OpenAI砸了誰的飯碗?
在OpenAI首屆開發(fā)者大會后,不少開發(fā)者開始擔(dān)憂自己的項目是否會被取代,而創(chuàng)業(yè)者也開始思考如何找到更適合自己的生存空間。那么綜合來看,OpenAI消滅了哪些機(jī)會,又創(chuàng)造了哪些新的需求?一起來看看本文的分享。
OpenAI越變越強(qiáng),不僅搶走谷歌等科技巨頭的生意,還在砸掉創(chuàng)業(yè)者的飯碗。
首屆開發(fā)者大會之后,很多開發(fā)者擔(dān)憂,自己的項目是否會被替代。而在開會之前,已經(jīng)有好幾家AI公司啟動裁員,其中不乏曾拿過巨額融資的明星項目。
與此同時,OpenAI正在加速賺錢。它推出付費(fèi)版ChatGPT PLUS,上線GPT Store,變成一家越來越功利的商業(yè)公司。去年OpenAI的收入只有數(shù)千萬美元,今年將超過10億美元。
這一切看起來都和它曾經(jīng)作為一家非盈利機(jī)構(gòu),將通用人工智能作為終極目標(biāo)的使命漸行漸遠(yuǎn)。CEO山姆·阿爾特曼突然被罷免,反映的是OpenAI管理層在公司發(fā)展理念上的分歧。帝國尚未建成,內(nèi)部已經(jīng)出現(xiàn)裂縫。
對于創(chuàng)業(yè)者而言,如何處理它們和OpenAI之間的關(guān)系,將是一個關(guān)鍵而微妙的問題。
一位AI創(chuàng)業(yè)者說:要么做OpenAI不做的東西,要么做OpenAI暫時還做不出來的東西。有人開始主動改變策略,以找到適合自己的生存空間。
短暫的窗口期過后,留給部分創(chuàng)業(yè)者的空間,似乎不多了。
一、“套殼”的生意,做不長了
越來越多的GPT套殼項目,正在被GPT替代。
“套殼”這個詞,在國內(nèi)的AI圈子里是貶義。很多AI公司一聽到“套殼”,就連連擺手,生怕扯上關(guān)系。但在國外,套殼很正常,相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項目層出不窮。
自從GPT模型誕生之日起,行業(yè)里就存在一個矛盾:大眾日益增長的對大模型的需求,與復(fù)雜的技術(shù)和難用的操作之間,有巨大的鴻溝。
填平這條鴻溝的公司,搶占了市場先機(jī),一度發(fā)展極其迅猛。
典型的如營銷文案生成公司Jasper,2021年1月成立,18個月就估值15億美金,去年收入超過OpenAI。
Jasper的模式很簡單:調(diào)用GPT-3模型的能力,用營銷數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行精調(diào),創(chuàng)建一個用戶界面作為模型的前端,用戶通過這個界面與模型交互,生成各種風(fēng)格的營銷文案。用戶不需要知道GPT-3是什么,更不必了解背后的復(fù)雜技術(shù)。
當(dāng)時的GPT-3存在的問題是,無法直接與用戶對話,需要很精準(zhǔn)的提示詞才能獲得優(yōu)秀的回答。Jasper將GPT-3模型實現(xiàn)了產(chǎn)品化,做了一個很好上手的前端,相當(dāng)于給GPT套了個殼。
類似的產(chǎn)品有很多。改作文的、寫代碼的、聊天機(jī)器人、虛擬助手……今年上半年很多冒出來的××GPT,都是套殼產(chǎn)品。
單純套殼的產(chǎn)品,很容易被替代。
第一波沖擊來自ChatGPT。去年11月底推出的ChatGPT,文本處理能力非常驚艷,兩個月收獲兩億月活用戶。Jasper等公司的產(chǎn)品有了替代品。
