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在上一篇文章中講了數(shù)據(jù)分析的前置工作，這篇將詳細介紹一下如何完成數(shù)據(jù)埋點的梳理和交接（細化到執(zhí)行層面就是文檔輸出和埋點驗收）。

定義數(shù)據(jù)埋點及數(shù)據(jù)埋點的交接主要分為5個步驟：

梳理數(shù)據(jù)需求—定義數(shù)據(jù)指標—埋點整理（埋點包含的參數(shù)整理）—文檔輸出—埋點驗收

前2個步驟在上文《如何做好數(shù)據(jù)分析的前置工作》中已經(jīng)詳細描述過方法，本文不再贅述。

本文主要是簡潔的整理了埋點整理的方法和文檔輸出的內(nèi)容，希望大家可以充分吸收。

埋點整理

一個埋點需要傳輸大量的用戶參數(shù)（用戶數(shù)據(jù)/行為數(shù)據(jù)/場景數(shù)據(jù)等），那么為什么要傳輸這些數(shù)據(jù)？都要傳輸那些數(shù)據(jù)？則需要我們產(chǎn)品來定義。

定義：埋點的目的是為了盡可能完整的收集可以體現(xiàn)用戶使用場景和真實需求的行為數(shù)據(jù)。

方法：4W1H（who\when\where\what\how）—方法來自最近學習的數(shù)據(jù)課程。

某個用戶在某個時間+某個地點通過某種方式完成了某個具體的事情。

A：who

目的：定位是誰完成了這個行為。用戶ID應(yīng)該唯一，可將行為與用戶關(guān)聯(lián)的指標。

常用數(shù)據(jù)：用戶id（平臺生成的唯一ID）、手機號、身份證、微信識別碼。

B：where

目的：定位用戶在什么地方完成該行為。

常用數(shù)據(jù)：IP(WEB 、手機)、GPS（手機）、自主填寫位置（在乎用戶希望在哪里發(fā)生這件行為，如買房/裝修/當?shù)孛缊F）。

C：when

目的：定位用戶什么時間完成該行為。

常用數(shù)據(jù)：時間戳、當?shù)貢r間。

D：how

目的：定位用戶發(fā)生行為時的周邊環(huán)境/手段/設(shè)備等。盡可能還原用戶所處環(huán)境即可。

常用數(shù)據(jù)：操作系統(tǒng)、設(shè)備版本、設(shè)備型號、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（Wi-Fi、4g）、產(chǎn)品版本（用戶使用的產(chǎn)品版本）、瀏覽器、上級頁面。

E：what

目的：定位用戶當前做了什么行為，行為記錄的越具體越好。

常用數(shù)據(jù)：根據(jù)業(yè)務(wù)功能需要進行設(shè)計，常用數(shù)據(jù)如下。

交易：商品ID、商品類型、購買數(shù)量、付款方式、付款金額。

搜索：關(guān)鍵詞、搜索類型、是否為當時熱詞。

內(nèi)容：內(nèi)容ID、內(nèi)容類型、瀏覽數(shù)、列表位置、是否喜歡。

Tips：以上的內(nèi)容為定義數(shù)據(jù)埋點需要傳輸?shù)膮?shù)的方法（這個方法能夠很大程度的包含埋點需要的參數(shù)內(nèi)容，減少遺漏）。和開發(fā)確認參數(shù)后一定要確認這些數(shù)據(jù)是以什么更新頻次傳至后臺。

事件發(fā)生時上報：用戶產(chǎn)生某個行為，觸發(fā)埋點后，將以上數(shù)據(jù)傳輸至后臺；

固定時機上報：每天、每小時、數(shù)據(jù)量達到某個數(shù)值（如10MB）、有x條數(shù)據(jù)等上報一次；

這個頻次一定要確認，因為對數(shù)據(jù)的及時性要求不同，數(shù)據(jù)更新頻率需要根據(jù)需求設(shè)置。

文檔輸出

文檔輸出的主要目的是為了和開發(fā)對某個數(shù)據(jù)的采集有一致的理解，同時不要有遺漏數(shù)據(jù)，最好記錄是哪個版本有這些數(shù)據(jù)需求，以便于維護和查找。

文檔必備的要素：

• 事件名稱：埋點的事件名稱，如文章閱讀/文章評論/關(guān)注；
• 事件定義：說明事件是什么，如何觸發(fā)。如用戶點擊社區(qū)—內(nèi)容則上報該事件；
• 包含屬性：用戶進行了該行為，上報事件中需要傳輸那些參數(shù)。如用戶ID、時間、應(yīng)用版本、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、手機型號、IP、內(nèi)容ID、內(nèi)容類型、第幾篇瀏覽；如某些屬性在所有事件中都需要上傳則可以整理公共屬性進行管理；
• 屬性定義：說明屬性的定義，如用戶地址為用戶主動上傳的地址，如沒有則用用戶IP代替；
• 屬性值類型：說明傳輸至的類型，字符串、數(shù)值、bool；
• 開發(fā)名稱：對應(yīng)的開發(fā)變量名，可以由開發(fā)進行補充。如userID、contentID；
• 當前狀態(tài)：說明當前該變量的狀態(tài)。如待開發(fā)、開發(fā)中、驗收中、已上線、已下線；
• 上線版本：說明該內(nèi)容在那個版本進行上線。如2.3.1；
• 備注：備注中可記錄該參數(shù)的變動情況和常見值等內(nèi)容。

案例：如當前根據(jù)數(shù)據(jù)需求確認數(shù)據(jù)指標為內(nèi)容瀏覽量，則需要統(tǒng)計用戶的每一次內(nèi)容瀏覽行為，根據(jù)上述的埋點數(shù)據(jù)整理方法整理的需收集的內(nèi)容如下：

• Who：用戶ID，平臺的用戶唯一編碼；
• Where：IP（根據(jù)IP解析國家、城市、區(qū)）；
• When：時間，事件觸發(fā)時間；
• How：設(shè)備型號、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、操作系統(tǒng)、使用版本；
• What：文章ID、文章類型、上級頁面、文章瀏覽數(shù)、用戶瀏覽數(shù)。

整理為Excel大致如下：

埋點驗收

埋點驗收的目的：如果埋點上線后有誤，則該過程的用戶數(shù)據(jù)均會丟失無法回溯。

驗收方法：查看對應(yīng)數(shù)據(jù)平臺是否有對應(yīng)事件產(chǎn)生，是否拿到相關(guān)參數(shù)。網(wǎng)頁可點擊F12查看數(shù)據(jù)反饋。與輸出的Excel表格進行核對確認是否有遺漏。

總結(jié)

數(shù)據(jù)埋點的方法分享完畢啦，大家一定要充分吸收！再次回顧一下，主要步驟為：

梳理數(shù)據(jù)需求—定義數(shù)據(jù)指標—埋點整理（埋點包含的參數(shù)整理）—文檔輸出—埋點驗收

最后祝大家身體健康，百毒不侵。

本文由 @無常 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議