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本文聚焦于創(chuàng)業(yè)者Aravind Srinivas的故事，及其所創(chuàng)立的AI搜索產(chǎn)品Perplexity——它不僅顛覆了傳統(tǒng)搜索引擎的模式，更受到了科技界巨頭如英偉達CEO黃仁勛的青睞。

因為 Google CEO Sundar Pichai 吃雞蛋，Perplexity CEO Aravind Srinivas 才能吃雞蛋。

來自于印度的 Srinivas 從小家庭就吃素，不吃雞蛋那種。

二十出頭時，Srinivas 想開始多攝入一些蛋白質(zhì)，在想要怎樣和母親聊。

有一天，他在 YouTube 上看到一個 Sundar Pichai 的采訪。Pichai 說起，自己早上喜歡看報喝茶，吃一份煎蛋卷。

看完這個視頻，Srinivas 的母親就同意了：以后他也可以吃雞蛋。

在接受采訪時，Srinivas 常會提及很多名字：Pichai、Larry Page 和 Sergey Brin（Google 創(chuàng)始人）、Yan LeCun（圖靈獎得主）、Ashish Vaswani（Transformer 聯(lián)合發(fā)明者）、Paul Graham（Y Combinator 聯(lián)合創(chuàng)始人）……

他會很自然地表達這些人對自己的影響或啟發(fā)，正如他所打造的 AI 搜索產(chǎn)品 Perplexity 一樣，事事都要「溯源」。

雖然現(xiàn)在已經(jīng)是一家估值超過 10 億美元公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO，但自 Srinivas 搬到美國生活才過了七年時間。

在這七年時間里，Srinivas 沉浸于硅谷過往傳奇的故事和尚在書寫的技術(shù)變革中，最終將自己的「求知欲」變成了 Perplexity ——他們稱之為「答案引擎」。

不經(jīng)意間，他還成為了自己「偶像」的挑戰(zhàn)者。

一、看美劇《硅谷》啟蒙的創(chuàng)業(yè)者

一方水土養(yǎng)一方留學(xué)生。

原本到四川大學(xué)研究中國文化的扶霞·鄧洛普，經(jīng)過成都「洗禮」后成了一位大廚、美食作家以及「最懂中餐的英國人」。

而 Srinivas，帶著要去有最棒 AI 項目的伯克利大學(xué)完成博士學(xué)位的心，到步不久就被人安利了美劇《硅谷》。

這真不是開玩笑。

看了《硅谷》后，創(chuàng)業(yè)的念頭已經(jīng)開始在 Srinivas 心中躁動，但時機還沒到。

Srinivas 先是加入了 Google 旗下的 DeepMind 當(dāng)實習(xí)生。

工作很棒，但他租的房子很糟——「還有老鼠」，所以有時候他會在辦公室過夜。

也正是在這段期間，他在 DeepMind 的圖書館里看到了講述 Google 發(fā)展的《重新定義公司》和《Google 總部大揭秘（In the PLEX）》。

Larry 和 Sergey 成了我的創(chuàng)業(yè)偶像。

在這段時間，他也逐一研究學(xué)習(xí)了喬布斯、扎克伯格、Jeff Bezos 等硅谷 CEO 們的傳記和管理理念。

更重要的是，他開始對「搜索」產(chǎn)生了興趣，而 Srinivas 可是一個行動力很強的人。

Perplexity 投資人 Elad Gil 曾表示，Srinivas 是那種你和他討論完概念幾小時或幾天后，他就會把功能做出來的人：「他是獨一無二的好?！?/p>

顛覆任何事物的唯一方法，就是做出一樣強大得讓過往數(shù)十年工作都不再必要的東西。Transformer 就是那樣?xùn)|西。

Srinivas 找到了當(dāng)時在 Google 研究 Transformer 的 Ashish Vaswani，表示自己想跟著他一起研究和工作。拿到博士學(xué)位后，Srinivas 仍然走在這條路上，到 OpenAI 工作了一段時間。

直到 2022 年，Srinivas 和三位聯(lián)合創(chuàng)始人 Denis Yarats、Johnny Ho 和 Andy Konwinski 才正式「合體」創(chuàng)業(yè)，想創(chuàng)造一種能更好地將搜索和 AI 結(jié)合的產(chǎn)品。

最開始，他們做的產(chǎn)品是一個能將自然語言翻譯成數(shù)據(jù)庫語言 SQL 的算法，但后來想想這應(yīng)用場景還是太窄了，于是轉(zhuǎn)向去做可面向更廣群體的「搜索+AI」方向。

這個產(chǎn)品就是 Perplexity。

二、從「搜索」到「求知」

雖然和 Google 相比，Perplexity 的月活「只有」1500 萬，但其中一個高粘度用戶是當(dāng)下科技界最具影響力的人之一 —— 英偉達 CEO 黃仁勛。

