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公司作為商業(yè)的主體，總會(huì)遇到不確定的挑戰(zhàn)。想要更好的解決問(wèn)題，必須加強(qiáng)學(xué)習(xí)，以知識(shí)作為決策模型迎接挑戰(zhàn)。第一步：從數(shù)據(jù)開始。

面對(duì)不確定性是公司最大的挑戰(zhàn)。無(wú)論是初創(chuàng)公司還是老牌公司，在開始開發(fā)產(chǎn)品時(shí)，都需要確定市場(chǎng)規(guī)模、找到痛點(diǎn)并提供一套可行的產(chǎn)品解決方案。

同時(shí)當(dāng)公司進(jìn)行擴(kuò)張時(shí)，不確定性也會(huì)以變化的形式出現(xiàn)：外部市場(chǎng)會(huì)變化、用戶需求會(huì)變化、公司組織結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生變化。

考慮到這一點(diǎn)，面對(duì)不確定性時(shí)，一些公司依靠本能和觀點(diǎn)去處理問(wèn)題，而我認(rèn)為最好的處理方案就是把公司建立成一家學(xué)習(xí)型公司，以知識(shí)作為決策模型，那公司到底該如何去做，下文我提供了一些自己的思路。

了解如何建立學(xué)習(xí)型公司之前，先給大家介紹數(shù)據(jù)/信息/知識(shí)到底是什么？

數(shù)據(jù)/信息/知識(shí)悖論（摘自DIKW金字塔）

數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)來(lái)源于用戶、市場(chǎng)或產(chǎn)品的反饋。它可以是冗長(zhǎng)的電子表格（定量），也可以是與用戶的一對(duì)一訪談（定性）。它是關(guān)于事件的客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。

信息：信息是經(jīng)過(guò)分析的數(shù)據(jù)輸出。因此，數(shù)據(jù)分析的目的是找出發(fā)生該事件的原因。信息僅是數(shù)據(jù)分析人員理解數(shù)據(jù)的能力，或者是產(chǎn)品經(jīng)理具有同理心的能力。從這個(gè)意義上說(shuō)，從數(shù)據(jù)到信息的差距是技術(shù)性的。定量數(shù)據(jù)需要掌握數(shù)據(jù)的分析，定性數(shù)據(jù)需要同理心。

知識(shí)：知識(shí)是數(shù)據(jù)的結(jié)果。知識(shí)只有在信息被消化并接受后才會(huì)產(chǎn)生。但是盡管無(wú)法反駁數(shù)據(jù)，但是信息是分析輸出，所以經(jīng)常會(huì)被懷疑。你可以接受或者不接受信息。從信息到知識(shí)是和跟每個(gè)人的文化經(jīng)驗(yàn)有關(guān)的。

從數(shù)據(jù)到信息

數(shù)據(jù)分析師或用研人員需要花費(fèi)大量時(shí)間完善自己的專業(yè)知識(shí)，才能了解如何從數(shù)據(jù)中提取信息。

數(shù)據(jù)分析師需要具備一定的技術(shù)能力，能用軟件大規(guī)模處理數(shù)據(jù)。用戶體驗(yàn)研究人員需要依靠同理心的一些方法來(lái)理解用戶心理。數(shù)據(jù) 處理或用戶研究通常被認(rèn)為是一項(xiàng)需要高度專業(yè)化的工作。

大多數(shù)人現(xiàn)在其實(shí)不需要很高的技術(shù)能力來(lái)分析數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)接入第三方專業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（talkingdate、友盟等），大大降低了公司開發(fā)工作，還能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

但是，知道如何使用平臺(tái)工具只是信息處理的的一部分，你還需要知道如何使用分析數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)到信息的不確定性可能有多種形式：

從信息到知識(shí)

從數(shù)據(jù)中提取信息是一個(gè)人進(jìn)行分析后并得出的結(jié)果。但是，從信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)換涉及其他人。正是因?yàn)樵诖穗A段還涉及其他人員，所以我們必須研究公司的文化與組織結(jié)構(gòu)。

公司組織結(jié)構(gòu)導(dǎo)致信息只流向高層，很少會(huì)跨部門傳播。并不是每個(gè)人都能獲得相同的信息量。

管理層在向上傳播時(shí)可能會(huì)扭曲信息：導(dǎo)致高層做出的決定最終可能與一開始的意圖相去甚遠(yuǎn)。

僅僅因?yàn)槟氵M(jìn)行了分析得到了你的信息，并不意味著公司中的人會(huì)認(rèn)可這個(gè)信息。公司經(jīng)常遭受信息偏差的困擾，尤其是當(dāng)信息挑戰(zhàn)公認(rèn)的觀點(diǎn)時(shí)。

