數字化轉型有三個階段，從線下搬到線上，然后打通產業鏈，進而進化為一個有機體，輔助企業智能決策。在整個過程中，還有七個關鍵要領需要注意。本文對七個要領進行了梳理和分析，希望可以幫到大家。

首先，數字化從來就不是一個新事物。

這個世界從一開始，就是一個逐漸被數字化的進程。

如通訊的發展史、地圖、電商和物流的發展歷程等等。

數字化的本質在于信息的自然流動，就像千萬條流動的河流一樣，其中會交叉，會融合，你中有我，我中有你，最終一起奔向大海。

這是世界發展的大進程，無法抵擋。

所以，任何未被信息滲透到的地方，數據孤島，數據割裂，這一切的一切都會被歷史的車輪熨平。

企業數字化轉型有三種級別：

1.0 是線下業務動作搬到線上，2.0 是企業各業務線，產業鏈上下游貫穿，3.0 是數字化進化為一個會“呼吸思考”的有機體，可以幫企業輔助智能決策。

此外，還有七個關鍵要領：

一、1 種戰略：管理者親自下場把控項目  

因為轉型的根本意義在于，提高企業的運行效率，持續創造競爭優勢，提高客戶滿意度，這是企業經營者核心錨定的關鍵。

如果從財務指標來看，核心的關鍵是映射到企業經營的資產負債表、利潤表和現金流量表。

親自把控有幾個好處：

• 信號效應：高層參與傳遞了數字化轉型的重要性，激勵員工跟進。
• 文化影響：領導示范新文化價值觀，幫助員工適應變革。
• 部門合作：高層推動跨部門協作，促進信息共享。
• 資源分配：領導了解資源需求，確保項目得到支持。
• 影響力：領導層能快速傳達信息，減少阻力。
• 決策權：高層提供決策支持，加速項目進展。
• 監督評估：領導監督進展，確保達到預期結果。

并且項目的領頭羊也必須是既懂業務也懂技術的人員，要有經營管理意識，這樣的人通常很少，通常是需要業務和產研團隊深度鏈接在一起，一起謀劃，互相學習。

二、2 個關鍵：全面、實時

2.1 全面

數字化轉型需要覆蓋組織的各個方面，包括業務流程、溝通、決策等。

全面的數字化意味著不僅僅是將某個特定領域進行數字化，而是考慮整個價值鏈的數字化，從供應鏈到客戶關系管理，從內部運營到市場營銷。

這有助于優化整個組織的運作，實現協同效應，避免信息孤島，提高效率。

2.2 實時

實時性是數字化轉型的另一個關鍵因素，指的是能夠隨時獲取和處理最新的數據和信息。

實時數據使組織能夠更快地做出反應，迅速調整戰略，抓住機會，解決問題。

隨著技術的發展，實時數據的獲取變得越來越容易，這為更敏捷的決策和操作提供了基礎。

跨越速運是一家優秀的物流公司，半年前去參訪過，對于企業的數字化的智慧大腦深有感觸。

其中有個細節的例子，比如可以通過攝像頭檢測駕駛員的開車狀態，比如可以在監測到打瞌睡狀態的情況下，主動預警，超過一定級別會主動人工干預提醒，保障司機的安全，也達到保障貨物的安全性和實效性。

三、3 種狀態：設計態、生產態、運行態

以制造業為例來說明數字化的三種狀態：

3.1 設計態

在汽車制造業，設計態數字化可以通過虛擬仿真來實現。

汽車制造商在設計新車型時，可以使用數字化建模和仿真工具來模擬車輛的各個部件、系統和性能。通過在數字環境中進行測試和優化，制造商可以預測車輛的性能、燃油效率、碰撞安全性等，從而避免在實際生產階段出現潛在問題。

3.2 生產態

在生產態中，數字化信息可以用于實時監測和控制生產流程。

在汽車制造中，裝配線上的傳感器可以收集關于每輛車的數據，如零部件安裝狀態、工藝參數等。

這些數據可以與預設標準進行比較，如果發現偏差，系統可以自動發出警報，使工作人員能夠及時采取措施，確保生產質量和效率。

3.3 運行態

在運行態中，數字化信息可以用于車輛的維護和監管。

汽車制造商可以通過車輛的傳感器和連接性來監測車輛的性能和健康狀況。如果某個部件出現異?；蛐枰S護，系統可以自動發送警報，并向車主提供維修建議。

此外，制造商還可以通過遠程診斷和固件更新來優化車輛的性能和功能。

四、4 種通路：數據、平臺、組織、上下游

4.1 數據通路

數據是數字化的核心。組織需要收集、存儲和分析大量的數據，從而獲得洞察力并支持決策。數據通路需要確保數據的質量、可靠性和安全性，同時通過分析和挖掘數據，數據治理也是核心，從中獲得洞察，推動創新和優化。

4.2 平臺通路

數字化轉型需要支持的技術和基礎設施。平臺通路涉及到構建適當的數字化平臺和工具，以整合數據、支持應用程序、促進協作和創新。這些平臺可以是云計算、物聯網、大數據分析等，有助于加速數字化轉型的進程。

