起點課堂會員權益
職業體系課特權
線下行業大會特權
個人IP打造特權
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導直播
12場專業技能直播
會員專屬社群
榮耀標識數據提升背后的3個問題點
數據是衡量產品與設計的一項重要標準，然而有些人卻很容易陷入“數據至上”的思維陷阱，例如數據的欺騙性、無意義的數據提升、以透支產品為代價的數據提升。
之前我的文章里有寫到了設計師要經歷的幾個階段，其中設計師的第二階段是數據化階段。在這一階段，設計師要通過數據去驗證設計的效果。
對于中級或者高級設計師來說，數據仿佛是去佐證設計的一件利器，它可以讓我們設計更有說服性?；谶@種情況，有部分設計師將數據過度神化和迷戀，都以數據為準，將數據當做唯一的衡量指標。
但是數據只是衡量設計的一個維度，它并不是唯一評判標準。數據通常是將設計進行量化，如果單純地用數據去衡量的話，我們會被表面的數據給蒙蔽雙眼。忽略數據之外的產品邏輯，這樣的話對于產品來說會產生很多問題并傷害到產品。
數據的提升背后，可能會出現3個問題點，分別為：數據的欺騙性、無意義的數據提升、以透支產品為代價的數據提升。
一、數據的欺騙性
在做數據比對時，我們需要統一內部變量和外部變量。沒有統一變量的數據，在進行數據對比參考性不足，但在實際工作中，卻存在各種變量。
舉個例子：
我們對一個廣告彈窗點擊率進行優化，優化后設計的樣式和布局做出了很大的改變，從而彈窗的點擊率提升了20%，這時候能說明是設計的優化導致數據上的提升嗎？
其實是不確定的，因為彈窗的彈出時機也可能導致了改變， 也會影響數據的提升；或者是彈窗的內容變化導致數據的提升。
所以對于數據改變，我們需要更全面地分析總結。
對于產品設計的改版，體現設計的價值是對比數據的變化，常用的衡量指標是留存率和日活。
如果新版改版了，發現留存率提升了，這時候不要立馬認為這是新版改版提升的原因；有時候可能是其他原因導致的，例如新增了殺手級功能，或者新增了某個模塊的內容發生了變化， 導致整體提升留存率。
更有可能是更換了其他流量渠道，新的流量渠道整體流量更優質、流量更大，從而導致用戶的留存率更高、日活也更高。
舉個例子：
一款攝影的app在做外部推廣時，以前選擇了一個資訊的網站渠道，這個網站渠道整體的用戶人群混亂，因為不是精準用戶，所以推廣這段時間留存率會被整體拉低。
如果在設計改版后，攝影的app推廣渠道發生了變化——通過攝影公眾大號進行推廣的。那么因為廣告人群是精準用戶，整體用戶質量高，那么設計改版后的整體留存率和日活整體數據肯定會提高。
在日常工作中，一些設計師或者產品經理做項目分享或者項目匯報時，由于需要去證明產品改版優化的價值，這時候可能會隱瞞一些其他變量，展示出來的數據的提升，可能并沒有那么美好，因為數據的欺騙性隨處可見。
二、無意義的數據提升
有些數據提升本質上是沒有意義和參考價值。有的僅僅是數據上好看了，給上級匯報方案的時候，展示出來的確實是提升了轉化率；但是真正本質核心數據的轉化率可能并沒有明顯提升。
舉個例子：
當iPhone的消息通知權限沒打開時，產品希望用戶能看到推送消息，增加用戶的打開率。常見的設計方式是使用彈窗提示用戶去打開推送開關。
設計者為了提高開啟點擊率，將開啟按鈕文案改為我知道了，字面意思給用戶感知點擊關閉彈窗，其實點擊是跳轉了。下次再說的次級按鈕做的特別小，特別容易誤點擊主按鈕，這種做法是為了提升主按鈕的點擊率。
表面上我知道了，點擊跳轉設置-通知的點擊率提高了，但是真正核心的數據指標是推送開關的完成率，即用戶真正去開啟推送開關的完成率。
雖然彈窗主按鈕表面數據提升了，但是這是嚴重傷害用戶體驗，用戶會覺得很難受；同時用戶真的不想開啟就算跳到了設置頁面，也不會設置將通知推送打開。
核心數據推送打開率并沒有提升，對于推送提醒，在恰當的時候給予開啟提示效果可能會更好。例如下單之后，出現彈窗提醒用戶開啟推送通知，用戶因為關心下單后的狀態，這時候更容易開啟推送打開。
三、以透支產品為代價的數據提升
有些模塊數據的提升，對整個產品來說并不一定是好事。
舉個例子：
QQ瀏覽器的有一個福利中心功能模塊，QQ瀏覽器為了提升福利中心的各項數據，在各個任務的產品界面都會融入福利中心的功能。
如圖2和圖3所示。當用戶閱讀完一篇文章，出現彈窗提示，用戶點擊彈窗按鈕即可進入福利中心界面，在這一過程中，對于用戶閱讀文章的流程是一種破壞。圖三，用戶閱讀完一篇文章也是給出對應的提示。
圖2和圖3來看，福利中心的整體數據（參與用戶數、人均使用次數、福利中心人均使用時長和留存率等）提升了。
但是如果從整個產品來看，QQ瀏覽器從一個搜索信息和看資訊的工具，變成了一個任務型的功能，這對于產品的形態來說是一個改變。
長期來看，這對于用戶來說是不利的。
因為熱衷參與活動的用戶依舊是少數，大部分用戶是不會參與這種活動的，所以圖2和圖3的做法是會影響絕大部分用戶，讓他們受到干擾，影響他們的體驗。這種做法不亞于丟西瓜撿芝麻。
有些產品為了提升數據，通過瘋狂的騷擾用戶來獲得更多的商業化收益。在這一過程初期產品的商業數據會提升很多，但是用戶對產品的好感度會一步步降低，在透支產品的生命力。
后記
設計師在設計過程中要確定設計目標。以設計目標是主，數據指標為輔。做設計，首先要專注的是產品目標?；诋a品目標的基礎上，再關注數據指標，通過數據指標去驗證設計。
所以在產品設計過程中，設計目標要作為最主要參考標準，數據指標為次要參考標準，它是為了輔助設計目標而存在。
#專欄作家#
UX，微信公眾號：Echo的設計筆記，人人都是產品經理專欄作家。前美團點評高級交互設計師。
本文原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議
與現在的主流案例結合得非常棒，淺顯易懂！一定要關注數據背后的本質，而不是“數據”。