數(shù)據(jù)人如何選擇核心數(shù)據(jù)指標(biāo)?
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)逐漸發(fā)揮出其價(jià)值,從一串串各不相關(guān)的數(shù)字度量,到有一定的業(yè)務(wù)價(jià)值,可以起到監(jiān)測(cè)、預(yù)警、控制的作用,這里所指的帶有業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)字度量就是數(shù)據(jù)指標(biāo)。那數(shù)據(jù)這么多,如何才能選出核心指標(biāo)呢?
據(jù)美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)發(fā)布的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:截至北京時(shí)間4月2日16時(shí)11分,全球新冠肺炎確診病例已超過(guò)93萬(wàn)例,共計(jì)939436例。其中美國(guó)累計(jì)確診216722例,確診數(shù)依然居全球首位,日新增確診病例2.6萬(wàn),死亡病例5137例。在全美范圍內(nèi),疫情高發(fā)區(qū)的紐約累計(jì)確診數(shù)已超8.4萬(wàn)例。
看到這一系列數(shù)字,是不是覺(jué)得十分震撼?你不是一個(gè)人,小特同學(xué)也跟你一樣,以前覺(jué)得沒(méi)有人比我更懂病毒;覺(jué)得我們做的很好,病毒即將消散;覺(jué)得記者都夸大其詞,一個(gè)個(gè)的都很糟糕;覺(jué)得或許這就是人生吧。到現(xiàn)在,看到一個(gè)個(gè)擲地有聲的可怕數(shù)據(jù),終于意識(shí)到美國(guó)疫情的嚴(yán)重性,推出了2萬(wàn)億美元的財(cái)政刺激方案、采取一系列防御措施來(lái)控制疫情發(fā)展。
數(shù)據(jù)化時(shí)代到來(lái)之前,人們大都是以“我覺(jué)得”來(lái)作為決策依據(jù),總是自以為是,小特同學(xué)就是一個(gè)很好的例子。但隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)逐漸發(fā)揮出其價(jià)值,從一串串各不相關(guān)的數(shù)字度量,到有一定的業(yè)務(wù)價(jià)值,可以起到監(jiān)測(cè)、預(yù)警、控制的作用,這里所指的帶有業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)字度量就是數(shù)據(jù)指標(biāo)。
那數(shù)據(jù)這么多,如何才能選出核心指標(biāo)呢?
接下來(lái)我們來(lái)看看約翰斯·霍普金斯大學(xué)是如何選擇其核心數(shù)據(jù)指標(biāo)的。
從上圖可以看出,約翰斯·霍普金斯大學(xué)發(fā)布的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),按疫情發(fā)展過(guò)程統(tǒng)計(jì)了確診數(shù)、死亡數(shù)、治愈數(shù)等原子指標(biāo),增加了時(shí)間/地理維度或修飾,得到一系列的派生指標(biāo),包含全球、意大利、美國(guó)、紐約、加州、華盛頓等城市等國(guó)家及城市的確診數(shù)、日新增確診數(shù)、現(xiàn)存確診數(shù)、死亡數(shù)、治愈數(shù)等派生指標(biāo)。
此處都是經(jīng)歷過(guò)挑選然后留下的核心指標(biāo),如果是讓你來(lái)做數(shù)據(jù)圖,你會(huì)選擇哪些指標(biāo),為什么?怎么選的?選擇方法是什么?
