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編輯導(dǎo)讀：優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化依賴優(yōu)異的設(shè)計(jì)，并非僅僅選擇正確的圖表模板那么簡單，數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)。本文作者從自身經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，結(jié)合具體案例分享了比例面積圖的不同組合形式，供大家一同參考學(xué)習(xí)。

很多時(shí)候由于國內(nèi)數(shù)據(jù)可視化行業(yè)相較于西方國家起步比較晚，所以很多時(shí)候我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的時(shí)候只會(huì)選用單個(gè)圖表來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的呈現(xiàn)，有的時(shí)候其實(shí)多種圖表直接是可以相互組合的。

就比如以比例面積圖來說，它的結(jié)構(gòu)很簡單（形狀的面積與其表示的數(shù)據(jù)值成正比），這使比例面積圖易于附加到其他圖，這樣分析出來的信息能夠給我們傳遞更多的信息，那么我針對(duì)比例面積圖收集了以下33種不同的組合形式分享給大家：

01 + 100％堆積條形圖

通過與100％堆積的條形圖結(jié)合，形狀區(qū)域被分為多個(gè)部分以傳達(dá)零件與整體的關(guān)系。

在下面的示例中，每個(gè)正方形代表一個(gè)國家的GDP，該債務(wù)的GDP數(shù)量用紅色表示。通過將每個(gè)正方形分為兩個(gè)部分，你可以查看到哪些國家負(fù)債最多。

資料來源：歐洲債務(wù)危機(jī)：GDP與債務(wù)，Severino Ribecca

我發(fā)現(xiàn)這種風(fēng)格的比例面積圖從一個(gè)更早的迭代第九次人口普查（1870）的統(tǒng)計(jì)地圖集由弗朗西斯·沃爾克。在這里，美國各州的形狀區(qū)域是根據(jù)該人口中每個(gè)教會(huì)支配的比例來劃分的：

資料來源：?自由基制圖

02 +條形圖

通過與條形圖組合，可以通過在每個(gè)條形圖的底部放置形狀區(qū)域來向圖表提供其他變量。

以下是標(biāo)題為“皮埃蒙特的分析旅游地圖”的信息圖的一部分，該圖?已使用比例區(qū)域圖和條形圖分割了意大利皮埃蒙特地區(qū)的旅游流量：

資料來源：Behance皮埃蒙特分析旅游地圖

03 +表格/矩陣

你可以將比例面積圖與表格結(jié)合起來以形成用作相關(guān)矩陣的圖表。這是通過為行和列中的一個(gè)類別分配尺寸，并在兩個(gè)類別相交的表單元格中繪制形狀區(qū)域來實(shí)現(xiàn)的。

在下面的示例中，圓圈的大小與每個(gè)團(tuán)隊(duì)在給定任務(wù)上花費(fèi)的時(shí)間有關(guān)：

該圖表對(duì)于發(fā)現(xiàn)兩個(gè)類別或變量之間的相關(guān)性以及查找數(shù)據(jù)中的模式很有用。

04 +熱點(diǎn)圖（矩陣）

我們可以通過更改形狀區(qū)域相對(duì)于該附加變量的顏色，來向先前的圖表添加一個(gè)附加變量（例如在Heatmap中）。

05 +日歷

與日歷結(jié)合使用的方式與與表格結(jié)合使用的方式相同。形狀區(qū)域放置在每個(gè)日期單元格內(nèi)，以可視化特定日期發(fā)生的值。在這里，可以查看值在特定月份的變化情況?？梢酝ㄟ^按比例改變每個(gè)形狀區(qū)域的陰影或顏色來顯示其他變量。

06 +插圖

比例區(qū)域圖可以覆蓋在插圖或照片上，以提供有關(guān)主題的更多信息，從而生成可以顯示定量值的插圖。在下面的《華爾街日?qǐng)?bào)》的以下示例中，在NFL球員身體的各個(gè)部分上顯示了圓圈區(qū)域，以說明受傷最多的地方。

來源：《華爾街日?qǐng)?bào)》

07 +地圖

將比例區(qū)域圖與地圖組合會(huì)生成氣泡圖?（如果使用圓形）。在此，圓顯示在指定的地理區(qū)域內(nèi)，圓的面積與數(shù)據(jù)集中的相應(yīng)值成正比。當(dāng)然，如果需要，可以用正方形代替圓形，但是圓形看起來會(huì)更好。

08 +連接圖

也可以通過在每對(duì)連接點(diǎn)上繪制形狀區(qū)域來將比例區(qū)域圖應(yīng)用于連接圖。在此，可以將定量值添加到地圖上的每個(gè)點(diǎn)以提供其他數(shù)據(jù)。

09 +瓷磚網(wǎng)格圖

通過與“平鋪網(wǎng)格圖”結(jié)合使用，可以在地理塊上顯示形狀區(qū)域。缺少變化的區(qū)域大小使得在每個(gè)區(qū)域進(jìn)行比較變得容易。以下是一些使用比例面積圖的不同變體的示例。

