中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

作者對帕金森用戶關(guān)注的需求進行了數(shù)據(jù)分析，主要是用戶關(guān)注度較高的話題和閱讀量最高的話題，用戶需求報告與大家分享，供大家參考和學(xué)習(xí)。

01 背景介紹

因為工作需要，花了點時間利用數(shù)據(jù)來分析了下帕金森病用戶（不是患者）關(guān)注的需求，分析的結(jié)果與大家分享。

1.1 分析目標(biāo)

分析帕金森病用戶關(guān)注的內(nèi)容，并了解些內(nèi)容的重要性。

1.2 研究假設(shè)

本次研究過程基于以下假設(shè)：

1. 用戶的行為反應(yīng)與其關(guān)注的內(nèi)容有強相關(guān)性；
2. 收集的數(shù)據(jù)真實的反應(yīng)了用戶的行為；

1.3 研究方式

通過分析用戶之間討論的話題以及用戶瀏覽的資訊了解其關(guān)注的內(nèi)容。

1.4 研究思路

（1）數(shù)據(jù)收集

話題可以從各個疾病相關(guān)的論壇，或者從相關(guān)產(chǎn)品的評論、意見反饋中收集。這里選取的是一個與帕金森相關(guān)的某論壇以及幾個主流的資訊產(chǎn)品。

（2）數(shù)據(jù)分析

根據(jù)話題閱讀量，篩選出用戶閱讀量較高的話題，通過自然語言技術(shù)提取內(nèi)容的主題、標(biāo)簽，然后運用分類算法對主題和標(biāo)簽的進行分類，匯總出用戶重點關(guān)注的話題內(nèi)容。

根據(jù)資訊閱讀量，篩選出閱讀量前置的文章和后置的文章，同樣進行標(biāo)簽處理歸類，并與話題分析的結(jié)果比對，以此驗證分析結(jié)果是否一致。

02 分析過程

2.1 數(shù)據(jù)概覽

在收集到話題數(shù)據(jù)后先大致瀏覽下，檢查有無缺省項或者無意義的數(shù)據(jù)，如果量不大可以直接刪除掉。

經(jīng)過統(tǒng)計得到有效話題總量是6840條，這個數(shù)量作為單一病種而言是很可觀的，積累這么多內(nèi)容的背后就是一大批用戶在使用。

然后再對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行觀察，下面是話題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

不難發(fā)現(xiàn)這里的發(fā)表時間、閱讀數(shù)、評論數(shù)三個指標(biāo)是值類型（就是可以比較大小的數(shù)字），因此可以直接從這三個指標(biāo)著手分析。

先看發(fā)表時間，對數(shù)據(jù)做個排序就可以知道最近的發(fā)表時間是2019年9月9日（數(shù)據(jù)從10月中旬開始采集），時間距離當(dāng)前很近，說明目前仍有人在使用。最早的發(fā)表是2002年3月4日，距今已有17年半，論壇創(chuàng)建的時間越早，沉淀的內(nèi)容越多是好事。

發(fā)表時間是在時間維度上是一個個的點，為了反映出整體規(guī)律，要考慮通過分組聚合。既然時間跨度較大，這里就采用年作為頻率（月也可以，只是太細(xì)了），按年分組統(tǒng)計各年發(fā)表的文章見下圖（2002年數(shù)據(jù)較少，2003年數(shù)據(jù)缺失所以未計入）。

從上圖可以看到該論壇的發(fā)貼量大致分為三個周期：2008年以前在均值附近有較大波動，2009年有大幅漲增并至2013年，2014年后幾乎逐年下降。從每年的發(fā)貼量似乎發(fā)現(xiàn)不了什么問題，圍繞發(fā)表時間這個維度的分析就此打住，該現(xiàn)象背后的原因不在本次分析的范圍內(nèi)就不探究了（本人猜測可能與帕金森患者漲增或社會環(huán)境有關(guān)（如2013年前后智能機普及））。

