久久精品一区二区三区综合,黄网站高清无码

搜索

APP

起點課堂會員權(quán)益

職業(yè)體系課特權(quán)

線下行業(yè)大會特權(quán)

個人IP打造特權(quán)

30+門專項技能課

1300+專題課程

12場職場軟技能直播

12場求職輔導(dǎo)直播

12場專業(yè)技能直播

會員專屬社群

榮耀標(biāo)識

發(fā)布

注冊 | 登錄

數(shù)據(jù)驅(qū)動，本來就不應(yīng)該這么簡單

策略產(chǎn)品夏師傅

2019-05-09

0 評論 5145 瀏覽 56 收藏

10 分鐘

數(shù)據(jù)驅(qū)動，拆開來看就是“數(shù)據(jù)+驅(qū)動”。所以大多數(shù)人把數(shù)據(jù)驅(qū)動理解為以數(shù)據(jù)作為一種證實/證偽的依據(jù)，然后由人（比如產(chǎn)品經(jīng)理，運營人員）去做決策。但實際上數(shù)據(jù)驅(qū)動遠(yuǎn)沒有那么簡單。

不知道什么時候，數(shù)據(jù)驅(qū)動就火起來了。

查了查“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的百度指數(shù)，沒有收錄，于是順道查了一下“大數(shù)據(jù)”的指數(shù)，如下圖所示：

大概2013年開始，大數(shù)據(jù)開始逐漸受到關(guān)注。數(shù)據(jù)驅(qū)動也應(yīng)該是伴隨著大數(shù)據(jù)的興起，才誕生的又一新領(lǐng)域。如今，小到各行業(yè)的從業(yè)者，大到各大公司、企業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動成了繼技術(shù)驅(qū)動，產(chǎn)品驅(qū)動，運營驅(qū)動之后的標(biāo)配。

數(shù)據(jù)驅(qū)動，拆開來看就是“數(shù)據(jù)+驅(qū)動”，這么可能好理解一點，但是也會帶來很多問題。只要使用數(shù)據(jù)做了點事情，可能都認(rèn)為是數(shù)據(jù)驅(qū)動了。

數(shù)據(jù)驅(qū)動最常見的理解，包括在實際工作中的踐行：就是把數(shù)據(jù)作為一種證實/證偽的依據(jù)，然后由人（比如產(chǎn)品經(jīng)理，運營人員）去做決策。

我一直覺得數(shù)據(jù)驅(qū)動的終點是數(shù)據(jù)做決策，即從用戶開始進來，到用戶離開，數(shù)據(jù)決定給用戶展示什么內(nèi)容，提供什么服務(wù)。

最近新做了幾個項目，對“數(shù)據(jù)驅(qū)動”又有了一些新的理解，簡單的聊聊。

鏈路而非模塊

這段時間，給我感受最深的就是數(shù)據(jù)驅(qū)動是一個全鏈路的工程，而不僅僅是一個小模塊。拆開來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)該包括了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策四大鏈路，每一個鏈路都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的一部分。

1. 數(shù)據(jù)采集

通過一定的數(shù)據(jù)采集手段，把線上、線下各端各渠道的數(shù)據(jù)進行記錄，并且設(shè)計科學(xué)的表結(jié)構(gòu)進行結(jié)構(gòu)化存儲。

最常見的行為數(shù)據(jù)采集手段就是埋點，通過埋點把最原始數(shù)據(jù)通過日志的方式記錄下來，形成底層數(shù)據(jù)源。

這些數(shù)據(jù)通常包括：用戶行為數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、曝光數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)等等。

主要介紹常用的三種數(shù)據(jù)：

用戶行為數(shù)據(jù)：通常是指用戶的點擊瀏覽數(shù)據(jù)，用戶在應(yīng)用內(nèi)的每個點擊行為都會會被當(dāng)成一次event來記錄，每個event對應(yīng)一個eventid。一般用來統(tǒng)計點擊量，PV，UV等指標(biāo)；
訂單數(shù)據(jù)：是指用戶下單的數(shù)據(jù)。每一個數(shù)據(jù)行一般包括時間，skuid，下單價格，品類，用戶pin，uuid等基本信息。一般用來統(tǒng)計訂單轉(zhuǎn)化率，訂單金額，GMV等指標(biāo)；
曝光數(shù)據(jù)：這個比較特殊，主要是為了衡量一個頁面內(nèi)的某個模塊被用戶看到的次數(shù)。一般用來分析轉(zhuǎn)化率的指標(biāo)，比如：CTR，CVR等等。

數(shù)據(jù)采集的過程需要關(guān)注點包括兩個：

一個是數(shù)據(jù)要采集全面，細(xì)致；
另一個就是要進行科學(xué)的存儲。結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)才有利用價值。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也稱作行數(shù)據(jù)，是由二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)和實現(xiàn)的數(shù)據(jù)，嚴(yán)格地遵循數(shù)據(jù)格式與長度規(guī)范，主要通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行存儲和管理。

