入門級數(shù)據(jù)分析師,該掌握哪些技能
編輯導(dǎo)語:想成為一個優(yōu)秀的數(shù)控?fù)?jù)分析師,靠網(wǎng)課和理論是不夠的;數(shù)據(jù)分析需要面對具體的業(yè)務(wù)問題,應(yīng)付具體的系統(tǒng)狀況,有自己的思考;本文作者分析了作為一名入門級數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)該掌握哪些技能。
很多同學(xué)很困惑:想做數(shù)據(jù)分析師,結(jié)果學(xué)了一大堆ESP軟件操作,看了一堆統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)書、跑了很多數(shù)據(jù)集,結(jié)果入職以后每天都在取數(shù)——而且還是很基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。
那到底自己算不算入門?啥水平才算是真正的數(shù)據(jù)分析師?今天系統(tǒng)講解一下。
本質(zhì)上看,問題來自于:網(wǎng)上對數(shù)據(jù)分析的描寫太過理想化,把原本需要綜合技能的工作,抽象成一些列簡單操作。
從而造成了一種錯覺——只要我對著案例抄一遍代碼,會做幾道SQL題,會把模型代碼輸入Sklearn跑一遍就算是數(shù)據(jù)分析了。
可實際上,作為一個工作,數(shù)據(jù)分析需要在具體企業(yè)上班,面對具體業(yè)務(wù)問題,應(yīng)付具體的系統(tǒng)狀況,和各色同事打交道,需要的遠不止基礎(chǔ)操作(如下圖)。
況且,剛?cè)腴T新兵,干的最多的就是跑數(shù),就是臟活累活。
招你進來不干臟活累活,難道讓老鳥們干嗎;原本抱著“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”“成為數(shù)據(jù)科學(xué)家”的理想,一下辦成掃地抹桌倒尿罐,巨大的心理落差肯定讓新人接受不了。
唯一的問題是:如何在枯燥煩悶的基礎(chǔ)工作中積累四大技能,盡快讓自己脫穎而出。
一、業(yè)務(wù)理解
不懂業(yè)務(wù)肯定分析不出個屁,可業(yè)務(wù)本身含義非常廣泛,分為:商業(yè)模式、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)策略、落地執(zhí)行五個部分,一次性指望新人全部搞懂是不現(xiàn)實的。
作為入門級數(shù)據(jù)分析師,最核心的是搞明白以下五個問題:
- 到底我們有幾個部門?
- 我目前對接的事哪個部門/小組?
- 他們最關(guān)心什么是什么?
- 他們最近在干什么?
- 他們要的數(shù)據(jù)用在什么地方?
這五個問題非常簡單,只要看一眼OA,在接數(shù)據(jù)需求的時候和對接人聊上兩句就能整明白。
雖然簡單,但這一步非常關(guān)鍵:
- 一來,沒有任何一家企業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)桨阉袠I(yè)務(wù)流程都寫成SOP,所以想真實了解業(yè)務(wù),必須具體溝通;
- 想深入分析,想影響決策,都是從和業(yè)務(wù)搞好關(guān)系開始,平時的溝通是必不可少的;
- 業(yè)務(wù)常關(guān)心的指標(biāo),判斷標(biāo)準(zhǔn)都能理解。
這是做工作和學(xué)課本的最大區(qū)別,現(xiàn)實企業(yè)里沒人把東西準(zhǔn)備好了喂進嘴,必須自己動手。
二、分析技能
入門級數(shù)據(jù)分析師都抱怨:每天都在跑數(shù),不知道咋分析。
其實只要懂得做下邊這張圖,就算入門級分析技能合格,就這么簡單(如下圖):
找標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要!因為數(shù)據(jù)本身不反應(yīng)問題,數(shù)據(jù)+標(biāo)準(zhǔn)才是問題。
沒有標(biāo)準(zhǔn),就意味著沒有分析結(jié)論;標(biāo)準(zhǔn)模糊、善變,就意味著是非對錯的判斷會完全顛倒,分析經(jīng)驗無法積累,模型也沒法標(biāo)準(zhǔn)正負(fù)樣本,更談不上訓(xùn)練模型;想做深入分析,也會無從下手。
可實際上,大部分新人都是:不懂尋找標(biāo)準(zhǔn),只知道羅列數(shù)據(jù)。
因為標(biāo)準(zhǔn)問題常常被忽視,甚至很多工作5年的老人,一張嘴都是:“這個習(xí)慣上算好”,至于習(xí)慣到底是啥,根本說不清楚。
甚至很多網(wǎng)上教數(shù)據(jù)分析的課,都是教:“跌就是不好,漲就是好,跌了要搞高!”真讓人懷疑這些網(wǎng)課老師有沒有坐過正經(jīng)公司的辦公室。
找標(biāo)準(zhǔn)的能力,是菜鳥到高手進階的關(guān)鍵一環(huán)之一(注意,這里有“之一”)。
作為入門級新人,至少要掌握四種單維度的找標(biāo)準(zhǔn)方法:
