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本篇文章主要介紹埋點的基本概念、操作流程，目的是能讓大家對數(shù)據(jù)埋點有個基本的認識。

一、引言

動漫《海賊王》中，曾經(jīng)擁有世界上一切的男人，海賊王哥爾·D·羅杰，在臨行前說：“想要我的財寶嗎，去找吧，我把世界上的一切都放在那里了”。全世界的人們都趨之若鶩奔向大海，尋找one piece，大海賊時代由此開啟！17歲的路飛也遵循了與香克斯的約定，出海航行，立志成為海賊王。

而在2012年初，世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的大數(shù)據(jù)和大影響報告指出，大數(shù)據(jù)已成為黃金和貨幣等經(jīng)濟資產(chǎn)。在未來，數(shù)據(jù)將成為商業(yè)競爭最重要的資源，誰能更好的使用了大數(shù)據(jù)，誰將領導下一代商業(yè)潮流，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來！

期待你與奇數(shù)/草帽小子做一個約定，探尋神奇數(shù)據(jù)中的one piece，成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品大牛。

二、數(shù)據(jù)生命周期

想要成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品大牛，對數(shù)據(jù)就要了如指掌，那我們先來認識一下數(shù)據(jù)的人生之路吧。數(shù)據(jù)生命周期包含四個階段：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘/分析、數(shù)據(jù)應用。

從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到最后應用，存在著許許多多的知識與技巧，本文主要介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式之一：數(shù)據(jù)采集中的數(shù)據(jù)埋點。

埋點數(shù)據(jù)作為可以記錄用戶行為的數(shù)據(jù)，在商業(yè)經(jīng)營中能幫助企業(yè)快速定位分析用戶群體，實現(xiàn)更好的企業(yè)效益，就像是路飛的二檔技能，幫助他在航行過程中乘風破浪。像草帽小子一樣，開啟你的二檔技能吧！

（1）數(shù)據(jù)采集：盡可能細而全的收集初始數(shù)據(jù)，便于后期進行數(shù)據(jù)分析與應用

• 埋點行為數(shù)據(jù)：通過埋點的方式，采集到的一些行為數(shù)據(jù)，如瀏覽、點擊、停留時長等；
• 業(yè)務數(shù)據(jù)：伴隨著業(yè)務產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，核心是生產(chǎn)系統(tǒng)內存儲的業(yè)務表單數(shù)據(jù)；
• 日志數(shù)據(jù)：一般是web端日志記錄的數(shù)據(jù)；
• 外部接入數(shù)據(jù)：從第三方獲得的數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)預處理：對一些不符合標準的數(shù)據(jù)進行清洗、轉換，得到標準數(shù)據(jù)

（3）數(shù)據(jù)挖掘/分析：對預處理后的標準數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析，得到數(shù)據(jù)特性或普適規(guī)律

（4）數(shù)據(jù)應用：將數(shù)據(jù)特性或規(guī)律應用于業(yè)務，賦予數(shù)據(jù)業(yè)務價值

三、數(shù)據(jù)埋點

1. 常見問題

在了解完埋點在數(shù)據(jù)生命周期里扮演的角色之后，我們開始探討埋點的滴滴點點吧。在做埋點的過程中，大部分人通常會遇到以下問題：

• 不知道埋點的全生命周期是怎樣的，只有片段概念？
• 如何將業(yè)務需求轉換為數(shù)據(jù)需求？
• 埋點文檔怎么寫？事件、參數(shù)是什么？
• 埋點管理如何進行，管理平臺如何搭建？
• 埋點數(shù)據(jù)如何進行可視化展現(xiàn)？
• 埋點數(shù)據(jù)準確性如何保障？

下面我們先來了解一下埋點的基本概念與生命周期，其他的問題將在后續(xù)幾期的文章中逐一解答，本文不再詳細說明。

2. 埋點概念

數(shù)據(jù)埋點是數(shù)據(jù)采集的一種重要方式，主要用來記錄終端用戶的操作行為，后續(xù)用于進一步優(yōu)化產(chǎn)品以及給運營提供數(shù)據(jù)支撐。

接下來介紹埋點的三種方式：

（1）全埋點

通過加載一段定義好的SDK代碼，前端會自動全量采集全部事件并上報埋點數(shù)據(jù)，能夠呈現(xiàn)用戶行為的每一次點擊、每一次跳轉、每一次登錄等全量、實時用戶行為數(shù)據(jù)。

• 優(yōu)勢：簡單、快捷；開發(fā)工作量少；
• 劣勢：數(shù)據(jù)維度單一（如點擊、加載、刷新）；數(shù)據(jù)準確性不高；上傳數(shù)據(jù)多，消耗服務器資源多；
• 適用場景：運營階段初期，產(chǎn)品功能相對簡單，主要分析活動頁、著陸頁、關鍵頁面設計體驗。

