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榮耀標(biāo)識5個步驟，教你做出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析項目
優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析項目不是一大堆數(shù)據(jù)的堆砌，而是要有具體的產(chǎn)出。這需要數(shù)據(jù)分析師搞清楚為誰服務(wù)、找到合適的時機(jī)、在開工之前確認(rèn)好項目需求再開始分析工作，并在最后結(jié)合項目目標(biāo)做好個性化匯報。
上一篇我們普及了數(shù)據(jù)分析項目是什么。今天我們系統(tǒng)講解一下：如何做一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析項目。
首先大家要明白，并不是所有的項目，都需要找一個萬人大會堂，拉著橫幅，董事長總經(jīng)理輪流上臺鳴鑼開道的。只要滿足“在特定時間、特定條件下有具體產(chǎn)出的”都是項目。
因此，做項目的關(guān)鍵，不是圖個名號，而是有具體的產(chǎn)出。有了具體產(chǎn)品的產(chǎn)出，KPI/OKR文檔好交差；領(lǐng)導(dǎo)對你滿意度提升；升職考評的時候有更多資本；跳槽也有更多可以寫簡歷的東西。這才是我們要爭取的。而所謂“優(yōu)秀”的項目，指的是比“我跑個數(shù)據(jù)”更有說服力的產(chǎn)出。
那么，第一步該從哪里開始呢？
第一步，認(rèn)識服務(wù)對象
做項目，最重要的當(dāng)然是搞清楚目標(biāo)；搞清楚目標(biāo)，第一步當(dāng)然是搞清楚為誰服務(wù)。這是數(shù)據(jù)分析新手與老鳥之間的最大差異。往往沒入行的小白，滿腦子都是“模板、模型、公式”。以為只要對著模板copy一份就算是完成工作了。剛?cè)胄械牟锁B們喜歡籠統(tǒng)的說：業(yè)務(wù)?？蓸I(yè)務(wù)并不是一個孤零零的、獨立的個人。業(yè)務(wù)兩個字背后，是非常具體的、復(fù)雜的含義（如下圖所示）。
具體問題具體分析，是數(shù)據(jù)分析的最基礎(chǔ)要求，也是做好項目的第一步。因為這五大要素和它們的具體形態(tài)，決定了我們的數(shù)據(jù)分析可以做到什么程度，應(yīng)該做成什么樣子，做成什么樣才能滿足需求。具體的關(guān)系，如下圖所示：
理清具體問題非常重要。過去我們常說傳統(tǒng)企業(yè)如何如何，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何如何，在渠道融合發(fā)展的今天，實際上二者之間邊界越來越模糊。如果不具體分析，往往會鬧出很多笑話。
比如：
- 曾是toC互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，現(xiàn)在要發(fā)力toB，完全不知道怎么和客戶打交道；
- 名為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，可服務(wù)對象是實體老板，銷售還在用最原始的電話外呼；
- 名為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，可運作的仍是實體產(chǎn)品，進(jìn)銷存量收利一樣都不差；
- 名為新零售，可數(shù)據(jù)采集一塌糊涂，連傳統(tǒng)連鎖店都比不上；
- 名為傳統(tǒng)企業(yè)，可在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，玩的是分銷、裂變；
以上種種復(fù)雜場景，不是大喊一句“我是互聯(lián)網(wǎng)AARRR思維”就能搞掂的。指望套模板結(jié)局就是死翹翹。況且經(jīng)過這幾年的歷練，很多運營、產(chǎn)品經(jīng)理、策劃都學(xué)會了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析概念，這時候還抱著充滿“SOWT、PEST、5w2h”一類空洞口號ppt模板，數(shù)據(jù)分析師就等著下崗吧。具體問題、具體分析，怎么強(qiáng)調(diào)都不為過。
并且，了解清楚狀況，對于下一步把握戰(zhàn)機(jī)非常重要。如果凡事都等著業(yè)務(wù)找上門來才干，那就跟叼飛盤的汪汪沒啥區(qū)別了（業(yè)務(wù)提一個假設(shè)，數(shù)據(jù)驗證一個假設(shè)，宛如一只叼飛盤的汪汪）。自己對形勢有判斷，才好主動發(fā)現(xiàn)機(jī)會。
第二步，找到發(fā)力時機(jī)
數(shù)據(jù)分析項目，最大的敵人是：日常工作。所以，并不是所有事情都適合立項目來做。時機(jī)非常重要。
往往我們要挑業(yè)務(wù)部門的以下時機(jī)入手：
- 想做創(chuàng)新
- 想改良現(xiàn)狀
- 新工作兩眼一抹黑
- 遭遇問題不知所措
- 三板斧砍完不見效
在這些戰(zhàn)機(jī)時刻，拋出系統(tǒng)的解決方案，一鼓作氣獨立把問題解決掉（如下圖所示）：
