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本文為我們介紹了什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)以及如何構(gòu)建數(shù)據(jù)系統(tǒng)的注意事項。

做用戶增長運營4年多，發(fā)現(xiàn)越是大公司越講究數(shù)據(jù)驅(qū)動，越希望做出有價值的決策。

數(shù)據(jù)驅(qū)動，在講究科學(xué)運營的今天，重要性不言而喻。

筆者最近在與公司的數(shù)據(jù)部門發(fā)生多次摩擦后，總結(jié)出7條適合從0到1建設(shè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)公司/團(tuán)隊的基礎(chǔ)認(rèn)知。

本文關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、用戶增長、創(chuàng)業(yè)公司

認(rèn)知一 什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)？

一般來說，看一個互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)清不清楚，能不能盈利，模式跑不跑得通，基本上看數(shù)據(jù)就能明白個一二。一般來說，看一個業(yè)務(wù)主要會看幾個指標(biāo)：

北極星指標(biāo)：即影響業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)，常見類型有用戶數(shù)、訂單、GMV、DAU、UGC人數(shù)等

基于北極星指標(biāo)的業(yè)務(wù)拆解，根據(jù)相關(guān)性則以此構(gòu)成一二三級指標(biāo)。如果寧寧開個淘寶店，首先要拆解

• UV：各渠道帶來的流量數(shù)
• 轉(zhuǎn)化率：衡量流量質(zhì)量
• 客單價：與流量質(zhì)量相關(guān)，也與店鋪本身SKU 及促銷等活動相關(guān)

有時候業(yè)務(wù)涉及供需兩端，對另一端也會有業(yè)務(wù)拆解。如：

• SKU數(shù)：商品數(shù)，理論上來說，商品數(shù)量上漲，用戶可選擇越多，交易額越高
• 商品平均銷量：用平均值看單個商品的優(yōu)質(zhì)成都，選擇最好的商品進(jìn)行強曝光售賣。
• 商品均單價：均單價相對比較穩(wěn)定，他的高低可以用來判斷所面向的用戶群體

由此可得：

• 一級指標(biāo)：是與上公式密切相關(guān)的指標(biāo)：如UV、轉(zhuǎn)化率、客單價、商品數(shù)、平均銷量、平均單價等，不同業(yè)務(wù)得到的指標(biāo)拆解不同，LTV、CPC等經(jīng)常也被視為一級指標(biāo)。
• 二級指標(biāo)：則可能是會影響業(yè)務(wù)長期進(jìn)行，但是不影響短期生存的問題，比如退貨率、差評率、NPS等。
• 三級指標(biāo)：如用戶基礎(chǔ)畫像、用戶行為路徑等。

而以上這些數(shù)據(jù)對運營同學(xué)做運營決策有關(guān)鍵作用，在獲取這些數(shù)據(jù)的時候，則需要數(shù)據(jù)同學(xué)的幫助。

認(rèn)知二 數(shù)據(jù)從哪來？去向哪？

數(shù)據(jù)就像是水，融合在業(yè)務(wù)每個節(jié)點，途徑每個人的手。

而建設(shè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的每個人和產(chǎn)品功能，則是鋼精和水泥，融合、凝練成為一個強有力的數(shù)據(jù)大樓。

成為了最終老板最終做決策可以依靠的力量。

認(rèn)知三 沒有良性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，會怎么樣？

• 系統(tǒng)混亂，BI團(tuán)隊沒有突出業(yè)績產(chǎn)出，會被老板認(rèn)為價值極低
• 產(chǎn)品部、運營部、BI 多部門相互甩鍋，內(nèi)部溝通效率低下
• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高
• 數(shù)據(jù)決策慢，難以快速跟進(jìn)行業(yè)熱點

認(rèn)知四 建設(shè)良性數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)

要建設(shè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)，先想清楚以下3件事情

1. 建立所需數(shù)據(jù)系統(tǒng)
2. 構(gòu)造基本數(shù)據(jù)模塊
3. 設(shè)計團(tuán)隊人員結(jié)構(gòu)