核心指標(biāo)選擇方法可總結(jié)4步:找準(zhǔn)定位,從點(diǎn)到面、層層剖析、見(jiàn)招拆招。
第一步:找準(zhǔn)定位
國(guó)內(nèi)的丁香醫(yī)生統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)指標(biāo),就與美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)有所區(qū)別。丁香醫(yī)生統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)關(guān)注了境外輸入數(shù)、新增境外輸入數(shù)、現(xiàn)存重癥等指標(biāo)。若將疫情發(fā)展生命周期分為起步期、增長(zhǎng)期、平臺(tái)期、消亡期,則此時(shí)國(guó)內(nèi)疫情處于消亡期,美國(guó)疫情處于增長(zhǎng)期,兩國(guó)疫情階段不同,所以其關(guān)注的核心指標(biāo)亦有所區(qū)別。
同理,對(duì)于企業(yè)業(yè)務(wù)而言,產(chǎn)品亦有其生命周期,且在產(chǎn)品的不同階段,所需選擇不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
PLC模型
PLC模型(Product,Life,Cycle,Theory):又稱為產(chǎn)品生命周期理論,是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家raymond vernon提出,用于表示一個(gè)新產(chǎn)品從開(kāi)發(fā)進(jìn)入市場(chǎng)到被市場(chǎng)淘汰的整個(gè)過(guò)程。產(chǎn)品生命周期可分為初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期。在產(chǎn)品不同階段,各業(yè)務(wù)方關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)有所區(qū)別。
初創(chuàng)期:產(chǎn)品剛剛上市,各功能都不完善,主要精力在于打磨及驗(yàn)證產(chǎn)品能力,先提供MVP版本的功能,服務(wù)有需求的特定人群。這個(gè)階段會(huì)著重關(guān)注目標(biāo)人群畫(huà)像、關(guān)鍵行為、留存率。
以公眾號(hào)“一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地”為例,公眾號(hào)目前運(yùn)營(yíng)1個(gè)月。MVP版本提供的服務(wù)主要圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)展,包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品、BI、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、用戶畫(huà)像、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)策略等數(shù)據(jù)專業(yè)文章,以及埋點(diǎn),SQL興趣小組、知識(shí)星球,幫助數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行知識(shí)的沉淀。
產(chǎn)品定位為初創(chuàng)期,所以主要關(guān)注點(diǎn)更多是打磨服務(wù)能力,了解用戶群體的需求與產(chǎn)品服務(wù)的匹配度,重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)如:
1)目標(biāo)人群畫(huà)像:職業(yè)分布、性別、年齡、地域
2)關(guān)鍵行為:閱讀、分享、關(guān)注、取消關(guān)注、收藏、在看
3)質(zhì)量:仍讀比例、跳出比例、閱讀深度
快速成長(zhǎng)期:經(jīng)過(guò)了產(chǎn)品質(zhì)量的打磨,產(chǎn)品有了較好的用戶粘性,這時(shí)候產(chǎn)品開(kāi)始進(jìn)入自發(fā)增長(zhǎng)期。處于自發(fā)增長(zhǎng)階段,可以將側(cè)重點(diǎn)放在用戶生命周期前半段的管理上,包含用戶增長(zhǎng)、激活、留存。
成熟期:此時(shí)用戶增長(zhǎng)趨勢(shì)較為平緩,關(guān)注的核心指標(biāo)由用戶生命周期的前半段(增長(zhǎng)、激活、留存)轉(zhuǎn)為后半段(流失、回流),同時(shí)關(guān)注商業(yè)化轉(zhuǎn)化路徑。
衰退期:用戶消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生改變或行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)大,用戶轉(zhuǎn)向其他產(chǎn)品,從而使原來(lái)的銷售額和利潤(rùn)迅速下降,于是產(chǎn)品進(jìn)入衰退期。
明確產(chǎn)品定位后,其產(chǎn)品目標(biāo)往往有了初步的概念,下面我們來(lái)看如何將目標(biāo)拆成一個(gè)個(gè)可量化的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
第二步:從點(diǎn)到面
整個(gè)疫情數(shù)據(jù)體系十分龐大,疫情體系對(duì)象包含患者、醫(yī)院、醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商、政府機(jī)構(gòu),從不同層面看,關(guān)注的指標(biāo)各不相同。從整體患者層面看,展示確診數(shù)、新增確診、病死率、死亡數(shù)、治愈數(shù);從醫(yī)院層面看,展示醫(yī)院確診數(shù)、醫(yī)護(hù)確診數(shù)、醫(yī)院病死率、醫(yī)院治愈率……那可以通過(guò)什么方法來(lái)確定這些指標(biāo)呢?
OSM模型
OSM模型(Obejective, Strategy, Measurement):是指標(biāo)體系設(shè)計(jì)過(guò)程中輔助確定核心的重要方法,包含業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)策略、業(yè)務(wù)度量。
目標(biāo):用戶使用產(chǎn)品的目標(biāo)是什么?產(chǎn)品滿足了用戶什么需求?
