中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

對于做數據的同學來說，寫數據分析報告是繞不開的一環。很多同學喜歡問：有沒有數據分析報告模板可以抄。其實如果掌握了寫報告的方法，根本就不需要模板抄。本文作者從自身經驗出發，總結了寫數據分析報告的幾個要點，與大家分享。

所謂的模板，為了圖高大全，往往章節很多很多很多。真實工作中真這么匯報估計既把自己累死，又把聽報告的急死。今天我們就還原到工作場景中，看看數據分析報告該怎么寫。

數據分析報告有兩種基本模式：

1. 你問我答：有明確的問題要解答
2. 我說你聽：無明確問題，需要從常規數據中解讀

今天先講：你問我答。因為有明確問題，所以回答起來更聚焦，容易講解。

一、初級報告

請大家看上圖，然后自己先作答：

1. 昨天的銷售業績是多少
2. 明天的銷售業績是多少
3. 今天的銷售業績是多

思考一分鐘……

問題1解讀

大家記得這個標準：一問一答，正面回答，簡單清晰。昨天的銷售業績這個數很清楚的，答出來就行了。

答1：昨天的銷售業績是1000萬。OK，過關。

問題2解讀

注意時間狀態。明天，是還沒有發生的，因此是個預測值。涉及預測，就得講清楚：預測方法、預測依據、預測結果。預測方法有很多種，需要的數據量也不同，看菜下飯就好了。沒理由領導隨口問一下，你大喝一聲：“呆！給我定住，三個月后我的超牛逼精準人工智能模型就好了……”所以可以簡單回復：

答：根據上周規律來看，明天預計1200萬，比今天多20%。

當然，這種簡單推測也是有前提的，見下：

問題3解讀

回答問題3之前，先想一想，今天的數值，是預測值還是實際值？3點前的是實際值，3點后的是預測值。所以回答的時候要區分狀態：

答：截止下午3點，實際值是700萬，按趨勢推算，預計1400萬。

初級報告的場景在辦公室里很常見，常常是領導或業務部門隨口要個數。這時候沒有分類維度，只是單一指標，因此只要區分清楚時間狀態，就能解答好。

二、中級報告

請看上圖作答：

1. 上個月業績情況如何？
2. 為什么第三周業績較前兩周下跌了？

問題1解讀

回答問題1前，先思考：

• 這里有幾個指標？
• 這里有幾個維度？
• 第一問有幾個問題？

這里只有一個指標：業績，但是有3個分類維度：周、日、產品。很多新人會脫口而出：兩個分類維度，時間和產品。請注意，時間是又分成周和日的，不區分清楚，后邊回答就很混亂。因為這個指標很明顯有周循環趨勢，因此周這個維度是不能省略的。

這里顯然不止一個問題。因為有了分類維度，所以有了整體和部分的區別。我們不能像初級匯報時候那樣丟一個“總業績是XXX”交差。遇到整體和部分，大家記得這個順序：整體-局部-個案的順序。在解釋局部的時候，如果有多個分類維度，一般說完一個再說另一個。比如眼前這個例子，可以這么說：

問題2解讀

回答問題2前，先思考：

我要答的是一個數字，還是一件事？

問題2問的是原因。注意，原因指的是一個具體影響業績的問題，不是數字本身。很多新人在這里會犯錯誤，直接回答個：“下跌是因為周二、周三、周四業績很少呀”。這么回答等于廢話。要找到數字背后的問題才行。這里往往需要做一些深入的調查研究，比如當時天氣如何，發生了什么事，業務做了什么控制一類。僅依靠一條數據肯定回答不了。

當然，分析出原因需要具體分析方法，這里可以參考陳老師之前的文章，但作為報告，不管中間方法有多少，最后匯報的結果得是清晰的?！耙驗閄X原因，導致該問題?！?/p>

在我們收集過真實原因以后，我們可以做答了。注意，作為數據分析報告，單純說：“因為第三周下雨了”是難以服眾的，需要對問題原因做量化考核，具體指出每個影響因素的大小，才能服眾。類似的，如果是數據錯誤，要指出正確的數據是什么。如果是業務有控制舉措，要指出控制舉措的開始，結束時間。常見的情形如下，大家可以參考：

三、高級報告

我們常說：在數據分析領域，沒有高級的方法，只有高難度的問題。如果所有的問題，都能像初級、中級匯報那樣清晰明了，自然解答也是清晰明了。但，實際工作是：問題本身含糊不清，南轅北轍，莫名其妙。這就一下把報告的難度從初級提到高級了。

比如下邊這些問題：

1. 為什么這個月業績很差？
2. 我們的產品體驗有什么問題？
3. 為什么我的領導會聽到顧客不滿意的抱怨

新人特別容易在這里栽跟頭！這些問題都是看似清晰，實則一塌糊涂。和中級報告的最大區別是：中級報告是基于數據談問題，而以上根本連基礎的事實、數據都沒有。

這種情況下要牢記：先問是不是，再問為什么。因為：脫離概率談個案、脫離整體談細節、脫離數據談現狀、脫離標準談判斷，統統都是耍流氓！我們做數據分析，就是要用理性對抗感性，用邏輯性對抗情緒化，這些感覺、情緒、沖動都是我們的大敵，要堅決消滅！

問題1解讀

回答問題1，要先擺事實，再樹標準，最后再分析。

可以回答：

1. 這個月業績數值是XXX
2. 判斷好和差的標準是（上月、去年同月、KPI指標……）
3. 和標準對比，差的程度是（不存在，輕，中，重）
4. 這個（輕，中，重）級別的差，是因為……
5. 如果問題不存在，干脆就不答了

問題2解讀

回答問題2，要先明確數據指標，再樹標準，再分析。

1. 用戶體驗的考核指標是XXX
2. 這些指標好/壞的標準是XXX
3. 和標準對比，有問題的地方是XXX
4. 問題的程度是（不存在，輕，中，重）
5. 這個（輕，中，重）級別的問題，是因為……

如果問題不存在，干脆就不答了。

問題3解讀

回答問題3，套路也是一樣的。只不過問題3更不靠譜。面對問題3，先落實：

1. 我的領導是誰
2. 我的領導在什么時間、地點、以什么方式
3. 聽到了哪一個用戶，關于什么問題的抱怨

落實到具體的問題，先看看是真的有這個事，還是主觀臆斷，還是道聽途說，還是空穴來風，還是無風起浪，之后再做分析。

小結

我們常說：高質量的問題帶來高質量的答案。針對我問你答類報告，最大的問問往往是問題本身不清楚，相互混合，真假難辨，導致報告怎么做都很別扭。

而大家回味下，不管是工作中還是生活中，我們脫口而出的問題往往都是很含糊、很隨意的。所以要堅決清理好問題，后續報告都好做了。

有興趣的話，下一篇我們分享：我說你聽型報告該怎么寫。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學堂，人人都是產品經理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯網，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業有豐富數據相關經驗。

本文原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議