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夢想與前行：一名數(shù)據(jù)人的自白（上）

老七

2018-05-14

2 評論 5680 瀏覽 48 收藏

15 分鐘

離上次寫文已過去五年，回想起那會最開心的事就是在微博上跟同行百舸爭流，恰大數(shù)據(jù)正熱，年少氣盛，懷揣憧憬，樂此不疲。然而，任何一個概念的發(fā)展都是經(jīng)歷了從興起，到炒作，再到回落的循環(huán)，能否再次崛起，得看“財報業(yè)績”的檢驗—數(shù)據(jù)的價值是被高估還是低估。在踐行數(shù)據(jù)價值的這條道路上，每個數(shù)據(jù)人都在用自己的方式積極備考，所以覺得有必要再來寫點什么，向各位同仁展開我的考卷，不為他，只為對數(shù)據(jù)的夢想與情懷。

這篇文章的動因——分享一下個人的數(shù)據(jù)從業(yè)歷程，有些主觀，但不失真實，拋磚引玉，期待交流。

前段時間看微博話題討論有些迷茫，有些已經(jīng)被同行確認無疑的觀點竟被反復強調(diào)，比如”數(shù)據(jù)挖掘/分析要懂業(yè)務”、”產(chǎn)品是數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的一條有效渠道”，觀點沒錯，但聽多了的感覺就好比一些健康養(yǎng)生專家在闡述吃飯對于健康的重要性，有些會質(zhì)疑自己的認識，難道別人一直都不是在吃飯？還是說難道自己一直是個另類？

任何觀點與認識都是來自個體的經(jīng)歷，經(jīng)歷是前因，觀點是后果，后果不重要，了解前因才是關鍵，只有知道前因，才能更好的對觀點進行學習、轉化與吸收。

一、不懂商業(yè)，技術就僅僅只是技術

正如微博名“@數(shù)據(jù)挖掘_PHP”所示，在沒進入數(shù)據(jù)行業(yè)之前，我是一名標準的PHPer，在一家公關公司從事營銷傳播的技術支持工作。

有一次項目是網(wǎng)站建設，在進行類目規(guī)劃時，發(fā)現(xiàn)竟然還有數(shù)據(jù)監(jiān)測和咨詢公司，不明覺厲：數(shù)據(jù)監(jiān)測？咨詢？西服領帶？空中飛人？哇~高端大氣上檔次！

從那以后，開始對數(shù)據(jù)公司的關注。

一個月后進入到一家輿情咨詢公司A，開始了數(shù)據(jù)之旅。

需要提及的是：

在公關公司我的認識是：不懂商業(yè)，技術就僅僅只是技術。

商業(yè)是什么？商業(yè)是別人有某種愿意付費交換的需求，如果只停留在后端，你永遠聆聽不到這種需求，再大的金礦此刻也只是一朵浮云。

有一個深刻的經(jīng)歷：

當時為了豐富網(wǎng)站，需要采集百度內(nèi)容，不停的拼接模擬關鍵詞結果URL，無意發(fā)現(xiàn)可以更改搜索框的下拉聯(lián)想——然后就沒有然后了，僅是知道這么個事而已。

后來在與客戶閑聊的過程中得知，他們一直在付費尋找這種操作方式，通過改變下拉聯(lián)想來增大品牌曝光(變相廣告)或者減小品牌曝光(危機處理)。

從這個例子來看，技術的高深與價值的大小不是正比關系，需求是技術轉變?yōu)閮r值的催化劑。

試想下如果沒有聽到這個需求，這個信息可能就駐留在我的腦海，直至遺忘。

當然，在技術人眼里，這件事確實沒啥可傲嬌的技術難度。作為一名程序員，為了所謂的性能、封裝、代碼潔癖，在技術海洋里深鉆，或許可以成為一代大牛，同時也會被大公司綁架——畢竟不是所有IT公司都有大流量并發(fā)的。這種帶有上吊性色彩的自我感動，使得碼農(nóng)一邊在拼命各種學習，然后一邊在吶喊“難道我的未來就是coding么？不，我不要這樣！”

二、不懂包裝，數(shù)據(jù)就僅僅只是數(shù)據(jù)

在A公司主要負責輿情數(shù)據(jù)的采集工作，通過關鍵詞的定制匯集各大網(wǎng)站的信息進行匯總、統(tǒng)計，進而提供給分析師撰寫報告。說的直白點，通過網(wǎng)絡上的公開信息，進行搜集、整理、二次包裝出新的內(nèi)容閱讀物并進行售賣，一套商業(yè)流程結束。

