數據分析報告寫作攻略(六):常見的錯誤
你錯了!寫數據報告,最怕聽見這三個字。特別是新同學,聽到這三字簡直如雷貫耳被嚇得不知所措。其實,并非所有的錯誤都是數據分析師的問題。本文就系統講解下,數據分析報告常見的錯誤,和其中真正應該警覺的部分,與大家分享。
一、常見的四類錯誤
錯誤一:數據錯誤。
比如:
- 漏了單位:銷量1800萬,寫成了180。
- 數字算錯:用戶15000人,算成了16000。
- 指標用錯:消費次數1500,用成了消費人數1500。
這種錯誤是很低級,很嚴重的!因為數據真實、正確是分析的基礎。老板看到這種錯誤,暴怒炒人的大有人在,特別是傳統企業,特別是60、70后領導。所以千萬不能犯。
錯誤二:表述錯誤。
比如:
這種錯誤往往是做數據的同學不注意細節,用詞欠講究導致的。數字沒有錯,但讀數字的人會出現歧義、誤解、看不懂等問題。最好的辦法是寫好了找幾個不懂數據的人挑挑刺,搞兩次就進步了。
錯誤三:方向錯誤
這種錯誤往往是做數據的同學不懂業務,強找因果,胡亂交叉,就數論數導致的。講的都是一些沒有實際意義的廢話。要改變這種問題,就得平時多練功夫,貼合業務實際組織分析報告,而不是抱著《誰說老子不會數據分析》埋頭苦讀。
錯誤四:判斷錯誤
比如
看著很搞笑,可實際情況就是這么尷尬。
比如,我們馬上問三個問題:
- 你公司今年戰略目標是??
- 你們今年用戶數、銷售額、利潤目標是?
- 4月份應當完成的用戶數、銷售額、利潤目標是?
十個人有九個人答不上來。答上來的那個,還是恰好今天在做日報、月報的同學。當然這不全是做數據的鍋。有很多公司,業務和數據溝通不暢,懶得給數據提供信息;有的公司業務部門自己的人都稀里糊涂,更不要提跟別人說清楚了。最典型的,如下圖:
判斷錯誤是四種錯誤里最難搞的一個。因為前三個基本都是數據自己的事,只要刻苦練習怎么都能提高,但判斷錯誤的產生不是數據自己能搞掂的。如果業務不配合,甚至業務故意渾水摸魚,指鹿為馬,很有可能搞得數據有理說不清。所以我們得單獨看看,怎么搞掂它。
二、避免錯誤的操作步驟
第一步:分清報告類型。
- 報告類型:第一次報告還是n次報告
- 報告內容:通報結果/評價好壞/分析原因/預測走勢
- 報告背景:業務方有預判/無預
這一步在提筆之前就得做,認清形勢,不打無準備之戰。
- 如果是第一次報告或者通報結果的話,那就平鋪直敘講數據。
- 如果是評價好壞,一定提前和業務方溝通評價標準。
- 如果是分析原因,要結合業務方預判,優先判斷業務方關心的問題。
- 如果是預測走勢,要講清楚預測依據。
第二步:明確業務目標。
明確目標,是為樹立判斷標準做依據。目標只要清晰了,標準就差不遠。如果是業績、收入、用戶數這種單指標、結果數據的目標,可以直接用拆解法,找到當前時間下判斷標準。
特別注意:如果遇到運營想和你談“我們的目標是,比自然增長率拉升5%”,這時候要特別小心!因為自然增長率不是個直接采集來的指標,甚至都不是一個固定的指標。丫本身就有很多種算法,每種算法本身都有一定的BUG,并沒有絕對好的自然增長率算法(如下圖所示)。
所以大家切記:如果涉及判斷,一定要提前、提前、提前溝通(重要的事說三遍)。比如評價下個月活動效果好壞。提前問業務:你們要達到什么目標?判斷好壞的標準是啥?最好提前讓業務把下個月的預期給了!預判是漲是跌,提前說,這樣能省去90%的煩惱。
第三步:核對數據,檢查表述。
這里都是基本功,和具體取數習慣有關,有機會的話,找個數據集對著跟大家說。這里先不展開。但是不管自己怎么看,總是會漏一些bug,最好的辦法是在業務方有個熟人,有了報告提前看一眼。越是陌生人,越能一眼看出問題。
第四步:沉著應對挑戰。
遭到挑戰是不可避免的,遇到事不要著急吵,不要著急改,先分清楚:
- 數據本身有沒有問題
- 數據的描述有沒問題
- 分析維度有沒有問題
- 判斷標準是否被改
數據有問題/描述不清楚,這是我們自己的鍋,站好,挨打,認錯,改正!
分析維度業務不認可,表面上看是溝通出了問題,本質上是業務理解還不到位,這是個純技術問題。因此不必因此自責內疚,探討好一個新維度,重新做就是了。
判斷標準如果是我們提的,業務覺得不適合,那就按業務提的重新做,這個也是純技術問題,標準只要大家認可就行。判斷標準如果是業務提的,但是他們反口了!是滴,他們為了粉飾太平反口了!記得保留會議記錄,這個不是我們的鍋!我們可以按新標準重新做,但是鍋是堅決不背的。
當然還有最惡劣的一種情況:業務啥都不懂,脾氣還大。自己要完成啥目標講不清楚,判斷標準說不明白,只會原樣轉述領導要求,然后拼命催你:“用大數據人工智能分析呀!”這時候千萬不要懷疑自己,這就是業務的鍋,這種業務毫無水平,不長腦子。如果領導還支持這種業務,就是這個公司傻,領導傻,無他。做業務的連自己要做啥都不知道,還做毛線。同學們千萬不要跟這種人一般計較,這種時候不是我們寫錯了,而是丫說錯了。哈哈
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#專欄作家#
接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學堂,人人都是產品經理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯網,金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業有豐富數據相關經驗。
本文原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載
題圖來自Unsplash,基于CC0協議
專欄作家
接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣的陳老師,人人都是產品經理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯網,金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業有豐富數據相關經驗。
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