在ChatGPT出現在人們的視野里之后，其背后的公司OpenAI，也受到了外界的眾多關注。那么OpenAI這家公司在未來將講述出怎樣的營收故事呢？本文嘗試從To B和To C兩個角度進行分析，一起來看看OpenAI的未來發展可能。

9月26日，Wall Street Journal報道，OpenAI正在圍繞以公司估值出售股票的可能性與投資者談判，這將允許員工通過出售股票給外部投資者進行套現。

于此同時，OpenAI的估值也從今年3月份的270億美元附近，暴漲3倍來到800到900億美元。收入方面，Wall Street Journal援引知情人士消息稱，OpenAI預計今年收入將達到10億美元，并在2024年達到數十億美元。

900億美元估值，10億美元收入，這意味著OpenAI的市銷率（P/S）達到驚人的90倍，這一指標遠遠超過了微軟、英偉達等科技巨頭。

我們不妨來分析一下，OpenAI將講一個怎么樣的故事，在讓900億美元估值合理的同時，快速提升其營收規模。我們的分析將從2B和2C兩個角度進行。

一、2B端：大語言模型將誕生“模型工廠”

大語言模型（LLM）隨著計算機算力的指數增長而不斷突破規模上的局限，GPT-3的登場就是一個典型代表。

當下，模型的縮放法則（Scaling Law）仍在持續推進，可以預見的是，未來必定會出現更大規模的LLM，它們將比小型模型擁有更強大的語言理解和生成能力。

然而，訓練頂級LLM的難度非常高，縱觀全球企業，實際能做到的也是鳳毛麟角；而且，即使獲得了模型的參數，也缺乏從零開始進行預訓練的專業知識。這兩點恰恰是普通企業在AI大模型時代面臨的核心問題。

所以，開發LLM的工作基本必須要外包給OpenAI這類“模型工廠”了：憑借訓練頂級模型的強大實力，OpenAI可以衍生設計出數以萬計的小型定制模型，滿足不同客戶的個性化需求。這就像蘋果為不同型號的iPhone設計出定制的A系列芯片。

當前使用GPT等大型模型的最大障礙是成本（第二個就是數據的合規性、隱私性）。但是，隨著類似GPT-4的新模型不斷開發，硬件成本會隨規模效應降低，使用成本也會大幅下降。未來OpenAI“模型工廠”的創新與優化，會使先進語言模型普惠大眾。

可見，對OpenAI來說，2B模式的獲利取決于客戶的生產力提升帶來的效益，可以收取一定“技術使用稅”。這種“模型即服務（Model-as-a-Service）”的模式，也會對傳統的SaaS工具類公司形成沖擊。

二、2C端：訂閱只是第一步，未來是“超級入口”

今年3月份，科技網站The Information報道顯示，OpenAI的70-80%營收來自2C的訂閱費，即20美元/月的Chat GPT Plus，當時的訂閱人數約200萬。

這里必須指出的是，任何一項新技術可能都是沒有價值的，直到我們找到一個“殺手級應用”：亞馬遜創始人貝索斯（Jeff Bezos）在早年的演講中表示，電力曾經難以進入尋常百姓家，因為老百姓不知道電力到底有什么用，直到有人發明了電燈泡，于是電力才真正成為基礎設施。

后來，貝索斯還在一次采訪中表示，發明創造不是顛覆，獲取用戶才是真正的顛覆：Chat GPT可以說就是這樣一個案例，Chat GPT PLUS也是用戶對于GPT的認可。

所以，20美元的月度訂閱費最多只能是小試牛刀，讓所有人意識到，用戶愿意為這個應用去買單，這個應用是一個殺手級應用。

事實上，2C端真正的星辰大海是成為移動設備上的“超級入口”。

試想一下，你拿起手機，解鎖后，主屏幕上僅存在一個OpenAI智能助理應用——就像當年iPhone去掉鍵盤，只留下一個“Home鍵”。

你跟智能助理說，“幫我規劃一次日本之行”，然后智能助理就可以主動聯系機票、酒店、景點等服務，進而為你提供一份包含所有細節的行程規劃，同事還可以根據你的要求對細節進行調整——OpenAI可能只需要幾分鐘就能給你生成一套非常完整的規劃，也就是說你不需要自己親自打開小紅書、馬蜂窩等網站去看景點攻略，不需要打開攜程、飛豬去對比機票價格，手機上很多APP多年建立的“心智”瞬間土崩瓦解。

至于這個智能助手會不會胡說八道，這么說吧，一方面現在OpenAI已經可以聯網，另一方面，即使在尚未聯網的時代，一個做非洲定制旅游的朋友向我表示，他們的測試顯示，在相同的客戶需求下，Chat GPT給出的方案并不比7-8年經驗的旅行規劃師差。

至于比價，這就更好解決了，參考亞馬遜的邏輯就好：亞馬遜通過動態定價（Dynamic Pricing），使得自己網站上的商品價格都低于競爭對手，當消費者逐漸熟悉這一切后，就不會再去比價，而是直接在亞馬遜上“一鍵下單”——他們不知道的是，這時候很多東西亞馬遜已經不是最便宜的了。

對OpenAI來說，這種2C超級入口模式可以強力挑戰移動應用商店的營收。目前全球智能手機應用商店營收已經達到500億美元，但這只是開始，隨著超級入口出現，全球4,500億美元的數字廣告收入也可能會被重新分配。

三、結語

無論是2B的“模型工廠”還是2C的“超級入口”，OpenAI都有望乘風破浪，去一個萬億級規模的賽道馳騁，2B、2C兩個賽道本身也會產生協同，哪怕只有一個模式最終成立，實現“幾十億美元”的營收目標都是小問題。

未來，這些故事能否講出來，關鍵在于模型縮放法則是否持續推進。只要三要素——算力、數據、算法——可以獲得持續進步，LLM必將日趨完善，成本也會下降。如果所有障礙都能克服，OpenAI的估值就不是天方夜譚，這就要我們期待未來了。

正如微軟創始人比爾蓋茨所說，我們大多數人都高估了1年能做的事，卻低估了5年能做的事。