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因為數(shù)據(jù)分析并不是業(yè)務(wù)流程中的剛性環(huán)節(jié)，它也不能對業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生直接影響，所以數(shù)據(jù)分析師的績效考核成績很難評估。那么，數(shù)據(jù)分析師就不需要績效考核了嗎？如果要考核，關(guān)鍵點是什么呢？該如何考核？

數(shù)據(jù)分析師的工作績效到底該怎么定？這個又是一個很蛋疼的話題，甚至很多從業(yè)很久的老鳥都沒想明白，也很容易中坑。

所有部門里，數(shù)據(jù)分析的績效可能是最蛋疼的。其他部門的職責(zé)和績效都非常清晰。比如傳統(tǒng)企業(yè)，很有可能部門架構(gòu)與職責(zé)是這樣的：

• 銷售→搞錢→業(yè)績、毛利、費效比
• 品牌→造勢→知名度、滿意度、美譽(yù)度
• 促銷→助攻→剔除自然增長后的增量
• 營運(yùn)→苦力→工單處理量、及時性、滿意度
• 研發(fā)→創(chuàng)新→新產(chǎn)品數(shù)量、銷量
• 供應(yīng)→供貨→產(chǎn)量、質(zhì)量、配送及時性

各個部門之所以清晰，是因為在企業(yè)創(chuàng)造效益的鏈條上，大家各司其職：

咦？數(shù)據(jù)分析在哪里？

是滴，尷尬的地方就在這里。每個部門都需要數(shù)據(jù)，但不是所有部門都需要“數(shù)據(jù)分析”，甚至壓根是只要數(shù)據(jù)，分析不分析無所謂。

比如在B2B類企業(yè)，銷售們把客戶真實信息、銷售過程藏的嚴(yán)嚴(yán)實實，總部經(jīng)常睜眼瞎，分析個啥。比如在B2C類企業(yè)，一線銷售、營運(yùn)需要的可能一張表搞掂。后臺供應(yīng)、研發(fā)可以自己從erp里拿數(shù)，為啥需要一個數(shù)據(jù)分析師坐在這里專門取數(shù)？

所以我們看到傳統(tǒng)企業(yè)中，只有在大型的，分公司多的，業(yè)務(wù)類型復(fù)雜的（同時有線上線下，2B2C的），對數(shù)據(jù)敏感的銀行、航空、三大運(yùn)營商，才能有個專職的數(shù)據(jù)部門。

可悲的是，在傳統(tǒng)企業(yè)里，做數(shù)據(jù)分析的經(jīng)常連名份都沒有。連部門名字，都叫什么業(yè)支（業(yè)務(wù)支持），信息中心，決策支持，監(jiān)控，調(diào)研分析……連完整的“數(shù)據(jù)分析”四個字都沒有，這混的是個什么勁。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的環(huán)境相對好一些，因為大部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不掙錢，掙錢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也不指望那點毛利過日子，而是做的B2VC的生意。

因此傳統(tǒng)企業(yè)特別看重的銷售額、毛利、利潤率，在互聯(lián)網(wǎng)這里并不是命根子。于是有了AARRR。除了利潤率，客戶數(shù)量、活躍、留存、新客戶數(shù)等指標(biāo)一并被看重。需要數(shù)據(jù)的地方多了，數(shù)據(jù)分析部門地位也提高了，也帶起了一波重視數(shù)據(jù)分析的風(fēng)氣。

然而，這并不意味著數(shù)據(jù)分析崗位的地位更舒服，因為和傳統(tǒng)企業(yè)一樣，互聯(lián)網(wǎng)公司的服務(wù)流程中，推廣（拉新）、產(chǎn)品（承接）、運(yùn)營（維護(hù)）各做一塊，形成閉環(huán)。

數(shù)據(jù)分析并不是業(yè)務(wù)流程中的剛需部門，比之傳統(tǒng)企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨大的數(shù)據(jù)量與運(yùn)算速度的要求，養(yǎng)肥的是后臺做數(shù)倉的數(shù)據(jù)工程師與架構(gòu)師們。數(shù)據(jù)變得更加剛需，分析人人能做的場面卻并沒有改觀。

恰恰相反，傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)部門都不咋懂技術(shù)，還指望著一個分析師來取數(shù)。互聯(lián)網(wǎng)公司懂sql的多了去了。經(jīng)常聽到運(yùn)營在吼：整個大寬表給我！我自己跑！你們跑數(shù)太慢了！……行業(yè)寒冬，裁人先裁做分析的，這破事到處都是。

為啥要啰嗦這么大一堆，講企業(yè)的業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的關(guān)系。是因為很多做數(shù)據(jù)分析的沒想明白的關(guān)鍵就在這里：數(shù)據(jù)分析的績效難量化，難體現(xiàn)，本質(zhì)是因為它不是業(yè)務(wù)流程中的剛性環(huán)節(jié)，它也不能對業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生直接影響。數(shù)據(jù)分析作為一個技能非常重要，但作為一個獨立的部門，很容易夾在業(yè)務(wù)部門間不上不下，難以做人。