今年在接受《連線》采訪時，黃仁勛說自己「一直在用 Perplexity」，當(dāng)然他也覺得 ChatGPT 挺好，「差不多每天都用這兩個」來做調(diào)研：

或許說，你想了解計算機輔助藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的進展。那你得先圍繞這個話題來建一個框架，然后從那個框架問些更具體的問題。

「像十億富豪一樣在 Perplexity 搜索」

如果說搜索是一個動作，那求知則更像是一個連續(xù)提問的過程。

過去，我們搜索后延續(xù)的動作是瀏覽鏈接，點開頁面，尋找答案。然后有需要的話，再輸入下一組搜索關(guān)鍵詞。

在 Perplexity 模式下，用戶搜索后得到不是相關(guān)網(wǎng)站的鏈接，而是基于答案撰寫的完整文段。在 Srinivas 看來，批判性思考將從「知道答案」到「知道要提什么問題」：

世界上最聰明的人聰明不在于他們知道所有的答案，而是在于他們知道如何提出對的問題。我們也想幫人提更好的問題。這也是為什么在每次搜索后，我們除了會提供信源，也會提供后續(xù)提問建議。

Perplexity 回答界面：上面是信源，下面是延伸問題

Srinivas 將自身思考習(xí)慣注入 Perplexity 的地方，還在于這個產(chǎn)品一開始就讓人耳目一新的提供信源設(shè)計。

引用文獻標注也是來自于我們的學(xué)術(shù)習(xí)慣，在每個句子后都標注上來源。這是學(xué)術(shù)研究者和記者會做的事。從某個角度來看，我們也是在想，如果 ChatGPT 是一位研究員或是記者，它應(yīng)該怎樣做。

當(dāng)被問及其人生目標時，Srinivas 表示自己它能夠和 Perplexity 的潛力結(jié)合在一起：

我希望被人銘記為那個對人們?nèi)粘Ｔ鲩L知識的方式產(chǎn)生了巨大影響的人。我這個個人價值觀，深深地根植于我的文化和成長過程中。在我的文化和成長過程中，知識擁有最高的尊重，也推動了我的愿景。

三、「沒有什么可失去」

當(dāng) Srinivas 剛開始創(chuàng)業(yè)時，遇到了很多創(chuàng)業(yè)者都遇到過的疑惑：

我要給員工買哪個保險？

我記得在剛開始工作時，前輩就有提醒「能 Google 解決的就不要麻煩人」。

Srinivas 也是，不想什么問題都要問投資人，而作為一家未來將挑戰(zhàn) Google 的公司，他們也沒有依賴 Google，而是搭了一個基于 GPT 的 Slack 機器人來回答他們的疑問。

Paul Graham 說過：你首先得找到一個和市場匹配的，能解決你自身和朋友痛點的切入，然后，它就能靠口口相傳傳播開來。

在使用這個 Slack 機器人的過程中，團隊雖然也覺得它很好用，但還不敢把產(chǎn)品面向公眾開放。直到一位投資人提醒他們：

他說，反正你們本來也沒什么地位，那產(chǎn)品出來了失敗了，你們的情況也不會有什么改變。但如果你們贏了，你們能贏很多。

2022 年 12 月，Perplexity 上線。

雖然當(dāng)時 ChatGPT 風(fēng)頭正盛，但這個完全不用注冊，不用排隊，簡單得只有一個搜索框，能返回完整回答和信源的產(chǎn)品還是獲得了很多鼓舞人心的回應(yīng) —— 甚至連戴爾的創(chuàng)始人 Michael Dell 都在 LinkedIn 上給 Srinivas 發(fā)了祝賀信息。

你知道嗎？我的第一臺筆記本電腦還是戴爾的。

這個「沒有什么可失去」的似乎也潛移默化地滲透在 Srinivas 的生活里。

當(dāng)覺得巨頭抄襲了自己的產(chǎn)品時，Srinivas 總是在社交媒體上「大膽開麥」：

直指 Meta AI 的設(shè)計「信源」是 Perplexity；

被反駁后再發(fā)散思維，將 Google、OpenAI 和 Grok 都帶入話題：

每次被問萬一 Google 也做和 Perplexity 一樣的產(chǎn)品，他們要怎么辦時，Srinivas 都很坦然：

他們很早就可以復(fù)制我們啦。我們都活了一年多了。他們要保護的搖錢樹太大了。這也給了像我們這樣的創(chuàng)業(yè)公司機會。

在他看來，Google 在搜索廣告的盈利能力之強，轉(zhuǎn)而去做類似付費搜索產(chǎn)品非常不值得。

用 Google 搜索的用戶里面，只要有 1% 的人來到 Perplexity，那個數(shù)就已經(jīng)很龐大了。

因為 Google 吃肉，Perplexity 才可以喝湯。