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編輯導(dǎo)語(yǔ)：對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是很重要的。有了數(shù)據(jù)才能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提升留存、留住客戶(hù)。那么，我們?nèi)绾尾拍芙柚鷶?shù)據(jù)達(dá)成以上的目標(biāo)呢？本文作者就為我們介紹了如何用數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)品，以及通過(guò)數(shù)據(jù)去幫助產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)留存的關(guān)鍵行為。

一、背景

產(chǎn)品除了活躍的數(shù)據(jù)，留存的數(shù)據(jù)也是至關(guān)重要的，優(yōu)化好了留存，也就提升了活躍。所以數(shù)據(jù)分析師天天會(huì)被產(chǎn)品問(wèn)到的一個(gè)問(wèn)題就是：我們到底應(yīng)該怎么去提升我們的留存。非常煩，你們有沒(méi)有這樣的感觸？

互聯(lián)網(wǎng)思維中的一條就是用戶(hù)至上，留住用戶(hù)才有故事。那么我們?cè)趺赐ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)去幫助產(chǎn)品去發(fā)現(xiàn)留存的關(guān)鍵行為呢，去解決我們煩心的問(wèn)題呢？

我們的分析目標(biāo): 影響留存的相關(guān)的關(guān)鍵行為有哪些？這些行為和留存哪一個(gè)相關(guān)性是最大的？這些關(guān)鍵行為和留存是否存在因果關(guān)系？

二、分析思路

分析思路和方法：

首先是關(guān)鍵行為的提取，這一步就是利用sql從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取你想要的與留存相關(guān)的數(shù)據(jù)行為，這一步是最麻煩也是最費(fèi)時(shí)間的。

利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)性的計(jì)算方法，可以計(jì)算第一步計(jì)算的每一個(gè)行為與留存的相關(guān)性。相關(guān)性的系數(shù)越大就代表這個(gè)行為跟留存是越相關(guān)的，就代表它可能就越影響留存。

比如刷抖音的次數(shù)跟留存的相關(guān)系數(shù)是 0.6，刷抖音的時(shí)長(zhǎng)和留存的相關(guān)系數(shù)是0.8，就可以說(shuō)明刷抖音的時(shí)間。

然而數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系，比如很多人喜歡張杰跟他唱歌好聽(tīng)是相關(guān)的，我們不能說(shuō)他唱歌好聽(tīng)是大家喜歡他的原因，可能真正原因是他的顏值。

類(lèi)似的，我們的這些關(guān)鍵行為也不一定是決定留存的原因，可能只是具有相關(guān)性。所以我們就要去推斷 a 是b 的原因，利用的方法是granger test因果檢驗(yàn)的方法。

當(dāng)我們已經(jīng)判斷了XX 行為就是留存的原因，比如你一周刷抖音的時(shí)間是你下一周是否會(huì)留存的原因，那么接下來(lái)就是去發(fā)現(xiàn)到底刷抖音多長(zhǎng)時(shí)間是留存的magic number。

這個(gè)magic number 非常神奇，就是比如你一周刷抖音288分鐘，你下周留存的概率會(huì)大大增加，這個(gè)”一周* 刷 * 288分鐘” 就是互聯(lián)網(wǎng)中最經(jīng)典的magic number。抓住了magic number，也就抓住了一個(gè)產(chǎn)品的留存靈魂。

三、關(guān)鍵行為特征

拿某直播app 作為例子，與留存的相關(guān)的行為可以分為：登錄行為、觀看行為、彈幕行為、付費(fèi)行為，然后在每一個(gè)大的行為分類(lèi)進(jìn)行小的指標(biāo)的刻畫(huà)。

比如去描述登錄的行為我們就可以用30天登錄天數(shù)、7天登錄天數(shù)；還可以用比率型指標(biāo)，像最近30天的登錄天數(shù)和過(guò)去30天的登錄的天數(shù)的比值，這個(gè)反應(yīng)了用戶(hù)活躍度的變化。

四、相關(guān)性分析

上一步已經(jīng)提取完了所有跟留存相關(guān)的行為特征，這一步就要進(jìn)行計(jì)算留存和這些特征的相關(guān)性。

留存相關(guān)最大的四大因素:

1. 30天或者7天登錄天數(shù)（cor: 0.66）
2. 30天觀看品類(lèi)個(gè)數(shù)(cor: 0.44)
3. 30天觀看主播數(shù) (cor: 0.37)
4. 30天日均觀看時(shí)長(zhǎng)(cor: 0.26)

五、因果分析

因?yàn)槲覀冎皇钦页隽烁舸嫦嚓P(guān)的行為特征，但我們不知道這些行為特征是否是留存的原因，所以就要通過(guò)granger test 因果推斷的方法去驗(yàn)證這些行為特征是否是留存的原因。

兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量X、Y之間的格蘭杰因果關(guān)系定義為：若在包含了變量X、Y的過(guò)去信息的條件下，對(duì)變量Y的預(yù)測(cè)效果要優(yōu)于只單獨(dú)由Y的過(guò)去信息對(duì)Y進(jìn)行的預(yù)測(cè)效果；即變量X有助于解釋變量Y的將來(lái)變化，則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。

原假設(shè)和是否拒絕：X 和 Y 是不存在因果關(guān)系，當(dāng)經(jīng)過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)后計(jì)算出來(lái)的 p 值大于0.05 則接受原假設(shè)，否則拒絕原假設(shè)。

主要結(jié)論：

六、Magic Number

發(fā)現(xiàn)了影響留存了原因以后，我們就要尋找這些行為是達(dá)到一個(gè)怎么樣的值以后，會(huì)大大影響留存的概率。所以我們計(jì)算了30天登錄天數(shù)、7天登錄天數(shù)、月日均觀看時(shí)長(zhǎng)、30天觀看主播數(shù)、30天觀看品類(lèi)數(shù)和留存的關(guān)系。

下面是畫(huà)出來(lái)的圖：

拿30天登錄天數(shù)作為例子：橫軸就是30天內(nèi)不同登錄天數(shù)，縱軸就是留存率；當(dāng)橫軸為7的時(shí)候，留存率趨于穩(wěn)定，這時(shí)候就達(dá)到較穩(wěn)定的狀態(tài)也被稱(chēng)作 aha moment.

我們可以發(fā)現(xiàn)幾個(gè)神奇的magic number：

• 月登錄4天
• 周登錄三天
• 月觀看7個(gè)主播數(shù)
• 月觀看4個(gè)品類(lèi)數(shù)
• 月日均觀看時(shí)長(zhǎng)4分鐘

本文由 @陳友洋? 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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