商業(yè)數(shù)據(jù)分析的四個(gè)層次(五) 示例

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前面已經(jīng)通過(guò)四篇文章詳細(xì)介紹了商業(yè)數(shù)據(jù)分析的四個(gè)層次,本篇將通過(guò)一個(gè)示例將這四個(gè)層次串聯(lián)起來(lái)。

背景

PAS是一家銷(xiāo)售企業(yè)管理軟件的公司,雖然整個(gè)行業(yè)欣欣向榮,但是這家公司的業(yè)務(wù)卻陷入泥沼,銷(xiāo)售額連續(xù)八個(gè)季度出現(xiàn)下滑。為了扭轉(zhuǎn)此局面,PAS花重金招聘了過(guò)往銷(xiāo)售業(yè)績(jī)極為出色的老李擔(dān)任CSO(Chief Sales Officer),直接向CEO匯報(bào)。

上任伊始,老李為了摸清情況,召集銷(xiāo)售、產(chǎn)品、售前、人事、市場(chǎng)部門(mén)一起開(kāi)了一個(gè)溝通會(huì)議,沒(méi)想到這個(gè)會(huì)議變成了吐槽大會(huì)。

銷(xiāo)售部門(mén)報(bào)怨人事部門(mén)給的候選人素質(zhì)不高,經(jīng)驗(yàn)太少。人事反擊說(shuō)是你們管理不善,有經(jīng)驗(yàn)的老員工頻繁離職,新入職的員工培訓(xùn)不夠,不能快速成長(zhǎng)。銷(xiāo)售又抱怨公司產(chǎn)品功能不完善,在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力不足。而產(chǎn)品則回懟,已上線(xiàn)項(xiàng)目的客戶(hù)反應(yīng)良好,是你們銷(xiāo)售能力不行。還有銷(xiāo)售抱怨售前顧問(wèn)不給力或者支持力度不夠,還說(shuō)市場(chǎng)部門(mén)組織的活動(dòng)效果太差,獲得的銷(xiāo)售線(xiàn)索太少等等,不一而足。

在決定接受PAS公司的Offer時(shí),老李已經(jīng)做好接受挑戰(zhàn)、迎接困難的準(zhǔn)備。但是沒(méi)想到實(shí)際情況比預(yù)想的更嚴(yán)重。雖然老李在銷(xiāo)售方面有豐富的經(jīng)驗(yàn),但是PAS公司目前的問(wèn)題貌似是全方位的,各個(gè)部門(mén)的說(shuō)法聽(tīng)起來(lái)都有一定道理,但是哪些才是關(guān)鍵的問(wèn)題?要想改變現(xiàn)狀,又該從何處破局呢?老李不禁限入深思。

在思路不暢、需要靈感時(shí),老李喜歡到星巴克坐坐。在公司附近的星巴克,老李看到一個(gè)年青人正在寫(xiě)商業(yè)計(jì)劃書(shū),于是找這個(gè)年青人攀談起來(lái)。原來(lái)這個(gè)青年叫小白,畢業(yè)于斯坦福。小白學(xué)成歸來(lái)打算回國(guó)創(chuàng)立自己的商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司,并且向老李介紹了數(shù)據(jù)分析在商業(yè)決策中的作用和案例,尤其是描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析和處方式分析這四個(gè)層次和所用的具體方法。

聽(tīng)完之后,老李覺(jué)得或許在PAS的事情上小白可以提供幫助,于是向小白介紹了自己面臨的困境,并希望接下來(lái)在改造銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)和提升銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的過(guò)程中,小白能通過(guò)數(shù)據(jù)分析的方法提供有力支撐。當(dāng)然他也想考校下小白,看他說(shuō)的數(shù)據(jù)分析方法是不是有那么神奇。公司還沒(méi)創(chuàng)立就接到了第一單生意,遇到這種好事小白欣然答應(yīng)。

描述性分析

在進(jìn)入PAS公司后,小白先對(duì)公司的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)情況做了初步調(diào)研。PAS公司上線(xiàn)了CRM、ERP、HR等系統(tǒng),針對(duì)商機(jī)、合同、付款、客戶(hù)、價(jià)格、銷(xiāo)售員的入職時(shí)間、接受過(guò)的培訓(xùn)等信息都是有詳細(xì)記錄的,這就為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在做描述性分析時(shí),最重要的是結(jié)構(gòu)化思維,即要把分析的問(wèn)題或指標(biāo)進(jìn)行逐層結(jié)構(gòu)化分解,直到無(wú)法分解為止。

比如,總體銷(xiāo)售收入=銷(xiāo)售漏斗中所有銷(xiāo)售機(jī)會(huì)的數(shù)量 * 每個(gè)銷(xiāo)售機(jī)會(huì)的交易金額 * 勝率

