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榮耀標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品迭代前的意義
數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度，數(shù)據(jù)分析能力在當(dāng)下的生活工作中變得越來越重要，不只是數(shù)據(jù)分析師所應(yīng)該掌握的獨(dú)特技能。其實(shí)對(duì)于運(yùn)營、產(chǎn)品等大多數(shù)工作崗位，數(shù)據(jù)分析能力都有其意義存在。今天就想和大家討論一下數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品迭代前的意義。
“迭代前”我們一般會(huì)進(jìn)行哪些工作內(nèi)容呢？就我看來主要是發(fā)現(xiàn)問題和需求評(píng)估。
- 發(fā)現(xiàn)問題，會(huì)要求我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)目前線上產(chǎn)品存在什么問題，收集和問題相關(guān)的需求，找出需要解決的問題
- 需求評(píng)估，會(huì)要求我們從眾多的問題和需求中，進(jìn)行優(yōu)先級(jí)的評(píng)估，確保在有限資源下選出最有價(jià)值的需求。
而“數(shù)據(jù)分析”可以在這兩個(gè)環(huán)節(jié)為我們提供數(shù)據(jù)支持，作為本迭代的數(shù)據(jù)依據(jù)，指導(dǎo)我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程。
發(fā)現(xiàn)問題
“數(shù)據(jù)”是怎么幫我們發(fā)現(xiàn)問題的呢？我們可以通過分析“數(shù)據(jù)的變動(dòng)”的情況來分析問題，排查問題。
問題的出現(xiàn)常常伴隨著數(shù)據(jù)的變動(dòng)，因此，首先我們先要發(fā)現(xiàn)“數(shù)據(jù)的變動(dòng)”，理解數(shù)據(jù)變動(dòng)帶來的數(shù)據(jù)現(xiàn)象都有什么意義。常見的數(shù)據(jù)變動(dòng)主要有3種，出現(xiàn)峰值/谷值；出現(xiàn)異常值；趨勢(shì)增長/下降。
（1）峰值/谷值：
現(xiàn)象：出現(xiàn)階段頂點(diǎn)或者階段低點(diǎn)。
意義：意味著數(shù)據(jù)拐點(diǎn)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的趨勢(shì)開始變化。
（2）異常值
現(xiàn)象：較前一段時(shí)間數(shù)據(jù)出現(xiàn)顯著增長或斷崖下降。
意義：意味著數(shù)據(jù)出現(xiàn)劇烈波動(dòng)，原有數(shù)據(jù)的趨勢(shì)被破壞。
（3）趨勢(shì)增長/下降：
現(xiàn)象：代表較長一段時(shí)間數(shù)據(jù)的走勢(shì)。
意義：可以用來預(yù)判未來一段時(shí)間的趨勢(shì)。
通過觀察數(shù)據(jù)變動(dòng)，我們可以從不同數(shù)據(jù)變動(dòng)現(xiàn)象的意義推斷出目前業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)層面的反應(yīng)，了解和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的變化情況。
其次，界定數(shù)據(jù)變動(dòng)出現(xiàn)的原因，是產(chǎn)品外部的因素還是產(chǎn)品內(nèi)部帶來的變化。
- 外部因素：外部運(yùn)營事件，節(jié)假日，熱點(diǎn)事件驅(qū)動(dòng)等；
- 內(nèi)部因素：產(chǎn)品內(nèi)運(yùn)營活動(dòng)，新功能上線，產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)規(guī)則改變等。
最后根據(jù)原因，分析數(shù)據(jù)變動(dòng)所帶來的影響，是否需要介入干預(yù)，提供解決方案。
一起看下我司的一個(gè)案例，下圖是19年12月1號(hào)到13號(hào)某頁面用戶瀏覽次數(shù)（數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏處理）。