接下來看閱讀數(shù)指標(biāo)，對所有話題的閱讀數(shù)匯總后的累計閱讀數(shù)是22,326,364，這是一個不小的閱讀量，平均每年僅話題就有近130萬的PV（全國帕金森患者大概200萬左右，每年增量約10萬），側(cè)面說明采集的數(shù)據(jù)可以較好地反映帕金森用戶關(guān)注的問題。

根據(jù)閱讀數(shù)對話題降序處理，然后按10%的發(fā)貼數(shù)作為累進對閱讀數(shù)求和，如下圖所示。

從上圖可以很直觀地看有意思的事了，前10%的話題聚中了56.15%的閱讀量，20%的話題產(chǎn)生了65.37%，雖然不符合二八規(guī)律，但是閱讀聚中度依然很明顯。因此可以從這20%的話題入手分析用戶關(guān)注的內(nèi)容（如果閱讀量分布較為均衡就考慮采用分層抽樣統(tǒng)計。只選20%的內(nèi)容一方面是用戶行為集中可以更好地突顯問題，另一方面留80%的數(shù)據(jù)是為了選取測試數(shù)據(jù)作檢驗）。

2.2 對關(guān)注度較高的話題的內(nèi)容分析

接下來采用自然語言技術(shù)對所有話題基于其內(nèi)容提取出主題標(biāo)簽，瀏覽主題標(biāo)簽，根據(jù)標(biāo)簽內(nèi)容對話題分類（分類可以手動，可以基于規(guī)則，也可以適用回歸或決策模型后再調(diào)整,對分類后的結(jié)果再人工檢查一遍），并將歸類結(jié)果結(jié)合測試數(shù)據(jù)作F檢驗（與前20%話題的檢驗結(jié)果不一致，說明閱讀量的大小與其內(nèi)容有相關(guān)性），反復(fù)修整分類的劃分，篩選出用戶重點關(guān)注的問題（具體實現(xiàn)過程省略）。

對閱讀數(shù)前置20%話題的內(nèi)容分析結(jié)果如下圖所示：

在分析之前我以為帕金森用戶最關(guān)心的是求醫(yī)的問題，畢竟患者都想找到技術(shù)精湛的專家治療。但從上面可以看到帕金森用戶最關(guān)注的是藥物問題，為什么會出現(xiàn)這個結(jié)果，還要結(jié)合病種和患者特征解釋。

首先，帕金森病目前無法被根治，只能通過醫(yī)療手段延緩病情發(fā)展，而當(dāng)前最低成本最快見效的治療方法就是吃藥，因此也就意味著帕金森患者用藥群體占有很大的比例（事實上幾乎人人必須吃藥）。其次，帕金森病發(fā)病的癥狀很多，不同的癥狀使用的藥品也不盡相同，加之該病種主要集中于中老年人群體，受生理機能衰退影響，往往會有其它并發(fā)癥出現(xiàn)，患者之間用的藥品差異比較大。最后，藥效影響也較大，即使相同癥狀的患者使用相同藥品，受個體差異的影響，表現(xiàn)的藥效也會有較大差異，甚至同個患者不同階段和時間吃同樣的藥品反應(yīng)的效果也會不同，所以藥物問題一直備受用戶關(guān)注。

帕金森用戶關(guān)注的第二個問題是治療方法，帕金森患者長期受帕金森困撓，得知一種新的治療方法就如同有了一線改善的希望，這也是本能驅(qū)使。第三個問題是經(jīng)歷分享，帕金森患者的治療經(jīng)歷大都很曲折，從他人分享的故事中不僅僅是吸取治療經(jīng)驗，更是能獲得百折不撓的情感共鳴，尋求心理慰藉。

