起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線下行業(yè)大會(huì)特權(quán)
個(gè)人IP打造特權(quán)
30+門專項(xiàng)技能課
1300+專題課程
12場(chǎng)職場(chǎng)軟技能直播
12場(chǎng)求職輔導(dǎo)直播
12場(chǎng)專業(yè)技能直播
會(huì)員專屬社群
榮耀標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)分析案例復(fù)盤：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位招聘詳情2.0
本文數(shù)據(jù)由python抓取，數(shù)據(jù)來(lái)源于某直聘網(wǎng)站，還是北京、上海、廣州、深圳、杭州五大城市的崗位招聘信息，獲取了「數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理」這個(gè)崗位的2250條數(shù)據(jù)，來(lái)看看數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位的招聘情況是怎樣的？有哪些影響因素。
我想從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品向數(shù)據(jù)產(chǎn)品轉(zhuǎn)崗，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的技能掌握，我還是個(gè)初學(xué)者，為了提升學(xué)習(xí)效率，嘗試以這種輸出倒逼輸入的模式，將自己的學(xué)習(xí)思路和學(xué)習(xí)內(nèi)容分享出來(lái)，希望能與更多的產(chǎn)品人多多交流，大家多評(píng)論、多留言哈。
2.0改版心得：
- 數(shù)據(jù)分析不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)羅列，而是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)哪些信息，得出哪些結(jié)論；
- 數(shù)據(jù)分析完后，一定要得出結(jié)論，數(shù)據(jù)講的是什么？有哪些差別？為什么會(huì)有這些差別？
- 數(shù)據(jù)分析的目的是為了指導(dǎo)實(shí)踐，而不是寫(xiě)一份報(bào)告；
- 數(shù)據(jù)分析的方法和工具只是輔助手段，核心在于思維，用數(shù)據(jù)去量化和衡量業(yè)務(wù)現(xiàn)象；
下面正式開(kāi)始文章內(nèi)容
一、數(shù)據(jù)來(lái)源
注：數(shù)據(jù)由python抓取；可視化由tableau制作；僅供學(xué)習(xí)交流，不可商用，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除；
之前的文章講過(guò)，我爬取了某直聘網(wǎng)站，北京、上海、廣州、深圳、杭州五大城市的[數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理]崗位招聘信息，共計(jì)2250條；
獲取的數(shù)據(jù)有“職位名稱、工作地點(diǎn)、公司名稱、薪資、工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷要求、行業(yè)、融資情況、公司人數(shù)、職位吸引標(biāo)簽、福利及職位描述等”
那么，在這些數(shù)據(jù)中，我們能得到哪些有價(jià)值的信息呢？下面我們來(lái)梳理一下。
1. 影響崗位數(shù)量的因素有哪些？
1.1、不同城市及地區(qū)，對(duì)崗位數(shù)量有哪些影響？
1.2、不同行業(yè)，對(duì)崗位數(shù)量有哪些影響？
1.3、不同公司規(guī)模，對(duì)崗位數(shù)量有哪些影響？
2. 影響薪資的因素有哪些？
2.1、不同城市及地區(qū)，對(duì)薪資有哪些影響？
2.2、不同行業(yè)，對(duì)薪資有哪些影響？
2.3、不同公司規(guī)模，對(duì)薪資有哪些影響？
2.4、不同學(xué)歷，對(duì)薪資有哪些影響？
2.5、不同工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)薪資有哪些影響？
3. 公司福利到底有哪些？哪些福利出現(xiàn)次數(shù)最多？哪些福利吸引力最大？
4. 職位吸引標(biāo)簽有哪些？公司招聘中，是拿什么去吸引你投簡(jiǎn)歷的？
5. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位，到底在招什么？職位描述中都寫(xiě)了些什么？
二、分析詳解
1. 影響崗位數(shù)量的因素有哪些？
1.1 不同城市及地區(qū)對(duì)崗位數(shù)量有哪些影響？
?
