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數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，指的是能夠幫助用戶收集和處理海量數(shù)據(jù)、生成清晰的可視化報(bào)表并最終輔助決策的工具類(lèi)產(chǎn)品。那么，我們要如何才能快速摸清一款數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的定位？

記得15年我剛從學(xué)校畢業(yè)，每日輾轉(zhuǎn)奔波于一個(gè)個(gè)校招會(huì)場(chǎng)之間，每次面試（多以失敗告終）之后，我都會(huì)向面試官問(wèn)上一句：“您有什么建議能給我這個(gè)設(shè)計(jì)新人嗎？”

最令我印象深刻的回答來(lái)自一位穩(wěn)重寡言的阿里設(shè)計(jì)師：“用戶研究其實(shí)沒(méi)有什么卵用——”他知道自己語(yǔ)出驚人，意味深長(zhǎng)地頓了一下，然后對(duì)著一臉懵逼的我補(bǔ)上了下半句：“做設(shè)計(jì)最重要的還是要看數(shù)據(jù)?！?/p>

這位前輩的上半句我們先持保留態(tài)度吧，但“數(shù)據(jù)分析”在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)中的重要性確實(shí)是越來(lái)越高了。認(rèn)識(shí)、了解和研究專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，對(duì)我們來(lái)說(shuō)是必要的一課。

數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，指的是能夠幫助用戶收集和處理海量數(shù)據(jù)、生成清晰的可視化報(bào)表并最終輔助決策的工具類(lèi)產(chǎn)品。

市面上的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品令人眼花繚亂，但我們可以從下面幾個(gè)維度快速了解一款數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的定位。在對(duì)一款產(chǎn)品或其中某個(gè)功能模塊進(jìn)行優(yōu)化的時(shí)候，也需要這些信息作為需求分析和方案設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。

1、數(shù)據(jù)來(lái)源與類(lèi)型

是埋點(diǎn)抓取的用戶行為數(shù)據(jù)，還是導(dǎo)入傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品自然首先需要接入數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的來(lái)源大體來(lái)說(shuō)可以分為兩種：

一是通過(guò)在需要分析的網(wǎng)站上安裝SDK與埋點(diǎn)，抓取用戶行為數(shù)據(jù)。例如：諸葛IO與GrowingIO，都是通過(guò)這種方式獲取海量的用戶行為數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，我們可以進(jìn)行留存統(tǒng)計(jì)、漏斗分析、建立用戶畫(huà)像，并最終促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、產(chǎn)品成長(zhǎng)。

諸葛IO數(shù)據(jù)接入

二是導(dǎo)入已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)源，如：Excel文件、SQL Server、第三方平臺(tái)的數(shù)據(jù)。這種產(chǎn)品更側(cè)重于相對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析，如：庫(kù)存量、銷(xiāo)售量、盈利額等待，我們可以依賴這些數(shù)據(jù)制作訂單分析報(bào)表、銷(xiāo)售業(yè)績(jī)報(bào)告等。

網(wǎng)易有數(shù)添加數(shù)據(jù)連接

成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品很可能同時(shí)提供以上兩種導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法，但總的來(lái)說(shuō)，它們?cè)诙ㄎ簧贤ǔ＿€是會(huì)各有側(cè)重的。通過(guò)查看主打的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式，我們可以清晰地了解到這款數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，在定位上是更側(cè)重用戶行為分析，還是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。

2、目標(biāo)用戶

CEO？數(shù)據(jù)分析師？產(chǎn)品經(jīng)理？運(yùn)營(yíng)同學(xué)？

目標(biāo)用戶是產(chǎn)品定位的核心，而在研究一款數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的時(shí)候，我們需要從兩個(gè)角度確定這個(gè)“目標(biāo)用戶”。

一方面，任何一款數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品在設(shè)計(jì)之初，都要在一個(gè)“小白–專(zhuān)業(yè)人士”的難易度區(qū)間中做出選擇。我們只要閱讀一款產(chǎn)品的宣傳資料，就可以很容易地察覺(jué)到這種定位的不同。

Adobe Analytics的官網(wǎng)上，我們可以看到充斥著專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的功能介紹、關(guān)于人工智能與深度學(xué)習(xí)的最新技術(shù)，以及全英文的行業(yè)動(dòng)態(tài)。

Adobe Analytics宣傳語(yǔ)

而B(niǎo)DP則反其道而行之，所有的宣傳語(yǔ)都在突出一個(gè)“小白也學(xué)得會(huì)、用的了”。

BDP宣傳語(yǔ)

