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通過數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)許多深層的問題，從而優(yōu)化產(chǎn)品決策。那么，怎么才能做好一次好的數(shù)據(jù)分析工作呢？作者詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)分析的前置工作，提出了一些方法和建議。

本文將由兩個(gè)方面詮釋我對(duì)數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備工作的理解：數(shù)據(jù)指標(biāo)定義+數(shù)據(jù)收集。

這兩個(gè)東西本身有關(guān)系嗎？

有的。

數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義決定了數(shù)據(jù)收集的范圍和目的，而數(shù)據(jù)收集的維度要和數(shù)據(jù)指標(biāo)息息相關(guān)。

這兩個(gè)東西和數(shù)據(jù)分析有關(guān)系嗎？

有的。

數(shù)據(jù)指標(biāo)定義了你數(shù)據(jù)分析目的（數(shù)據(jù)分析往往是為了提升某個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)或降低某個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛藏問題、尋找潛藏機(jī)會(huì)），而數(shù)據(jù)收集則給數(shù)據(jù)分析提供了基礎(chǔ)。

先介紹一下這兩個(gè)名詞的定義。

數(shù)據(jù)指標(biāo)：對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)有參考價(jià)值的可統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

我們來理解一下這句話，數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)于產(chǎn)品而言就是說什么數(shù)據(jù)能衡量你們業(yè)務(wù)的好壞？什么數(shù)據(jù)對(duì)于你們產(chǎn)品是十分重要的？比如用戶數(shù)、訂單數(shù)、銷售額、瀏覽數(shù)。數(shù)據(jù)指標(biāo)可能有一個(gè)或多個(gè)沒有固定約束，依據(jù)業(yè)務(wù)需求定義。

如果你們的產(chǎn)品業(yè)務(wù)較為簡單，一個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)足以說明問題，定義一個(gè)足以。

數(shù)據(jù)收集：用戶行為所產(chǎn)生的結(jié)果都值得被收集，但是他的主要目的是以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向收集體現(xiàn)業(yè)務(wù)情況的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)收集是一項(xiàng)很主觀的行為，收集的粒度和收集頻率都與產(chǎn)品特性有關(guān)，在本文中將介紹數(shù)據(jù)收集的方法（由業(yè)務(wù)出發(fā)和由功能使用情況出發(fā)）。

介紹了他們的定義，那么在具體項(xiàng)目中他們應(yīng)該如何制定？

定義數(shù)據(jù)指標(biāo)的兩種方法

1. 確認(rèn)模塊或產(chǎn)品特性：確認(rèn)與模塊特性相關(guān)的關(guān)鍵指標(biāo)

市面上的產(chǎn)品或功能基本能用以下幾個(gè)模塊進(jìn)行劃分，大家在使用時(shí)可進(jìn)行相似歸類，套用這個(gè)模版。

1）內(nèi)容：內(nèi)容類型產(chǎn)品主要關(guān)注用戶使用時(shí)長和頻次。

常用指標(biāo)：瀏覽數(shù)、瀏覽時(shí)長、內(nèi)容互動(dòng)情況（彈幕、評(píng)論、點(diǎn)贊）

2）社交：社交類型產(chǎn)品主要關(guān)注用戶與用戶之間的關(guān)系密度（緊密、多少）、和用戶活躍程度。

常用指標(biāo)：發(fā)布量（社區(qū)使用）、互動(dòng)量、關(guān)系密度（關(guān)注用戶數(shù)、發(fā)送消息數(shù)）；

3）工具：工具類型產(chǎn)品主要關(guān)注用戶使用頻次和使用完成度。

常用指標(biāo)：使用量、頻次、流程達(dá)成率（目標(biāo)產(chǎn)品的用戶流程較為簡單，查看用戶是否完成整個(gè)流程）；

4）交易：交易類型產(chǎn)品主要關(guān)注用戶交易規(guī)模和整個(gè)交易流程的轉(zhuǎn)化率。

常用流程：詳情頁轉(zhuǎn)化率（核心場景轉(zhuǎn)化率）、金額（總交易規(guī)模）、客單價(jià)、復(fù)購率；

Tips：做競品分析的時(shí)候，可用同目的的功能放在一起對(duì)比指標(biāo)數(shù)據(jù)。

如你們平臺(tái)的內(nèi)容模塊每天大約新增100篇文章、有30人閱讀、平均文章的評(píng)論量為30條。

對(duì)手每天大約新增500篇文章、有30人閱讀、平均文章的評(píng)論量為2條。

說明在內(nèi)容創(chuàng)造或內(nèi)容更新頻率上，對(duì)手遠(yuǎn)高于我們平臺(tái)；但是在用戶粘性或者用戶對(duì)內(nèi)容的認(rèn)可度上，我們更高。因此，我們需要提高平臺(tái)的內(nèi)容創(chuàng)造能力和內(nèi)容的打開率。

2. 確認(rèn)核心業(yè)務(wù)：確認(rèn)體現(xiàn)核心業(yè)務(wù)健康程度的指標(biāo)

使用場景：業(yè)務(wù)簡單、單一，或制定綜合指標(biāo)時(shí)可適用。

其實(shí)上面的指標(biāo)定義方法可以涵蓋大多部分使用場景，但是如果你是為你們平臺(tái)制定一個(gè)總指標(biāo)的時(shí)候，那就需要用核心業(yè)務(wù)確認(rèn)總指標(biāo)。