第三步，確認(rèn)項目需求
找好發(fā)力時機(jī)以后，與具體業(yè)務(wù)方談妥，準(zhǔn)備動身開工。在開工前一定要確認(rèn)好項目需求，具體來說就是項目鐵三角：
這里有三點要注意：
- 數(shù)字、模型、報告本身不是產(chǎn)出。業(yè)務(wù)從不了解情況到了解，從沒有辦法到有辦法，從不知道怎么選到知道怎么選，從沒有準(zhǔn)備到一二三級預(yù)案，這才是產(chǎn)出。所以不要脫離問題就數(shù)論數(shù)。從數(shù)字里推出結(jié)論。
- 時間千萬別忘了。時間緊，盡量快速出結(jié)論；時間寬，就要分步驟輸出，企業(yè)不是學(xué)校留大半年給你慢慢憋論文。
- 有多大鍋下多少米。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量差、人手不足、缺乏分析經(jīng)驗，就沉住氣一步步做，不指望一次解決所有問題。
這三點對于項目成果至關(guān)重要，過往歷史中有太多數(shù)據(jù)分析師沉迷于折騰“科學(xué)方法”，忽視了項目管理，忽視了時間-投入，結(jié)果畫的餅大，煎的餅小，最后灰溜溜收場。
這里要還要注意工作方式。確認(rèn)需求，不是讓你直接問業(yè)務(wù)：“你們想分析點啥”。這種問法太被動，又回到叼飛盤老路上。而且往往業(yè)務(wù)會回答的你摸不著腦袋。
比如：
- 你幫我想個辦法唄（找你要執(zhí)行方案）
- 一定是對手/天氣/運氣……（企圖甩鍋）
- 我想分析用戶心智資源（壓根沒數(shù)據(jù)）
- 只要有人工智能用戶就會買單（方法不切實際）
所以，靠譜的做法，是一步步梳理需求，引導(dǎo)到數(shù)據(jù)分析可以解決的問題上，正本清源，客觀解決問題（如下圖）。具體引導(dǎo)方法有很多細(xì)節(jié)可以講，稍后我們結(jié)合具體案例，詳細(xì)的說。
第四步，開展分析工作
做完需求，后續(xù)就是正式工作。具體內(nèi)容和分析議題有關(guān)，這里不展開講的。如果前期梳理清楚，中間過程自然順利。這里只強(qiáng)調(diào)一點：數(shù)據(jù)分析工作切記憋大招。憋得越久，人們對你期望值就越高，最后失望就越嚴(yán)重。因此，只要項目工資超過1周，就得有周匯報，通知大家進(jìn)度；時間超過1個月，一定要有月總結(jié)，拿中間過程和大家碰一下。
特別特別是用到算法的項目，往往一聽到算法業(yè)務(wù)部門都以為是神兵下凡，所到之處必然望風(fēng)披靡。所以，算法項目死于業(yè)務(wù)期望值過高的例子，特別特別多。過程中，具體的算法過程不用向業(yè)務(wù)匯報，但是遭遇的困難和期望輸出的結(jié)論，要經(jīng)常保持溝通，適當(dāng)控制業(yè)務(wù)期望，避免最后一刻才發(fā)現(xiàn)貨不對板，最后身敗名裂。
第五步，工作匯報
這里不展開說了，陳老師剛剛更新一個數(shù)據(jù)分析報告系列連載，大家可以參閱。總之，匯報的時候，要考慮目標(biāo)聽眾的身份、目的、結(jié)合項目目標(biāo)做個性化匯報。這樣才能取得好效果（如下圖）。
基于聽眾的思考，使得即使同樣的數(shù)據(jù)，同樣的結(jié)論，也能有不同的表達(dá)形式，最后抓住聽眾眼球，讓大家感興趣，給項目完美收工。
小結(jié)
縱觀整個過程，我們能看到，做好項目的過程，就是把數(shù)據(jù)方法應(yīng)用于企業(yè)實踐的過程。數(shù)據(jù)本身有統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、編程、數(shù)據(jù)庫等專業(yè)知識，但其中相當(dāng)部分（比如數(shù)倉、ETL）是為保障數(shù)據(jù)本身的正常運行；相當(dāng)部分（比如語義判斷、圖像識別）是用于工業(yè)應(yīng)用，不用考慮業(yè)務(wù)理解和配合；相當(dāng)部分（比如統(tǒng)計學(xué)）適用于科學(xué)實驗、農(nóng)林牧魚研究。
大量的業(yè)務(wù)不是科學(xué)問題，而是實操問題。O2O平臺如何管理商戶，新媒體平臺如何發(fā)展本地客戶，直播電商怎么選款等等問題，都得把數(shù)據(jù)知識和實際工作結(jié)合才能輸出結(jié)論。更不用說，大家混職場都夾雜了辦公室政治，如何出人頭地少背鍋的訴求。因此才有了我們今天的討論，才有了各種推動項目的方法。這是每個做數(shù)據(jù)的同學(xué)從校園到職場的必經(jīng)一步。
今天只是給了個框架，具體的問題，我們結(jié)合具體場景來分析。之前說分享基建類項目，很多同學(xué)說做得苦，那我們也考慮給一個最符合數(shù)據(jù)分析幻想的分析型項目的例子，如果感興趣，我們下一篇分享哦。
#專欄作家#
接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學(xué)堂，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯(lián)網(wǎng)，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
怎么都沒文字？