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編輯導(dǎo)讀：互聯(lián)網(wǎng)和物流行業(yè)的快速發(fā)展，使得生鮮電商遍布全國(guó)，人們足不出戶就能享受新鮮水果和蔬菜。本文將從數(shù)據(jù)架構(gòu)的角度，看生鮮電商的數(shù)據(jù)價(jià)值，希望對(duì)你有幫助。

目前數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)從單純的啤酒尿不濕數(shù)據(jù)挖掘、決策分析與決策支持、商業(yè)分析，往數(shù)據(jù)資產(chǎn)、生產(chǎn)力資料方向發(fā)展。

作為電商垂直領(lǐng)域的生鮮電商則更是數(shù)據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)，憑借推薦算法和大數(shù)據(jù)殺熟等策略，收集完整的定價(jià)軌跡和用戶偏好，構(gòu)建全面的用戶畫像，開展精準(zhǔn)的用戶運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。

對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，從企業(yè)架構(gòu)視角，一個(gè)是數(shù)據(jù)集成的價(jià)值，基于數(shù)據(jù)集成的企業(yè)內(nèi)部IT系統(tǒng)的集成；另一個(gè)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，以商業(yè)分析、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等為代表的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，且數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的方式已經(jīng)逐步從對(duì)內(nèi)的管理運(yùn)營(yíng)，向外擴(kuò)展形成了對(duì)客戶對(duì)用戶對(duì)供應(yīng)商的體系化的運(yùn)營(yíng)分析。

其中數(shù)據(jù)集成對(duì)應(yīng)遠(yuǎn)古時(shí)代的SOA體系的ESB和ETL工具，現(xiàn)在則更多地稱之為“數(shù)據(jù)中臺(tái)”；數(shù)據(jù)分析（和數(shù)據(jù)挖掘），對(duì)應(yīng)之前的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，對(duì)應(yīng)時(shí)下的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。生鮮電商也無(wú)外乎這兩個(gè)方面的數(shù)據(jù)價(jià)值。

一、生鮮電商的數(shù)據(jù)架構(gòu)

在闡述生鮮電商的數(shù)據(jù)架構(gòu)，先達(dá)成如下概念的一致性。基本概念來(lái)自百度百科，但最后一句均加上了給大家的我的解釋。

• 數(shù)據(jù)架構(gòu)：是對(duì)企業(yè)的主要數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來(lái)源、邏輯數(shù)據(jù)資產(chǎn)、物理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、以及數(shù)據(jù)管理資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)及交互的描述。
• 數(shù)據(jù)主題域：通常是聯(lián)系較為緊密的數(shù)據(jù)主題的集合。包含很多數(shù)據(jù)主題，可以根據(jù)業(yè)務(wù)的關(guān)注點(diǎn)，將這些數(shù)據(jù)主題劃分到不同的主題域。主題域在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中較為常見，為分析主題域，可以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)集市，主題域由最終用戶和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)人員共同完成?？蓪?duì)照之前文章中的業(yè)務(wù)域和應(yīng)用域。
• 數(shù)據(jù)主題：是邏輯數(shù)據(jù)模型的再一次抽象歸類，數(shù)據(jù)主題包含多個(gè)概念數(shù)據(jù)模型。被包含數(shù)據(jù)主題域中，可參加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析主題。是主題域下數(shù)據(jù)的再一次細(xì)分，一般包括一級(jí)主題域和二級(jí)主題域?？蓪?duì)應(yīng)之前文章中的業(yè)務(wù)能力和應(yīng)用。詳細(xì)的數(shù)據(jù)主題域和數(shù)據(jù)主題概念內(nèi)容可以查找企業(yè)架構(gòu)書籍，而非數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)書籍。
• 概念數(shù)據(jù)模型：是面向數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的現(xiàn)實(shí)世界的模型，主要用來(lái)描述世界的概念化結(jié)構(gòu)，它使數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)的初始階段，擺脫計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及DBMS的具體技術(shù)問題，集中精力分析數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系等，與具體的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）無(wú)關(guān)。我的解釋是概念數(shù)據(jù)模型就是E-R，為的就是讓產(chǎn)品經(jīng)理（開發(fā)人員）與業(yè)務(wù)方有效溝通數(shù)據(jù)關(guān)系。
• 邏輯數(shù)據(jù)模型：是一種圖形化的展現(xiàn)方式，一般采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法，有效組織來(lái)源多樣的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)一的邏輯語(yǔ)言描述業(yè)務(wù)。
• 物理數(shù)據(jù)模型：是指提供系統(tǒng)初始設(shè)計(jì)所需要的基礎(chǔ)元素，以及相關(guān)元素之間的關(guān)系。僅是開發(fā)人員（主要是DBA）描述計(jì)算機(jī)物理世界的數(shù)據(jù)關(guān)系，既數(shù)據(jù)庫(kù)表。