我們可以看到，從數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)換需要專業(yè)知識(shí)，從信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)換取決于公司文化。因此，這很自相矛盾：一家利用數(shù)據(jù)決策的公司需要根據(jù)其文化組織開展工作。

想要以知識(shí)作為決策模型，就必須得到信息，而想要得到信息，就要必須了解數(shù)據(jù)，所以，建立一家學(xué)習(xí)型公司，就必須從數(shù)據(jù)入手，這里我提供一種“從上向下數(shù)據(jù)模型”，給大家參考。

從上向下數(shù)據(jù)模型

從數(shù)據(jù)到信息再到知識(shí)的流程自然地反映了從個(gè)人到團(tuán)隊(duì)再到整個(gè)團(tuán)隊(duì)的流程。因此，要構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，需要從上到下解決三個(gè)層次：公司、團(tuán)隊(duì)/產(chǎn)品、個(gè)人。

1. 公司層面

設(shè)置數(shù)據(jù)模型時(shí)，最常見(jiàn)的錯(cuò)誤之一是對(duì)其進(jìn)行過(guò)度設(shè)計(jì)并度量所有數(shù)據(jù)。首先，并不是所有的數(shù)據(jù)都需要測(cè)量。實(shí)際上，太多的噪音可能比沒(méi)有數(shù)據(jù)還要糟糕。

首先測(cè)量最重要的事情：你的北極星指標(biāo)（NSM）。

1）什么是北極星指標(biāo)？

這是衡量公司影響的一項(xiàng)指標(biāo)。如果有人問(wèn)公司在實(shí)現(xiàn)使命方面有多成功，你會(huì)怎么想？對(duì)于某些人來(lái)說(shuō)，它可以是收入指標(biāo)，而對(duì)于其他人則可以是價(jià)值指標(biāo)。

你的北極星應(yīng)該是：

例如，今日頭條的NSM：花在閱讀上的時(shí)間。

• 可監(jiān)測(cè)：花費(fèi)的總閱讀時(shí)間可以很容易地顯示出來(lái)，任何人都可以訪問(wèn)。
• 可操作：當(dāng)看到花在閱讀上的總時(shí)間時(shí)，很快就會(huì)看到需要改進(jìn)的地方。你要么增加閱讀的人數(shù)，要么增加寫作的人數(shù)。它使增長(zhǎng)非常明確。
• 相對(duì)：可以每周/每月/每年測(cè)量花費(fèi)在閱讀上的總時(shí)間，并以同類隊(duì)列進(jìn)行測(cè)量，以追蹤發(fā)展情況。也可以將其與其他平臺(tái)進(jìn)行比較（例如趣頭條）。
• 基礎(chǔ)：閱讀所花費(fèi)的總時(shí)間融入了今日頭條的價(jià)值主張（不能應(yīng)該增加閱讀時(shí)長(zhǎng)而放棄文章的好壞）。

2）為什么需要北極星指標(biāo)？

將其稱為北極星指標(biāo)，也可稱為公司目標(biāo)，設(shè)立北極星指標(biāo)是幫助公司制定下一階段的方向，設(shè)立之后重要的是將哪些指標(biāo)引入目標(biāo)表格中：

每個(gè)部門/團(tuán)隊(duì)通常有不同的目標(biāo)。但是，當(dāng)公司共同定義北極星指標(biāo)時(shí)，會(huì)有一個(gè)共同目標(biāo)，自然地使所有部門/團(tuán)隊(duì)都朝著這個(gè)目標(biāo)前進(jìn)，使部門/團(tuán)隊(duì)保持一致并超越孤島。

當(dāng)定義北極星度量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，部門/團(tuán)隊(duì)將了解他們?cè)诟蠓秶鷥?nèi)扮演的角色，并且更容易理解公司的總體目標(biāo)。

當(dāng)部門/團(tuán)隊(duì)同步信息并且他們了解如何幫助公司完成北極星指標(biāo)時(shí)，就會(huì)有更多的信任和更大的自主權(quán)。