細(xì)心的朋會(huì)問(wèn)，圖表中怎么既有市，又有區(qū)呢？這是因?yàn)橛行徫恍畔⒅袥](méi)有寫(xiě)明是具體哪個(gè)區(qū)，但是，我們還是可以得知：北京的招聘崗位主要集中在：海淀區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)；上海的招聘崗位主要集中在：浦東新區(qū)；廣州的招聘崗位主要集中在：天河區(qū)、番禺區(qū)、海珠區(qū)；深圳的招聘崗位主要集中在：南山區(qū)、福田區(qū)；杭州的招聘崗位主要集中在：西湖區(qū)、余杭區(qū)、濱江區(qū)；這些地區(qū)也是互聯(lián)網(wǎng)公司聚集的地區(qū)，軟件園和大廠較多；
為什么互聯(lián)網(wǎng)公司喜歡聚集扎堆呢？我想這跟當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)環(huán)境、供應(yīng)鏈環(huán)境、人才環(huán)境、政策環(huán)境有關(guān)，這也是為什么做手機(jī)都喜歡扎堆在深圳，因?yàn)樯钲诘恼麄€(gè)手機(jī)供應(yīng)鏈及上下游環(huán)境非常成熟，對(duì)企業(yè)更友好；
企業(yè)聚集扎堆，對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，有什么影響呢？下面，我們結(jié)合行業(yè)一起來(lái)看；
1.2 不同行業(yè)，對(duì)崗位數(shù)量有哪些影響？
?
如果你是某個(gè)行業(yè)的從業(yè)者，看到上面的圖表，你會(huì)更加清楚，你所在的行業(yè)在當(dāng)?shù)爻鞘兄?，?shù)據(jù)產(chǎn)品的崗位招聘情況，如果招聘數(shù)量較多，說(shuō)明你所在的行業(yè)在當(dāng)?shù)赜兄诲e(cuò)的生態(tài)，有著較多的同類企業(yè)，如果招聘數(shù)量較少，也不用沮喪，關(guān)注所在行業(yè)中，招聘數(shù)量占比較多的城市，你做市場(chǎng)分析和競(jìng)品分析的時(shí)候，會(huì)用得上的，招聘數(shù)量較多的城市，要么當(dāng)?shù)卮嬖谥撔袠I(yè)中top級(jí)別的公司，要么當(dāng)?shù)赝愋偷墓咎貏e多；
回答上一個(gè)問(wèn)題，企業(yè)聚集扎堆，對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，有什么影響呢？
我認(rèn)為這是一件好事，企業(yè)扎堆，有利于整個(gè)行業(yè)生態(tài)更活躍，而一個(gè)大公司能養(yǎng)活很多個(gè)做相關(guān)產(chǎn)業(yè)的中小公司，如阿里之于杭州，出現(xiàn)了“四通一達(dá)”，以及服務(wù)于阿里生態(tài)的眾多公司；
1.3、不同公司規(guī)模，對(duì)崗位數(shù)量有哪些影響？
公司人數(shù)及融資規(guī)模
?
在融資規(guī)模與人數(shù)對(duì)比中，我們發(fā)現(xiàn)：在B輪及以下公司，人數(shù)規(guī)模大多處在100-499人之間；C輪之后，公司人數(shù)擴(kuò)招會(huì)比較多；逐漸破千；
從融資規(guī)模來(lái)看，上市公司的崗位招聘數(shù)量最多；值得注意的是，不需要融資的公司崗位招聘數(shù)量?jī)H次于上市公司，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他融資階段的公司；且在1000人以下規(guī)模的公司中，招聘數(shù)量最多；
我們?cè)谕哆f簡(jiǎn)歷的時(shí)候，不一定非得盯著上市公司、非大公司不投，其實(shí)還有很多盈利能力不錯(cuò)、悶聲發(fā)大財(cái)?shù)墓?，這類公司有些不需要融資，我了解的就有一些，雖然名氣比不上一些網(wǎng)紅明星公司，但是盈利能力非常強(qiáng)，產(chǎn)品也不錯(cuò)；
當(dāng)你在網(wǎng)紅公司吭呲吭呲的加班，為怎么應(yīng)對(duì)用戶退押金，而絞盡腦汁掉頭發(fā)的時(shí)候，也許這個(gè)時(shí)候所謂的不知名公司又實(shí)現(xiàn)了一個(gè)「小目標(biāo)」；當(dāng)然，這個(gè)純屬YY哈，就是舉個(gè)例子，雖然不大恰當(dāng)；理想現(xiàn)實(shí)兩難全，每個(gè)人都有自己的選擇和堅(jiān)守；
2. 影響薪資的因素有哪些？
聊完影響崗位數(shù)量的因素有哪些之后，我們?cè)賮?lái)看看，影響薪資的因素又有哪些呢？
2.1 不同城市及地區(qū)，對(duì)薪資有哪些影響？
崗位薪資；
北京：20k以上占比67.11%；15k以上占比96.44%，帝都的大公司資源、優(yōu)質(zhì)教育資源以及優(yōu)秀人才的扎堆，這個(gè)數(shù)字在意料之中；
上海跟深圳的薪資結(jié)構(gòu)差不多，20k以上占比分別為52.89%、54.22%；15k以上占比分別為86.67%、84%；主要都集中在15K以上；
杭州：20k以上占比47.33，15k以上占比82%；主要都集中在15K以上；
廣州：20K以上占比25.78%，15k以上占比77.11%；其中15k-20k占比達(dá)51.33%，主要集中在10k-20k之間；
廣州可能沒(méi)有其他城市那么多的超級(jí)大公司和獨(dú)角獸公司，跟廣州的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境有一定的關(guān)系，而且離深圳很近，企業(yè)和人才被分流；
2.2 不同行業(yè)，對(duì)薪資有哪些影響？
?
