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企業主數據指企業內一致并共享的業務主體。主數據管理，包括不僅僅是硬件和軟件，還是將數據作為重要資產管理的思想和辦法，是指一整套的用于生成和維護企業主數據的規范、技術和方案，以保證主數據的完整性、一致性和準確性。

一、 企業數據管理范疇

企業數據包括交易數據、主數據和分析數據。

交易數據：描述企業的運營情況，例如：采購、銷售、制造、收款、付款等業務產生的產品出入庫，財務的應收應付等數據信息。

主數據：描述企業核心業務的主體。主要有產品、客戶、供應商、地點、科目等。與交易數據不同，主數據一旦被記錄到數據庫中，需要經常對其進行維護，從而確保其時效性和準確性；主數據還包括關系數據，用以描述主數據之間的關系，如客戶與產品的關系、產品與地域的關系、客戶與客戶的關系等。

分析數據：描述企業的績效表現。用來進行決策支持的數據，通常以產品、客戶、供應商等作為主要維度，體現企業運營情況，支持決策分析。

二、主數據

企業主數據指企業內一致并共享的業務主體。

• 是各個系統（包括操作型系統、事務型應用系統、分析型系統）間一致并共享的數據；
• 是用來描述核心業務的實體，例如，客戶、供應商、財務賬戶和人事組織部門相關數據。

主數據特點：準確性、一致性、集成性、共享性/可重用性和高價值。

它是能夠在各個業務部門、業務系統中被重復使用的。目前很多行業的主數據甚至是動態和不完整的，例如：一家證券公司需要覆蓋交易所、中登、銀行間市場、證監會等相關數據，這些主數據往往需要采用人工和自動相結合的方式來進行維護和管理。

元數據：是定義數據的數據，是用來表示數據的相關信息，比如：數據定義、數據描述等，主要為數據交換提供一個規范和標準。

可以理解為The“who”,“what”,“where”,“How”,“Whose”of data。

三、主數據管理

（1）主數據管理

主數據管理，包括不僅僅是硬件和軟件，還是將數據作為重要資產管理的思想和辦法，是指一整套的用于生成和維護企業主數據的規范、技術和方案，以保證主數據的完整性、一致性和準確性。主數據管理的目標是提供一個準確、及時、完整、相應的主數據來源，以支持業務流程和交易。

（2）主數據管理不是數據倉庫

• 數據倉庫會將各個業務系統的數據集中在一起再進行業務的分析，并且保存經過清理的數據；主數據管理系統不會把所有數據都管理起來，只是把需要在各個系統間共享的主數據進行采集和發布。
• 數據倉庫是單向集成的；主數據管理注重將主數據的變化同步發布到各個關聯的業務系統中。主數據系統是雙向的，不但需要從各個系統中獲取、加工，還包括了最終數據的分發。

（3）常見的主數據管理問題

目前，主數據管理的問題在大多數行業、企業中普遍存在。

主要表現為以下幾點：

• 關鍵信息孤島，數據分布在多個孤島，不能跨組織傳播；
• 組織內不能就一個主數據源達成一致；
• 數據質量問題引發的業務流程和交易的失敗；
• 不正確或丟失數據造成合規性和績效管理的問題；
• 決策者做出基于錯誤數據的錯誤決定。

對企業來說，業務系統的構建大多是以實際業務為核心，從下至上地構建系統，使得缺乏統一的規劃，從而導致一些需要在各個業務中共享的主數據被分散到各個業務系統中。分散管理的主數據由于缺乏一致性、準確性和完整性，從而導致各個企業普遍存在的客戶管理、供應商管理、產品管理等不力現象。

（4）主數據管理解決方案

• 從多個業務系統中整合最核心的、需要共享并保持一致的主數據，即創建主數據的單一視圖（MDM主數據管理系統）；
• 以服務的方式把統一、完整、準確的主數據發布給企業范圍內需要使用這些數據的業務系統、業務流程和決策支持系統；
• 建立數據治理委員會，集中、定期進行主數據的清洗和豐富。

（5）帶來的業務價值

• 基于完整、準確的信息增強企業管理和業務增長的能力；
• 加速新的服務和產品的推出，簡化業務流程；
• 增強IT架構的靈活性，構建覆蓋整個企業范圍的數據管理基礎；
• 提高業務分析的準確度和企業管理的水平，滿足法規的要求，降低業務風險。

四、主數據管理實施

（1）主數據管理如何實施

主數據管理項目需要持續的建設和運營，建設階段更多的在于確定架構、流程和原則，運營階段才是逐漸完善數據源，增加新的應用，并適時進行架構回顧并進行必要調整。主數據管理項目的建設過程中，要求決策人員、業務人員和開發者的共同參與和密切協作，要求保持靈活的頭腦，不做或盡量少做無效工作或重復工作。

（2）項目實施過程

主數據管理的原始需求是不明確、且不斷變化與增加的，建設者最初不能確切了解到用戶的明確詳細的需求，用戶能提供的無非是需求的大方向以及部分需求，更不能較準確地預見到以后的需求。主數據管理系統一個經過不斷循環、反饋而使系統不斷增長與完善的過程。

（3）系統方案分享

方案一：數據轉換映射

常見于大型、分散管理的企業集團，如GE、中石化等。

方案二：由應用系統承擔主數據管理功能

常見于產品線差異較小，管理較集中的企業，如Apple、Boeing、華為等。

方案三：混合模式

企業分散程度介于方案一與方案二之間，對于不同類型的主數據，或利用相關業務系統或引入獨立的主數據管理平臺，如：GSK、海爾等。

方案四：集中管控

產業形態相對單一，企業快速發展（多收購、合并），集團管控和數據整合要求高的企業。

結語

本文提及的主數據管理可能更偏向于傳統企業，以上對主數據、主數據管理的分享就到這里啦。若有不對的地方，還請大家不吝批評指正！

文獻參考：

• https://en.wikipedia.org/wiki/Master_data
• https://blog.csdn.net/garyond/article/details/81484170

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題圖來自Unsplash，基于CC0協議