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編輯導(dǎo)語：想成為一個優(yōu)秀的數(shù)控?fù)?jù)分析師，靠網(wǎng)課和理論是不夠的；數(shù)據(jù)分析需要面對具體的業(yè)務(wù)問題，應(yīng)付具體的系統(tǒng)狀況，有自己的思考；本文作者分析了作為一名入門級數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該掌握哪些技能。

很多同學(xué)很困惑：想做數(shù)據(jù)分析師，結(jié)果學(xué)了一大堆ESP軟件操作，看了一堆統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)書、跑了很多數(shù)據(jù)集，結(jié)果入職以后每天都在取數(shù)——而且還是很基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。

那到底自己算不算入門？啥水平才算是真正的數(shù)據(jù)分析師？今天系統(tǒng)講解一下。

本質(zhì)上看，問題來自于：網(wǎng)上對數(shù)據(jù)分析的描寫太過理想化，把原本需要綜合技能的工作，抽象成一些列簡單操作。

從而造成了一種錯覺——只要我對著案例抄一遍代碼，會做幾道SQL題，會把模型代碼輸入Sklearn跑一遍就算是數(shù)據(jù)分析了。

可實際上，作為一個工作，數(shù)據(jù)分析需要在具體企業(yè)上班，面對具體業(yè)務(wù)問題，應(yīng)付具體的系統(tǒng)狀況，和各色同事打交道，需要的遠不止基礎(chǔ)操作（如下圖）。

況且，剛?cè)腴T新兵，干的最多的就是跑數(shù)，就是臟活累活。

招你進來不干臟活累活，難道讓老鳥們干嗎；原本抱著“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”“成為數(shù)據(jù)科學(xué)家”的理想，一下辦成掃地抹桌倒尿罐，巨大的心理落差肯定讓新人接受不了。

唯一的問題是：如何在枯燥煩悶的基礎(chǔ)工作中積累四大技能，盡快讓自己脫穎而出。

一、業(yè)務(wù)理解

不懂業(yè)務(wù)肯定分析不出個屁，可業(yè)務(wù)本身含義非常廣泛，分為：商業(yè)模式、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)策略、落地執(zhí)行五個部分，一次性指望新人全部搞懂是不現(xiàn)實的。

作為入門級數(shù)據(jù)分析師，最核心的是搞明白以下五個問題：

1. 到底我們有幾個部門？
2. 我目前對接的事哪個部門/小組？
3. 他們最關(guān)心什么是什么？
4. 他們最近在干什么？
5. 他們要的數(shù)據(jù)用在什么地方？

這五個問題非常簡單，只要看一眼OA，在接數(shù)據(jù)需求的時候和對接人聊上兩句就能整明白。

雖然簡單，但這一步非常關(guān)鍵：

• 一來，沒有任何一家企業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)桨阉袠I(yè)務(wù)流程都寫成SOP，所以想真實了解業(yè)務(wù)，必須具體溝通；
• 想深入分析，想影響決策，都是從和業(yè)務(wù)搞好關(guān)系開始，平時的溝通是必不可少的；
• 業(yè)務(wù)常關(guān)心的指標(biāo)，判斷標(biāo)準(zhǔn)都能理解。

這是做工作和學(xué)課本的最大區(qū)別，現(xiàn)實企業(yè)里沒人把東西準(zhǔn)備好了喂進嘴，必須自己動手。

二、分析技能

入門級數(shù)據(jù)分析師都抱怨：每天都在跑數(shù)，不知道咋分析。

其實只要懂得做下邊這張圖，就算入門級分析技能合格，就這么簡單（如下圖）：

找標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要！因為數(shù)據(jù)本身不反應(yīng)問題，數(shù)據(jù)+標(biāo)準(zhǔn)才是問題。

沒有標(biāo)準(zhǔn)，就意味著沒有分析結(jié)論；標(biāo)準(zhǔn)模糊、善變，就意味著是非對錯的判斷會完全顛倒，分析經(jīng)驗無法積累，模型也沒法標(biāo)準(zhǔn)正負(fù)樣本，更談不上訓(xùn)練模型；想做深入分析，也會無從下手。

可實際上，大部分新人都是：不懂尋找標(biāo)準(zhǔn)，只知道羅列數(shù)據(jù)。

因為標(biāo)準(zhǔn)問題常常被忽視，甚至很多工作5年的老人，一張嘴都是：“這個習(xí)慣上算好”，至于習(xí)慣到底是啥，根本說不清楚。

甚至很多網(wǎng)上教數(shù)據(jù)分析的課，都是教：“跌就是不好，漲就是好，跌了要搞高！”真讓人懷疑這些網(wǎng)課老師有沒有坐過正經(jīng)公司的辦公室。

找標(biāo)準(zhǔn)的能力，是菜鳥到高手進階的關(guān)鍵一環(huán)之一（注意，這里有“之一”）。

作為入門級新人，至少要掌握四種單維度的找標(biāo)準(zhǔn)方法：

當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)涉及2個評價維度時，還需要掌握2種交叉評價方法（如下圖）；至于3個維度及以上的評估，已經(jīng)不是入門級別的要求了，需要更復(fù)雜的降維手段，或者綜合評估方法。