排序越往上，崗位招聘的數(shù)量越多；25K以上占比最多的是互聯(lián)網(wǎng)金融，果然是離錢越近的越掙錢哈；20K以上占比超過(guò)50%的行業(yè)有：互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、社交網(wǎng)絡(luò)、通信/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、人力資源服務(wù)、貿(mào)易/進(jìn)出口等；這些行業(yè)的公司在人才吸引上，給的薪資是很可觀的；
在找工作投遞簡(jiǎn)歷的時(shí)候，選擇排序靠前的行業(yè)，相對(duì)來(lái)說(shuō)，工作機(jī)會(huì)更多一些；同時(shí)也是當(dāng)前非常熱門的行業(yè)；
2.3 不同公司規(guī)模，對(duì)薪資有哪些影響？
融資情況與薪資
?
天使輪與A輪公司，15k以下占比分別為44.74%、28.66%；
B輪公司，15-20k占比達(dá)52.46%；20k以上占比35.24%；
C輪公司，15-20k占比達(dá)39.63%；20k以上占比43.9%；
D輪及以上公司，15k以上占比達(dá)90.8%；20k以上占比56.49%；
上市公司，15k以上占比達(dá)90.02%；20k以上占比54.92%；
從融資情況來(lái)看，相比而言，初創(chuàng)公司的薪資待遇較低；B輪的時(shí)候，跳槽進(jìn)入獲得的薪資相對(duì)較高；D輪公司薪資相對(duì)而言增幅是最高的；公司發(fā)展越大，會(huì)擴(kuò)大對(duì)高級(jí)人才的需求；
從公司人數(shù)與薪資圖表中，可得公司人數(shù)越多、規(guī)模越大，高薪資的占比會(huì)越來(lái)越高，企業(yè)對(duì)高級(jí)人才的需求越來(lái)越大；同時(shí)，中小企業(yè)的薪資待遇分布占比呈橄欖形，薪資待遇相對(duì)而言要低；
2.4 不同學(xué)歷，對(duì)薪資有哪些影響？
本科在崗位要求中占絕大部分；
大專：10-20k占比達(dá)70%；
本科：15k以上占比達(dá)86.07%；
碩士：20k以上占比達(dá)64.06%；15k以上占比達(dá)93.75%；
博士：25k以上占比達(dá)100%；
市場(chǎng)的態(tài)度的確表示著，相比而言，更高的學(xué)歷獲得的薪資會(huì)更高；
2.5 不同工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)薪資有哪些影響？
?
在校和應(yīng)屆生們注意啦，本科應(yīng)屆與碩士應(yīng)屆在薪資上有多大差距呢？是6-10k與10-15k的差距；
特別值得注意的是，結(jié)合上圖學(xué)歷對(duì)薪資的影響，我們可以看到，相比而言，同等工作經(jīng)驗(yàn)，更高的學(xué)歷獲得的薪資更高；
當(dāng)然，也不要泄氣，學(xué)歷與工作經(jīng)驗(yàn)，都只是代表過(guò)去的成就，更高的學(xué)歷及更長(zhǎng)的工作經(jīng)驗(yàn)，只是幫助公司來(lái)判斷你未來(lái)產(chǎn)出價(jià)值的一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)；就如同數(shù)據(jù)是用來(lái)量化和衡量業(yè)務(wù)現(xiàn)象一樣；我們不會(huì)只根據(jù)一兩個(gè)數(shù)據(jù)就斷定業(yè)務(wù)的表現(xiàn)；
3. 公司福利到底有哪些？哪些福利出現(xiàn)次數(shù)最多？哪些福利吸引力最大？
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位的福利信息共計(jì)186798個(gè)字；
分詞完，累計(jì)38098個(gè)短詞；
?
