編輯導讀：對海量的數據進行分析之后，需要把分析的結果用可視化的方式展現出來。數據的展現是為了給決策提供信息，所以要簡單明了，不能花里胡哨。本文介紹了7種數據可視化的方式，與你分享。

蛇形圖、貝殼、山脈ーー這是我們設計師可以畫出來而不能有效顯示數據的圖表。

我來解釋清楚：例如，在一個健身應用程序或視頻游戲中圖表呈現的目的是娛樂時，這些創意圖表是一個不錯的選擇。但是，如果你的目的是為決策提供信息，那么花里胡哨是行不通的。我們將解析七種與統計、分析和商業不兼容的視覺樣式。

一、蛇形圖（Snakes）

你有沒有見過一個CRM 或ERP 儀表盤設計，以鮮活的3D 管道為圖形？我把這種方法叫做“蛇形圖”。

盡管這種可視化效果在視覺上看起來很吸引人，但它們對無法呈現真實數據，而且更重要的是，它們很難使用。幾乎所有的東西都是上面圖表上的裝飾，而真正的數據只包含10個數據點。在這么大的一個圖表區域上，你完全可以不需要任何工具提示就可以顯示所有的數字！

“斑馬”網格、厚度、體積、陰影和梯度沒有提供實際的好處，卻白白占據了空間和吸引注意力。

除此之外，蛇形圖還有足夠的空間顯示20、30個甚至更多個數據點，而不是僅僅10個?！吧咝螆D”可能適合實際上沒有什么數據可展示，但設計師試圖用令人愉悅的東西來填補空白區域。

現在，想象一下當有必要同時展示多種趨勢時，“蛇形圖”不允許你這么做。在下面的圖片中，多個發光的管子放在一起看起來完全混亂。

風險小結：

• 顯示一個以上的圖并保持可讀性是很困難的。
• 線條的粗細掩蓋了實際的數字，因此需要采取一些愚蠢的變通方法，比如“斑馬”色或網格色。
• 圖表只有在“完美”的模擬數據下才有可能呈現光滑的曲線，而且真實的數據會讓圖表變扁。
• 連接數據點的曲線意味著存在一些中間點，但這只是一種錯覺。

如何避免：

• 如果數據點很少，使用條形圖。
• 如果有許多數據點，這意味著數據是連續的，那么可以考慮一個簡單的細線圖。

二、嵌套甜甜圈（Nested donuts）

就像“蛇形圖” ，深受設計師喜愛的“甜甜圈” ，尤其是嵌套式的甜甜圈，這會影響數據準確性，并將增加了數據比較的障礙。另外，這兩種方法在有效利用空間方面都存在問題。

人們或多或少能夠接受均勻的百分比: 完整的圓= 100% ，半個圓= 50% ，四分之一= 25% ，三分之三= 75% 。但是，如果一個圓圈的終點位于“一半”和“三分之三”之間——就像圖片上的綠色圓圈一樣，那會怎樣呢？你能多快計算出50 + 25/2并推斷出它應該在62.5%左右？

如果你只有一個圓，你可以在中間放一個百分比數字，但是如果部件包含三個圓呢？

現在，環形圖的圓滑邊緣可能會讓圖表看起來很可愛，但最終會扭曲數據。這樣的圓滑邊緣在真實值的基礎上增加了兩到三個“幽靈”百分比。讓我們看看下面非圓滑的邊緣。

看看有多少裝飾，包括圓滑邊緣，被用來表達三個簡單的數據點：

好消息是圖表可以變得更簡單。三個環形傳遞相同的信息，不需要很多空間，并且在沒有工具提示的情況下完全可以暴露數字，這對于數據驅動的界面是至關重要的。

通過簡單的條形圖，你還可以去掉圖例，并保持部件間更加緊湊。而且你不再需要顏色，因為標簽現在伴隨著條形圖。

風險小結：

• 圓環的形狀很難解讀。人們可以很好地識別出25% 、50% 、75% 或100% 這樣的百分比，但通常會很難解決處于這些特殊數值之間的百分比。
• 嵌套的圓圈需要圖例或工具提示，因為標簽通常不能優雅地附加到相應的圓圈上。
• 在嵌套圖表中，圓環的末端使比較大小變得困難。

如何避免：

• 考慮使用條形圖來精確顯示百分比。
• 若非要使用一個圓形圖表，避免嵌套的圓圈和圓滑邊緣。

三、貝殼（Seashells）

著名的統計學家和數據可視化基礎書籍的作者Edward Tufte 曾多次警告說，視覺上吸引人的圖表可能會說謊?！柏悮ぁ笔翘鹛鹑D表的一種時髦變體，各種顏色的甜甜圈片段有不同的寬度，并且彼此重疊。