并列第四、五位的是日?？祻?fù)和癥狀應(yīng)對，日?？祻?fù)主要包含運動、飲食、鍛煉和睡眠幾方面，需要長期堅持并隨病情變化做出對應(yīng)調(diào)整；癥狀應(yīng)對這類問題主要是患者出現(xiàn)異常癥狀或病情改善效果持續(xù)不佳時尋求幫助，這類幫助往往比較突發(fā)且頻率不高，話題的深度也視內(nèi)容而定。除了藥物問題外就這四類問題較為受關(guān)注，且與病種有關(guān)，其它的問題關(guān)注度相對少了許多。

既然藥物問題是帕金森用戶關(guān)注的首要問題，因此有必要對藥物問題再作細(xì)分，細(xì)分結(jié)果見下圖：

對涉及藥物相關(guān)的話題從討論的目的這個維度再作細(xì)分，就可以發(fā)現(xiàn)大致可以分為兩類，第一類是調(diào)整用藥或了解藥效（把二者劃分為一個問題是因為多數(shù)話題中討論用藥效果的最終目的也就是想借鑒他人經(jīng)驗來調(diào)整自己用藥）?，F(xiàn)實場景中帕金森患者要經(jīng)常找醫(yī)生調(diào)整用藥方案，但是就診過程中醫(yī)生很難精準(zhǔn)掌握患者的病情，因此也難給出精確的用藥方案。如果用藥方案效果不佳，飽受癥狀的折磨之下患者自己常常會嘗試調(diào)整用藥方案，而調(diào)整的方向很大程度上借鑒其它患者與自己的病情是否相似，需要參考的因素有很多，比如年齡、病齡、嚴(yán)重程度、癥狀以及歷史用藥方案等。因此如何及時有效地調(diào)整用藥方案成為帕金森患者群體中經(jīng)常討論的問題。

涉及藥物的第二類是購買或轉(zhuǎn)讓藥品，產(chǎn)生這個問題一方面是帕金森相關(guān)的很多藥品經(jīng)常斷貨或者供貨渠道不穩(wěn)定，為了保證藥品的維持，不得不經(jīng)常關(guān)注供貨渠道或者托他人從境外代購，另一方面國內(nèi)出售的帕金森藥品并不便宜，而且多數(shù)患者用藥的品種多且藥量大（比如三年病程的帕金森患者經(jīng)常每天吃四五次藥，每次兩三種），長期用藥必然產(chǎn)生經(jīng)濟壓力，被迫服用各類仿制藥以降低治療成本。

為了更直觀地了解藥物話題的內(nèi)容，這里將涉及藥物話題的主題詞抽取出來制作成詞云：

上面可以看到較為突出的詞語有三類，第一類是藥品，如雷沙吉蘭、美多芭、森福羅、泰舒達(dá)等，第二類是與人相關(guān)，如病友、醫(yī)生、朋友、患者等，第三類是信息詞語，如效果、病情、經(jīng)歷等。那么這三類詞語融合到一起，大概率就是想表達(dá)向這些人了解藥品的效果或是了解某種病情下的用藥過程。

再對排在第二的治療方法同樣作細(xì)分，細(xì)分的結(jié)果如下圖所示。

治療方法當(dāng)中關(guān)注度最高的是新療法，新療法大部分是當(dāng)前還處于研發(fā)或臨床階段的治療方法，提供內(nèi)容的主要是理論支持或是為數(shù)不多的幾例試驗結(jié)果，其實是真正落地仍然有較長時間，但是對于帕金森患者來說，每多一種方法就多一份希望和期待。

其次是中醫(yī)中藥類療法，帕金森患者主要是中老年人，對中醫(yī)療法有著較高的接受度，這類療法主要是草藥、針炙、點穴、艾灸或其它一些偏方的應(yīng)用，其效果不能一概而論是有效或是無效，但嘗試的過程多少起到心理安慰的作用，積極的心理可以很好緩解抑郁狀態(tài)。

