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最近在公司內(nèi)給同事們講了企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)歷程，在這里和大家分享下。

1、什么是企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品

個(gè)人定義「數(shù)據(jù)產(chǎn)品」為：數(shù)據(jù)產(chǎn)品是指利用數(shù)據(jù)輔助用戶(hù)了解客觀(guān)世界，做出決策甚至行動(dòng)的一種產(chǎn)品形式。

首先從整體數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類(lèi)講起，劃分的依據(jù)是使用者所屬群體，分為 ToC，ToB 和企業(yè)內(nèi)部三種。而在企業(yè)內(nèi)部，又可細(xì)分為：「業(yè)務(wù)型」和「平臺(tái)型」。

業(yè)務(wù)型的企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，更加專(zhuān)注于解決某個(gè)具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題或者部門(mén)問(wèn)題，如客服數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)和建立在集團(tuán)平臺(tái)的事業(yè)部決策分析系統(tǒng)。而平臺(tái)型的目的，就是為前者提供更好的支撐。

在明確了宏觀(guān)的定義后，我們?cè)偌?xì)拆下「企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)」六個(gè)字。竊以為，重要性應(yīng)按「數(shù)據(jù)」、「平臺(tái)」和「企業(yè)」三個(gè)排列。

（1）數(shù)據(jù)，界定了產(chǎn)品的邊界

我們思考的是怎么利用數(shù)據(jù)去優(yōu)化業(yè)務(wù)，去推動(dòng)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)組不產(chǎn)生數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工，要和非常底層的業(yè)務(wù)邏輯保持適當(dāng)距離。對(duì)于日志的打印，業(yè)務(wù)庫(kù)的設(shè)計(jì)等這些數(shù)據(jù)原料，我們可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)提出更優(yōu)的方案，但不適合去做具體的落地和執(zhí)行。

很多數(shù)據(jù) PM 在一些業(yè)務(wù)需求的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中會(huì)覺(jué)得非常低效和別扭，部分原因就是參與業(yè)務(wù)需求太深，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)聚合層次摻雜了太多業(yè)務(wù)邏輯，業(yè)務(wù)方稍微更改下 PM 就會(huì)非常痛苦。

（2）平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)的是面向各個(gè)業(yè)務(wù)提供服務(wù)，這要求產(chǎn)品具備較高的標(biāo)準(zhǔn)化和抽象化

標(biāo)準(zhǔn)化指的是主動(dòng)出擊，定下一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)范，方便在企業(yè)中流通使用，如：埋點(diǎn)管理、指標(biāo)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)表管理等等。

抽象化則指的是不能只關(guān)注于解決一兩個(gè)具體的需求點(diǎn)，而是關(guān)注整個(gè)面的抽象和滿(mǎn)足，是一個(gè)由點(diǎn)及面的過(guò)程。

（3）企業(yè)，在企業(yè)內(nèi)部，會(huì)決定了反饋回路短，種類(lèi)繁多，相對(duì)瑣碎的需求特征

很多需求，可能就是業(yè)務(wù)方走到你工位旁說(shuō)一句話(huà)的事情。

另外一方面，企業(yè)內(nèi)用戶(hù)層級(jí)價(jià)值明顯，越到高層越能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，即以前我介紹過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品兩大原則之一：「數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)使用者手中」。

最后，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，數(shù)據(jù)安全及權(quán)限也是頭等大事。常見(jiàn)的權(quán)限模型為 RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制），它抽象出「用戶(hù)-角色-權(quán)限」三個(gè)概念，通過(guò)角色控制菜單權(quán)限，再為用戶(hù)賦予相應(yīng)角色，角色一般根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)和領(lǐng)導(dǎo)層級(jí)綜合劃定。

2、企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的目標(biāo)

借用 GrowingIO CEO Simon 的理念，企業(yè)如同人類(lèi)建立的水資源使用系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)如水。企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)，應(yīng)當(dāng)是讓數(shù)據(jù)像水資源一樣在企業(yè)中流動(dòng)。