當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)涉及2個評價維度時,還需要掌握2種交叉評價方法(如下圖);至于3個維度及以上的評估,已經(jīng)不是入門級別的要求了,需要更復(fù)雜的降維手段,或者綜合評估方法。
有了找標(biāo)準(zhǔn)的能力,這樣才能在和業(yè)務(wù)溝通的時候把握主動,體現(xiàn)自己的專業(yè)能力;這樣才能識別業(yè)務(wù)是不是在渾水摸魚、胡攪蠻纏、瞞天過海、掩耳盜鈴;這樣才能積累分析經(jīng)驗,從而為深入分析埋下伏筆。
總之,在日常工作中要時時刻刻提醒自己:判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么。
在標(biāo)準(zhǔn)不清晰的時候,努力找標(biāo)準(zhǔn)。
三、工作能力
數(shù)據(jù)分析只是個輔助部門,需要能來事、扛大旗、立項目,才容易見功勞;因此數(shù)據(jù)分析師核心工作能力,就是如何攢出來獨立項目,但是獨立做項目對新人來說太遙遠。
新人核心干好一件事即可:做好數(shù)據(jù)需求表,它大概長這樣:
做好數(shù)據(jù)需求表,是菜鳥到高手進階的關(guān)鍵一環(huán)之一。
- 它是工作量證明;能證明你真的在干活,能在寫年終總結(jié)、進度匯報、晉升報告的時候作為證據(jù)。從而避免平時干到死,論功績談不上的囧境;
- 它是標(biāo)準(zhǔn)的取數(shù)模板;它能極大避免因為業(yè)務(wù)方隨意要數(shù)導(dǎo)致的錯誤、混亂、重復(fù)工作,從而減少無意義的加班和無緣無故的黑鍋;
- 它能量化記錄業(yè)務(wù)方感興趣的問題,為后邊引申出項目做鋪墊。
這也是新人非常容易忽視的環(huán)節(jié);因為所有的網(wǎng)課、教科書、文章都不會提這茬事!
導(dǎo)致新人誤以為數(shù)據(jù)分析工作有全世界統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn);結(jié)果沒和業(yè)務(wù)確認(rèn)清楚需求,自己累死累活還不討好;連基礎(chǔ)的跑數(shù)工作都組織不好,還想啥項目呢,都是做夢。
四、心理建設(shè)
入職以后,如果現(xiàn)實工作環(huán)境讓你意識到:
- 數(shù)據(jù)分析不是高薪、速成工作;
- 數(shù)據(jù)分析的臟活累活遠多過“思路”“模型”;
- 數(shù)據(jù)分析就是打輔助的,沒人理你是常事;
- 數(shù)據(jù)分析被業(yè)務(wù)追著屁股要數(shù)是常事;
- 業(yè)務(wù)口中的“算法”跟編程代碼是兩件事。
恭喜你已經(jīng)成功從網(wǎng)絡(luò)爽文來到現(xiàn)實世界,這才是真實的工作環(huán)境;能面對現(xiàn)實,就已經(jīng)通過了第一關(guān)的心理建設(shè)。
很多曾經(jīng)狂熱的新人會被嚇退,會換其他工作,這都是正常的;因為本質(zhì)上抱著“升官發(fā)財”的人多,抱著“我就是熱愛數(shù)據(jù)分析哪怕月薪1500我也能堅持到底”的人幾乎沒有。
數(shù)據(jù)分析能力,也能幫助大家在其他崗位上做的更好。想繼續(xù)做的同學(xué)們,就認(rèn)真磨煉自己技能,繼續(xù)提升。
五、入門的標(biāo)準(zhǔn)
那么什么時候算入門呢?給個簡單的判斷標(biāo)準(zhǔn):
- 能心平氣和的介紹自己的工作,不發(fā)牢騷,不扯一夜暴富。
- 能推動業(yè)務(wù)提標(biāo)準(zhǔn)的需求單,并按需求單準(zhǔn)確、及時的給數(shù)據(jù)。
- 能在年中/年底述職匯報的時候,清晰的說出,自己做了240份需求,其中最大的(80%)份是運營的需求,70%是活動需求,提出了5次把臨時性需求升級到BI的建議,并推動產(chǎn)品上線(有這句最好,沒有這句的繼續(xù)努力)。
- 能基于240份需求,發(fā)現(xiàn)今年運營整體工作狀況是好/壞,壞的場景有20個,對指標(biāo)影響大小是XXX,基于以上,思考深層的問題可能是XXX。
大家自己對著鏡子,能講清楚以上四點,就已經(jīng)算完全入門,并且很有潛力往進階發(fā)展。
下一步我們可以討論如何獨立發(fā)起、負(fù)責(zé)、推動項目落地、看到數(shù)據(jù)分析成果。
這是成為中級數(shù)據(jù)分析師最核心標(biāo)志;具體方法,如果大家感興趣,關(guān)注接地氣的陳老師,我們后續(xù)繼續(xù)分享進階的技能要求,敬請期待哦。
#專欄作家#
接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學(xué)堂,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
通過收集到的需求來判斷運營部門的工作情況,醍醐灌頂
數(shù)據(jù)分析只是個輔助部門,