中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

本文從用戶需求滿足的使用場景出發，進行典型方案拆解、業務邏輯分析，探討搜索功能在功能和策略方面的迭代優化。

一、項目背景

選擇query調研微博搜索功能對用戶需求滿足情況，從以下兩個維度對所選擇query進行分類，

1. 內容類型維度：社會、影視娛樂、時尚美妝、體育運動、旅游、美食、互聯網、文娛、科普教育、生活記錄；
2. 需求理解維度：需求明確-結構簡單清晰的query、需求明確-口語化的query、需求明確有額外條件、需求不明確。

因此進行case調研的query如下圖所示：

在微博手機客戶端搜索這些query，記錄得到的結果與相應的問題，匯總case如下圖所示。

由于是手機截圖，粘貼到文章里會比較占地方，所以本文就沒有粘貼本次調研的實際情況截圖，大家感興趣的話可以用微博自己搜一下試試看。

對以上case中，存在問題的case進行分析，如下圖所示。

匯總這些case的問題原因，即需要針對性解決的問題，如下圖所示。

二、項目目標

1. 產品目標

用戶以最低成本獲得需要的信息。

2. 核心指標定義

用戶搜索成功率，即用戶在搜索query后，沒有后續行為（包括更改query，切換tab等），直接獲得需要的結果的概率。

3. 重要指標定義

• query解析準確率，即query解析準確的概率；
• 匹配準確率，即第一結果匹配準確的概率；
• 前10排序準確率，即前10結果排序準確的概率；
• Query前10結果相關性，即一個query前10條結果與該query相關的概率。

case以上5個指標的滿足情況如下圖所示：

• 用戶搜索成功率：27.50%；
• query解析準確率：50.00%；
• 匹配準確率：40.00%；
• 前10排序準確率：35.00%；
• Query前10結果相關性：52.50%。

4. 項目目標

• 用戶搜索成功率提升至40.00%；
• Query解析準確率提升至60.00%；
• 匹配準確率提升至60.00%；
• 前10排序準確率提升至50.00%；
• Query前10結果相關性提升至70.00%。

三、需求概述

針對本次項目需要解決的問題，設計相應改進方案，并根據問題影響面&預期可解決影響面與成本，排列解決方案優先級，如下圖所示。

四、需求詳述

1. query解析

（1）改進方案一

方案：query解析增強常用口語詞庫與口語轉義詞庫，提高對query的口語識別能力。

邏輯說明：對口語化query，利用常用口語詞庫找出query中的口語，再利用口語轉義詞庫進行轉義，獲得需求明確的簡要query后再進行切詞工作。

Case舉例：

（2）改進方案二

方案：query解析提高切詞正確性，對長query允許以多種query處理結果進行搜索。

邏輯說明：當用戶輸入較長query時，不僅能夠針對query整體對微博結果進行召回，同時能夠在切詞后，對query進行處理，轉換為多種可能的query，去除query中一些無關緊要的詞，并再次對微博結果進行召回。通過多次召回，在所有結果中，命中匹配相關性最好的微博。

Case舉例：

（3）改進方案三

方案：query解析增強轉義詞庫，提高對query額外條件的識別能力

邏輯說明：用戶輸入的query，在切詞后，能夠通過轉義詞庫，提取出query中的額外條件，在匹配與排序的邏輯中為該標簽增加權重

Case舉例：

（4）改進方案四

方案：query解析增強專有名詞庫，提高對query需求主體識別能力。

邏輯說明：對query切詞后，根據專有名詞庫找出query主體。

Case舉例：

2. 結果匹配

（1）改進方案五

方案：匹配邏輯中，根據搜索query，提高匹配閾值，增加權威性、熱度、時效性、原創性、內容相關性標簽權重

邏輯說明：當用戶搜索query較為復雜或長度較長，同時具有額外條件時，需要提高對召回結果的匹配閾值，過濾相關性較低的微博。

除此之外根據搜索query本身的特性與提取出的額外條件，增加與額外條件對應的權威性、熱度、時效性、原創性等標簽的權重。

Case舉例：

（2）改進方案六

方案：根據搜索query，召回結果中，對數量異常多，熱度異常高等特殊情況導致的達到命中閾值的結果進行異常處理，減少刷量等行為帶來的錯誤匹配命中。

邏輯說明：根據搜索query，召回結果中，當出現某一類型結果微博數量異常多，或某一結果微博熱度異常高，導致輕易突破匹配閾值的情況，需要針對性提高這一類搜索query內容相關性標簽的權重，并將內容相關性作為一個輔助閾值。

綜合閾值突破，然而內容相關性閾值未突破的情況下，對該類召回結果做特殊處理（不匹配，或者折疊，或者去重）。從而減少刷量、刷熱度等行為帶來的錯誤匹配命中。

Case舉例：

3. 結果排序

（1）改進方案七

方案：在用戶的連續搜索行為中，提高排序邏輯中上下文場景之間的關聯性標簽權重以及更新時效，提高連續搜索行為中同一主體的關聯性。

邏輯說明：在用戶具有連續搜索行為時，觸發該邏輯。針對用戶搜索query之間的相關性（例如鹿晗電影、鹿晗），在召回結果匹配時，提高與之前的搜索行為有關聯的標簽權重，并提高這類標簽的更新時效，及時更新。

Case舉例：

4. 結果展示

（1）改進方案八

方案：調整特定詞匯（名詞，范圍如歷史人物、特定名詞）的頁面展示邏輯

邏輯說明：框定部分詞匯范圍（如莎士比亞，名人類；片兒川，風土類），調整該類詞匯搜索結果的頁面展示順序邏輯，優先展示百科信息，并優先展示熱門問答、熱門文章等信息。

Case舉例：

5. 資源分析

（1）改進方案九

方案：提高對站內微博信息的語義分析準確率，優化匹配結果

邏輯說明：通過名詞轉義、口語詞庫與轉義、轉有名詞庫、切詞等手段，提高對站內微博信息的語義分析準確率，優化匹配結果。

Case舉例：

五、統計需求

統計如下指標，對優化需求效果進行評估。

本文由 @misbone 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載

題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議