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數(shù)據(jù)分析如何指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化？實(shí)用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些？帶著這2個(gè)疑問(wèn)，請(qǐng)聽(tīng)我為您慢慢分享。

作為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)師，我們做出的決策要邏輯自證。盡量避免“我認(rèn)為”或“我覺(jué)得”這類(lèi)主觀拍腦袋的決策。因此，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代是一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論，也是我們必須掌握的一項(xiàng)能力。

如 何做數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代？我們可以分為三個(gè)步驟。

第一步：明確數(shù)據(jù)分析的目的

數(shù)據(jù)分析的目的一般有2個(gè)：

• 了解產(chǎn)品或指定功能表現(xiàn)
• 驗(yàn)證假設(shè)

驗(yàn)證假設(shè)的數(shù)據(jù)需要根據(jù)具體情況來(lái)設(shè)計(jì)。了解產(chǎn)品或指定功能的數(shù)據(jù)主要有5個(gè)維度：

1. 產(chǎn)品規(guī)模，如：DAU/MAU，付費(fèi)
2. 產(chǎn)品健康度，如：新增，留存，使用時(shí)長(zhǎng)
3. 用戶(hù)屬性，如：用戶(hù)畫(huà)像屬性，終端數(shù)據(jù)屬性
4. 用戶(hù)行為，如：用戶(hù)使用產(chǎn)品的路徑
5. 渠道質(zhì)量，如：各個(gè)渠道的新增留存

我們可以自建后臺(tái)收集以上數(shù)據(jù)，這是自由度最大化的做法，但成本較高。也可以利用第三方數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的SDK快速構(gòu)建，如：友盟或神策。對(duì)于競(jìng)品數(shù)據(jù)，我們可以通過(guò)艾瑞，易帆進(jìn)行查詢(xún)。

通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)，我們可以判斷產(chǎn)品目前處于產(chǎn)品發(fā)展的哪個(gè)階段，從而制定相應(yīng)的產(chǎn)品策略。 詳見(jiàn)《社交產(chǎn)品方法論（一）：自上而下的思考產(chǎn)品》。

產(chǎn)品發(fā)展階段

切記數(shù)據(jù)分析一定要有目的性的去做。對(duì)于每一個(gè)收集的數(shù)據(jù)，要問(wèn)自己，我們可以做些什么優(yōu)化的事情嗎？如果不能回答這個(gè)問(wèn)題，可能這個(gè)數(shù)據(jù)本身就沒(méi)有太多意義。比如：我們收集了日活數(shù)據(jù)，一定要思考如何提升日活，日活需要提升到多少，相應(yīng)的我們需要做哪些事。單純的天天盯著日活數(shù)據(jù)毫無(wú)意義的。

第二步：確定收集的數(shù)據(jù)指標(biāo)

明確數(shù)據(jù)分析的目的后，我們需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)幫助我們決策。數(shù)據(jù)指標(biāo)的選擇要有重點(diǎn)，盡量選擇當(dāng)下對(duì)產(chǎn)品最具有建設(shè)意義的，不要為了收集數(shù)據(jù)而收集。

我們可以參考下在《Lean Analytics》一書(shū)中，Alistair 和 Benjamin 提出的用戶(hù)生命周期 AARRR 5個(gè)階段，根據(jù)每個(gè)階段確定相應(yīng)的重點(diǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

1. A：acquisition （獲?。?/strong>，如何獲取用戶(hù)。數(shù)據(jù)有推廣點(diǎn)擊量，單個(gè)用戶(hù)獲取價(jià)格等。
2. A：activation（獲?。?/strong>，如何激活用戶(hù)。數(shù)據(jù)有新增，注冊(cè)成功率等。
3. R：retention（留存），如何留住用戶(hù)。數(shù)據(jù)有留存，活躍，使用時(shí)長(zhǎng)等。
4. R：revenue（付費(fèi)），如何讓用戶(hù)付費(fèi)。數(shù)據(jù)有付費(fèi)金額，付費(fèi)頻率等。
5. R：referral （推廣），如何讓用戶(hù)推廣。數(shù)據(jù)有分享量，點(diǎn)擊量等。