簡單地說，數據可視化的本質就是通過顏色、面積、長度和其他方式在視覺上代表數字。例如，一個數字越大，使用的柱子就越長；百分比越低，一個面積就越小。但是當我們分析“貝殼”圖表時，它們是如何工作的呢？更高的百分比不僅增加了更寬的圓形截面，而且，半徑更大！

重疊和超出背后的邏輯是什么？人們如何解讀這些“數據” ？這是否意味著圖表顯示超過100% 和超過360度？

這些信息可以在一個相同形狀的圖表上可視化，這個圖表就是餅圖。當然，數據點的數量應該保持有限，否則，圖表將變得一團糟。

此外，你可以使用這樣的圖表類型比如樹圖，其中相應區域的矩形表示百分比。雖然人們通常最擅長比較長度ーー歡迎柱狀圖！眼睛也可以很好地比較。

風險小結：

• 與傳統的餅圖不同，“貝殼”背后的邏輯并不清楚：數據是由面積、弧半徑或扇區角度表示的嗎？
• 重疊的扇區會扭曲數據，無法傳達準確數值。
• 這些圖表的圓滑3D 風格只有在模擬數據中才可能實現，并且會被“不完美”的真實數據所粉碎。

如何避免：

• 如果沒有太多的數據和不強調準確的比較，請盡管使用經典的餅圖。
• 樹圖也可能是一種方便的技術，可以通過區域大小來顯示百分比。

四、山脈圖（Mountains）

你在業務儀表板中看到過“山脈圖”嗎? 我用這個術語來描述彩色重疊圖，這是另一種流行的技術。

在“蛇形圖”部分，我已經介紹了這個缺陷——虛構的數據，但是讓我們詳細地討論一下。上面精心設計的視覺效果可以歸結為20個藍綠色點和橙色點。

所有的連通曲線都與數據無關，它們是人工添加的。也許是為了好的緣故ーー把不同的點合并成一個清晰的趨勢，或者也許是為了填補“空白” ，讓它看起來“更好”。

但是為什么對于業務界面是危險的呢？下面是一個例子。在某些工程圖上，我們有兩個相鄰點，12:00時為50kg/m2，13:00時為60kg/m2。這些點與一條優雅的光滑曲線相連。結果，用戶看到在12:30時，氣壓大約是55公斤/平方米，但這可能是假的，因為沒有人測量它。

它的價值可能會突然從50 –嗖！ー到59，13：00時，到了60?；蛘咚赡苁侵饾u增長的?；蛘呱踔量赡茉?3：00達到60之前已經降到了30。圖表上的點越少，投機的空間就越大。

不過，雙色條形圖并不是唯一的選擇。你可以選擇一個圖形，甚至在實際數據和有用的視覺效果之間有充分對比的條件下，用直線連接點。

風險小結：

• “山脈”給人一種連續數據的印象，但它是基于有限的一組點。
• 曲線總是顯示平滑的數據動態，雖然它是未知之間的實際點發生了什么。這種轉變可能是迅速的，漸進的，或者是波動的。
• 為了保持曲線的平滑，圖表的寬度必須加寬。因此，它占用空間，顯示的數據很少。

如何避免：

• 確保數據點與有助于識別趨勢(如連線)的視覺效果有很好的區別。
• 如果部件上有幾個重疊圖形，盡量不要使用顏色填充來保持良好的對比度。

五、香腸（Sausages）

這個圖表有什么問題？為什么我們不能有一些比單調的矩形更有吸引力和原創性的東西呢？我必須承認，3D“香腸”不是一個好的選擇，原因如下。

這種可視化有相當多的問題，但關鍵的問題是數據被盜?！跋隳c”是界面世界的真正竊賊，因為它們在有真實數據的地方顯示了空白空間。公平地說，“香腸”采用高對比度，以便你可以看到綠色和橙色之間的邊緣，但這種對比度的代價太高。

我計算出，如果整個柱子在上面的圖表中是100% ，那么彩色條之間的每個微小間隙大約等于3% 。乍一看，沒什么，對吧？但是我們有三個不同顏色的部分，需要兩個間隙，所以總的視覺“盜竊”更顯著ーー每欄6% ！如果你從圓形圖中計算一個失竊百分比，它將達到7% 左右，大約每個缺口3.5% 。