也就是說：在輿情產(chǎn)品的生產(chǎn)體系里，原材料是免費的，產(chǎn)品是付費的，如何提高籌碼就是中間的搜集、整理環(huán)節(jié)。

于是便學會了商業(yè)包裝、學會了產(chǎn)品設計、知道了方法論。

商業(yè)包裝：從源數(shù)據(jù)到售賣產(chǎn)品，中間還有很多步驟；如何讓報告更充實，顯得對得起它的標價，商務流程、外觀美化、話語話術起碼得專業(yè)；
產(chǎn)品設計：數(shù)據(jù)是公開的，用戶是感性的。不同的用戶群有不同的認知與使用習慣，得像市場小販一樣，看人給菜，原料就那么點數(shù)，需要變出不同的組合維度，以供饗享；
方法論：不是隨隨便便在搜索引擎上搜到幾篇企業(yè)的負面信息就得提醒企業(yè)去做危機預警的，預警的多了就不叫預警，一定得有方法、有科學依據(jù)，同時還得給出具體的危機公關建議；

就這樣，按照碼農(nóng)的自我畫像：一天不coding，蛋蛋碎到疼，時間長了，就有些不安。

同時自認為對輿情的商業(yè)了解比較深刻：

輿情監(jiān)測只能告訴你有病，無法做到我有藥
如果體檢能掙1份錢，治療能掙6份錢，國人更喜歡有病求醫(yī)，常態(tài)體檢是達官貴人(上市公司)的寵物，體檢與治療不能一起抓，否則公正性受質(zhì)疑
輿情監(jiān)測不是技術派的玩物，商業(yè)環(huán)節(jié)是主要瓶頸。隨后去了一家第三方互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務公司B，負責網(wǎng)站分析產(chǎn)品的開發(fā)和設計。

三、不懂執(zhí)行，策略就僅僅只是策略

網(wǎng)站數(shù)據(jù)不同于輿情數(shù)據(jù)，在原材料獲取上有一定的競爭優(yōu)勢：

通過在各大媒體網(wǎng)站上的JS布碼，收集到用戶的網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)，從而進行網(wǎng)站分析產(chǎn)品、營銷策略、流量認證、網(wǎng)站優(yōu)化、廣告效果等業(yè)務產(chǎn)品輸出。

在這里，編碼能力得到進一步提高——以前是用PHP進行web開發(fā)，這里是用PHP+shell+AWK 進行日志文件的統(tǒng)計計算；數(shù)據(jù)更大了，對性能要求也更高了。

更重要的是：我的知識體系里又多了一個分支——網(wǎng)站數(shù)據(jù)。

由于性格上的某些緣故，同時還被安排了產(chǎn)品經(jīng)理和售前的工作任務，直接對接客戶了解需求、設計指標、規(guī)劃產(chǎn)品。

其中，個人最有成就感的是負責某網(wǎng)站的音視頻評估項目。

指標不多：

有效播放次數(shù)(播放時間超過3分鐘的為一次有效播放)
播放時長
獨立IP數(shù)
獨立用戶數(shù)和來源
時間維度分為刻、時、日、周、月

考核對象為節(jié)目、欄目和分發(fā)渠道。

網(wǎng)站下分多個欄目，每個欄目有自制內(nèi)容節(jié)目，這些內(nèi)容節(jié)目在網(wǎng)站上有直播、點播和視頻播放三種分發(fā)渠道，在手機APP上也有分發(fā)渠道，該項目就是通過收集這些節(jié)目在分發(fā)渠道上的用戶行為反饋數(shù)據(jù)，來給網(wǎng)站考核欄目組、各欄目組考核節(jié)目組使用。

這里有幾個難點：

播放時間超過3分鐘的為一次有效播放，因此需要改寫收碼JS，在播放狀態(tài)時每一分鐘回傳一次心跳數(shù)據(jù)，用來判斷播放時間是否超過3分鐘；
數(shù)據(jù)可以累加，大范圍=小范圍之和，某欄目的某月有效播放次數(shù)等于該月該欄目下的所有節(jié)目在各分發(fā)渠道的有效播放次數(shù)之和；
臨界值處理，如果某個有效播放跨時間臨界值了，9:58-10:02，播放時長4分鐘，算做一次有效播放，但在時報里，9點時段的播放時長為兩分鐘，10點時段的播放時長也為兩分鐘，各自都不計為有效播放次數(shù)；
移動終端的回傳碼定制；