舉例來說DevOps就是新的一種平臺通路，鏈接產品、研發、運維，使大家在同一個標準化的作業平臺敏捷開發。

4.3 組織通路

適應數字化轉型需要調整組織結構、文化和人才。數字化不僅僅是技術層面的改變，還涉及到組織的流程、角色和文化。組織通路需要確保員工有足夠的數字化技能，能夠適應新的工作方式和協作方式。

舉例一個內部辦公場景來看，需要打通郵件平臺和內部溝通平臺，開會場景中需要打通會議設備、電腦、網絡、和人，剔除繁瑣的連接流程，打印場景中云打印也是剔除了傳統需要安裝打印驅動等繁瑣的路程，開會白班也可以被數字化滲透成為信息存儲和分享的渠道。

組織研發中的低代碼平臺其實屬于組織中的IT架構范疇，通過智能生產線模塊化，像樂高一樣拼接生產出特定的解決方案。

All in One，組織、設備、人、平臺、場景，萬物互聯。

4.4 上下游通路

數字化轉型的影響不僅僅局限于組織內部，還需要與供應商、合作伙伴和客戶建立緊密的聯系。上下游通路需要確保數字化在整個供應鏈中的延伸，實現信息的共享和協同，從而提高整個價值鏈的效率和透明度。

五、5 個價值：客戶、企業、合作伙伴、上下游、生態

5.1 客戶價值

數字化可以改善客戶體驗、提供個性化服務和解決方案。這可以通過更好的用戶界面、個性化推薦、快速響應客戶需求等實現。量化方法包括客戶滿意度調查、用戶留存率、客戶投訴率等。

5.2 企業價值

數字化可以提高生產效率、降低成本、增加創新能力。通過自動化流程、數據分析優化等方式，企業可以實現更高的生產力和競爭力。量化方法包括生產效率提升、成本節約、新產品上市速度等。

5.3 合作伙伴價值

數字化可以促進合作伙伴關系，共享信息和資源，加強協同創新。這可以通過數字化平臺、數據共享機制等實現。量化方法包括合作伙伴參與度、共同創新項目數量等。

5.4 上下游價值

數字化有助于優化供應鏈、提升協調和合作效率。通過實時數據共享和預測，可以降低庫存成本、減少交貨延遲等。量化方法包括供應鏈效率提升、交貨準時率等。

5.5 生態價值

數字化可以促進整個生態系統的發展，通過數字化合作和創新，推動整個行業的進步。這可以通過數字化平臺的生態擴展和開放性來實現。量化方法包括行業影響度、生態系統成員增長率等。

六、6 大步驟：確定企業經營目標、拆分業務目標、指標量化、需求抽象研發、驗證迭代、發布復盤

同樣以汽車制造業來看：

6.1 確定企業經營目標

汽車制造公司的企業目標可能是提高市場份額、降低生產成本和提升產品創新和客戶滿意度。數字化轉型的起點是將這些目標明確化，確保數字化舉措與公司戰略一致。

6.2 拆分業務目標

在汽車制造業中，業務目標可以包括改進供應鏈協調、加速新車型開發和提升生產線效率。將這些目標拆分成更具體的指標，如供應鏈周期時間、新車型上市時間和生產線停機時間，售后服務客戶滿意度等等。

6.3 指標量化

將這些業務目標指標化，如將供應鏈周期時間縮短10%、新車型上市時間減少20%和生產線停機時間降低15%。這些指標可以量化數字化變革的效果，幫助公司監控進展。

6.4 需求抽象研發

在這一步驟中，公司可能決定數字化方案，如實施供應鏈管理軟件、使用虛擬現實技術進行車型設計和建立生產線自動化控制系統。這些解決方案應與業務需求緊密匹配。

6.5 驗證迭代

公司可以選擇在一條生產線上實施數字化方案，例如自動化生產線控制。通過小規模試點，他們可以驗證方案的效果，檢查生產效率的提高和生產線停機時間的減少。

6.6 發布復盤

一旦數字化方案在試點項目中成功，公司應對其進行復盤?；仡欁兏镞^程中的成功因素和挑戰，評估是否達到了設定的指標，以及如何將這些經驗應用到其他生產線或業務領域。

七、7 種信息層級：監測、協同、預測、預警、調度、決策、指揮

分別簡單說明如下：

7.1 監測

智慧工廠或供應鏈系統里傳感器對于數據的監測，如溫度傳感器監測工廠車間的溫度變化。

7.2 協同

團隊成員使用在線協作工具共同編輯一個文檔，進行集體創作。

7.3 預測

根據過去的銷售數據和市場趨勢，預測未來一個季度內某種產品的需求量。

7.4 預警

地質監測系統檢測到地震前的地殼運動，向當地居民發送預警信息。

7.5 調度

交通管理中心根據交通流量和道路情況，調度交通信號燈的時序，以優化交通流暢度。

7.6 決策

企業管理層根據市場調研、財務數據和競爭對手情報，決定是否推出新產品線。

7.7 指揮

緊急情況下，消防指揮中心根據火勢和人員分布，指揮消防隊員進行滅火救援行動。

以上是企業數字化的七個關鍵要素，在不同業務和不同場景中也會生長出特定的解決方案。

參考資料：

1.《華為數字化轉型之道》作者: 華為公司企業架構與變革管理部

2. 得到課程《華為·數字化轉型必修課》陶景文·華為公司董事、首席信息官