策略:為了達(dá)成上述目標(biāo)我采取了哪些策略?
度量:采取的策略帶來(lái)哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)變化?
下面根據(jù)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、客服、風(fēng)控等部門的KPI/目標(biāo),以及為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所采取的策略,進(jìn)行分析,可得到一系列的結(jié)果/過(guò)程指標(biāo)。
通常產(chǎn)品關(guān)注用戶體驗(yàn)/功能優(yōu)化情況,運(yùn)營(yíng)關(guān)注用戶增長(zhǎng)/轉(zhuǎn)化,市場(chǎng)關(guān)注渠道/廣告營(yíng)收,客服關(guān)注投訴/評(píng)價(jià)情況,風(fēng)控關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)等情況,具體情況根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)部門的調(diào)研結(jié)果確定。
第三步:層層剖析
指標(biāo)分級(jí)法
此處采取指標(biāo)分級(jí)法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行層層剖析,過(guò)程中可結(jié)合OSM模型來(lái)確定指標(biāo)。
一級(jí)指標(biāo):公司戰(zhàn)略層指標(biāo),全公司認(rèn)可、衡量業(yè)績(jī)的核心指標(biāo),直接指引公司的戰(zhàn)略目標(biāo),可以通過(guò)第一指標(biāo)法來(lái)獲取。
第一關(guān)鍵指標(biāo)法:是在《精益數(shù)據(jù)分析》一書(shū)中提到的方法,這個(gè)方法不是說(shuō)一個(gè)公司只為一個(gè)指標(biāo)負(fù)責(zé),而是說(shuō)在任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn),肯定只有一個(gè)最關(guān)鍵的指標(biāo)。但隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,關(guān)注重點(diǎn)會(huì)有所變化。
根據(jù)產(chǎn)品商業(yè)模式以及產(chǎn)品所處生命周期的階段,來(lái)確定第一關(guān)鍵指標(biāo)。例如以網(wǎng)約車行業(yè)為例,C2C網(wǎng)約車模式下處于營(yíng)收階段的產(chǎn)品,關(guān)注點(diǎn)在于以更低的成本獲取更多的用戶和營(yíng)業(yè)額,關(guān)注擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模,創(chuàng)造更多價(jià)值,其第一關(guān)鍵指標(biāo)就在于GMV。
二級(jí)指標(biāo):業(yè)務(wù)策略層面,也稱為結(jié)果/核心指標(biāo),是對(duì)一級(jí)指標(biāo)的路徑分解,通過(guò)查看二級(jí)指標(biāo),可以快速定位變化原因。如完單量、客單價(jià)、完單率等。
三級(jí)指標(biāo):業(yè)務(wù)執(zhí)行層面, 也稱為過(guò)程指標(biāo),是對(duì)二級(jí)指標(biāo)路徑的分解,三級(jí)指標(biāo)通常是業(yè)務(wù)過(guò)程中最多的指標(biāo)。
根據(jù)各職能部門KPI不同,其關(guān)注的指標(biāo)也各有差異,通常在拆解二、三級(jí)指標(biāo)時(shí),會(huì)結(jié)合OSM模型來(lái)進(jìn)行劃分。
第四步:見(jiàn)招拆招
當(dāng)然,在實(shí)際業(yè)務(wù)過(guò)程中,可以根據(jù)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)人員的需要,再繼續(xù)往下細(xì)分,選擇相對(duì)應(yīng)的分析模型,如Google以用戶體驗(yàn)為中心的HEART模型,衡量網(wǎng)站體驗(yàn)的PULSE模型,阿里衡量用戶體驗(yàn)質(zhì)量的五度模型,以及增長(zhǎng)黑客中的AARRR模型等等。
接下來(lái)我來(lái)介紹一下用戶增長(zhǎng)中使用比較多AARRR模型,其他的模型大家也可以自主探究。
AARRR模型
AARRR模型(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Refer):因其掠奪式的增長(zhǎng)方式也被稱為海盜模型,是由戴夫·麥克盧爾(Dave McClure)于2007年提出,其核心是AARRR漏斗模型,對(duì)應(yīng)的是產(chǎn)品的生命周期。
獲取:新增了多少用戶?從哪些渠道來(lái)的?