?
公司的福利到底有哪些？
這也是我們非常關(guān)注的一件事情；
我們看到，年終獎(jiǎng)出現(xiàn)3524次；占比9.25%；
股票期權(quán)出現(xiàn)2060次；占比5.4%；
值得注意的是，雙休福利出現(xiàn)次數(shù)為18次，不排除有些公司雙休但是沒(méi)有寫(xiě)上去；總的來(lái)看，雙休的工作占比偏少；從我自己的工作經(jīng)驗(yàn)和身邊朋友的例子來(lái)看，雙休占比也是偏少的；
住房免息貸款出現(xiàn)16次，這個(gè)福利還是很有吸引力的；
對(duì)于出現(xiàn)的頻次較少，但很有吸引力的福利有哪些？公司配mac累計(jì)出現(xiàn)了6次；健身房出現(xiàn)2次；美女如云出現(xiàn)4次；氛圍出現(xiàn)8次；
4. 職位吸引標(biāo)簽有哪些？公司招聘中，是拿什么去吸引你投簡(jiǎn)歷的？
職位吸引標(biāo)簽共計(jì)61042個(gè)字；
分詞完，去除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和換行等，累計(jì)11447個(gè)短詞；
?
?數(shù)據(jù)分析、sql、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、hive、python出現(xiàn)頻次非常高，產(chǎn)品人需要不斷的學(xué)習(xí)，才能緊跟時(shí)代的步伐，才能滿足企業(yè)發(fā)展的需要；
5. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位，到底在招什么？職位描述中都寫(xiě)了些什么？
職位描述詳情共計(jì)1774170字；
分完詞，去掉不相關(guān)的詞語(yǔ)及標(biāo)簽符號(hào)等，累計(jì)78724個(gè)短詞
?
從圖表中，我們看到，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不僅要會(huì)產(chǎn)品經(jīng)理需要會(huì)的技能，還需要對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、python、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)可視化有了解；
三、總結(jié)
影響崗位數(shù)量的因素跟地區(qū)有關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)公司聚集的地區(qū)，受市場(chǎng)環(huán)境、供應(yīng)鏈環(huán)境、人才環(huán)境、政策環(huán)境的影響；
跟行業(yè)有關(guān)系，總體來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的招聘需求量更大；
跟公司規(guī)模有關(guān)系，相比而言，人數(shù)較多或融資級(jí)別更高的公司，對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的招聘需求量更大，值得注意的是，有一些不需要融資的公司對(duì)崗位的需求量也比較大，這類中，存在不少盈利能力非常強(qiáng)、產(chǎn)品也非常優(yōu)秀的公司；
影響薪資的因素跟城市及地區(qū)有關(guān)系，相比而言，北上深杭的薪資相對(duì)較高，廣州的薪資相對(duì)較低，跟廣州的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境有一定的關(guān)系，而且離深圳很近，企業(yè)和人才被分流；
跟行業(yè)有關(guān)系，總體來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)薪資相對(duì)較高，互聯(lián)網(wǎng)金融的高薪資占比最高；在找工作投簡(jiǎn)歷的時(shí)候，針對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗位來(lái)說(shuō)，選擇互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)，工作機(jī)會(huì)更多一些；
跟公司規(guī)模有關(guān)系，相比而言，人數(shù)較多或融資級(jí)別更高的公司薪資相對(duì)更高；
跟學(xué)歷有關(guān)系，本科學(xué)歷要求達(dá)91.09%，市場(chǎng)的態(tài)度的確表示著，相比而言，更高的學(xué)歷獲得的薪資會(huì)更高；
跟工作經(jīng)驗(yàn)有關(guān)系，相比而言，更長(zhǎng)的工作經(jīng)驗(yàn)獲得的薪資更高；
我們也不用太深究這些因素，學(xué)歷與工作經(jīng)驗(yàn)，都只是代表過(guò)去的成就，更高的學(xué)歷及更長(zhǎng)的工作經(jīng)驗(yàn)，只是幫助公司來(lái)判斷你未來(lái)的產(chǎn)出價(jià)值；就如同數(shù)據(jù)是用來(lái)量化和衡量業(yè)務(wù)現(xiàn)象一樣；你的能力與崗位的招聘需求匹配，就是最好的選擇；
