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榮耀標識兩個方面，帶你了解數據產品經理工作
數據產品經理的工作重點在于圍繞數據，做出業務決策，輸出產品、優化產品。那么就有人好奇了，數據產品經理的日常工作是什么，都要做些什么呢，讓我們看看筆者是怎么說的吧：
產品經理日常工作基本都可以用一句話來概括——輸出產品。在輸出產品的過程中，數據產品經理工作從狀態及性質上分為兩大塊：用戶需求承接及數據應用平臺建設。
用戶對于數據產品的需求旨在通過數據幫助用戶做結果判斷，并基于數據結果做業務決策，產品需求以圖表、可視化看板、自助分析工具為主；數據平臺建設工作上，數據產品經理承接平臺功能設計、內容規劃，以及平臺優化迭代。
一、用戶需求承接
用戶需求承接包括臨時數據需求對接及項目承接兩類：
1. 臨時需求對接
臨時數據需求以歷史數據提取及報表開發需求為主，一般基于用戶已有的明確數據需求；對于這樣的需求，數據產品經理工作方式總結如下：
1）明確需求用途及目的
了解用戶需求緊急程度，數據需求的用處，判斷是否有現成報表及自助分析工具能滿足其需求取數；如果有則直接提供報表及工具給到用戶，如果沒有則進入第2步。
2）報表字段核算邏輯確認
簡單地說，就是每個字段的條件限制以及指標的核算邏輯確認。
譬如：報表需要算到商品層級，是直接取商品主數據的商品還是僅核算零售商品或水果？指標日均銷售如何計算？計算公式=銷售額/查詢天數，銷售額是需要需不需要取門店團購或者外賣銷售數據？
以上通俗理解就是要扣字眼，確保算法清晰且沒有歧義；如果需求是報表開發，需要與用戶確認報表篩選條件、查詢周期、用戶權限。
3）產品功能說明書編制
功能說明書內容包含了第2步跟業務層面溝通后的結果。此外在這個的基礎上，數據產品經理需要與研發同事確認——每個字段數據倉庫是否有對應的數據支撐。如果沒有，產品經理需要與業務系統產品經理對接，讓其提供業務系統對應的表及字段，然后提供至研發同事進行數據抽取及數據處理。
4）產品研發跟蹤
研發跟蹤主要工作在于：處理研發同事在開發過程中存在的數據取數及核算邏輯疑問問題。
從這幾年的數據產品經理經驗發現：不管前面幾項做得多詳細，這個過程也很難避免。主要原因在于：一個需求的研發完成不僅只基于BI（商業智能簡稱）系統的取數及研發，還涉及到業務系統的取數甚至基礎數據的研發；但是提需求的用戶不了解系統取數，清楚系統取數的人可能對于業務的理解有偏差。如果三方這這一塊沒有做好，那最后出來的數據可能經常會有問題，或者說有問題了甚至都不知道。
5）數據測試
報表測試環節分功能測試和數據測試，數據產品一般在功能上都很簡單易操作不會出現大的問題，主要是數據測試環節比較繁瑣——基本流程是研發同事提供報表對應的基礎數據，用戶基于基礎數據根據核算邏輯重新核算一遍，通過了即可驗收。
過程看似簡單，但是問題仍然會比較多，譬如經常出現用戶在測試過程中根據數據結果更改核算口徑甚至指標的情況。
6）報表上線及運營
報表驗收上線后，一般會有一個月左右的試營期。在運行過程中，根據用戶遇到的功能及數據準確性等問題進行解決及優化，試運行接受后則會對其他用戶開放權限。
2. 項目承接
拋開上述講的大量的臨時數據需求的問題，承接各業務部分發起的項目實施是我們的主要工作。
項目承接主要工作指——按項目要求對需要輸出的報表或可視化看板需求等進行研發實施。一般情況下業務部門在發動項目之前已經走完了前面所有的過程，包括立項、內容規劃、項目價值、項目輸出等，我們數據團隊負責整個項目最后的一環——內容輸出的實現。
項目實施的過程與上述臨時數據需求的過程基本一致：需求溝通及確認、產品設計及UI設計、研發跟蹤、功能及數據測試、項目驗收、產品上線及試運行、產品跟蹤及優化。
主要講一下產品設計環節，產品設計工作是指基于用戶需求，設計更形象化、體驗感更優的數據展現形式。
舉個例子：
前段時間承接了一個項目，用戶提報了55張報表，經歷了一段時間的溝通，精簡到了25張表，這個過程暫不詳述，總之最后就是要做25張表；