二、數(shù)據(jù)集成的價(jià)值

首先是生鮮電商的數(shù)據(jù)主題視圖，包括數(shù)據(jù)主題域和數(shù)據(jù)主題如下圖。有疑問請(qǐng)聯(lián)系我，這個(gè)圖還是需要一點(diǎn)數(shù)據(jù)背景的。

圖1 數(shù)據(jù)主題域示意圖

其次是生鮮電商的概念數(shù)據(jù)模型視圖，邏輯數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)模型視圖就簡(jiǎn)單參考之前的IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)吧。下圖中的概念數(shù)據(jù)模型的信息化系統(tǒng)，則來(lái)自于上上一篇文章《從應(yīng)用架構(gòu)看生鮮電商信息化建設(shè)》，集成關(guān)系有點(diǎn)多一張圖放不下就放兩張圖了。

圖2 生鮮電商概念數(shù)據(jù)模型視圖一（含集成關(guān)系）

圖3 生鮮電商概念數(shù)據(jù)模型視圖二（含集成關(guān)系）

這個(gè)概念數(shù)據(jù)對(duì)象的集成關(guān)系圖，包括思考和畫圖總共花了三個(gè)小時(shí)，檢查了幾遍，有些內(nèi)容已經(jīng)到了無(wú)法自查的地步，因此如果大家發(fā)現(xiàn)有違反數(shù)據(jù)里面第三范式的，請(qǐng)及時(shí)留言，助我更正。

將生鮮電商的企業(yè)架構(gòu)串聯(lián)的文章總計(jì)六篇，到此也就分享完了，相關(guān)閱讀在末尾。

此外還有一篇關(guān)于農(nóng)業(yè)商業(yè)模式的PPT模板：《我做了一個(gè)商業(yè)計(jì)劃書模板，希望分享給你》

后面將介紹農(nóng)業(yè)里面的一些有趣的模式，首先是昆明花卉市場(chǎng)的競(jìng)價(jià)模式。

這些特殊的我圈出來(lái)了（如圖4所示）。數(shù)據(jù)集成很多內(nèi)容和傳統(tǒng)行業(yè)類似，畢竟特殊的邏輯數(shù)據(jù)模型有（畫得時(shí)間匆忙，有違反第三范式的，請(qǐng)?zhí)崾荆?/p>

• 競(jìng)價(jià)：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商的競(jìng)價(jià)體系探討。這是一個(gè)有趣的例子。
• 收獲：和農(nóng)事管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成關(guān)系。
• 質(zhì)量：包含供應(yīng)商供貨質(zhì)量、采購(gòu)質(zhì)量、生產(chǎn)加工質(zhì)量、退貨質(zhì)量要求、打冷質(zhì)量等。

圖4 生鮮電商特有的概念數(shù)據(jù)模型

三、數(shù)據(jù)分析的價(jià)值

對(duì)于生鮮電商而言，最有價(jià)值的幾個(gè)數(shù)據(jù)分析點(diǎn)如下。

對(duì)于生鮮電商而言，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值如下緯度，很多緯度其實(shí)內(nèi)部還是有重疊的，并不是單一的互斥關(guān)系。

圖5 生鮮電商數(shù)據(jù)分析的價(jià)值

1. 定價(jià)

農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格一直以來(lái)就是波動(dòng)的，振幅還區(qū)間較大，可尋規(guī)律減少，而現(xiàn)在所謂的農(nóng)業(yè)價(jià)格大數(shù)據(jù)只不過是從幾個(gè)國(guó)家定點(diǎn)的農(nóng)批市場(chǎng)公開的某一個(gè)時(shí)刻的價(jià)格，再加工農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的價(jià)格，以及自己采集員采集的價(jià)格。

對(duì)于真正的電商而言，這些數(shù)據(jù)都是有限的，失真的，應(yīng)該生鮮電商需要知道兩頭的價(jià)格。包括批發(fā)市場(chǎng)和農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的，一個(gè)是成本價(jià)，一個(gè)是銷售價(jià)，當(dāng)然這可能是某個(gè)時(shí)間段某個(gè)批次農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格。