而每個(gè)銷(xiāo)售機(jī)會(huì)的交易金額=每個(gè)銷(xiāo)售機(jī)會(huì)包含的產(chǎn)品 * 每個(gè)產(chǎn)品包含的模塊數(shù)量 * 每個(gè)模塊的平均單價(jià)

根據(jù)上述思路,小白首先對(duì)去年銷(xiāo)售員整體的業(yè)績(jī)情況做了分析:總體銷(xiāo)售指標(biāo)為 1億2000萬(wàn),已簽單 1個(gè)億,指標(biāo)達(dá)成了83%,目前有100個(gè)銷(xiāo)售員,平均每個(gè)銷(xiāo)售員的簽單金額為100萬(wàn),這樣看起來(lái)貌似還不錯(cuò)。但是再看下一項(xiàng)數(shù)據(jù)就會(huì)發(fā)現(xiàn)比較大的問(wèn)題,僅有20%的銷(xiāo)售員完成了銷(xiāo)售指標(biāo)。

通過(guò)查看去年銷(xiāo)售員簽單金額分布,這個(gè)問(wèn)題體現(xiàn)的更明顯,銷(xiāo)售業(yè)績(jī)主要是靠幾個(gè)明星銷(xiāo)售員來(lái)達(dá)成的。

再看去年整體銷(xiāo)售漏斗的表現(xiàn),整體銷(xiāo)售漏斗金額高達(dá)5億,而每個(gè)銷(xiāo)售員平均的漏斗金額有500萬(wàn),但是平均簽單金額僅有100萬(wàn),也就是說(shuō)勝率僅為20%;另外,去年已完結(jié)的交易數(shù)量為1000,而銷(xiāo)售員平均完成交易數(shù)量?jī)H為10個(gè),數(shù)量偏少;同樣,平均的交易金額僅為10萬(wàn),平均客戶(hù)價(jià)值僅為20萬(wàn),在企業(yè)管理軟件行業(yè),這兩個(gè)數(shù)字都是偏小的。

接著分析新老客戶(hù)平均交易金額及勝率,可以看出新客戶(hù)雖然單子大,但是贏(yíng)單的概率較低;反之,老客戶(hù)雖然單子小,但是勝率很高。

下面再看新老客戶(hù)對(duì)收入的貢獻(xiàn),可以看到老客戶(hù)雖然平均交易金額較小,但是對(duì)整體收入的貢獻(xiàn)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于新客戶(hù)的。

再看交易金額分布及其勝率,可以看出單子金額越大,勝率越低。

以及不同產(chǎn)品的收入分布和勝率,A、B、C這三種產(chǎn)品收入貢獻(xiàn)較高,并且勝率也相對(duì)較高,證明在產(chǎn)品、價(jià)格等方面在市場(chǎng)上有較明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),可以重點(diǎn)突破。

診斷性分析

經(jīng)過(guò)初步的描述性分析,小白對(duì)現(xiàn)有CRM、ERP、HR、售后、市場(chǎng)等5大系統(tǒng)或數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)做了梳理,共137個(gè)變量或KPI。如此之多的變量想通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法分析是很困難的(如通過(guò)散點(diǎn)圖分析這些變量與銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的相關(guān)性),只能使用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù);通過(guò)此項(xiàng)技術(shù),可計(jì)算出不同變量(機(jī)器學(xué)習(xí)稱(chēng)為特征)對(duì)結(jié)果值(即銷(xiāo)售業(yè)績(jī))的影響到底有多大。具體結(jié)果如下:

去年銷(xiāo)售員業(yè)績(jī)達(dá)成率分布如下圖所示:

根據(jù)上圖把銷(xiāo)售業(yè)績(jī)分為三類(lèi):平庸,中等和優(yōu)秀;

其中平庸為業(yè)績(jī)完成不到50%的;中等為業(yè)績(jī)完成50%-99%的;優(yōu)秀為業(yè)績(jī)完成100%的。

下圖可以看到優(yōu)秀組和平庸組在這12個(gè)關(guān)鍵KPI的差異:

可以看到:

  • 對(duì)業(yè)績(jī)影響最大的變量為銷(xiāo)售員銷(xiāo)售的產(chǎn)品種類(lèi):業(yè)績(jī)優(yōu)秀的銷(xiāo)售員,是所有產(chǎn)品都銷(xiāo)售的;而業(yè)績(jī)平庸的銷(xiāo)售員,則只銷(xiāo)售自己熟悉的產(chǎn)品。
  • 其次,業(yè)績(jī)優(yōu)秀的銷(xiāo)售員,和合作伙伴的關(guān)系很緊密,銷(xiāo)售線(xiàn)索可能來(lái)自于合作伙伴,甚至合同都是與合作伙伴聯(lián)合與客戶(hù)簽訂;而業(yè)績(jī)平庸的銷(xiāo)售員,只依賴(lài)于公司內(nèi)部市場(chǎng)部提供的銷(xiāo)售線(xiàn)索。
  • 第三重要的是平均合同金額。業(yè)績(jī)優(yōu)秀的銷(xiāo)售員合同金額是平庸的銷(xiāo)售員的2倍多;而較大的合同金額通常是因?yàn)槊總€(gè)合同銷(xiāo)售的產(chǎn)品更多。
  • 第四重要的是銷(xiāo)售漏斗金額與銷(xiāo)售指標(biāo)的比率。業(yè)績(jī)優(yōu)秀的銷(xiāo)售員會(huì)在全年保持穩(wěn)定的銷(xiāo)售機(jī)會(huì)創(chuàng)造率,其每月創(chuàng)造的銷(xiāo)售漏斗金額是平庸銷(xiāo)售員的3倍。

