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會話切割，關乎會話類數據指標的準確性：比如用戶使用時長，啟動次數等。文章從會話的基礎概念出發，對會話相關的數據指標和會話切割展開了分析總結，與大家分享。

01 什么是用戶會話

用戶會話（技術領域叫session）就是用戶在某個時間，對App或者網站進行了一次訪問。既然用戶訪問了我們的產品，那我們就想知道在一次訪問中，用戶都干了啥，停留了多長時間。基于這些數據需求，于是產生了會話相關的數據需求。

02 會話相關的數據指標

與會話相關的數據指標，有很多，以下例舉一些：

• 訪問次數：即所有用戶的會話總數（也即session數）
• 平均交互深度：所有 session 內事件數之和/訪問次數
• 使用時長：訪客一次訪問會話中所持續的時間
• 平均使用時長：所有訪客的總訪問時長 / 訪問次數
• 頁面平均停留時長：等于該頁面停留時長的總和 /該頁面的pv
• 跳出率：一個會話中，只產生了一個事件，則為跳出。跳出率，分為頁面的跳出率和全站的跳出率。頁面的跳出率為該頁面的跳出數/該頁面的pv；全站跳出率則為總的跳出數/全站總的訪問次數
• 頁面退出率：當用戶從某個頁面結束了會話，則稱從該頁面退出。頁面退出率等于該頁面退出數/該頁面的pv

03 會話切割

傳統的會話切割：傳統的會話切割方法，是規定一個時間間隔，如果用戶在這個時間間隔內，沒有做任何操作，那間隔時間外的下一次的操作則將被當做新的一次會話。比如用戶點擊了搜索按鈕后，在30分鐘內，沒有在進行任何操作，那么30分鐘后，如果用戶再次操作，則這一次的操作會被當做新會話。

傳統會話切割的不足：傳統的會話切割，按照時間要求（一般Web網站的會話（session）過期時間為30分鐘，App的會話（session）過期時間為1分鐘）切割會話，相同的會話生成同一個session_id，然后通過埋點上報到數據平臺。這種做法的問題就是事先定死了切割時間，不夠靈活，無法滿足不同業務需求場景。

新的會話切割：新的會話切割方法，將切割這個動作，放到數據清洗階段，根據需求，自定義切割時間以及會話的開始、結束事件，然后相同的會話生成一個相同的session_id。

新的會話切割規則舉例（假如規定切割時間為1分鐘）：

（1）將用戶的行為序列，按照發生時間遠到近進行排序

（2）以歷史第一個事件作為起點，向后進行匹配

1）如果事件兩兩間隔時間在1分鐘內，匹配到啟動App這個事件，那么會話自動切斷，以App這個事件重新作為起點，進行第二個session匹配

2）如果事件兩兩間隔時間在1分鐘內，匹配到退出App這個事件，那么會話自動切斷，將退出App事件納入本次會話，以下一個事件進行第二個session匹配

3）如果事件兩兩間隔時間在1分鐘內，即沒有匹配到app啟動事件、也沒有匹配到退出App事件，那么如果兩兩事件間隔時間大于1分鐘，則自動切斷，重新開始會話

本文由 @如琴留音 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議