現(xiàn)在很多生鮮電商的定價(jià)就直接參考農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，卻忽略了大家規(guī)格、品質(zhì)的不一致，成本的不一致，企業(yè)規(guī)模效益的不一致，關(guān)聯(lián)商品組合價(jià)格不一致。需要首先多源頭采集價(jià)格數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)地批發(fā)、銷地批發(fā)、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、大型商超及生鮮電商競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，然后進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)分析，為商品組合價(jià)提供支撐，服務(wù)于活動(dòng)運(yùn)營(yíng)。同時(shí)不能只管銷售，不管采購(gòu)和產(chǎn)能，采購(gòu)也可以給出指導(dǎo)價(jià)，產(chǎn)能也影響定價(jià)。

2. 活動(dòng)運(yùn)營(yíng)

一般的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析都會(huì)對(duì)活動(dòng)啊、用戶啊進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析（商業(yè)分析），尤其是針對(duì)訂單達(dá)成情況、活動(dòng)活躍情況、用戶活躍情況，一般的電商平臺(tái)都會(huì)做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，采集以上數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，這是個(gè)大話題，后續(xù)有時(shí)間出專文介紹，或者以直播形式進(jìn)行。

3. 用戶畫像

在這個(gè)千人千面概念已經(jīng)爛大街的當(dāng)下，不做用戶畫像，都不好意思說自己是電商。這個(gè)和活動(dòng)運(yùn)營(yíng)一樣需要埋點(diǎn)和分析，最主要的是需要有模型，一旦沒有模型，用戶畫像也就只是一個(gè)擺設(shè)的后臺(tái)管理功能。

但是還真有很多電商只做了性別、年齡、地域、消費(fèi)習(xí)慣等緯度的建模，消費(fèi)習(xí)慣還只是自己平臺(tái)的，這是很不合理的，需要購(gòu)入更多的外部數(shù)據(jù)，或者在活動(dòng)中獲取更多的個(gè)人信息。

對(duì)于生鮮電商用戶畫像模型中，占比較高的應(yīng)該是職業(yè)，家庭地址，消費(fèi)習(xí)慣與結(jié)構(gòu)，年齡，婚姻狀況，居住人數(shù)，有無(wú)小孩，家庭附近生鮮小店情況等。

4. 電商推薦

電商推薦算法也是和用戶畫像一樣的電商標(biāo)配?？梢岳糜脩舢嬒?瀏覽習(xí)慣，建模分析，為不同的用戶在不同的場(chǎng)景下，通過千人千面應(yīng)用，做出不同推薦。

5. 供應(yīng)商管理

供應(yīng)商管理將帶來(lái)無(wú)限的消費(fèi)場(chǎng)景。生鮮電商的供應(yīng)商供應(yīng)的原材料的品質(zhì)，是做供應(yīng)商考核和付款的依據(jù)。供應(yīng)商的區(qū)域內(nèi)尋源，可以貨比多家，降低自己的運(yùn)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)數(shù)據(jù)而來(lái)的供應(yīng)商供貨資格管理，是作為生鮮大廠的剝削殺手锏。

6. 銷售指標(biāo)

銷售指標(biāo)，也是按地區(qū)劃分的銷售大區(qū)（很多公司喜歡叫戰(zhàn)區(qū)，還和軍委五大戰(zhàn)區(qū)對(duì)比）、省級(jí)公司、市級(jí)區(qū)域的年月日甚至是小時(shí)交易數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，獎(jiǎng)勵(lì)top銷售和銷售團(tuán)隊(duì)，激勵(lì)甚至末尾淘汰落后的銷售和銷售團(tuán)隊(duì)，將人的潛力最大化，以小部分金錢損失為公司帶來(lái)更大的利益。

這個(gè)2B的生鮮電商尤為嚴(yán)重，是真正客戶性質(zhì)的銷售。而2C的生鮮地區(qū)，這個(gè)則是區(qū)域運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的KPI/OKR。

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景不僅僅是以上內(nèi)容，篇幅有限，我就不一一列舉了。

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《2.1企業(yè)架構(gòu)視角下的生鮮電商》

《2.2從業(yè)務(wù)架構(gòu)看生鮮電商核心業(yè)務(wù)》

《2.3生鮮電商核心業(yè)務(wù)示例-損耗業(yè)務(wù)流程詳解》

《2.4從應(yīng)用架構(gòu)看生鮮電商信息化建設(shè)》

《2.5從技術(shù)架構(gòu)看生鮮電商的核心技術(shù)能力塑造》

#專欄作家#

清河落河清，公眾號(hào)：農(nóng)業(yè)一二事，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。一名熟悉農(nóng)業(yè)的IT架構(gòu)師，現(xiàn)從事企業(yè)架構(gòu)工作，創(chuàng)建農(nóng)業(yè)微信公眾號(hào)、農(nóng)業(yè)社群。

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