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榮耀標識目標思維——數據分析必備思維
目標思維不僅是在數據分析里可以少做很多無用功，在任何工作里都是如此，能夠更高效地真正解決問題。
數據分析的方法很多，思維的技巧也很多，面對具體問題的時候，如何選擇合適的方法？
古人說“運用之妙，存乎一心”，中國人就喜歡把一件事說的很玄乎。懂的人聽了心領神會，不懂的人則完全不知道什么意思。
這個“一心”是指什么呢？
用現在的話來說就是“不忘初心”，不要忘記目標到底是什么。找到要解決的目標，能夠解決數據分析和職場的大部分問題。
找到目標，跳出取數怪圈
取數是數據分析師最大的痛，不能不取，但是取數的產出實在是很有限。
有些新人很慘，一開始接觸取數，然后就不得不進入一個惡性循環：取的數沒什么用，然后取更多的數，更沒有時間接觸業務，最終淪為取數機器。
要想破局，就必須有目標思維，必須搞清楚業務方的目的是什么。
業務方想要的數據，不一定真的是他想要的。這句話看似矛盾，實際上在工作中很常見。
比如，業務提需求說：“想看一下某功能新用戶的人數規模?！?/p>
業務背景是啥？也許業務人員會說：“這個數據是某某領導想看的?！?/p>
這是最可怕的一種情況，取數口徑是經過一個人轉述的，往往這種需求都是變形的。
現實情況很可能只是在一次會議上，領導發現新用戶可能是業務增長的突破口。想先看一下新用戶的規模如何，然后說：“XXX，看一下新用戶的人數是多少，值不值得運營一下?！?/p>
實際上這個需求的核心目的，是確定新用戶能否具有潛在挖掘價值。所以人數只是一個方面，活躍率、留存率、新用戶的需求、用戶的類型等都是要考慮的東西。
如果知道了業務目標，那么就可以把這樣一個取數需求變成一個分析類需求，最終的交付形式就成了一份PPT，從新用戶的規模，到新用戶的特點，到方案建議。
這樣，就能避免成為取數機器。
找到目標，才能確定指標
數據分析，最基礎的是要有數據；業務上的各種數據，又稱為指標。
每項業務都會有一個核心的關鍵指標，一切工作都應當是為了優化這個指標而開展的。
要確定這個核心指標，就必須了解業務開展的目的。
確定業務指標有一個基本的模型：osm模型，分別對應三個單詞。
- Obejective（業務目標）：用戶使用產品的目標是什么？產品滿足了用戶的什么需求？
- Strategy（業務策略）：為了達成上述目標我采取的策略是什么？
- Measurement（業務度量）：這些策略隨之帶來的數據指標變化有哪些？
這種確定指標的方法第一步就是要確定業務目標，如果你沒有清晰的業務目標，那么也就不可能制定出準確的數據指標。
這么說可能不太好理解，我舉一個最近遇到的案例。
炒股類APP中的某收費選股功能，可以從數千只股票當中選取上漲概率比較大的一些股票，提高用戶獲取信息的效率。該功能在某次改版后進行了一次數據分析，數據人員很自然地用了留存率作為這個功能的評估指標。
然而，這個功能的核心目的到底是什么？
業務方的回答是核心目標是續費率，不過續費率這個指標的周期太長，至少一個月才能看出變化，反應的速度太慢。所以，需要一個每日變化的指標作為參考，他們直覺上認為留存率可以說明問題：畢竟用戶喜歡每天來，說明功能還是有價值的，續費率應該也會更高。
用戶為什么會續費？
所有用戶購買的理由一定是這款產品解決了某個問題。
我們重新回到產品解決的問題去考慮，設計這個產品的目的到底是什么？換句話說，這個產品解決了用戶的什么問題？
既然是選股類功能，那么就是解決用戶的選股問題。
為什么要選股？是為了交易。
如果功能篩選的股票，降低了用戶的決策難度，自然會提高交易的比例。
所以，輔助交易是該功能的目的，我們可以用交易比例來衡量該功能的好壞。
我們驗證了交易率和續費率的關系，也對比了留存率和續費率的關系。結果發現，交易和續費的相關性要遠遠高于留存。
所以，如果不想清楚業務的目標，我們就無法制定出合理的指標。沒有找到合理的指標，增長也就無從談起了。