預(yù)測(cè)性分析

再細(xì)致分析不同銷(xiāo)售人員這12個(gè)變量表現(xiàn):

通過(guò)上圖可以看出,尺有所短,寸有所長(zhǎng)。比如,85號(hào)銷(xiāo)售員看起來(lái)大部分變量都處于平均水平或之下,但是其也有閃光點(diǎn),這些人里只有他每季度創(chuàng)造的銷(xiāo)售機(jī)會(huì)超過(guò)平均水平,那其他人就可以向他學(xué)習(xí)如何提升這一點(diǎn)。

上圖雖然可看出不同銷(xiāo)售員在單個(gè)變量的表現(xiàn),但是很難據(jù)此直接判斷出其未來(lái)是否能完成業(yè)績(jī)指標(biāo)。如果可以做到這點(diǎn),就可以把可能不達(dá)標(biāo)的人提前找出來(lái),進(jìn)而給予其必要的幫助。

這里就需要用到預(yù)測(cè)性分析,通過(guò)建立預(yù)測(cè)性模型,根據(jù)其關(guān)鍵KPI的表現(xiàn)情況,即可以預(yù)測(cè)其業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)情況。小白根據(jù)歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了95%。

處方式分析

預(yù)測(cè)模型完成后,即開(kāi)始發(fā)揮作用。根據(jù)模型預(yù)測(cè),剛?cè)肼氁荒甑匿N(xiāo)售員小王很難完成今年的業(yè)績(jī)指標(biāo),雖然其很努力,每月創(chuàng)造的銷(xiāo)售機(jī)會(huì)比均值高不少,銷(xiāo)售漏斗金額與銷(xiāo)售指標(biāo)的比率也OK,但是在部分關(guān)鍵指標(biāo)表現(xiàn)不佳:

對(duì)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)影響最大的因素之一就是合同的平均金額,目前均值是180K,但是其只有25K。

另外,看起來(lái)他不怎么和合作伙伴一起合作,公司平均60%的合同是和合作伙伴一起打單打下來(lái)的,而他的比率是0;而有合作伙伴參與的訂單金額是沒(méi)有合作伙伴參與的訂單金額的6倍,勝率也更高。

因此,小王的直屬主管找他溝通后,建議他著重提升合同的金額,并給出了以下改進(jìn)措施:

  • 首先,主管給到小王負(fù)責(zé)區(qū)域的合作伙伴名單,以及以往公司與每個(gè)伙伴簽署的平均金額,小王需要更積極地聯(lián)系合作伙伴。
  • 其次,建議小王要提升捆綁銷(xiāo)售軟件的數(shù)量,公司平均有40%的軟件都是捆綁銷(xiāo)售出去的。主管給了小王捆綁銷(xiāo)售占比較高的產(chǎn)品清單,以及在與合作伙伴和捆綁銷(xiāo)售做的好的同事名單,要求小王找他們多溝通,看他們是如何做到的。

尾聲

經(jīng)過(guò)一年的時(shí)間,PAS公司的業(yè)績(jī)得到了明顯的提升:

本篇的實(shí)例來(lái)自于由Jenny Dearborn所著的《Data Driven: How Performance Analytics Delivers Extraordinary Sales Results》,Jenny Dearborn是SAP的高級(jí)副總裁兼首席學(xué)習(xí)官(Chief Learning Officer),被認(rèn)為是組織學(xué)習(xí)、人力資本管理、銷(xiāo)售績(jī)效管理領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。

至此,本系列文章就完結(jié)了,希望能幫助大家通過(guò)該系列了解數(shù)據(jù)分析在商業(yè)決策中的作用,并能在實(shí)際的商業(yè)決策中有意識(shí)的使用數(shù)據(jù)分析方法提升決策的效率和質(zhì)量。

 

作者:李應(yīng)龍,微信公眾號(hào):leeyinglong。8年供應(yīng)鏈管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)在杭州一家通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的方法,解決企業(yè)供應(yīng)鏈問(wèn)題的創(chuàng)業(yè)公司負(fù)責(zé)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的工作。

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