這意味著數(shù)據(jù)要像水一樣做到：

1. 干凈無(wú)毒
2. 隨用隨取
3. 場(chǎng)景豐富

這恰好對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、全面、及時(shí)、易用四個(gè)衡量維度。

進(jìn)入人類(lèi)資源使用系統(tǒng)的水資源需要經(jīng)過(guò)一定的清洗和沉淀，確?！父蓛魺o(wú)毒」，然后根據(jù)不同的水用途存儲(chǔ)，進(jìn)入不同的管道，這對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)的「準(zhǔn)確」。而「隨用隨取」對(duì)應(yīng)著在人類(lèi)社會(huì)中，擰開(kāi)水龍頭就能來(lái)水，及時(shí)，易用。

「場(chǎng)景豐富」則意味著在不同場(chǎng)景里，水會(huì)有不同用途，飲用水、清潔用水、灌溉用水各取所需。即使飲用水，也分城市用水、礦泉水、純凈水等不同使用方式，通過(guò)挖掘和豐富數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景，深化數(shù)據(jù)本身的「全面」涵義。

達(dá)成這個(gè)目標(biāo)的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，便能通過(guò)豐富場(chǎng)景，賦能業(yè)務(wù)，提升整個(gè)企業(yè)使用數(shù)據(jù)的意愿和效率，賦予業(yè)務(wù)方高效使用和挖掘數(shù)據(jù)的能力。

在使用場(chǎng)景上，個(gè)人歸結(jié)為以下主要場(chǎng)景，其他還待繼續(xù)補(bǔ)充：

建立數(shù)據(jù)流程，從產(chǎn)品上，是幫助業(yè)務(wù)方更好地完成使用數(shù)據(jù)的流程，包括采集存儲(chǔ)，展示分析到最后的挖掘落地三個(gè)層次。

從需求上，即建立一個(gè)比較完善的需求分流解決機(jī)制，將零散需求、常規(guī)需求、業(yè)務(wù)需求等等分類(lèi)處理完畢，并能將進(jìn)展和結(jié)果及時(shí)反饋給需求方。優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，是通過(guò)掌握用戶(hù)數(shù)據(jù)，為用戶(hù)提供更加順暢的使用體驗(yàn)，更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)等等。

挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以及不斷挖掘回饋原有數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)維度，即車(chē)?yán)蠋熢凇稕Q戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》中提到的「養(yǎng)數(shù)據(jù)」概念。

在轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的發(fā)展過(guò)程中，我們?cè)?jīng)利用各種數(shù)據(jù)猜測(cè)出用戶(hù)的身份后進(jìn)行定向業(yè)務(wù)推廣，通過(guò)推廣活動(dòng)的反饋再回過(guò)頭來(lái)修正用戶(hù)身份，也是「挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)」的一個(gè)例子。

3、如何搭建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)

一個(gè)完善的平臺(tái)應(yīng)該由以上三個(gè)框架組成，其中技術(shù)框架非我所長(zhǎng)，暫且略過(guò)。數(shù)據(jù)框架主要是在數(shù)據(jù)模型，安全及質(zhì)量模塊。其中，數(shù)據(jù)模型主要是先對(duì)所屬業(yè)務(wù)出現(xiàn)出對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域模型，然后定下來(lái)對(duì)應(yīng)的主題域劃分和維度模型。

產(chǎn)品框架上，依然遵循 What-Why-How 的劃分方式，最先解決的是采集存儲(chǔ)，「是什么」的問(wèn)題，先把數(shù)據(jù)采集后清洗存儲(chǔ)下來(lái)。其次解決「為什么」的問(wèn)題，利用分析架構(gòu)和數(shù)據(jù)可視化展示，幫助用戶(hù)尋找原因。