我把丟失的條形部件放回下面建議的變體中，并去掉了圖例作為一個單獨的項目。此外，前面未命名的甜甜圈部分有了一個新的格式和名稱(第四季度的平均值)。

風險小結：

• “香腸”隱藏了大量的真實數據，因此不夠準確，無法進行分析和嚴肅的決策。
• 此外，這樣的圖表在緊湊性上存在問題，他們需要額外的空間，才能看起來不凌亂。

如何避免：

• 不要用間距破壞整體數據。通常，不要在各數據部分之間添加間隙，數據總和應等于100％。
• 檢查圖表的邊緣是否過于圓滑ーー圓度太大會掩蓋有價值的數據。

六、摩天大樓（Skyscrapers）

與華麗的國家地理的費爾南多· 巴普蒂斯塔的信息圖表不同，商業儀表盤不適合使用等距的“摩天大樓” 代替精確的普通條。

3D 圖表缺乏準確性，當用戶快速瀏覽界面以發現異常和傾向時，3D圖表會造成一個嚴重的障礙。在下面的一張圖片中，我試圖模擬第一眼看到什么會吸引人們的注意。你能分辨出用彩色圓點標記的條形圖的高度是否相同嗎？

以綠色方塊為標記的柱狀圖數據相同，以玫瑰色圓點為標記的柱狀圖數據相同，第一個方塊高3% 。好吧，如果問題是數據準確性不足，那么為什么設計師不調暗其余的平行六面體，只留下前面突出顯示？效果是這樣子的：

然而，準確性并不是唯一的問題。正如尤達大師在文化基因中所說，“還有另外一個?！币呀洸碌搅?？我指的是緊湊性和反映自然、微妙的數據波動的能力ーー不是這種總是起伏不定的夸張的過山車。

如果簡化它，測量參數的微妙變化將更好地區分?？梢员３趾谏黝}，如果精確度和高光部分恰到好處的話，例如，在選定的時間范圍內最高和最低的值。順便說一下，我沒有壓縮條形圖的寬度，但是現在的圖表比以前窄了兩倍！

風險小結：

• 與數據量相比，“摩天大樓”以及其他等距可視化圖像占據了巨大的空間。
• 這樣的圖表也不能呈現微妙的數據波動。
• 當“摩天大樓”突出顯示“屋頂”時，它們就更難閱讀了，因為頂部的條看起來更高。

如何避免：

• 不要在商業圖表上使用3D效果。
• 確保圖表設計支持真實的數據，這些數據通常不像原型圖那樣完美呈現波浪形。

七、嬰兒立方體(Baby cubes)

如果你有孩子，你可能知道一種叫做嬰兒立方體或活動立方體的玩具。它是一個盒子，有各種把手、插銷、插座、開關、算盤、按鈕、數字等附著在它的邊上。當然，這種“嬰兒儀表盤”的所有組件都不能正常工作，但孩子們在玩立方體的時候，可以訓練他們手部的運動技能。

這和數據可視化有什么關系？現在，我看到一個設計師不好的做法，繪制非常有視覺吸引力的儀表盤，仔細檢查后發現，事實上帶來的價值不大。

“嬰兒立方體”是前面章節中所有危險風格的結合體ーー是一個誤導性的說明，而不是一個有用的工具。正如你在例子中注意到的，它充滿了時髦的細節：陰影、透明度、體積、發光、圓角、等距形狀等等。然而，所有的窗口部件都無法傳達信息：它們填充了屏幕空間，卻不能提供任何洞察力。

這里不會出現“正確”的示例，因為我們已經詳細介紹了如何逐步修復數據可視化。

風險小結：

• “嬰兒立方體”可能旨在使數據在視覺上更有吸引力，但不幸的是，它們也失去了精確性和實用性。
• 圓形、陰影、漸變填充和3D 效果與普通表單相比，不能承受“不完美”的真實數據。
• 時尚概念的特點是數據可視化，它們看起來令人印象深刻，但并不一定是最合適的(例如，兩個數字就足夠了的甜甜圈圖)。

如何避免：

• 事先對用戶和業務進行研究，并根據研究結果進行儀表盤設計。
• 避免針對業務需求的過于簡化的儀表板設計。
• 使用實際的任務，在沒有提示的情況下對用戶進行測試。例如，“第二季度的收入是多少? ”而不是“你能在屏幕中間看到顯示收入的模塊嗎?”

推薦閱讀：

• 《The Visual Display of Quantitative Information》，Edward Tufte 關于數據可視化的經典著作。
• 愛德華· 塔夫特(Edward Tufte)的另一本偉大著作《Envisioning Information》。
• 《Save the Pies for Dessert》，這是史蒂芬· 福爾斯關于餅圖的書呆子研究。
• 《The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization》，阿爾貝托· 開羅著。

作者：Slava Shestopalov

原文鏈接：https://medium.muz.li/dataviz-sins-976f3a08948c

編譯作者：afang；公眾號：交譯所

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