Hsu 在 16 歲華盛頓大學獲得三個學位,而后在斯坦福大學神經科學博士學位退學后出來創業,通過 Thiel Fellowship 項目認識了 Zwick 一同創立了 Speak。
再來聊聊 Speak 這款產品,App 中所有的課程學習材料來自其美國洛杉磯的工作室制作,這保證了其內容的實用性與時效性,而不是電視節目中的老材料,而在產品的內容形式上設計了其專有格式 Spic,通過不到 10 分鐘的短視頻來與用戶進行眼神+對話交流。
新功能 AI Tutor 提供 90+ 真人角色扮演以及 120+ 學科小節,通過與 AI 實時對話,讓用戶自然地學習同等場景下的英語交流。
Speak 背后的自動語音識別模型是結合母語人士的英語口語數據與超過 100 萬韓國用戶口語數據而創建的結果,能夠準確識別韓國用戶的語音發音問題,并以小于 0.1 秒的速度和 95% 的準確率來支撐其產品,每天有超過 10000 分鐘的海量語音數據來優化其 AI 模型。用戶的聲音語料數據經過 AI 模型識別,然后即時轉換為音標,并進行逐個音素分析,識別的結果將整理后反饋給用戶。Speak 的 CEO Zwick 認為 10 年后人們學習語言的方式將會與今天完全不同,人們將通過手機通話來學習語言,即使他們不與母語人士互動。
目前,Speak在韓國 iOS AppStore 教育類排名第一,超 10 萬名活躍用戶,營收上主要通過按月/年的方式收取訂閱費用,ARR 超兩位數。
OpenAI Starup Fund 對于 Speak 的 B 輪投資,將幫助 Speak 更快將產品復制到東南亞以外的市場,例如日本,這筆資金也將投入到研發、產品和運營工作中。OpenAI 的 COO Lightcap 認為 Speak 為非母語學習者提供了強大的生成式 AI 學習內容,讓語言學習更有效更易得,還有可能影響更廣泛的教育領域,這也符合 OpenAI Starup Fund 借助 AI 改善人們生活的目標。
Reference:
[1] 《OpenAI will give roughly 10 AI startups $1M each and early access to its systems》,TechCrunch;
[2]《OpenAI is also a startup investor—here’s its investment thesis》,Emerging Tech Brew;
[3]《Sam Altman and Brad Lightcap answer questions about AI and their new AI Fund》;
[4]《It’s here: the all-new Descript, backed by OpenAI Startup Fund》,Descript;
[5]《Harvey, which uses AI to answer legal questions, lands cash from OpenAI》,TechCrunch;
[6]《Building the world’s first self-organizing workspace》,Mem;
[7]《Building Mem X》,Mem;
[8]《Speak Announces $27M Series B Led by OpenAI Startup Fund》,Speak;
[9]https://openai.fund/news/introducing-our-first-investments
免責聲明:在任何情況下,本文信息或表述,不構成任何投資建議;若有侵權,請后臺聯系刪除。
作者:TimJ;來源公眾號:江天Tim
本文由 @江天Tim 原創發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載
題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議
該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
- 目前還沒評論,等你發揮!