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通過核心業務驅動是快速搭建數據監控指標體系的不二法則！

一. 為什么要有數據監控后臺？

隨著創業大潮的興起，市場中很多初創公司在初期為了快速上線，往往選擇只進行功能開發，而認為數據后臺在初期沒有太多作用，覺得說這種不重要的東西可以在后期再補上嘛，但實際上真的是這樣嗎？

那么在這我想講一個健康企業的產品線運作概念：閉環產品體系設計。

所謂的閉環產品體系設計，簡單來說就是將產品生產與市場反饋相關聯，并按照市場需求的方向進行迭代推進。

而對應的互聯網公司運作的最基本模型可以簡化為如下：

圖1. 閉環產品體系設計模型

從圖中可以看到，我們的正確產品生產流程應該是在我們生產產品后，在市場的反饋下及時糾正我們的發展方向，完成迭代，從而保證盡量讓多的用戶滿意。

特別是剛剛投放到市場的產品，更需要急切去確認商業模式是否正確，是否為用戶真正的痛點，從而及時發現方向上的問題進行及時調整。

說到反饋，一般公司將功能投放到市場上后，真正有效的市場反饋聲音無非是朝兩種方向發展：“老子不喜歡這個開發的什么玩意的”；“哦，我喜好這個功能”。所以如何快速的在市場還未做出統一情緒反應時，迅速迭代將用戶引導好的方向上這才是我們迭代的最大意義。

那么，如何低成本而又快速的定位用戶喜好呢？

這個時候數據后臺的作用就凸顯出來了，在這里我們不用去耗時耗力的做大量的用戶訪談調查，就可以直接又真實看到用戶的行為：到底用到了產品中的哪些部分，又是否有我們以為會大受歡迎的功能被用戶殘忍的拋棄等，從而幫助我們快速定位市場的聲音。

哦哦，差點忘了說，初期不建立數據監控后臺公司的運作模型就畸形成了這樣：

圖2. 沒有情懷的產品設計

可以說：一切投放用戶市場的產品，都需要有來自市場的反饋聲音，否則就是在自嗨。

二. 兩步走設計平臺

要設計一個靠譜的數據監控后臺，其成敗的關鍵就是數據指標范圍選擇的好壞，只有真正選擇出有參考價值的數據指標才能真正將產品變為閉環設計。

對此我們可以利用核心業務驅動來幫助我們定義數據指標的范圍：

圖3. 驅動流程

展開來說我們可以按如下兩步走去搭建我們的數據指標體系：

1. 核心數據指標選擇（其他指標都是輔助核心指標而產生的）

閉環設計的核心就是在于把握市場的反饋，那么重重之中就是驗證市場對于商業模式的是否喜好，之后才是，第一步就是要精確的選擇能反應問題的數據指標，我們稱之為元數據。

在這里經常會遇到兩類問題：

（1）采集數據顆粒度過于細導致應用緩慢

很多產品經理在定義元數據時，由于不能清楚的定位數據平臺的使用方向，所以很多時候害怕遺漏便將產品中所有點事無巨細都埋上點，導致一個圖文資訊類產品在用戶打開后，流量消耗和看視頻一樣，你說我不卸載它卸載誰。

（2）數據統計點過少（顆粒度過大）導致的發現問題卻無法定位具體原因

當然也出現了另外一種后臺為了避免應用過于臃腫，而只采集日活，月活，留存等用戶數據，導致出現用戶量抖動變化時，無法定位究竟是什么問題導致的，講真那時內心感覺比不知道用戶流失還難受（不是我，不是我）。

那么，數據采集點究竟如何定義才能精準把握顆粒度，從而讓數據后臺發揮應有的作用呢？

首先，我們應該去問自己：到底什么才是我們的核心業務？對于不同的產品來說，在迭代初期都應該有的一個核心：你最想讓用戶在你這干什么。

舉例來說，電商平臺想讓用戶在我這買東西，視頻網站想讓用戶在我這看視頻，而不是在我這比價格，搞什么視頻留言等衍生需求。

在找到產品的核心后，我們就要開始思考什么指標可以去衡量其好壞？

像剛才說的電商平臺，在下單這我們可以用下單率去衡量。

再多舉幾個例子來說：

• 視頻平臺：關鍵視頻播放次數；
• 社交應用：單用戶日均發言數；
• 社區平臺：用戶發帖數，回帖數。

所以，只有找到業務的核心數據才會對我們有意義而不是只籠統的計算用戶訪問量。

2. 輔助指標圈定

當然隨著互聯網行業漸漸成熟，逐漸由所謂的科研產物變成人們生活的必須品，軟件行業也已經逐漸發展為傳統制造業。行業也慢慢積累出了大量的通用數據指標，供我們直接借鑒。

通用指標指的是可以根據你的業務大方向套用的類型。在這我總結了行業中最基礎的通用指標范圍：

圖4. 通用指標大綱

這樣在我們由核心業務推導出我們產品的核心指標后，在通過這里挑選搭配的數據指標就可以完成我們數據平臺的范圍選擇。

結語

現在的互聯網早已經過了粗狂式發展的階段，開始如傳統制造行業一樣逐步進入精耕細作的下半場，因此如何把產品做精做細是我們在產品誕生之初就應該去考慮的問題！

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作者：三爺，多年互聯網名企經歷，前MBA特約講師

本文由 @三爺 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

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