瀏覽次數(shù)（PV）
按照上述所說的步驟來進(jìn)行一些問題分析：
- 第一步，發(fā)現(xiàn)異常值，該頁面瀏覽次數(shù)日常穩(wěn)定在100-200的范圍內(nèi)波動(dòng)，很明顯可以發(fā)現(xiàn)在12-03和12-12出現(xiàn)了兩個(gè)異常數(shù)據(jù)；
- 第二步，界定出現(xiàn)異常值的原因，通過外部和內(nèi)部因素的自我排查，發(fā)現(xiàn)異常值出現(xiàn)的時(shí)間是雙十二預(yù)售和雙十二時(shí)間節(jié)點(diǎn)符合，確定數(shù)據(jù)變動(dòng)的原因是雙十二大促帶來的；
- 第三步，分析是否需要介入干預(yù)，該數(shù)據(jù)波動(dòng)符合電商行業(yè)規(guī)律，屬于正常現(xiàn)象。
再來看一個(gè)案例，仍然是同一個(gè)頁面19年12月23號(hào)到27號(hào)某頁面用戶瀏覽次數(shù)（數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏處理）。
瀏覽次數(shù)（PV）
同樣運(yùn)用上面的方法分析：
- 第一步，發(fā)現(xiàn)異常值，該頁面瀏覽次數(shù)在12月27號(hào)后出現(xiàn)斷崖式下跌，瀏覽量從125驟降至16，并連續(xù)3天保持10-30之間波動(dòng)；
- 第二步，界定出現(xiàn)異常值的原因，通過排查發(fā)現(xiàn)，異常值出現(xiàn)前，數(shù)據(jù)接口出現(xiàn)問題，數(shù)據(jù)連續(xù)幾天更新緩慢，部分?jǐn)?shù)據(jù)未更新；
- 第三步，通過原因可知，屬于產(chǎn)品出現(xiàn)bug，需要介入干預(yù)，通過修復(fù)數(shù)據(jù)接口更新的問題，后續(xù)用戶訪問量回到了原來的水平。
上述時(shí)通過“數(shù)據(jù)變動(dòng)”定位問題的簡單應(yīng)用。在發(fā)現(xiàn)問題這個(gè)環(huán)節(jié)中，我們主要通過分析“數(shù)據(jù)變動(dòng)”反饋出來的業(yè)務(wù)情況，來發(fā)現(xiàn)問題，定位問題，提供解決方案。
需求評(píng)估
需求是可以無限增長的，但是公司的財(cái)力、物力、人力都是有限的，當(dāng)有限的資源面對(duì)無限的需求時(shí)，就需要我們對(duì)需求和問題進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估出最迫切最適合的需求來實(shí)現(xiàn)。需求評(píng)估，是一個(gè)信息和分析的過程。在頭腦中的思考，有一點(diǎn)讓人覺得空洞，而通過數(shù)據(jù)把每一個(gè)需求轉(zhuǎn)化成實(shí)際的數(shù)值，讓每個(gè)需求的價(jià)值更加明確。
我們通過下面的步驟，運(yùn)用“數(shù)值”，來進(jìn)行數(shù)據(jù)的具體評(píng)估。
第一步，通過“數(shù)據(jù)假設(shè)”假設(shè)需求實(shí)現(xiàn)所帶來的價(jià)值
- 收益：需求實(shí)現(xiàn)能帶來多少的收益。假設(shè)需求實(shí)現(xiàn)可以帶來多少用戶，多少訂單，多少傳播等，并根據(jù)歷史情況，轉(zhuǎn)化為實(shí)際的現(xiàn)金數(shù)值，例如帶來1個(gè)用戶可以為公司創(chuàng)造實(shí)際人民幣XX元。
- 成本：需求的實(shí)現(xiàn)需要多少的成本。假設(shè)需求實(shí)現(xiàn)需要投入多少人力成本，多少機(jī)器成本等開發(fā)資源，并根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，轉(zhuǎn)化為實(shí)際的現(xiàn)金數(shù)值，例如實(shí)現(xiàn)某個(gè)需求，需要投入幾個(gè)同學(xué)的多少工時(shí)，每個(gè)同學(xué)的平均工時(shí)工資是人民幣XX元。
- 價(jià)值 = 收益的現(xiàn)金數(shù)值 -成本的現(xiàn)金數(shù)值。
第二步，通過“數(shù)據(jù)假設(shè)”假設(shè)需求不實(shí)現(xiàn)會(huì)帶來多少流失
流失：需求不實(shí)現(xiàn)帶來多少流失。假設(shè)需求不實(shí)現(xiàn)會(huì)產(chǎn)生多少損失，流失多少用戶，多少訂單等，并轉(zhuǎn)化為實(shí)際的現(xiàn)金價(jià)值，例如某需求不實(shí)現(xiàn)，會(huì)造成多少個(gè)用戶的流失，一個(gè)用戶的流失給公司帶來人民幣XX元的損失。