2. 產(chǎn)品/團(tuán)隊(duì)層面：漏斗模型

設(shè)置目標(biāo)之后，你就可以發(fā)揮自己的作用來(lái)提出該指標(biāo)。當(dāng)你查看今日頭條的北極星指標(biāo)時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品/團(tuán)隊(duì)該如何在增加閱讀總時(shí)間。

• 你可以增加平臺(tái)上的新用戶。
• 你可以讓激活更多的用戶。
• 你可以讓更多用戶持續(xù)活躍。
• 你可以研究用戶為什么會(huì)分享內(nèi)容。
• 你可以制定價(jià)格以吸引更多用戶。

這些行動(dòng)中的任何一項(xiàng)最終都會(huì)增加北極星指標(biāo)：閱讀所花費(fèi)的總時(shí)間。這正是AARRR框架的全部目的。

• 獲?。耗闳绾潍@得更多用戶？
• 激活：如何吸引更多用戶參與？
• 留存：如何使用戶回來(lái)？
• 推薦：你如何使用戶自己帶來(lái)更多用戶？
• 變現(xiàn)：你如何獲利？（如果你有盈利模式）

當(dāng)然，這些是宏觀問(wèn)題，它們是對(duì)目標(biāo)的抽象表達(dá)。但是，它們對(duì)于改變公司實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的方式至關(guān)重要。

在回答“如何吸引更多用戶參與？”這一問(wèn)題時(shí)，你提出了假設(shè)。有些假設(shè)可能具有高度的不確定性，有些假設(shè)對(duì)你的指標(biāo)有很大的影響，有些則影響很小。這是數(shù)據(jù)，信息和知識(shí)發(fā)揮作用的地方。

你首先要提出一系列問(wèn)題。對(duì)于每個(gè)問(wèn)題，你都會(huì)提出假設(shè)。你進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，收集數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析，然后為你的假設(shè)找到答案。

然后再次使用新的信息，提出新的假設(shè)，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，直到找到答案等等。

普通產(chǎn)品經(jīng)理原來(lái)都是做基于觀點(diǎn)的產(chǎn)品工作，但是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理一定要去基于假設(shè)來(lái)完成產(chǎn)品工作。從基于觀點(diǎn)的工作轉(zhuǎn)變到基于假設(shè)的工作。同時(shí)要想產(chǎn)品更快的增長(zhǎng)，個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和公司就要更快的提出假設(shè)，更快的進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

3. 個(gè)人層面

當(dāng)然，個(gè)人提出假設(shè)并不簡(jiǎn)單。如果將10個(gè)非常相似的人放在同一數(shù)據(jù)的前面，則很可能會(huì)有10個(gè)非常相似的假設(shè)。

提出想法需要思想的多樣性，羅斯·阿什比的必要多樣性定律是這種多樣性需求的最好例證，所以提出假設(shè)是全公司都要能參與的事情。

實(shí)際上，參與假設(shè)的人越多，結(jié)果就會(huì)越豐富，個(gè)人的學(xué)習(xí)就會(huì)越快。簡(jiǎn)而言之，你學(xué)習(xí)能力的提高程度取決于實(shí)驗(yàn)過(guò)程中所涉及人員的數(shù)量和范圍。

那么，思想的多樣性是什么？這是公司中的個(gè)人從不同角度解決問(wèn)題的程度。

• 它可能來(lái)自人們的多樣性–擁有不同性別和背景的人們。
• 它還來(lái)自于專有技術(shù)的多樣性–由不同專業(yè)知識(shí)組成的團(tuán)隊(duì)。
• 它也可以通過(guò)讓處于不同職業(yè)階段的人們參與進(jìn)來(lái)，例如將初級(jí)員工與更多高級(jí)員工聚集在一起。

將同一組數(shù)據(jù)放在不同的組面前，會(huì)收集到影響北極星指標(biāo)的不同假設(shè)。

最后

促使員工對(duì)數(shù)據(jù)感興趣的最難的部分可能就是讓他們感到好奇并能首次去參與嘗試。這篇文章的要點(diǎn)是它不是關(guān)于數(shù)據(jù)，而是關(guān)于學(xué)習(xí)：個(gè)人能與團(tuán)隊(duì)和公司一起進(jìn)行學(xué)習(xí)。

但是，我認(rèn)為個(gè)人想在公司中學(xué)習(xí)就必須對(duì)自己的工作感到興奮，并且公司能夠提供這種數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。