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榮耀標識運用好心理統(tǒng)計和測量，讓你的調(diào)查研究更加專業(yè)
如和將心理統(tǒng)計和測量運用于實證調(diào)查研究當中？本文將結(jié)合實際來對這個問題做出解答。
心理統(tǒng)計和測量都是實證研究的重要方法，對于兩者筆者一直認為掌握其核心思想更加重要，因此本文不過多闡述具體的操作方法，僅結(jié)合實際談談如何將其運用于實證調(diào)查研究之中，觀點僅供參考。
一、出于正態(tài)分布的考慮，樣本量不應該太偏
正態(tài)分布也叫常態(tài)分布，是連續(xù)隨機變量概率分布的一種，通過正態(tài)分布圖來看，群體中的大部分個體相對集中，兩端（即極端個體）分布較少。
這符合現(xiàn)實中的大量情況，自然界、人類社會、心理和教育中大量現(xiàn)象均按正態(tài)形式分布，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬于正態(tài)分布。因此在進行取樣的過程中，調(diào)查的樣本不應該太偏。
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1. 具體到詳細的抽樣方法時，主要包括：
- 簡單隨機抽樣：當所研究的總體量有限，且個體之間的差異較小時，可以使用
- 等距抽樣：當所研究的總體量很大時，將個體進行有序排列，然后按照一定的距離進行抽取，比如每隔10個抽取一個樣本
- 分層抽樣：當個體差異較大時使用，比如總體中有經(jīng)驗的用戶與無經(jīng)驗的用戶占比為3:2，則在抽取樣本時樣本量也應該按照3:2的比例分別抽取
采用何種抽樣方法因根據(jù)實際情況決定。
2. 抽樣的兩點要求：等概率性和代表性。
抽樣方式中，運用最多的是問卷調(diào)查。而現(xiàn)實中經(jīng)常遇到的情況是，隨便在一個qq、微信群丟一個問卷的鏈接，這樣投放存在的問題是，問卷的有效回收率很低，由于對方不一定是你的目標用戶，因此得到的問卷的數(shù)據(jù)也往往是不可靠的。有效的抽樣方法應該具備兩個條件：
1）每個個體被抽取的概率相等
比如總體共10個，每個個體被抽取的概率即為0.1。因此為了保證每個個體被抽取的概率相等，每次抽取結(jié)束之后應該放回，保證每個個體被抽取的概率不變。
2）樣本要具備代表性
比如需要研究的兒童群體，則應該抽取相應年齡段的群體。相反即使抽取再多的老年人，樣本的代表性也是很低的。
二、顯著性檢驗揭示數(shù)據(jù)集之間是否實際上存在差異
顯著性檢驗是判斷兩個或多個數(shù)據(jù)集之間是否存在差異的方法，即便在現(xiàn)實能夠通過求數(shù)據(jù)集的彼此平均值來進行比較，但平均值并不能夠說明什么問題。
假設(shè)有如下兩組公司某月的銷售數(shù)據(jù)：
A公司=【23，25，26，27，23，24，22，23，25，29，30】
B公司=【24，25，23，26，27，25，25，28，30，31，29】
雖然通過計算平均值得出兩者間存在差異，A公司的平均值為25.18，B公司的平均值為26.64，但這種差異并不能表明具有統(tǒng)計學上的意義。
換句話說，要檢驗彼此差異是否真的存在，則應該進行顯著性檢驗。
通過顯著性檢驗，發(fā)現(xiàn)p值為0.203，大于0.05，即表明A、B彼此之間的差異是不顯著的。因此雖然在平均值上存在差異，但可以認為這種差異是由偶然的隨機抽樣誤差導致的，當樣本量足夠大時，很可能彼此之間就沒有差異了。
具體的差異性檢驗的方法主要如下：
三、在具體的研究中，變量間的關(guān)系包括相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系
1. 相關(guān)關(guān)系
相關(guān)關(guān)系是客觀存在的一種變量間的相互依存關(guān)系，在研究中，如果變量之間存在相關(guān)關(guān)系，則B的變化會隨著A的變化而變化，反之亦然。
相關(guān)既包括方向，也包括程度。相關(guān)的方向包括正負相關(guān)兩種，正相關(guān)是B隨著A的增加而增加，比如用戶對產(chǎn)品的滿意度越高，推薦度越高，即是一種正相關(guān)關(guān)系。
相關(guān)的程度可以用相關(guān)系數(shù)表示，數(shù)值越高，即表示相關(guān)程度越高。相關(guān)關(guān)系的檢驗可以通過相關(guān)分析實現(xiàn)。
2. 因果關(guān)系
相對相關(guān)關(guān)系來說，因果關(guān)系則更加嚴格區(qū)分出自變量和因變量，是單向的。
自變量（一般用x表示）的改變會導致因變量（一般用y表示）的改變，比如對樹苗進行施肥（自變量），可以促進其增長（因變量）。
在統(tǒng)計分析中，因果關(guān)系的檢驗可以通過回歸分析實現(xiàn)。
相關(guān)分析和回歸分析的關(guān)系如下：
四、從維度出發(fā)，進行問卷的編制，問卷應有理論基礎(chǔ)
1. 問卷應有理論資料支撐
作為一份靠譜的調(diào)查問卷，絕不是打開word，隨便敲下幾個題，這樣的問卷往往是不嚴謹和完善的。相反，在進行問卷編制時，不要著急輸出結(jié)果，而應該進行資料的收集，資料可以從以下方面獲?。?/p>
- 相關(guān)行業(yè)的研究報告，比如尼爾森、艾瑞、易觀等；
- 前人已有的理論模型，比如NPS；
- 對產(chǎn)品已有的調(diào)研經(jīng)驗的積累；
- 對用戶的定性訪談的資料。
2. 問卷應該包含不同的維度
因素分析可以將諸多變量歸納為少數(shù)幾個因子，使得同組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高，不同組的變量間相關(guān)性較低。
比如，對產(chǎn)品滿意度的研究，可以分為功能滿意度、外觀滿意度等方面。因此問卷編制在進行問卷編制的時候，可以借助思維導圖梳理相關(guān)的維度，在此基礎(chǔ)上進行問卷的編制。
總結(jié)，調(diào)查研究雖然表明看似簡單易行，實則包含很多的學問，科學的操作和執(zhí)行才能保證得到更加有效的結(jié)果，這也是作為一枚用研人員必須修煉的課程。
注：本文引用資料來源于UXRen、CSDN博客
本文由 @?Samuel 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自unsplash，基于CC0協(xié)議
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