公司的福利我們可以看到，高頻出現(xiàn)的福利都是我們所熟知的，其中有一些福利還是挺有吸引力的，如果你特別在意某一些福利，可以有針對(duì)性的投遞對(duì)應(yīng)的公司；
職位吸引標(biāo)簽公司在發(fā)布崗位招聘信息的時(shí)候，為了提高我們搜索與崗位的匹配度，會(huì)設(shè)置一些標(biāo)簽吸引我們?nèi)リP(guān)注該崗位，我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析、sql、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、hive、python出現(xiàn)頻次非常高，這也是市場(chǎng)需求的呼聲吧；
職位描述都寫(xiě)了些什么從圖表中，我們看到，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不僅要會(huì)產(chǎn)品經(jīng)理需要會(huì)的技能，還需要對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、python、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)可視化有了解；
最重要的是數(shù)據(jù)思維，再利用這些數(shù)據(jù)工具和方法去輔助業(yè)務(wù)，指導(dǎo)實(shí)踐；
希望大家多留言，多交流，謝謝
本文由 @阿白 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載
題圖來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議
非常優(yōu)秀！想請(qǐng)問(wèn)下現(xiàn)在xx直聘沒(méi)有反爬機(jī)制嗎，想學(xué)習(xí)下有什么學(xué)習(xí)途徑可以傳授下嘛~~蟹蟹
大家期待已久的《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)》終于在起點(diǎn)學(xué)院（人人都是產(chǎn)品經(jīng)理旗下教育機(jī)構(gòu)）上線啦！經(jīng)過(guò)迭代優(yōu)化，現(xiàn)在已經(jīng)第7期開(kāi)啟報(bào)名啦
本課程非常適合新手?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，或者想要轉(zhuǎn)崗的產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、研發(fā)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等人群。
課程會(huì)從基礎(chǔ)概念，到核心技能，再通過(guò)典型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)，幫助大家構(gòu)建完整的知識(shí)體系，掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的基本功。
學(xué)完后你會(huì)掌握怎么建指標(biāo)體系、指標(biāo)字典，如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，規(guī)劃大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等實(shí)際工作技能～
現(xiàn)在就添加空空老師（微信id：anne012520），咨詢課程詳情并領(lǐng)取福利優(yōu)惠吧！
可以分享下代碼嗎，會(huì)注明出處。
神他媽朱朝陽(yáng)？？？
可以分享Python代碼嗎？會(huì)注明出處
請(qǐng)問(wèn)下，能轉(zhuǎn)載部分?jǐn)?shù)據(jù)嗎？會(huì)標(biāo)明出處？
可以的，標(biāo)明出處就好哈 ??
我在天哥的群里看到你發(fā)過(guò)，相當(dāng)優(yōu)秀??可以加個(gè)微信溝通一下嗎？
當(dāng)然可以的哈，歡迎溝通交流哈 ?
u1s1，做的一般。 一張圖能放十幾二十幾個(gè)數(shù)字就是不想讓人看。
非常感謝留言 ? ，圖表中多數(shù)字指標(biāo)展示，確實(shí)很影響閱讀興致，尤其在移動(dòng)端的體驗(yàn)更加不好 ?? ；
那時(shí)候這樣做的原因，主要是由于分析的維度太多，考慮到信息的完整性，如果少一些數(shù)據(jù)展示，可能會(huì)跟下面的分析對(duì)不上；
我會(huì)改進(jìn)這種貪多求全的方式，盡量聚焦，讓圖表的展示體驗(yàn)更舒適，分析和思考更深度；
非常感謝留言哈 ? ，您的留言反饋都是對(duì)我莫大的幫助；
最怕大家看到之后，默默關(guān)掉，一句話也沒(méi)有 ?? ；
我會(huì)繼續(xù)分享學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的思考和內(nèi)容，大家多留言，多交流哈，520，愛(ài)你們喲 ?