運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)各種推廣渠道和使用各種方式宣傳產(chǎn)品,來(lái)吸引目標(biāo)群體注冊(cè)為產(chǎn)品的用戶,在過(guò)程中通過(guò)對(duì)不同營(yíng)銷渠道的效果進(jìn)行評(píng)估,從而更加合理的制定投放策略,最小化用戶獲取成本。
激活:用戶在產(chǎn)品上完成了什么操作?操作頻次如何?
通過(guò)新手獎(jiǎng)勵(lì)、產(chǎn)品引導(dǎo)等方式,引導(dǎo)用戶去進(jìn)行產(chǎn)品功能的體驗(yàn),讓用戶去發(fā)現(xiàn)、認(rèn)可產(chǎn)品等價(jià)值,并且會(huì)持續(xù)性使用產(chǎn)品。
留存:用戶是否連續(xù)不斷使用你的產(chǎn)品?
有的用戶來(lái)的快,走的也快,這時(shí)就說(shuō)明這塊應(yīng)用沒(méi)有用戶粘性,或者是這波新用戶質(zhì)量不高等問(wèn)題。通常一個(gè)老用戶的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于獲取一個(gè)新用戶的成本,所以這個(gè)過(guò)程中,不僅要知道如何開(kāi)拓新用戶,還需要關(guān)注用戶的留存率,以及用戶是在什么狀況下流失的。
收益:用戶為產(chǎn)品帶來(lái)了多少收益?
商業(yè)的本質(zhì)是盈利,獲取收益是產(chǎn)品和公司發(fā)展的基石,收入的來(lái)源有很多種,比如服務(wù)費(fèi)、廣告收入、流量變現(xiàn)等,主要考核的指標(biāo)包含客單價(jià)(ARPU)、付費(fèi)率(PUR)等。
傳播:用戶是否愿意推薦你的產(chǎn)品?
自傳播也叫口碑傳播或病毒式傳播,指用戶自發(fā)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行推薦,自傳播比較重要的指標(biāo)是K因子(推薦系數(shù))。
K=每個(gè)用戶向他們的朋友發(fā)出的邀請(qǐng)數(shù)量*接收到邀請(qǐng)的人轉(zhuǎn)化為新用戶的轉(zhuǎn)化率。
假設(shè)平均每個(gè)用戶向10個(gè)朋友發(fā)出邀請(qǐng),平均轉(zhuǎn)化率為20%,則K=10*20%=2。
a)當(dāng)K>1時(shí),用戶群就會(huì)像滾雪球一樣增大,實(shí)現(xiàn)病毒傳播。
b)當(dāng)K<1時(shí),用戶群道某個(gè)規(guī)模時(shí),自傳播增長(zhǎng)就會(huì)停止。
AARRR模型并提供一個(gè)系統(tǒng)的流程,幫助完成數(shù)據(jù)指標(biāo)的選擇。
如上圖所示,可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,結(jié)合使用OSM和AARRR模型,來(lái)系統(tǒng)性的選擇不同階段所需要的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)。
小結(jié)
指標(biāo)選的好,輕松工作沒(méi)煩惱~
核心指標(biāo)選擇4步曲:找準(zhǔn)定位,以點(diǎn)到面,層層剖析、見(jiàn)招拆招。
你,學(xué)會(huì)了嗎?
#專欄作家#
大鵬,公眾號(hào):一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè)》作者。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
作者:薄荷點(diǎn)點(diǎn),“數(shù)據(jù)人創(chuàng)作者聯(lián)盟”成員。
本文由@一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)。
想知道核心指標(biāo)的選取具體有什么標(biāo)準(zhǔn)?
說(shuō)得好清晰?。。?!
大家期待已久的《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)》終于在起點(diǎn)學(xué)院(人人都是產(chǎn)品經(jīng)理旗下教育機(jī)構(gòu))上線啦!
本課程非常適合新手?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,或者想要轉(zhuǎn)崗的產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、研發(fā)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等人群。
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