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近些年來，在企業運營中數據統計和分析越來成為一項日常且重要的工作，同時老板或者運營人員對于業務分析一般也有三個需求，本文就結合這些需求講講基本的分析辦法。

在企業中，對于老板或者運營人員對于業務分析一般有這三個需求，目前的銷售分布如何？（如：哪些區域銷售高、哪些區域銷售低）；目前的銷售有沒有增長？（如：今天對比昨天有沒有增長？今天對比之前有沒有增長？哪些區域增長的高？）；最近一段時間的銷售整體趨勢有沒有增長？（如：近30天的銷售趨勢？近6個月的銷售趨勢？近3年的銷售趨勢？）

因此總結下來便有了三種基本的分析方法。

一、分布分析法

分布分析主要是查看某個時間點或時間段內，銷售、會員數等指標的靜態分布狀態，了解其當前分布狀態；

例如：

• 銷售類：會員非會員銷售占比分布、Top10門店銷售分布、Top10商品銷售分布、新老會員銷售占比分布；
• 會員類：會員等級會員數分布、生命周期會員數分布、年齡分組會員數分布；
• 維度類：一維分布、二維交叉分布、多維交叉分布；

二、對比分析法

對比分析主要通過對兩個時間點或時間段進行對比其銷售、會員數等指標，判斷其指標增長或是降低；

例如：

• 銷售類：會員非會員銷售同環比、Top10門店銷售同環比、Top10商品銷售同環比、新老會員銷售同環比……；
• 會員類：會員等級會員數同環比、生命周期會員數同環比、年齡分組會員數同環比……；
• 維度類：一維分布同環比、二維交叉分布同環比、多維交叉分布同環比……；
• 時間周期：單日環比、周同比、周環比、月同比、月環比、年同比…….;

三、趨勢分析法

趨勢分析主要通過對多個時間點或多個時間段進行對比其銷售、會員數等指標，判斷其指標總體趨勢是增長或下降；

例如：

• 銷售類：會員非會員銷售趨勢、Top10門店銷售趨勢、Top10商品銷售趨勢、新老會員銷售趨勢……；
• 會員類：會員等級會員數趨勢、生命周期會員數趨勢、年齡分組會員數趨勢……；
• 維度類：一維分布同趨勢、二維交叉分布趨勢、多維交叉分布趨勢……；
• 時間周期：近7天趨勢、近4周趨勢、近30天趨勢、近6個月趨勢、近12個月趨勢、近3年趨勢…….;

四、小結

因此在企業分析數據時，體系化的分析思維是先通過分布看出來銷售在同一個時間點或或時間段下不同維度（不同渠道、不同會員屬性）的銷售分布，掌握不同維度的分布數據；

然后再對2個不同時間點或時間段進行同環比，通過對比來判斷某個時間點或時間段銷售額是增長或減少，同時也通過對比可以判斷出來如果增長是在哪里增長了，如果下降是在哪里下降了；

最后可以看一段時間點或時間段的銷售趨勢數據，從整體的角度看近一段時間的整體趨勢是增長還是降低，如果增長了主要是在哪里增長的，如果降低了主要是在哪里降低的。

敬請期待：下一篇《數據分析》-之如何為企業搭建一套體系化的BI報表（3）

我們將主要講一下會如何搭建一個“會員銷售報表搭建”

本文由 @天真一匹狼 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議