最后解決「怎么做」，通過(guò)價(jià)值的深入挖掘，和業(yè)務(wù)緊密結(jié)合等方式，來(lái)確定具體的內(nèi)容和方向。

接下來(lái)簡(jiǎn)單介紹下產(chǎn)品框架中的每個(gè)步驟要解決的問(wèn)題和對(duì)應(yīng)的方案。

3.1 采集存儲(chǔ)

相應(yīng)以上問(wèn)題很多做數(shù)據(jù)的同學(xué)都遇到過(guò)，在此不一一贅述。元數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，意在管理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。實(shí)踐的過(guò)程比較復(fù)雜，足以單獨(dú)寫(xiě)一本書(shū)，這里挑一兩個(gè)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)用得較多的功能給大家介紹下。

• 數(shù)據(jù)字典，即存儲(chǔ)和顯示每個(gè)指標(biāo)的定義，算法及對(duì)應(yīng)的創(chuàng)建人及更新人，解決企業(yè)內(nèi)指標(biāo)定義不一致的問(wèn)題。每次上線(xiàn)新指標(biāo)就會(huì)定期更新該字典，確保內(nèi)容及時(shí)性。
• 數(shù)據(jù)血緣，即以數(shù)據(jù)表為點(diǎn)，以任務(wù)為線(xiàn)來(lái)顯示表間關(guān)系，便于追蹤數(shù)據(jù)來(lái)源和判斷問(wèn)題。
• 數(shù)據(jù)地圖，則是為了更方便尋找對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表，每張表都有清晰的說(shuō)明，注釋及來(lái)源，仿佛一張地圖幫你定位某個(gè)具體的「地點(diǎn)」和「路徑」。

此外，還有數(shù)據(jù)生命周期管理等等話(huà)題，在此就不一一展開(kāi)。

3.2 分析展示

需求分散主要體現(xiàn)在時(shí)間分散和空間分散，時(shí)間分散指的是可能今天提了一次，可能隔個(gè)十天半個(gè)月再次出現(xiàn)類(lèi)似的需求?？臻g分散是指類(lèi)似的需求可能由不同的部門(mén)提出來(lái)。

需求量彈性大指的是如果沒(méi)有一個(gè)合理的框架或思路去引導(dǎo)用戶(hù)，可能會(huì)導(dǎo)致需求量變得非常龐雜。但有了引導(dǎo)之后，可能一個(gè)現(xiàn)有的工具就能滿(mǎn)足了。需求實(shí)現(xiàn)也是一樣的道理，用 A 和 B 方案可能都可以滿(mǎn)足，但可能工作量會(huì)差別很大。

因此根據(jù)不同層次的需求，我們通過(guò)三種遞進(jìn)的方案來(lái)解決。

1. 自定義分析：基本不需要數(shù)據(jù)和分析部門(mén)介入，提供工具就能滿(mǎn)足也業(yè)務(wù)需求。面對(duì)這種需求，轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)內(nèi)部有三個(gè)解決方案：一是采用開(kāi)源方案 HUE 搭建的 SQL 查詢(xún)功能，解決非常零碎且無(wú)法產(chǎn)品化的臨時(shí)需求。二是埋點(diǎn)的自動(dòng)分析功能，只要按照數(shù)據(jù)規(guī)范進(jìn)行的埋點(diǎn)，都可以在頁(yè)面查詢(xún)并分析數(shù)據(jù)。三是自定義報(bào)表分析界面，支持業(yè)務(wù)方導(dǎo)入數(shù)據(jù)表后進(jìn)行可視化展示。這三種方案解決三種不同層次的需求，幫我們節(jié)省了大量人力。
2. 事件分析：需要數(shù)據(jù)部門(mén)一定程度的抽象，常見(jiàn)的就是留存/漏斗分析，這些需求特征是「套路明顯」，有一定的培訓(xùn)成本，適用特定場(chǎng)景。
3. 多維交叉分析：需要數(shù)據(jù)部門(mén)根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的分析體系，包含合理的維度和指標(biāo)。一般來(lái)說(shuō)這會(huì)是一個(gè)部門(mén)的基準(zhǔn)需求，使用頻次高，用于每天監(jiān)控及分析業(yè)務(wù)異常原因。