找到目標，才能選擇正確的分析方法
作為數據分析師，我經常會接到這樣的需求。
方差君，能不能用漏斗分析幫我看一下這次的活動效果怎么樣？
方差君，能不能做一個用戶畫像，看看我們的用戶都是什么群體？
方差君，能不能對比一下xxx和xxx
曾經年少無知的我，陷入了這樣的問題中，吭哧吭哧擼完代碼把數據提出來。業務方一看，沒什么用，然后又說“你能不能再看看xxx的數據怎么樣？”
現在，我再接到這樣的需求，第一反應是問對方“分析的目的是什么？”
還是那句話：業務方想要的數據，不一定真的是他想要的。也許業務方想要看看活動的效果如何，但是他只知道漏斗分析，內心把漏斗分析和活動分析等價了。
實際上，復盤分析一次促銷活動，漏斗分析只能得到最基礎的轉化數據。還可以進行來源分析，路徑分析，用戶分析等等多種方式。
如果一開始就知道業務方的需求目的，那么也就不局限于漏斗分析的思路，而是著眼于所有能夠解決這個問題的分析方法。
相比上一種情況，有些業務方更加過分。
方差君，幫我分析分析某功能的情況。
需求越短，問題越大。
要我分析某功能的什么呢？沒有業務目標的話，能分析個啥？
職場小白可能很聽話，真的取出來一些數據，但是只是一些基礎指標。然后做一些描述性的統計分析，告訴業務方每天UV的最大值，最小值，中位數，平均數，方差，標準差……看起來很厲害的樣子，但這些數據有啥意義呢。
我們還是要先找到業務目的：究竟是想要通過該功能實現什么目標？是想提升留存率呢？還是想提高轉化？
不同的功能目標，分析的方向也不同。
提出這種問題的業務方一般有兩種情況：
- 業務方很信任你，一切盡在不言中，覺得你肯定能搞定；
- 業務方自己也沒思路，想先隨便拉點數據看看。
一般第二種情況占99%。
而且，往往拉出來一堆數據以后，對方看了半天，還是看不出什么東西。這種情況要幫業務方理清業務思路，如果某位需求方經常這樣，惹不起還躲不起么。
總結
很多數據分析新人經常會出現沒有目標思維的情況，經常拿到需求就埋頭苦干，找到一個點就開始深挖細節，忘了最初要的是什么。
一部分原因是不太懂業務邏輯，不了解業務是怎么運轉的，自然也就無法找出數據對于業務的意義。
另外一部分原因是沒有提升自己的職業化水平，不知道目標思維是職場人的必備技能。
在職場中，目標思維是最基礎的底層能力之一，幾乎所有的工作都需要目標思維。
你一定遇到過那些開了幾個小時的會議，這種會議往往就是跑偏了。開會的人已經忘了這個會議的目的是什么，發表了大量和會議議題無關的內容。
——這就是沒有目標思維導致的。
日常溝通沒有目標就會漫無目的，會議沒有目標就會效率低下，工作總結沒有目標就會無從下筆。
很多時候不需要太多技能加持，只需要搞清楚目標也能把一件事情辦好。比如各種匯報，日報、周報、月報、轉正匯報等，很多人不會寫，根本原因還是不知道這些要達成什么目標。
- 日報就是記錄你這一天所做的事，可以流水賬；
- 周報就是你這一周的工作結果，可以略過過程，并做總結和下周安排；
- 月報更偏結果，是對一個月來工作的總結和對下個月的工作計劃；
- 轉正匯報更偏自己的工作思路呈現。
為什么？
我以轉正答辯為例子，其他的你自己可以思考下。
轉正答辯的目的是什么？
是看你之前工作的績效嗎？這其實不是重點，核心目的是證明你有能力持續不斷地完成高績效。所以，要展示自己的工作成果，并且要告訴領導自己不是靈感乍現，而是有嚴密邏輯方法的。
知道了這個目的，就算你PPT水平不高，語言組織能力一般，整個匯報也至少不會跑偏。
那么最后，你點進來看這篇文章的目的是什么呢？
#專欄作家#
三元方差，公眾號：三元方差（sanyuanfangcha），人人都是產品經理專欄作家。專注用數據驅動業務增長，擅長數據分析、用戶增長。喜歡閱讀、思考和創作。
本文原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
這和產品思維類似，想用戶所想，想領導所想，然后去思考解決方案
“這個數據是某某領導想看的。”，太真實了
學習了！