再次是DBS(深度腦刺激)手術(shù)，這類手術(shù)是主要是將電極植入到患者腦內(nèi)，運用脈沖發(fā)生器刺激其大腦深部的某些神經(jīng)核，糾正異常的大腦電環(huán)路，從而減輕這些神經(jīng)方面的癥狀。這是當(dāng)前可以長期改善帕金森癥狀的有效療法，但是接受度并不高，患者主要是對手術(shù)效果、費用及報銷政策、就醫(yī)水平、等方面產(chǎn)生擔(dān)憂。

2.3 對閱讀量最高的話題的情感分析

上面從閱讀量前置20%的話題分析出的帕金森用戶主要關(guān)注的是藥物及治療方法等問題，沿著閱讀量這個維度，再看看閱讀量最高的一個話題。

這個話題從2004年11月發(fā)布，至今積累的評論數(shù)達(dá)到1194條，閱讀更是超過148萬。話題講述一位患者試了中醫(yī)醫(yī)生提供的中藥后很快見效，該內(nèi)容與前面分析的用戶最關(guān)注的藥物和中藥問題一致，這也是該話題能產(chǎn)生如此大的訪問量的根本原因。由于話題的內(nèi)容具體，參與的用戶眾多，這次我嘗試從情感層面整體分析用戶對中藥治療帕金森的態(tài)度（原本是嘗試直接提取觀點的，但效果并不好），在置信度為0.8的條件下分析結(jié)果如下圖所示。

對這則中藥可以緩解帕金森癥狀的消息，67%的用戶持積極或肯定態(tài)度，33%的用戶持消極或質(zhì)疑態(tài)度，兩者正好二比一。表面上看對中藥持肯定態(tài)度的用戶占有大多數(shù)，但另一面卻是幾乎三個帕金森用戶就有一人表示質(zhì)疑，這個比例同樣也很大，那么再接下來有必要對持積極和消極態(tài)度兩類人群的觀點梳理下。

上面是部分消極評論的內(nèi)容，容易看出消極評論主要是配方成分不明、有無科學(xué)依據(jù)等，由此對該藥物的使用產(chǎn)生防范心理，其背后是對信息不透明的擔(dān)心，畢竟不良藥品攝入人身的危害巨大，而更深層的原因是藥物價值缺乏公信力。

持積極態(tài)度的評論的用戶多是從獲得的希望和實際效果兩方面做出評論，這也與藥物及新療法關(guān)注度高的原因一致。

2.4 對閱讀量高和閱讀量低的文章的語義網(wǎng)絡(luò)分析

以上是基于幾千份用戶討論的話題分析出的用戶需求偏好，文字交流只是用戶行為中的一部分，那么，其行為特點在其它行為中是否還保持一致呢，為此，有必要再通過其它行為的偏好來驗證這一結(jié)果。為了方便觀察就選擇閱讀行為，通過閱讀的內(nèi)容來判斷上面的需求是否成立。

為了更直觀對比，閱讀量降序后各選取前置20%和后置20%的文章來分析（約各取280篇）。接下來跟上面的分析話題的方式類似，通過自然語言處技術(shù)提取出主題標(biāo)簽，不過這次就不分類了，因為我想通過構(gòu)建文章的語義網(wǎng)絡(luò)觀察具體的內(nèi)容。

（閱讀量前置20%的文章的語義網(wǎng)絡(luò)）

（閱讀量后置20%的文章的語義網(wǎng)絡(luò)）

上面兩張圖非常直觀地反應(yīng)出了閱讀量前置和后置各20%的文章的語義網(wǎng)絡(luò)。標(biāo)簽圖形越大反應(yīng)出該標(biāo)簽的文章越多，網(wǎng)絡(luò)線越粗表示連接的標(biāo)簽同時出現(xiàn)的頻次越高。不難發(fā)現(xiàn)二者的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容存在較大差異，主要有這樣幾點。