首先舉一個經(jīng)典的大數(shù)據(jù)架構(gòu)圖的例子。以便于梳理清楚自己業(yè)務(wù)過程中所需要的基礎(chǔ)調(diào)用服務(wù)。

設(shè)計人員結(jié)構(gòu)，可以根據(jù)公司實際情況設(shè)計崗位，人可以少，但是許多事情是必不可少的。

認(rèn)知五 建立良性數(shù)據(jù)的協(xié)作系統(tǒng)

因為筆者僅是一界運營，對技術(shù)了解頗淺，經(jīng)常在于數(shù)據(jù)同學(xué)給對接時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率的系統(tǒng)性提升問題。

1. 產(chǎn)品運營同學(xué)與數(shù)據(jù)經(jīng)常打架的幾個點：
2. 數(shù)據(jù)什么時候出來：提數(shù)需求永遠(yuǎn)存在，需求永遠(yuǎn)都做不完
3. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問題：為什么數(shù)據(jù)是錯的？
4. 數(shù)據(jù)結(jié)論無法支撐：那個結(jié)論不正確，無法得出決策？

然后得出結(jié)論：你是不是傻？

數(shù)據(jù)團(tuán)隊和運營團(tuán)隊經(jīng)常打架的點：

1. 指標(biāo)、維度沒有寫清楚，沒法排
2. 需求沖撞了，沒辦法做
3. 原始數(shù)據(jù)有問題，需要找研發(fā)重新跑過

然后得出結(jié)論：你才傻？

這是因為BI團(tuán)隊沒有一個比較好的需求承接方式，導(dǎo)致兩個團(tuán)隊經(jīng)常糾纏不清。

這是一個簡單的數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程，而我們處于這個角色中的每一個人，就是要堅決，果斷的執(zhí)行其中的每一個流程。

認(rèn)知六 建立良性數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)

以滴滴和阿里為例，數(shù)據(jù)的應(yīng)用層是可以滿足多項需求的，可以極大的提高工作效率。以滴滴的部分?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用場景為例。

以上功能只是許多公司產(chǎn)品、運營、BI、技術(shù)等同學(xué)日常使用的冰山一角。

數(shù)據(jù)分為：

• 離線數(shù)據(jù)：滿足產(chǎn)品和運營人員在了解市場、分析結(jié)論的需要
• 實時數(shù)據(jù)：線上實時業(yè)務(wù)策略等，監(jiān)控線上實時流量，可視化等

認(rèn)知七 大的互聯(lián)網(wǎng)公司與創(chuàng)業(yè)公司數(shù)據(jù)體系之間的差距

阿里滴滴能夠做得好的原因有以下幾點：

1. 在建設(shè)時就有一個大的、正確的基礎(chǔ)體系
2. 花了較多的人力、時間開發(fā)
3. 堅持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動
4. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品長期迭代

而在一個小公司經(jīng)常會出現(xiàn)的問題是

1. 利用開源軟件搭建，沒有系統(tǒng)性思考每個階段要解決的問題
2. 多個業(yè)務(wù)功能拼接，頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳
3. 人力不夠，忙的時候忙到腳朝天，閑的時候巴不得休息
4. 對數(shù)據(jù)不夠重視

而作為許多創(chuàng)業(yè)公司而言，建立較完善的數(shù)據(jù)采集能力，搭建基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，招人，完善整個體系，幫助創(chuàng)業(yè)公司從“拍腦袋”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，還有很多事情要做。

以上打分為整體性打分，不具體針對某家公司或某個人。

總結(jié)：從系統(tǒng)性數(shù)據(jù)驅(qū)動來看，創(chuàng)業(yè)公司確實相差甚遠(yuǎn)

創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢是對市場的反應(yīng)能力更靈活。

創(chuàng)業(yè)公司利用自己的優(yōu)勢完成從0-1后，則需要開始逐步依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動完成從1-100。

本文由 @寧寧 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議