畢竟考核涉及到利益，因此在指標計算以及數(shù)據(jù)的公平性上要求更加嚴格；數(shù)據(jù)上的多1少1，影響的是客戶對數(shù)據(jù)公正上的存疑，容不得半點馬虎，每月最頭疼的事就是檢查各種維度的交叉對比，看看是否一致。

這個項目教會了我對數(shù)據(jù)的敬畏。

類似的項目做多了，困擾也來了。

按理說數(shù)據(jù)產(chǎn)品是要跟客戶做價值交換的，客戶購買炒股軟件是想要掙錢的、購買網(wǎng)站分析產(chǎn)品是想提高(購買)轉化的，但是邏輯不通，如果真能達到目的那數(shù)據(jù)公司還賣產(chǎn)品做什么？直接做電商就是嘍。

包括最近一些線下交流，不少同行也同樣為此困惑：自己辛勤付出的分析報告到底能為公司/客戶帶來多少的價值收益？內(nèi)心自我認可，可現(xiàn)實無法評估，只能繼續(xù)重復。

我的感受：數(shù)據(jù)分析是指將隱沒在數(shù)據(jù)中的信息，進行集中、清洗、提煉并發(fā)現(xiàn)策略的過程，產(chǎn)出是策略，策略是否有效，需要檢驗，在給出策略的同時給出執(zhí)行建議過程，并協(xié)商好按照這樣的執(zhí)行過程最后達到什么狀態(tài)則意為策略有效。有了這樣的生產(chǎn)和檢驗流程，數(shù)據(jù)究竟是不是馬后炮也就顯而易見了。

不懂執(zhí)行，策略就僅僅只是策略。

也許有人會問：如果分析人員比執(zhí)行人員更懂執(zhí)行，還需要分析人員干嘛？

我這里有個比較掃興的看法：數(shù)據(jù)分析本非難事，實質(zhì)是思維邏輯方法，理想的情況下是應當被融入到產(chǎn)品、運營、開發(fā)、財務、老總等一系列職業(yè)角色之內(nèi)，只是因為數(shù)據(jù)收集、整理比較費時費力，那就招一個人負責數(shù)據(jù)收集和整理吧，邊緣與博弈，于是就發(fā)展到現(xiàn)在這樣一個尷尬的局面。

四、不懂人文，機器就僅僅只是機器

現(xiàn)在，我在一家微博數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司，拿網(wǎng)站數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)和微博數(shù)據(jù)做下對比，如果說輿情數(shù)據(jù)側重信息，網(wǎng)站數(shù)據(jù)側重用戶(行為)，微博數(shù)據(jù)則是信息與用戶的統(tǒng)一體。

更重要的是：這里的分析維度偏重社科人文。

舉個例子：

網(wǎng)站數(shù)據(jù)是以用戶的瀏覽行為來定義cookie的興趣；微博數(shù)據(jù)則是以用戶的關注對象、微博內(nèi)容、互動行為來定義興趣。微博用戶關注了什么人，看到了什么內(nèi)容，因此發(fā)了一條怎樣的感慨，被他的小伙伴們進行互動影響又變成了怎樣的認識，他關注的人為何發(fā)布這樣的信息？是否也經(jīng)歷了這樣的影響過程？

這，絕不是簡單的線性思考方式，更多了一些復雜人性的味道。

不懂人文，機器就僅僅只是機器。

社交網(wǎng)絡還有很多答案沒有解決，包括分析維度和產(chǎn)品模式，也這是因為此，憑添了許多探索與樂趣。

五、總結

回顧一下：

我的數(shù)據(jù)從業(yè)歷程是從輿情咨詢公司切入，那里有稍微學術點的指標體系和方法論；然后在數(shù)據(jù)服務公司提升，那里有落地的技術實現(xiàn)方法；最后在微博數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司回爐，將之前的知識體系進行應用和整合；一直靠近商業(yè)交易環(huán)節(jié)，所以更能深刻體會業(yè)務和產(chǎn)品對于數(shù)據(jù)變現(xiàn)的重要性。

大數(shù)據(jù)變化的只是數(shù)據(jù)的存儲和技術處理環(huán)節(jié)，對于商業(yè)，最終比拼的還是產(chǎn)品創(chuàng)新和商務運營能力，如何讓數(shù)據(jù)實打實的產(chǎn)生價值，簡單粗暴回饋商業(yè)，愿與各位一同探索，迎接數(shù)據(jù)行業(yè)真正的春天。

就在快收尾的時候，看到Q群有人分享了這樣一句話：