隨后ChatGPT的功能逐步完善。10月底,ChatGPT開始能夠直接讀取PDF文件,自動瀏覽網(wǎng)頁,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,ChatPDF、AskYourPDF、PDF.ai等公司的業(yè)務(wù)受到威脅。
一位AI創(chuàng)業(yè)者對「定焦」說,這種感覺,就像一個大型商場,運(yùn)營方在生意最好的店鋪邊上,開出了同類店鋪,在各方面得到更多支持。
第二波沖擊來自GPT Builder。在11月的開發(fā)者大會上,OpenAI推出GPTs,讓完全不懂代碼的人,也能定制自己的GPT應(yīng)用,這些應(yīng)用可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索、制作圖表、做數(shù)據(jù)分析,完成各種任務(wù)。
這相當(dāng)于,普通人也能“套殼”創(chuàng)建GPT了。
GPT變得無處不在。文案生成、知識問答、虛擬助手、代碼協(xié)作、文生圖等垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品,被無情碾壓。
如果一家公司只是在GPT模型之上做很淺層次的界面設(shè)計和功能融合,那它將面臨被替代的風(fēng)險。Jasper已經(jīng)在7月進(jìn)行了一波裁員,類似的公司還有很多。
對于那些沒有套殼,但跟ChatGPT的能力有重合的產(chǎn)品,同樣面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
過去半年,AI寫作助手公司Grammarly、AI自動語音識別公司Deepgram、程序員問答平臺Stack Overflow,都進(jìn)行了裁員。而他們的產(chǎn)品在ChatGPT之前多年就已存在。
這些公司的產(chǎn)品早期很有價值,但當(dāng)OpenAI推出類似產(chǎn)品,它們的功能和價值迅速被稀釋。
“工具類的產(chǎn)品,是最容易被替代的,尤其對于OpenAI這類掌握底層技術(shù)的公司,復(fù)制一個爆款應(yīng)用就是分分鐘的事情?!币晃籄I創(chuàng)業(yè)者對「定焦」說。
消滅你,與你無關(guān)。這是OpenAI進(jìn)化之后的必然。
二、“中間商”的空間,越來越小
任何行業(yè)都會存在中間商,AI也不例外。
從技術(shù)架構(gòu)上看,AI大模型大致可分為三層:模型層、平臺層、應(yīng)用層。
平臺層也叫工具層,是指要將大模型融合到應(yīng)用,中間所需的一系列工程能力,起到銜接的作用。比如基于GPT-4這個底層大模型,要開發(fā)出類似ChatGPT的應(yīng)用,就要借助平臺層的各種工具。
平臺層有很多工具棧,如開發(fā)工具鏈(Langchain)、模型工具鏈(做數(shù)據(jù)標(biāo)注、向量數(shù)據(jù)庫、分布式訓(xùn)練等)。鏈條上涌現(xiàn)出大量創(chuàng)業(yè)公司,做向量數(shù)據(jù)庫的公司今年融資密集,以LangChain為代表的做工具鏈的公司熱度很高。
這些公司存在的意義在于,大語言模型還有很多地方不完善,整個生態(tài)的開發(fā)體系尚未成型,開發(fā)者在對語言模型進(jìn)行生產(chǎn)部署時,單純靠提示詞完全不夠,需要更多底層工具支持。OpenAI等大模型廠商,又沒有及時提供這些工具。
LangChain在去年10月底推出,它是一個封裝了大量大語言模型應(yīng)用開發(fā)邏輯和工具集成的開源Python和JavaScript庫。簡言之,它可以讓在回答問題時參考整個數(shù)據(jù)庫,比如訪問最新的數(shù)據(jù)、報告、文檔和網(wǎng)站信息,將各種信息源連接起來。