所以很多做數(shù)據(jù)分析的人，甚至是部門領(lǐng)導(dǎo)，會把績效定成：完成報表XX份，處理數(shù)據(jù)需求XX單，建立模型XX個，這是很不完善的做法。準(zhǔn)確來說，這種是數(shù)據(jù)分析部門內(nèi)控的績效指標(biāo)?？己诉€不會跑數(shù)的小弟小妹們，可以這么干，大家多跑快跑，快快成長。

可對稍微有點資歷的分析師來說，這些都不是該耗精力的地方（雖然可能是最耗體力的地方，哈哈）想給自己創(chuàng)造真正的績效，就得想辦法參與到業(yè)務(wù)流程中，為自己爭取到一席之地。

于是，有些做數(shù)據(jù)分析的又鉆進(jìn)了第二個大坑：我要做業(yè)務(wù)！我要為企業(yè)增收！我要為企業(yè)減支！

聽起來似乎很合理，因為我們經(jīng)常做效益分析，經(jīng)常做投入產(chǎn)出比分析，看起來和增收減支只差一步之遙嗎。

大錯特錯！

這是個非?；镜膯栴}：企業(yè)的錢是從顧客那里掙來的，不是從代碼里運(yùn)行出來的。要從顧客那里掙錢，需要的是產(chǎn)品、是銷售、是門店、是物流、是促銷禮品。這些東西數(shù)據(jù)分析部門統(tǒng)統(tǒng)沒有，數(shù)據(jù)分析部門有的，就是電腦、代碼、ppt而已。從代碼、ppt到業(yè)績產(chǎn)出，中間隔著整個業(yè)務(wù)部門。

如果直接把績效評定為增加收入，你很難拆分出：眼前銷售賣出貨這500元錢，到底有幾塊是報告的這幾個字掙來的。減支也是同理，財務(wù)為什么可以幫企業(yè)減支，因為錢在他們那里，他們選擇不給錢，就自然減少支出了。

數(shù)據(jù)分析師一無權(quán)，二無錢，拿什么直接促成效果。當(dāng)然，有沒有人既能調(diào)動業(yè)務(wù)，又能指揮財務(wù)呢？當(dāng)然有，老板本人。

接近權(quán)力，不代表擁有權(quán)力；給老板寫ppt，不代表自己是老板；推動業(yè)務(wù)和替代業(yè)務(wù)是兩碼事。想不清這一點，把績效目標(biāo)激進(jìn)的定成“增收減支”，就會搶了業(yè)務(wù)部門的飯碗。既不能兌現(xiàn)自己的承諾，又會讓業(yè)務(wù)部門心懷忌憚。

數(shù)據(jù)分析本質(zhì)就是個打輔助的部門，打輔助的不好好加BUFF，跑來打DPS，會被人噴死的，也會因此失去業(yè)務(wù)部門的信任。

設(shè)想下我們打游戲喜歡什么樣BUFF。當(dāng)然是特效強(qiáng)化比平均加成的好、常駐比臨時好、對攻擊加成越高越好。所以這就出了數(shù)據(jù)分析打造產(chǎn)品的三大基本原則：

1. 針對具體的業(yè)務(wù)問題與業(yè)務(wù)場景（特效）
2. 提供產(chǎn)品而非單純的意見或數(shù)字（常駐）
3. 結(jié)論能顯著提高業(yè)務(wù)動作效率（加成高）

SO，數(shù)據(jù)分析真正的績效，就是打造好的助力業(yè)務(wù)的產(chǎn)品，幫助業(yè)務(wù)提升效益，贏得業(yè)務(wù)（特別是老板）的信任。在這個角度來看：

• 出報表比零散性跑數(shù)好
• 帶指示值報表比純數(shù)據(jù)表好
• 與CRM/移動助手打通的報表比孤立的報表好
• 優(yōu)化業(yè)務(wù)執(zhí)行的算法模型比分析報告、建議好
• 對業(yè)務(wù)執(zhí)行優(yōu)化程度越高的模型越好
• 老板對我們越信任，就越好！??！

數(shù)據(jù)分析最好的狀態(tài)，就類似汽車上的儀表盤。雖然數(shù)據(jù)很簡單，但含義很清晰，作用很重要；即使再牛逼的車也得有這玩意，也不敢把他丟掉；即使再牛逼的司機(jī)，開車也得看這玩意不然就會翻車。

所以你看，做數(shù)據(jù)分析的都喜歡把報表整成儀表盤，還有美其名曰：“高管駕駛艙”的，說明大家在內(nèi)心里，是知道這樣做的意義重大。

然而，我們要捫心自問的是：

• 我們的儀表盤真的有汽車儀表盤管用嗎？
• 我們選擇的指標(biāo)，真的是業(yè)務(wù)部門最關(guān)注的嗎？
• 遇到不同的場景，能在指標(biāo)里找到對應(yīng)的參照值嗎？
• 看到參照值以后，業(yè)務(wù)部門采取的動作指向很明確嗎？
• 按數(shù)據(jù)指示，做出的效果真的就比隨機(jī)/按習(xí)慣做好嗎？
• 我怎么才能讓這些習(xí)慣了醉駕超速的人，來看儀表盤開車呢？

以上，想達(dá)成目的，不單單靠我們的專業(yè)知識，更得靠我們的工作能力與分析思維。之后我們會一個個詳細(xì)分享。如果大家有興趣， 我們分享一個如何用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提升業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)意識的案例。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學(xué)堂，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯(lián)網(wǎng)，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。

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