你不曾見過的酷炫地圖可視化作品(二)

11 評論 10506 瀏覽 25 收藏 9 分鐘

本文是《你不曾見過的酷炫地圖可視化作品(一)》的系列文章,上回整理了諸如:世界頂級學者全球遷移圖、百度春運遷徙圖、中國人口分布圖、中美博物館分布情況圖、移民圖、NASA全球夜間燈光地圖、摩拜單車出行軌跡圖、北京早晚高峰通勤圖等作品。本回繼續介紹一些有趣的地圖可視化作品。

一、作品

1. 全球音樂地圖

全球音樂地圖:Musical Map of the World ,偶然看到這個網站,覺得眼前一亮。

圖中每一個綠色的亮點都對應一個城市,鼠標移動到亮點上,就會出現該城市獨具特色的熱門音樂播放列表。

成百上千的亮點,使得每一個用戶都能輕松聆聽到世界上許多無法抵達的地方的音樂,并與那些不曾相識的人共享無國界的音樂盛宴。

當然上圖也能看到該應用沒有覆蓋到中國大陸、印度、俄羅斯等亞洲地區和非洲大陸等地區,另外游客每首歌只能聽到不完整的片段,注冊后應該能聽到完整的,不過也可以在網易云音樂等軟件里自行搜索聽到的喜歡的音樂。

2. “紅色通緝令”眾生相

和上回的許多作品一樣,《“紅色通緝令”眾生相》 也是財新網數據可視化實驗室的作品。

財新網編者按:

4月22日,中央紀委監察部官網公布:國際刑警組織中國國家中心局近日集中公布了針對100名涉嫌犯罪的外逃國家工作人員、重要腐敗案件涉案人等人員的紅色通緝令,加大全球追緝力度?,F將財新曾經深入報道過的上述百人名單中的部分內容結集,以饗讀者。

廣東、浙江、北京/河北/江蘇(人數相同)為外逃人員案發地前三的省份;貪污、受賄、挪用公款為涉嫌罪名前三的名目;逃亡國家中美國、加拿大占了一半人數。

財新網的更多作品見于:數據新聞與可視化作品。

3. 同性戀幸福指數

全球有70億人,假設其中5%是LGBT,那么就有3.5億人。大部分可用的數據都是以抽象的合法方式提到LGBT人,而不是在個人幸福的層面上。從同性戀公民的角度來看,關于生活的全球可比數據是無處可尋的。

于是該網站 引入“同性戀幸福指數”(the Gay Happiness Index ,簡稱GHI),主要考量以下三個方面:

  1. 輿論:同性戀者如何看待社會對同性戀的看法?
  2. 公共行為:同性戀男人如何體驗他人對待他人的方式?
  3. 生活滿意度:同性戀男人對自己的生活滿意嗎?他們是否接受自己?

根據各個國家gay men的參與情況,得到排名如下(全部圖表見于:原網站?):

德國參與調查的人數最多,有近三萬人,很多國家只有兩位數,中國大陸無數據。每個國家,情況都不同,因而將所有數據投射到地圖上,其中綠色點代表被調查者認為近幾年來環境情況在變好,持此觀點的人數最多,其中認為沒多大變化的也不再少數:

4. 全球變暖

目前,BBC紀錄片《藍色星球2》正在熱播,豆瓣評分已高達9.9分。除卻欣賞諸多嘆為觀止的海洋面貌和物種外,全球變暖、南北極冰川融化等問題也不容忽視。

聯合國氣候大會預測:到2100年,全球氣溫將上升3.2℃ 。

氣候變暖,冰川融化,海平面升高,預計將有2.75億人所居住區域受到淹沒,其中五分之四的人口生活于亞洲。

日本大阪將有520萬人受影響:

埃及亞歷山大將有300萬人受到影響:

巴西里約熱內盧將有180萬人受到影響:

中國上海受影響的有1750萬人。

2012年,英國和荷蘭科學家小組的一份報告指出,上海是世界上最脆弱的城市。根據氣候中心預測,如果全球氣溫上升3攝氏度,1750萬人可能會因為水位上升而流離失所。

預測顯示:絕大多數城市最終可能會被淹沒在水中,包括市區的大部分地標,如陸家嘴天際線、外灘、虹橋機場、浦東機場,以及整個崇明島的外圍。

美國邁阿密將有270萬人受到影響:

二、小結

總算填完這個坑了。最近看了些機器學習的視頻,也看到一席上一個嘆為觀止的數據可視化演講。

大家猜猜上面的圖是什么?快來評論留言哈。

相關閱讀

你不曾見過的酷炫地圖可視化作品(一)

 

作者:古柳DesertsX,公眾號:牛衣古柳

本文由 @古柳DesertsX 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自 Pixabay,基于 CC0 協議

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 不會代碼怎么做出可視化的地圖

    來自湖北 回復
    1. 也有拖曳式的,比如tableau這類

      回復
  2. 最后那圖是全球人口嗎

    回復
    1. 一席,向帆,春晚可視化

      回復
  3. 看得我都想動手做著玩玩了,真漂亮

    來自上海 回復
    1. 哈哈,挺多我也不會。

      回復
  4. 最近有項目涉及到個性化地圖,使用了mapbox,挺好用~最后的圖應該是清華老師制作的歷屆春晚視頻形成的截圖吧?

    來自江蘇 回復
    1. 對勾

      回復
  5. 怎么實現的?

    回復
    1. 有很多數據可視化的前端框架,比如:echarts

      來自北京 回復