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要想做好數(shù)據(jù)分析必須具備多方面的技能：需要看清數(shù)據(jù)的價(jià)值并且懂業(yè)務(wù)，需要熟知數(shù)據(jù)分析的方法論，同時(shí)也要熟練掌握數(shù)據(jù)分析軟件的操作。

任何一個(gè)技能的學(xué)習(xí)，都有從淺到深的過程，數(shù)據(jù)分析也不例外。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析知識體系類似金字塔結(jié)構(gòu)：最頂層是對數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知、業(yè)務(wù)理解，中間是數(shù)據(jù)分析方法論，而最底層則是數(shù)據(jù)分析的解決方案或者具體的操作方法。我把數(shù)據(jù)分析的推薦書籍劃分成三個(gè)段位，便于大家漸進(jìn)式學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)分析入門版

入門版適合數(shù)據(jù)分析的入門者、對數(shù)據(jù)分析沒有整體概念的人，常見于應(yīng)屆畢業(yè)生、經(jīng)驗(yàn)尚淺的轉(zhuǎn)行者。

入門版推薦書籍

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》：O’Relly出版的HeadFirst （深入淺出）系列書籍之一，書中有大量的圖片和有趣的案例組合。本書淺顯易懂形象生動，可以使入門者對分析的概念有個(gè)全面的認(rèn)知。

《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》：本書詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)分析的基本方法和過程，并且以Excel表格為例進(jìn)行了案例闡述。同時(shí)本書還介紹了數(shù)據(jù)分析在職場的意義，可以幫助職場小白快速上手。

《赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué)》：作者年輕時(shí)是個(gè)追求學(xué)習(xí)的學(xué)霸，后來自己從統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)掘了很多可以應(yīng)用到生活的地方。這也是本書的主旨，結(jié)合生活講解統(tǒng)計(jì)知識，生動有趣?？梢员苊饨y(tǒng)計(jì)學(xué)一上來就大講貝葉斯概率和隨機(jī)分析的枯燥。

同樣類似的書籍還有《統(tǒng)計(jì)數(shù)字會撒謊》，這本書知名度要高點(diǎn)，通過揭露“虛假數(shù)字信息”來幫助大家理解背后的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。

?數(shù)據(jù)分析進(jìn)階版

進(jìn)階版具有一定的行業(yè)針對性，要求分析者具備一定的數(shù)據(jù)分析常識和業(yè)務(wù)理解；適合網(wǎng)站分析師，商業(yè)分析師以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等人群。

進(jìn)階版推薦書籍

《精通 web analytics 2.0》：Analytics將點(diǎn)擊流網(wǎng)站分析工具與定性數(shù)據(jù)、測試與試驗(yàn)以及競爭情報(bào)工具相結(jié)合，從而推演出詳盡的網(wǎng)站戰(zhàn)略以及操作層方案。此書雖老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鑒意義，現(xiàn)在國內(nèi)只能買到二手的舊書。

與此類似的有《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)》，是國內(nèi)一本講網(wǎng)站分析的書，沒有上面經(jīng)典，但勝在新出，很多案例和理念都有及時(shí)的更新。

《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》：與上面的《深入淺出數(shù)據(jù)分析》同屬于Headfirst系列書籍，運(yùn)用充滿互動性的真實(shí)世界情節(jié)，幫助讀者快速了解統(tǒng)計(jì)方面的理論知識。

《數(shù)據(jù)化管理》：黃成明著，講解在企業(yè)中應(yīng)用數(shù)據(jù)的例子，讀完受益匪淺，里面舉的很多例子都很接地氣。雖說偏向于零售業(yè)管理，但大道歸一，可適用于很多行業(yè)，當(dāng)時(shí)依據(jù)里面的理念規(guī)劃了美團(tuán)外賣面向 BD 的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

《MySQL必知必會》：這本也是我當(dāng)年學(xué)習(xí) SQL 的入門書，薄冊子一本，看起來很快。SQL 是個(gè)性價(jià)比很高的技能，簡單而強(qiáng)大。任何想進(jìn)一步提高自己數(shù)據(jù)分析技能的產(chǎn)品/運(yùn)營/分析師 同學(xué)，都建議點(diǎn)亮這個(gè)技能點(diǎn)。

《互聯(lián)網(wǎng)增長的第一本數(shù)據(jù)分析手冊》：全書以增長為主題。這本手冊介紹了互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)增長方法論、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的常見方法（趨勢、轉(zhuǎn)化、留存、實(shí)時(shí)、分群、細(xì)查、熱圖）、細(xì)分行業(yè)（如SaaS、互聯(lián)網(wǎng)金融、電商等）的應(yīng)用。

?數(shù)據(jù)分析高階版

更高階的數(shù)據(jù)分析相對來說專業(yè)性就強(qiáng)了，如涉及到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)結(jié)合的業(yè)務(wù)分析，數(shù)據(jù)可視化等。當(dāng)然，還有數(shù)據(jù)挖掘算法之類的更深入的東西，這塊沒有研究就不瞎推薦了。

高階版推薦書籍

《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》：阿里巴巴前數(shù)據(jù)副總裁車品覺老師所著，講解了阿里巴巴在企業(yè)內(nèi)部治理數(shù)據(jù)過程中的心得，所講“存-通-用”數(shù)據(jù)管理三板斧和“從數(shù)據(jù)化運(yùn)營到運(yùn)營數(shù)據(jù)”，字字珠璣，可堪借鑒。

《精益數(shù)據(jù)分析》：此書優(yōu)勢在于將企業(yè)分成了幾個(gè)大的行業(yè)類別，并分門別類的講解了每個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式特點(diǎn)及分析技巧，對使用者的分析能力要求較高，且必須具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識。

《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》，華爾街日報(bào)負(fù)責(zé)商業(yè)分析的人做的可視化指南，精華且實(shí)用，我之前寫過讀書筆記《華爾街日報(bào)是這樣做數(shù)據(jù)可視化的》，可供大家參考。

《數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)典教程》：網(wǎng)上有人整理出來的資料，優(yōu)點(diǎn)是簡單明了，不像正常的數(shù)據(jù)倉庫教材厚厚一本。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析是一門很深的學(xué)問，我也只是窺得冰山一角。要想做好數(shù)據(jù)分析必須具備多方面的技能：需要看清數(shù)據(jù)的價(jià)值并且懂業(yè)務(wù)，需要熟知數(shù)據(jù)分析的方法論，同時(shí)也要熟練掌握數(shù)據(jù)分析軟件的操作。在學(xué)習(xí)上面數(shù)據(jù)分析推薦書籍的同時(shí)，不斷在實(shí)踐中加深自己的理解，用數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)和客戶增長。

作者：陳新濤，GrowingIO產(chǎn)品經(jīng)理。陳新濤畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，曾為美團(tuán)外賣首位數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，現(xiàn)就職GrowingIO，有著豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。

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