有了找標(biāo)準(zhǔn)的能力，這樣才能在和業(yè)務(wù)溝通的時候把握主動，體現(xiàn)自己的專業(yè)能力；這樣才能識別業(yè)務(wù)是不是在渾水摸魚、胡攪蠻纏、瞞天過海、掩耳盜鈴；這樣才能積累分析經(jīng)驗，從而為深入分析埋下伏筆。

總之，在日常工作中要時時刻刻提醒自己：判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么。

在標(biāo)準(zhǔn)不清晰的時候，努力找標(biāo)準(zhǔn)。

三、工作能力

數(shù)據(jù)分析只是個輔助部門，需要能來事、扛大旗、立項目，才容易見功勞；因此數(shù)據(jù)分析師核心工作能力，就是如何攢出來獨立項目，但是獨立做項目對新人來說太遙遠。

新人核心干好一件事即可：做好數(shù)據(jù)需求表，它大概長這樣：

做好數(shù)據(jù)需求表，是菜鳥到高手進階的關(guān)鍵一環(huán)之一。

• 它是工作量證明；能證明你真的在干活，能在寫年終總結(jié)、進度匯報、晉升報告的時候作為證據(jù)。從而避免平時干到死，論功績談不上的囧境；
• 它是標(biāo)準(zhǔn)的取數(shù)模板；它能極大避免因為業(yè)務(wù)方隨意要數(shù)導(dǎo)致的錯誤、混亂、重復(fù)工作，從而減少無意義的加班和無緣無故的黑鍋；
• 它能量化記錄業(yè)務(wù)方感興趣的問題，為后邊引申出項目做鋪墊。

這也是新人非常容易忽視的環(huán)節(jié)；因為所有的網(wǎng)課、教科書、文章都不會提這茬事！

導(dǎo)致新人誤以為數(shù)據(jù)分析工作有全世界統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)；結(jié)果沒和業(yè)務(wù)確認(rèn)清楚需求，自己累死累活還不討好；連基礎(chǔ)的跑數(shù)工作都組織不好，還想啥項目呢，都是做夢。

四、心理建設(shè)

入職以后，如果現(xiàn)實工作環(huán)境讓你意識到：

• 數(shù)據(jù)分析不是高薪、速成工作；
• 數(shù)據(jù)分析的臟活累活遠多過“思路”“模型”；
• 數(shù)據(jù)分析就是打輔助的，沒人理你是常事；
• 數(shù)據(jù)分析被業(yè)務(wù)追著屁股要數(shù)是常事；
• 業(yè)務(wù)口中的“算法”跟編程代碼是兩件事。

恭喜你已經(jīng)成功從網(wǎng)絡(luò)爽文來到現(xiàn)實世界，這才是真實的工作環(huán)境；能面對現(xiàn)實，就已經(jīng)通過了第一關(guān)的心理建設(shè)。

很多曾經(jīng)狂熱的新人會被嚇退，會換其他工作，這都是正常的；因為本質(zhì)上抱著“升官發(fā)財”的人多，抱著“我就是熱愛數(shù)據(jù)分析哪怕月薪1500我也能堅持到底”的人幾乎沒有。

數(shù)據(jù)分析能力，也能幫助大家在其他崗位上做的更好。想繼續(xù)做的同學(xué)們，就認(rèn)真磨煉自己技能，繼續(xù)提升。

五、入門的標(biāo)準(zhǔn)

那么什么時候算入門呢？給個簡單的判斷標(biāo)準(zhǔn)：

1. 能心平氣和的介紹自己的工作，不發(fā)牢騷，不扯一夜暴富。
2. 能推動業(yè)務(wù)提標(biāo)準(zhǔn)的需求單，并按需求單準(zhǔn)確、及時的給數(shù)據(jù)。
3. 能在年中/年底述職匯報的時候，清晰的說出，自己做了240份需求，其中最大的（80%）份是運營的需求，70%是活動需求，提出了5次把臨時性需求升級到BI的建議，并推動產(chǎn)品上線（有這句最好，沒有這句的繼續(xù)努力）。
4. 能基于240份需求，發(fā)現(xiàn)今年運營整體工作狀況是好/壞，壞的場景有20個，對指標(biāo)影響大小是XXX，基于以上，思考深層的問題可能是XXX。

大家自己對著鏡子，能講清楚以上四點，就已經(jīng)算完全入門，并且很有潛力往進階發(fā)展。

下一步我們可以討論如何獨立發(fā)起、負(fù)責(zé)、推動項目落地、看到數(shù)據(jù)分析成果。

這是成為中級數(shù)據(jù)分析師最核心標(biāo)志；具體方法，如果大家感興趣，關(guān)注接地氣的陳老師，我們后續(xù)繼續(xù)分享進階的技能要求，敬請期待哦。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學(xué)堂，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯(lián)網(wǎng)，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。

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題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。