我們知道,ChatGPT剛上線時無法聯(lián)網(wǎng)搜索,數(shù)據(jù)只更新到2021年。LangChain可以打通它和外部數(shù)據(jù)的界限。
LangChain本身不開發(fā)大模型,而是幫助開發(fā)者用好大模型。它就像一個重要的中間站,集成了各種常用的工具和組件,讓開發(fā)應(yīng)用變得簡單。自從上線后,它受到開發(fā)者熱捧,成為一個重要的LLM應(yīng)用開發(fā)框架。
毫無疑問,LangChain解決了開發(fā)者的難題。但當(dāng)OpenAI決定更進(jìn)一步,曾經(jīng)的難題不再是問題,中間層創(chuàng)業(yè)者的空間就被擠壓了。
OpenAI最新發(fā)布的Assistant API,是面向開發(fā)者推出的一個基于LLM的開發(fā)框架。通過它,開發(fā)者可以調(diào)用包括數(shù)據(jù)分析、函數(shù)調(diào)用、圖片識別、語音生成等所有功能。開發(fā)難度被大大降低了?!耙徽臼介_發(fā)”開始變成現(xiàn)實。
這讓LangChain這類做中間層的公司,位置一下變得很尷尬。
投資機(jī)構(gòu)Atom Capital撰文稱:“大量Agent框架公司將失去存在價值,開發(fā)者會因為生態(tài)便利性等原因轉(zhuǎn)移到OpenAI的官方框架之下?!?/p>
上半年,OpenAI親手點燃了眾多工具層初創(chuàng)公司的熱情,現(xiàn)在,它又親手澆滅了它。
Assistant API還有一個功能是可以直接檢索外部數(shù)據(jù),自動對數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,將開發(fā)者自己的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成GPT的知識庫。也就是說,GPT能自己做數(shù)據(jù)的向量化,那些做向量數(shù)據(jù)庫的公司,得重新考慮一下自己的商業(yè)模式還有多大空間。
這只是開始。GPT Store的推出,說明OpenAI已經(jīng)在著手搭建自己的應(yīng)用生態(tài)。它讓開發(fā)者更便捷地開發(fā)自己的應(yīng)用,同時讓不懂代碼的人也能通過自然語言創(chuàng)建基于自有知識庫的AI Agent。
英諾天使基金管理合伙人王晟對「定焦」分析,這導(dǎo)致那些過去基于LangChain的框架做開發(fā)的公司,變得沒有特別大的競爭力了,OpenAI會打擊一批開發(fā)Agent的公司,比如各種咨詢顧問、心理疏導(dǎo)、知識講解等等。“現(xiàn)在這些產(chǎn)品其實都面臨極大挑戰(zhàn),因為OpenAI已經(jīng)把這些(技術(shù)框架)全都做好了,你就專心做好內(nèi)容就行了。”
三、OpenAI不會做的事
因為ChatGPT,OpenAI變成一家面向普通用戶的產(chǎn)品公司,和在它的平臺上做生意的公司形成競爭關(guān)系。但同時,它依然是一個面向開發(fā)者的平臺,并試圖成為AI原生應(yīng)用的誕生地。
很多人只知道聊天機(jī)器人ChatGPT,但其實OpenAI還曾推出過三款產(chǎn)品——文字生成圖像工具DALL-E、自然語言轉(zhuǎn)代碼系統(tǒng)Codex、自動語音識別系統(tǒng)Whisper。以Codex模型為例,微軟基于這個模型在2021年推出了AI自動編程工具Copilot,將一群做AI編程工具的創(chuàng)業(yè)公司拍死在沙灘上。
今天ChatGPT日益強(qiáng)大,正在復(fù)制當(dāng)年的故事。那么,還有什么東西是OpenAI不會做,或暫時不想做的嗎?