第三步，前兩步我們?yōu)槊總€(gè)需求都帶上了具體的價(jià)值和流失數(shù)據(jù)，借助“四象限”劃分，就可以評(píng)估出每個(gè)需求的優(yōu)先級(jí)別程度
- 縱坐標(biāo)-價(jià)值：需求實(shí)現(xiàn)帶來的具體經(jīng)濟(jì)收益；
- 橫坐標(biāo)-流失：需求不實(shí)現(xiàn)帶來了具體的損失；
- 分成四個(gè)象限：“高價(jià)值-高流失”；“低價(jià)值-高流失”；“高價(jià)值-低流失”；“低價(jià)值-低流失”。
需求評(píng)估四象限圖
通過象限法，對(duì)每個(gè)需求的優(yōu)先級(jí)就很清晰了，我們首先需要關(guān)注的是“高價(jià)值-高流失”和“低價(jià)值-高流失”兩個(gè)象限內(nèi)的需求。因?yàn)樨?fù)面影響總是最迫切需要解決的的，產(chǎn)品可以暫時(shí)沒有新價(jià)值的產(chǎn)出和提供，但是帶來高流失的漏洞和問題如果不解決對(duì)一個(gè)產(chǎn)品往往是致命的。例如如果“支付寶”存在“提現(xiàn)后余額并沒有減少可以重復(fù)發(fā)起提現(xiàn)的漏洞”，那對(duì)于支付寶來說足以致命。
次要的，我們可以關(guān)注“高價(jià)值低流失”這一象限的需求，這一類的需求是我們產(chǎn)品持續(xù)發(fā)展的主要需求，能為我們產(chǎn)品不斷的增加產(chǎn)品價(jià)值。
最后的，對(duì)于“低價(jià)值低流失”的需求可以暫時(shí)擱置，存放在需求池中，因?yàn)檫@一象限的需求對(duì)產(chǎn)品的影響很小。
回顧一個(gè)案例，在雙十一前1個(gè)月，客服同學(xué)向產(chǎn)品同學(xué)反饋，部分現(xiàn)有客戶和咨詢客戶（潛在客戶）提出了希望在雙十一前能提供“數(shù)據(jù)大屏”的功能，確定需求后，產(chǎn)品同學(xué)對(duì)這一需求進(jìn)行了分析后，評(píng)估“簡易版數(shù)據(jù)大屏”實(shí)現(xiàn)的價(jià)值和流失。
第一步，實(shí)現(xiàn)該需求的價(jià)值是多少？
通過反饋“該需求”用戶占近段時(shí)間反饋用戶數(shù)里的比例為10%，推斷“該需求”上線后能帶來100+訂單（新訂單+續(xù)訂），平均客單價(jià)為400-500之間，帶來的直接收益=40000元。實(shí)現(xiàn)“該需求”最大的成本為人力資源成本，需要投入1個(gè)研發(fā)同學(xué)+1個(gè)測試同學(xué)兩周的時(shí)間。
假設(shè)平均工資為10000元，付出的成本大概為20000/20*10=10000元，該需求實(shí)現(xiàn)直接價(jià)值 = 40000-10000 = 30000元。
第二步，放棄該需求會(huì)有什么流失？
通過反饋“該需求”的老用戶占近段時(shí)間反饋用戶數(shù)量的比例為10%，因?yàn)椴簧婕昂诵墓δ茳c(diǎn)，推斷放棄“該需求”只會(huì)使極小部分用戶放棄續(xù)訂轉(zhuǎn)投競品公司，預(yù)估導(dǎo)致流失的訂單在10以內(nèi)，帶來的流失損失=4000元。
第三步，根據(jù)“象限法”可以評(píng)估該需求屬于“高價(jià)值低流失”象限
結(jié)合當(dāng)前資源以及本迭代沒有“高流失”象限需要跟進(jìn)的需求，產(chǎn)品同學(xué)決定講“該需求”列入本次迭代中，最終在11月前上線，會(huì)產(chǎn)品帶來了不錯(cuò)的訂單數(shù)量，實(shí)現(xiàn)了客觀的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
總結(jié)
在“迭代前”我們主要運(yùn)用了數(shù)據(jù)分析里的對(duì)比法，假設(shè)法和象限法。運(yùn)用這些分析方法，我們根據(jù)數(shù)據(jù)推斷出業(yè)務(wù)的情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，并把需求轉(zhuǎn)化成實(shí)際的數(shù)值，區(qū)分出優(yōu)先級(jí)，確保資源運(yùn)用到最需要的地方。
本文由 @晌午 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。
- 目前還沒評(píng)論，等你發(fā)揮！