3.3 挖掘落地

挖掘落地一般著眼于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)更緊密的結(jié)合，業(yè)務(wù)方能夠在日常工作中直接使用，這里舉我們的畫(huà)像檔案（天樞）和實(shí)時(shí)報(bào)警監(jiān)測(cè)（獬豸）舉例。

畫(huà)像檔案，本質(zhì)上是根據(jù)用戶(hù)/商品/訂單等客體的各種屬性進(jìn)行組合篩選，分析和運(yùn)營(yíng)，它匯集了整個(gè)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)各個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的用戶(hù)標(biāo)簽和用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。

這些篩選出來(lái)的用戶(hù)可以進(jìn)行定向 push 消息推送和活動(dòng)展示，甚至可以和 APP 的千人千面聯(lián)系起來(lái)，定制某些標(biāo)簽的用戶(hù)才能看到的入口。同時(shí)，該功能也方便了業(yè)務(wù)方導(dǎo)出具體的清單做分析，為數(shù)據(jù)組節(jié)省了大量人力。

實(shí)時(shí)報(bào)警預(yù)測(cè)，則是我們通過(guò)時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法（Hot-Winters）兼異常維度分析算法（主要是改良版的基尼系數(shù)算法），實(shí)時(shí)監(jiān)控核心數(shù)據(jù)。當(dāng)發(fā)生異常時(shí)，便能將報(bào)警信息通過(guò)通訊工具發(fā)出來(lái)，以及自動(dòng)分析出可能存在原因。

比如：某天訂單異常升高，自動(dòng)分析出來(lái)是手機(jī)品類(lèi)異常升高導(dǎo)致的，直接詢(xún)問(wèn)手機(jī)品類(lèi)的負(fù)責(zé)人，得知他們開(kāi)展了一場(chǎng)活動(dòng)。數(shù)據(jù)異常監(jiān)測(cè)和定位變得非常迅速。

4、后記

企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)是個(gè)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，而且隨著公司體量上升復(fù)雜度會(huì)進(jìn)一步提升。它的復(fù)雜一方面是承接了非常多的業(yè)務(wù)需求，如何抽象和管理就是一個(gè)問(wèn)題。稍一不慎，不僅部門(mén)兄弟事倍功半疲于奔命，而且會(huì)產(chǎn)生大量無(wú)用的「報(bào)表尸體」，整個(gè) BI 平臺(tái)就變成數(shù)據(jù)的垃圾場(chǎng)，焚尸堆。

第二方面是數(shù)據(jù)長(zhǎng)期來(lái)看是個(gè)細(xì)活、臟活、累活。如何保證數(shù)據(jù)安全、質(zhì)量、規(guī)范，需要不斷地設(shè)計(jì)各種機(jī)制來(lái)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化，這無(wú)疑又衍生了另外一套系統(tǒng)。

最后，如果這個(gè)平臺(tái)還希望能夠和業(yè)務(wù)產(chǎn)生一些互動(dòng)和助力，更得不斷豐富場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)工具。但它作為企業(yè)管理和挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的抓手，在未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中又會(huì)顯得無(wú)比重要。

長(zhǎng)路漫漫，砥礪前行。

參考文獻(xiàn)：

• 《 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的前世今生》-老讀悟
• 《阿里巴巴的大數(shù)據(jù)實(shí)踐之路》- 阿里巴巴數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部
• 《元數(shù)據(jù)?: 用數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理你的世界》— Jeffrey Pomerantz
• 《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》- 車(chē)品覺(jué)
• 《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱 — 維度建模權(quán)威指南》

作者：陳新濤，現(xiàn)任轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人，曾任美團(tuán)外賣(mài)首任數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。公眾號(hào)：ourStone

本文由 @陳新濤 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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