首先是陪伴類Agent。OpenAI明確表示過不會朝這方面發(fā)力,前CEO山姆·阿爾特曼認(rèn)為類人的Agent沒有價值,真正有價值的是輔助人完成工作。
這也是為什么ChatGPT被很多人拿來編代碼、寫論文,而不是把它當(dāng)成“朋友”瞎聊。
AI陪伴是一個巨大的市場。名人聊天應(yīng)用Character.Ai亮眼的用戶增長,以及不斷提升的估值,充分驗證了市場空間。AI虛擬聊天社交軟件Glow,創(chuàng)造了上線4個月用戶接近500萬的成績。
這塊市場如果OpenAI不做,會有其他公司主動爭奪,無論它們是基于自有大模型,還是借助GPT模型。
Logenic AI聯(lián)合創(chuàng)始人李博杰認(rèn)為:“做陪伴類bot需要有核心競爭力,一定不能只靠提示詞,至少要有自己的微調(diào)模型,有自己的pipeline(管線),以及能降推理成本的infra(基礎(chǔ)設(shè)施)?!?/p>
另外,游戲暫時不在OpenAI的視野范圍內(nèi)。很多人認(rèn)為游戲會與AI大模型深度融合,由AI驅(qū)動的NPC(游戲術(shù)語:非玩家角色)將獲得數(shù)字生命,游戲業(yè)的玩法會被改變。
“如果用戶可以跟游戲人物用自然語言交互,劇情也是根據(jù)用戶的喜好定制出來的,將是一種全新的游戲體驗?!崩畈┙苷f。
Glow的開發(fā)商MiniMax,拿到了游戲公司米哈游的投資,這被外界視為米哈游在為即將到來的游戲業(yè)變革做準(zhǔn)備。MiniMax這類具備大模型研發(fā)能力,同時又對應(yīng)用場景有深刻認(rèn)知的創(chuàng)業(yè)公司,會有獨特優(yōu)勢。
李博杰認(rèn)為,還有一類是OpenAI暫時還做不出來的東西。比如視頻輸入和視頻生成,Rewind的錄音吊墜、類似電影《Her》里面放在上衣口袋里的AI Pin這種依托硬件的產(chǎn)品,依托智能手機(jī)的Siri等是OpenAI難以取代的入口,有數(shù)據(jù)壁壘的場景也是OpenAI很難直接取代的。
數(shù)據(jù)作為AI大模型的三大要素之一,會成為廠商們爭奪的高地。OpenAI不可能采集所有細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù),擁有數(shù)據(jù)的公司也能擁有一席之地。
另外,在某種程度上,OpenAI降低了普通人參與AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)門檻。GPTs的出現(xiàn),直接創(chuàng)造了一個新的職業(yè)——不懂代碼的開發(fā)者。人們不需要寫代碼,只需要有想法,有洞察,懂市場,就能創(chuàng)建自己的產(chǎn)品。
“GPT Store面向的很有可能不是開發(fā)者,而是創(chuàng)造者,這是一種深度賦能、去中介化的策略,我認(rèn)為這是趨勢?!庇腥嗽u價。
王晟認(rèn)為,今天的OpenAI就像當(dāng)年的蘋果一樣,代表了一種趨勢。OpenAI的開發(fā)者大會之后,行業(yè)已經(jīng)從卷大模型,轉(zhuǎn)向卷大模型應(yīng)用。“這標(biāo)志著卷大模型的周期可能已經(jīng)過去了,接下來大家要創(chuàng)新,去開發(fā)應(yīng)用。”
在應(yīng)用層創(chuàng)業(yè),OpenAI不可能所有領(lǐng)域都做?!熬拖裉O果一樣,音樂、視頻等重要應(yīng)用,以及一些小工具自己做,其他的交給生態(tài)?!?/p>
綜合來看,OpenAI消滅了一些機(jī)會,同時也創(chuàng)造了新的需求。那些對API公司高度依賴的應(yīng)用層公司,沒有競爭壁壘的平臺層公司,未來會面臨較大挑戰(zhàn)。
唯一的應(yīng)對之方,就是不斷迭代,始終適應(yīng)這急速變化的AI浪潮。
作者:黎明,編輯:魏佳
來源公眾號:定焦(ID:dingjiaoone),深度影響創(chuàng)新。
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