確認(rèn)核心業(yè)務(wù)的方法：平臺(tái)靠什么盈利。

舉幾個(gè)比較常見的例子：

• 平臺(tái)靠用戶瀏覽廣告進(jìn)行盈利，核心業(yè)務(wù)賣廣告，體現(xiàn)核心業(yè)務(wù)健康情況的關(guān)鍵指標(biāo)為平臺(tái)流量。
• 平臺(tái)靠售賣商品進(jìn)行盈利，體現(xiàn)核心業(yè)務(wù)健康情況的關(guān)鍵指標(biāo)為GMV總銷售額。
• 平臺(tái)靠售賣會(huì)員進(jìn)行盈利，體現(xiàn)核心業(yè)務(wù)健康情況的關(guān)鍵指標(biāo)為會(huì)員用戶量。

這種方法確認(rèn)的指標(biāo)較為籠統(tǒng)，可作為公司公用指標(biāo)進(jìn)行使用，各個(gè)部門根據(jù)該指標(biāo)進(jìn)行拆分。

• 如公司今年的關(guān)鍵指標(biāo)為會(huì)員用戶量；
• 運(yùn)營對(duì)應(yīng)指標(biāo)-每月新增用戶**人；
• 產(chǎn)品對(duì)應(yīng)指標(biāo)-每月留存用戶保持在總用戶的**%；
• 銷售對(duì)應(yīng)指標(biāo)-每月用戶購買會(huì)員訂單為**單；
• 這種定義數(shù)據(jù)指標(biāo)的適用場景較少，大家可以主要學(xué)習(xí)第一種確認(rèn)數(shù)據(jù)指標(biāo)的方法。

數(shù)據(jù)收集的方法

數(shù)據(jù)收集主要是需要開發(fā)同學(xué)來進(jìn)行埋點(diǎn)，我們需要定義埋在哪里。定義數(shù)據(jù)埋點(diǎn)我梳理了有以下兩種方法，一種基于業(yè)務(wù)流程，一種基于功能被使用的情況，根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇即可。

Tips：收集前要和開發(fā)說清楚是基于用戶還是事件，看不懂這句話下面有解釋。

1. 以業(yè)務(wù)流程進(jìn)行埋點(diǎn)

說白了就是梳理業(yè)務(wù)流程，再統(tǒng)計(jì)各流程的數(shù)據(jù)。

這種埋點(diǎn)方式可以發(fā)現(xiàn)用戶前后的兩個(gè)環(huán)節(jié)是否有巨大斷層，或者遠(yuǎn)低或遠(yuǎn)高于行業(yè)水平，從而優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率（其實(shí)就是漏斗）。

• 適用場景：頁面層級(jí)清晰有明確的業(yè)務(wù)流程，每個(gè)頁面有明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)（下單、支付）。
• 使用方法：梳理業(yè)務(wù)流程后在各個(gè)頁面或各個(gè)行為進(jìn)行埋點(diǎn)即可。

Tips：做漏斗的時(shí)候，記住用戶行為一定是有連貫性的、有順序的、有時(shí)間限制的，基于用戶還是事件要想清楚。

舉個(gè)例子：

先說一下為什么有時(shí)間限制，用戶在半年前瀏覽了平臺(tái)的3篇文章，半年后他在平臺(tái)通過一篇文章購買了商品。用戶本次購買商品很大幾率與半年前瀏覽內(nèi)容無關(guān)，所以漏斗需將行為設(shè)置時(shí)間限制（設(shè)置時(shí)間限制可以讓開發(fā)同學(xué)打一個(gè)小標(biāo)簽，在時(shí)間范圍內(nèi)進(jìn)行了某種行為的用戶才會(huì)被統(tǒng)計(jì)在漏斗內(nèi)）。

例子如上圖，中間就是根據(jù)業(yè)務(wù)流程梳理的需要統(tǒng)計(jì)的頁面。左邊是根據(jù)事件進(jìn)行埋點(diǎn)得到的數(shù)據(jù)，右邊為真實(shí)用戶數(shù)據(jù)（去重后），就是告訴一下大家基于用戶/事件得到的數(shù)據(jù)是不同的。

當(dāng)然事件和用戶可以都進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，這樣可以算出其他的一些數(shù)據(jù)，比如用戶平均瀏覽多少個(gè)商品、平均瀏覽多少個(gè)分類、購買成功頁面有多少用戶進(jìn)行分享。

2. 以功能模塊拆解進(jìn)行埋點(diǎn)

功能模塊拆解，你們也可以理解為對(duì)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的細(xì)化。

以社交模塊為例，直接通過腦圖的方式進(jìn)行說明，這種埋點(diǎn)方式可以體現(xiàn)功能模塊的健康程度。

Tips：收集數(shù)據(jù)時(shí)如數(shù)據(jù)有明顯的周期性則以該周期作為單位進(jìn)行收集和比較。

如某應(yīng)用周末用戶活躍度明顯上升，則建議以周為單位進(jìn)行收集。與往期數(shù)據(jù)對(duì)比時(shí)，建議同比上一周的數(shù)據(jù)或本周六的數(shù)據(jù)同比上周六的數(shù)據(jù)，這樣可減少數(shù)據(jù)之間的干擾性。

結(jié)束語

本篇文章主要介紹兩種定義數(shù)據(jù)指標(biāo)的方法和兩種進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方法，將最近工作中用到的方法總結(jié)給各位，希望能夠和大家一起探討。

本文由 @無常 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議