這個階段好比是采集社會，人類依靠最原始的大自然資源進行營養(yǎng)攝取和生存，大自然有什么，人類就能得到什么，只能滿足生存的基本需求。

2. 數(shù)據(jù)建模

也可以稱之為數(shù)據(jù)加工。通常是為了滿足一定的目的對原始數(shù)據(jù)源進行清洗，加工，計算，最終生成我們需要的數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)是沒有添加任何邏輯在里面的，利用價值比較低。

比如對于一張訂單表，每個數(shù)據(jù)行是記錄的基本信息是某個sku在某時間以某個價格被某個用戶下單，但是單個的sku的表現(xiàn)通常沒有分析價值和利用價值的。更有價值的是某一類sku，某一段時間，某一批用戶的下單行為，這樣更有利于后續(xù)的決策，這其中就是一個加工建模的過程。

數(shù)據(jù)建模一般來說包括以下四種建模分類：

業(yè)務(wù)建模，生成業(yè)務(wù)模型，主要解決業(yè)務(wù)層面的分解和程序化。
領(lǐng)域建模，生成領(lǐng)域模型，主要是對業(yè)務(wù)模型進行抽象處理，生成領(lǐng)域概念模型。
邏輯建模，生成邏輯模型，主要是將領(lǐng)域模型的概念實體以及實體之間的關(guān)系進行數(shù)據(jù)庫層次的邏輯化。
物理建模，生成物理模型，主要解決，邏輯模型針對不同關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的物理化以及性能等一些具體的技術(shù)問題。

以上四種模型即相輔相成，又可以相互獨立。主要看模型的應(yīng)用場景。

這個時候好比進入了農(nóng)業(yè)社會，原始生產(chǎn)資源經(jīng)過初步的加工變得更有營養(yǎng)價值和實用價值。

3. 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析階段可以說是一個數(shù)據(jù)真正發(fā)揮其價值的初級階段，也是目前大多數(shù)人多數(shù)據(jù)驅(qū)動理解的終極階段。

這塊通常包括：對數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn)，對數(shù)據(jù)進行指標(biāo)計算，數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型算法，數(shù)據(jù)用于刻畫用戶畫像等等，其實都可以稱之為數(shù)據(jù)分析階段。

數(shù)據(jù)分析的結(jié)果就是讓決策有所依據(jù)。比如：產(chǎn)品上線后表現(xiàn)怎么樣？什么樣的用戶會購買此類商品？

大多數(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動會在這里停止。接下來的迭代會按照分析的結(jié)果，然后去決策該優(yōu)化哪些功能，該推出哪些品類，該上什么樣的運營活動。

數(shù)據(jù)驅(qū)動目前大多還是在這個階段。

4. 數(shù)據(jù)決策

真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)該是更智能，更自動化的驅(qū)動，也就是用戶進來的那一刻，整個數(shù)據(jù)鏈路開始運作，來決定給用戶展示什么內(nèi)容，提供什么服務(wù)。

以電商類業(yè)務(wù)淘寶和京東為例：之前的老版本都是以固定的入口和人工配置的運營頻道來搭建首頁，看上去就是一個大賣場，里面有各種運營人員開的小商鋪。

但是最近的改版，兩家都不約而同的朝一個方向演進了。首頁除了固定的icon之外，其他區(qū)域全部都是基于個性化推薦算法搭建的場景，sku。淘寶是你的淘寶，京東是你的京東。

能夠做到這樣，后臺有無數(shù)的數(shù)據(jù)從采集，到處理，再到分析建模，最后進行決策支撐。當(dāng)你理解了其背后的工作原理，你就可以操縱一下屬于你的淘寶和京東。比如我為了減少自己的篩選操作，會通過在線上故意做一些操作去影響推薦結(jié)果，進而讓系統(tǒng)幫我篩選出品質(zhì)比較好，銷量比較多，性價比高的商品。

每當(dāng)在首頁成功看到自己中意的、想買的物品，瞬間感覺變成了一個偽黑客。當(dāng)然有時候并不是很奏效，畢竟黑客也有失誤的時候。

實際工作中，每個數(shù)據(jù)/策略產(chǎn)品經(jīng)理在做的事情可能就只是整個鏈路中的一個部分。不過這種全鏈路，全流程的數(shù)據(jù)驅(qū)動觀念還是要有。

隨著產(chǎn)品經(jīng)理市場的飽和，功能型和體驗型產(chǎn)品經(jīng)理競爭會越來越大。我記得知乎之前有一個提問，什么樣的產(chǎn)品經(jīng)理會在未來贏得更多的機會。

我當(dāng)時贊同了“有數(shù)據(jù)意識，會用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的產(chǎn)品經(jīng)理會更有前景”。