第一、語義網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度不同。相較于閱讀量后置20%的文章，閱讀量前置20%的文章的語義網(wǎng)絡(luò)較為復(fù)雜，但中心標(biāo)簽與邊緣標(biāo)簽分明，中心標(biāo)簽之間連接清晰，邊緣標(biāo)簽幾乎都直接連接中心標(biāo)簽。閱讀量后置20%的文章的語義網(wǎng)絡(luò)較為簡單，中心標(biāo)簽與邊緣標(biāo)簽無法清晰界定，且邊緣標(biāo)簽多為間接連接中心標(biāo)簽。由此可以推測出閱讀量高的文章的特點是內(nèi)容緊扣主題，文章的深度主要表現(xiàn)涉及的信息又比較為廣（邊緣標(biāo)簽較多且復(fù)雜），簡單地理解就是高閱讀量的文章相對篇幅較大且緊扣主題，而低閱讀量的文章比較泛泛而談，缺乏實質(zhì)內(nèi)容。

第二、主要的主題標(biāo)簽不同。閱讀量前置20%的文章的中心標(biāo)簽是藥品、養(yǎng)生、運動，閱讀量后置20%的文章的養(yǎng)生最突出，其次是靜止性震顫、運動、飲食。兩圖的標(biāo)簽對比最顯明的差別是閱讀量前置20%的文章含有藥品標(biāo)簽，并且該標(biāo)簽在語義網(wǎng)絡(luò)中最醒目。這直接說明涉及藥品的文章的閱讀量較高，也說明用戶較為關(guān)注藥品類文章。

由此可見，帕金森用戶對藥物的高度關(guān)注在話題討論上和閱讀文章上是一致的，這說明了圍繞的藥物問題的確是帕金森用戶的一大痛點。

03 總結(jié)

根據(jù)上面對帕金森相關(guān)話題和文章的分析，我們可以很清楚地看到，帕金森用戶的線上需求主要是了解藥物的使用和購買、當(dāng)前或前沿的治療方法、其它帕金森患者的治療經(jīng)歷以及日?？祻?fù)等信息。

其動機多是自己或家屬人受帕金森病癥的折磨，需要積累疾病管理知識，或是面臨某些具體癥狀困撓時解決經(jīng)驗不足，需要尋求幫助或類似的解決經(jīng)驗，在尋求幫助的過程中目標(biāo)往往很明確。因此，帕金森用戶線上需求的本質(zhì)是尋求以疾病問題解決為導(dǎo)向的經(jīng)驗分享。

那么圍繞用戶的本質(zhì)需求，產(chǎn)品應(yīng)該盡可能提供豐富的疾病資料或管理經(jīng)驗，提升用戶獲取解決方法的效果和效率。另外由于帕金森病患者的個體差異較大，遇到的問題也不盡相同，如何方便用戶根據(jù)自己的問題匹配現(xiàn)有的他人經(jīng)驗就是產(chǎn)品的一大挑戰(zhàn)。所以產(chǎn)品的核心應(yīng)該是提升這些知識或經(jīng)驗的聚合以及內(nèi)容的檢索能力。

但是即使產(chǎn)品可以提供疾病相關(guān)的信息和經(jīng)驗分享，又如何讓用戶相信內(nèi)容有價值并且參與到經(jīng)驗分享的過程，其關(guān)鍵是要構(gòu)建用戶與平臺的信任關(guān)系。在前面分析閱讀量最高的討論中，帕金森患者愿意嘗試中藥除了自己身渴望改善的因素外，更多基于對版主和平臺的信任。用戶和平臺天然沒有信任關(guān)系，但患者之間是有信任的，因為彼此并沒有利益輸送，所以利用這種關(guān)系來構(gòu)建用戶與平臺的信任將是一個重要突破口。

最后要說明的是本次基于數(shù)據(jù)分析的帕金森用戶需求報告有兩大局限性，一是側(cè)重于用戶交流內(nèi)容，行為偏好較少，二是分析的顆粒度較大，比較宏觀，歡迎廣大PM共同探討。

本文由 @凌波 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。