2010年，百度MP3 團隊做了一個叫作Click Monkey 的產(chǎn)品，只要頁面上嵌入SDK，就可以采集頁面上所有的點擊行為，并可以繪制出用戶點擊的熱力圖，這種方式對于一些探索式的調研還是非常有用的。

到2013 年，國外一家數(shù)據(jù)分析公司Heap Analytics，將這種方式更近一步，將APP 的用戶行為盡可能地全面采集，然后通過界面配置的方式對關鍵行為進行定義，這樣便完成了所謂的“無埋點”的數(shù)據(jù)采集。

（2）代碼埋點

純手動寫代碼，調用埋點SDK的函數(shù)，在需要埋點的業(yè)務邏輯功能位置調用接口上報埋點數(shù)據(jù)，讓使用者可以方便地設置自定義屬性、自定義事件。

• 優(yōu)勢：按需采集、對數(shù)據(jù)分析更精細化，數(shù)據(jù)采集能力較強，包含服務器、數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)；
• 劣勢：項目工程量大，開發(fā)成本及溝通成本高；
• 適用場景：運營階段中后期，追求精細化運營，需要進行多維數(shù)據(jù)分析。

在Google Analytics 年代，就已出現(xiàn)代碼埋點。目前，國內的主要第三方數(shù)據(jù)分析服務商，如百度統(tǒng)計、友盟、TalkingData等都提供了這一方案。

（3）可視化埋點

產(chǎn)品及運營可在可視化界面上圈選定義事件，來追蹤用戶行為，相比于手動埋點更新困難，埋點成本高的問題，可視化埋點優(yōu)化了移動運營中數(shù)據(jù)采集的流程，能夠支持產(chǎn)品運營隨時調整埋點，無需再走發(fā)版流程，直接把配置結果推入到前端，數(shù)據(jù)采集流程更簡化，也更方便產(chǎn)品的迭代。

• 優(yōu)勢：開發(fā)工作量少，使用成本低；
• 劣勢：數(shù)據(jù)精準度不高、針對頁面上點擊可見元素、數(shù)據(jù)維度單一（如點擊）；
• 適用場景：運營階段初期，頁面簡單，主要分析點擊事件。

國外比較早做可視化的是Mixpanel，國內較早支持可視化埋點的有TalkingData、諸葛IO，2017年騰訊的MTA也宣布支持可視化埋點。

3. 埋點生命周期

如同數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與應用存在一個生命周期，埋點從需求提出到質量管理，也有一個完整的生命周期：

埋點的生命周期主要分為以下三個階段：

（1）需求階段：進行需求采集和需求分析，保證埋點滿足核心業(yè)務需求

• 數(shù)據(jù)需求池：對數(shù)據(jù)需求進行整體維護，記錄需求業(yè)務場景、需求內容、提出者、時間等
• 產(chǎn)品信息架構：梳理產(chǎn)品結構，熟悉產(chǎn)品
• 用戶行為路徑：分析用戶路徑，得到核心業(yè)務指標

（2）設計階段：進行埋點版本規(guī)劃和埋點設計

• 埋點版本規(guī)劃：根據(jù)需求優(yōu)先級，分版本上線，快速迭代；
• 埋點文檔：詳細描寫版本記錄、數(shù)據(jù)流程圖、埋點事件等內容；
• 后臺原型設計：埋點管理后臺、數(shù)據(jù)可視化平臺原型。

（3）質量管理階段：保障埋點數(shù)據(jù)的準確及有效

• 數(shù)據(jù)準確性驗證：埋點數(shù)據(jù)的準確性需要及時得到驗證，以保證后續(xù)數(shù)據(jù)質量；
• 數(shù)據(jù)監(jiān)控：定期監(jiān)控埋點數(shù)據(jù)的產(chǎn)生情況；
• 埋點下線：沒有價值、不符合當前需求的埋點進行下線。

四、總結

本篇文章主要介紹埋點的基本概念、操作流程，目的是能讓大家對數(shù)據(jù)埋點有個基本的認識。埋點學習就像路飛打CP9，需要在實戰(zhàn)去訓練，才能在最后戰(zhàn)勝CP9首領路奇。而在這個實戰(zhàn)的過程中，路飛的身價從一億貝利漲到了三億貝利，相信你也能在學習的過程中，像草帽小子一樣身價翻番。

作者：草帽小子；公眾號：一個數(shù)據(jù)人的自留地，wx：luckily304

本文由 @草帽小子 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議