其中有8張表處于總分的狀態：先看一張表上的數據結果，然后需要以某個維度去細化或者去看某個指標的關聯性指標，分析原因或給出解決方案；所以我把這幾張表按這個邏輯直接設計成在一張看板展現，以圖表的形式更形象化地表現這個邏輯關系；
另7張表結果展現方式分析維度的顆粒度都一致，都是要看商品的某個指標一個月內的所有數據，我把這幾張表設計成自助分析形式，圖表展現更直觀能看數據走勢的情況下，給用戶更多的指標組合選擇；
還剩10張表，每一張基本都是大寬表形式，主要是用戶對象是基層員工的操作型報表，這幾張表就不再做處理。
這樣一來，原有的25張表就變成了1個可視化看板、一個自助分析工具及十張表12個報表應用，既滿足用戶需求又給用戶更好的體驗的情況下也減少了研發的工作量；
總結一下，產品設計工作目的在于，基于用戶的數據需求設計數據展現形式，滿足用戶數據需求的同時提高用戶體驗感；由于我們的數據平臺可視化看板及自助分析工具以配置化為主，對于UI設計環節項目中涉及不多，暫且不講。
二、數據平臺建設
數據平臺建設中，數據產品經理主要承接前端內容規劃及功能設計工作：
1. 內容規劃
在我看來，根據對象用戶對大數據平臺來做內容規劃相對比較合適：直接用戶、數據平臺管理用戶：
1）面對直接用戶，需要從業務本身來考慮大數據平臺內容規劃方式，怎么理解這句話呢？
很簡單的例子：就是面向用戶的菜單欄你怎么設置，每個菜單欄里面放什么內容，這一塊我們一直都是直接與業務組織架構保持一致，然后放置相應組織提報需求開發的報表，或者可視化看板等內容。
我相信大部分公司都差不多按這個原則來規劃，但是隨著用戶需求的增多，特別是出現跨組織跨業務的項目需求時，這種方式很明顯已經不再適合。這個時候就需要通過做業務分析藍圖設計來規劃菜單。這里我先不針對如果做規劃來展開，后面我會專門寫一篇文來討論這一塊；
2）大數據平臺管理人員，主要是指數據產品經理及研發人員，可以歸類為系統管理內容規劃，主要包括以下幾點：
a. 用戶管理方式規劃，主要指權限管理，權限是按崗位開通，還是按個人單獨定制？
前一種方式開通權限會相對比較方便，但是會導致部分崗位權限相對較大，容易引起數據安全問題；第二種方式權限管控起來就比較亂，也相對繁瑣。這就需要數據產品經理結合用戶組織特點及數據平臺功能來衡量了。
b. 自助分析管理內容規劃，自助分析主要是指用戶可以根據數據平臺提供的數據源，自主做表或者各種分析性圖形等。如何管理數據源、如何管理用戶自主研發的表或者可視化看板等，都是需要提前規劃想好的內容；
c. 應用作業監控平臺規劃，這一塊我們也是近兩年開始做，主要用于監控每個數據作業的調度是否按時進行，追蹤到每個研發人員，做到及時發現及時解決問題，保證每天早上上班前用戶能及時拿到數據；
2. 功能設計
功能設計主要針對于數據應用，分為報表、可視化看板及自助分析工具三大類：
- 報表功能設計體現在報表展現形式、篩選條件、報表導出功能等；
- 可視化看板功能設計指看板層涉及到的圖形、表格等展現方式，圖形條件篩選方式，頁面跳轉等功能；
- 自助分析工具功能設計主要包括數據源表管理、條件限制方式、圖形展現形式以及自助開發的應用管理方式。這里先簡單介紹不做具體展開。
以上是我根據日常工作經驗總結的數據產品主要工作內容，從數據產品經理工作狀態及性質上，讓大家有了個基本的印象和認知。
但是根據上述內容，我們可以發現很多問題：譬如用戶需求承接環節，作為數據產品經理該如何對用戶需求進行有效控制以確保需求價值度？如何做好項目管控保證項目正常推動？如何做好數據治理方案，以保證數據及時性及準確性？如何不再被動承接用戶項目需求？等等。
由于篇幅有限，沒有辦法在這里一一闡述，后續我會針對數據產品經理工作涉及的每個階段性的工作進行展開，全面、系統化地解析，和大家一起探討數據產品經理進階之路！
作者：王小涂? 公眾號：數據產品經理進階之路（ID：DATAPMZL）
本文由 @王小涂 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
感覺分享的內容不太干
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