另一方面，作為企業(yè)級(jí)應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品經(jīng)常涉及到不同崗位人員的協(xié)作。而這些不同的職業(yè)角色，盡管在使用同一款產(chǎn)品，習(xí)慣使用的模塊與功能也是不同的。

一個(gè)數(shù)據(jù)分析助力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的完整閉環(huán)可能是這樣的：

• 數(shù)據(jù)分析師：通過(guò)SQL查詢深挖底層數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)“收藏商品”這個(gè)行為指標(biāo)與“購(gòu)買(mǎi)商品”是相關(guān)的。
• 產(chǎn)品經(jīng)理：根據(jù)這條重要線索，重點(diǎn)分析商品詳情頁(yè)上的用戶操作路徑，尋求增加“收藏”點(diǎn)擊率的優(yōu)化方法。
• 運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)：雙11快要臨近了，提前構(gòu)思一些激勵(lì)用戶“收藏商品”的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，同時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，一旦效果不理想，立刻調(diào)整方案。
• CEO：隨時(shí)查看各業(yè)務(wù)部門(mén)指標(biāo)看板，遇到關(guān)鍵問(wèn)題下達(dá)指示。
• 所有人：雙11后，查看和分析“已收藏產(chǎn)品”人群與普通人群在“購(gòu)買(mǎi)率”上的真實(shí)差異，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。

上述場(chǎng)景中，所有角色都參與到了數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的使用中，但每個(gè)人的關(guān)注重點(diǎn)各不相同。因此，在分析和設(shè)計(jì)此類(lèi)產(chǎn)品時(shí)，要細(xì)分到具體的功能模塊，看看使用這個(gè)模塊的目標(biāo)用戶是哪一種職業(yè)角色。

3、核心需求

更關(guān)注即時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控（看板），還是歷史數(shù)據(jù)分析（報(bào)告）。

結(jié)合企業(yè)用戶實(shí)際的使用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的“最終產(chǎn)出物”也可以大體上分為兩種：一是展示即時(shí)數(shù)據(jù)的“看板”，二是綜合分析歷史數(shù)據(jù)的“報(bào)告”。

根據(jù)最終產(chǎn)出物的需求不同，圖表在信息可視化方案上、交互方式上，也應(yīng)采取更符合場(chǎng)景的策略。

典型的監(jiān)控看板

典型的報(bào)告編輯界面

這里就不過(guò)多展開(kāi)了，可以稍微延伸一點(diǎn)的是：以生成“報(bào)告”為目的的圖表制作應(yīng)當(dāng)給與用戶更高的自由度，包括圖表的種類(lèi)、視覺(jué)樣式、個(gè)性化設(shè)計(jì)等。而以“實(shí)時(shí)看板”為目的的圖表，則在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮各種可能出現(xiàn)的情況，包括兼容一些極端情況，而個(gè)性化反而是次要的。

小結(jié)

以上就是我關(guān)于“如何快速認(rèn)識(shí)一款數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品”這個(gè)問(wèn)題，初步進(jìn)行的一個(gè)總結(jié)。

那么回答了這個(gè)問(wèn)題之后，我們又可以做什么呢？

現(xiàn)在，比方說(shuō)我們需要對(duì)“諸葛io”這款產(chǎn)品的app端進(jìn)行產(chǎn)品定位與需求分析。根據(jù)以上的三個(gè)維度，我們可以對(duì)諸葛io app的產(chǎn)品定位、目標(biāo)用戶與使用場(chǎng)景進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的概述：

（1）數(shù)據(jù)來(lái)源：側(cè)重用戶行為數(shù)據(jù)的獲得與分析

• 采購(gòu)諸葛io的企業(yè)客戶應(yīng)當(dāng)以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為主。
• 數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的，時(shí)效性非常重要。

（2）目標(biāo)用戶：為專(zhuān)業(yè)的分析人士提供強(qiáng)大的工具，也為其他職業(yè)角色提供易上手的解決方案

• 非職業(yè)分析師的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)人員也可以輕松操作。
• 尤其在app端，目標(biāo)用戶是CEO、產(chǎn)品總監(jiān)、運(yùn)營(yíng)總監(jiān)等對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)關(guān)注的角色。

（3）核心需求：app端主要提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)看板

• 圖表的樣式無(wú)需過(guò)分花哨，但對(duì)極端情況的兼容性必須高。
• 在交互方式與功能上，強(qiáng)調(diào)一個(gè)刪繁就簡(jiǎn)。

（待續(xù)哦，會(huì)很快更新）

本文由 @?leadwhite 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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