10+制圖

可以通過將地圖上的地理區(qū)域轉(zhuǎn)換為形狀并根據(jù)數(shù)據(jù)更改其大小來將制圖圖與比例區(qū)域圖結(jié)合起來。然后需要以與原始拓?fù)浯笾孪嗨频姆绞浇M織和定位形狀區(qū)域。如果使用圓圈，則這種類型的圖表稱為Dorling Map。

資料來源：??Protovis

如果使用正方形，則這種圖表稱為Demers Cartogram。

來源：《選舉地圖：通往勝利的道路》，《紐約時(shí)報(bào)》

11 +散點(diǎn)圖

當(dāng)然，將比例面積圖與散點(diǎn)圖結(jié)合起來會(huì)產(chǎn)生眾所周知的?氣泡圖。在此，將點(diǎn)轉(zhuǎn)換為面積與第三變量成比例的大小不同的圓。

12 +連接散點(diǎn)圖

當(dāng)與連接散點(diǎn)圖結(jié)合使用時(shí)，可以將形狀區(qū)域應(yīng)用于每個(gè)點(diǎn)以可視化其他變量。

13+線圖

與折線圖組合時(shí)，可以應(yīng)用相同的方法，并為時(shí)間序列數(shù)據(jù)提供其他變量。

14+坡度圖

與坡度圖結(jié)合使用時(shí)，可以看到其他變量在兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間如何變化。

15 +雷達(dá)圖

與繪制點(diǎn)的所有圖表一樣，將形狀區(qū)域附加到這些點(diǎn)以顯示其他變量也很容易。通過與“雷達(dá)圖”結(jié)合使用，那你將獲得如下圖所示的圖表。

16 +跨度圖

要為范圍數(shù)據(jù)提供其他變量，可以將比例面積圖和跨度圖組合在一起。在這里，形狀區(qū)域被附加到鋼筋的中間，而不是被添加到最大值和最小值的每一端。

17 +連接點(diǎn)圖/啞鈴圖

如果你想讓圖表更多地關(guān)注范圍數(shù)據(jù)中的最小值和最大值，那么與啞鈴圖結(jié)合將是一個(gè)更好的解決方案。在下面的示例中，有兩個(gè)變量連接在一起：男性BMI（藍(lán)色）和女性BMI（粉紅色）。這顯示了不同國家的兩個(gè)性別之間存在多少差異（BMI）。可以將附加變量與這兩個(gè)變量中的每一個(gè)一起添加，并通過在每個(gè)點(diǎn)上顯示的形狀區(qū)域顯示。

18 + 雙向啞鈴圖

它的功能有點(diǎn)類似于散點(diǎn)圖，其中每個(gè)軸都是變量，并且繪制了點(diǎn)。但是，使用此圖表，可以繪制類別的前/后值，例如在坡度圖中，但也可以在每個(gè)點(diǎn)上提供附加值，并通過形狀區(qū)域大小可視化。下面我演示了這一點(diǎn)，其中藍(lán)色是一種類別，紅色是另一種類別：

19 +點(diǎn)圖

與點(diǎn)圖組合非常簡單，只需在每個(gè)點(diǎn)上添加一個(gè)形狀區(qū)域即可可視化其他變量。

20+雙點(diǎn)圖

點(diǎn)圖還可以選擇顯示數(shù)據(jù)集中更改前后的變化，或者通過在同一行上包含兩個(gè)具有不同顏色的點(diǎn)來將兩個(gè)變量相互比較。當(dāng)然，可以通過改變形狀區(qū)域的大小來添加其他變量。

?21+棒棒糖圖表

與棒棒糖圖結(jié)合使用的方式與與點(diǎn)圖（將點(diǎn)放置在形狀區(qū)域中）的方式完全相同。

22 +三元圖

與三元圖結(jié)合使用，可以一次可視化四個(gè)不同的變量（第四個(gè)以形狀區(qū)域大小表示）。

下面的交互式示例甚至使用了可以稱為“三元?dú)馀輬D”的內(nèi)容。盡管此示例僅顯示四個(gè)變量（每個(gè)政治候選人3個(gè)，形狀區(qū)域的大小由每個(gè)地區(qū)的投票數(shù)決定），但可以將第五個(gè)變量分配給顏色陰影（在下面的示例中，顏色仍然是由3個(gè)政治候選人變量決定）。閱讀更多在這里這個(gè)圖的結(jié)構(gòu)。

來源：2013年蒙特利爾市長選舉

23 +項(xiàng)目符號(hào)圖

可以制作子彈圖的比例區(qū)域圖版本。在下面，我使用圓的面積來創(chuàng)建“圓形項(xiàng)目符號(hào)圖”，但是也可以使用正方形來構(gòu)造此圖表。

在下面的示例中，定性分?jǐn)?shù)范圍?由三個(gè)灰色圓圈區(qū)域表示，特征量度?（分?jǐn)?shù)）由彩色圓圈區(qū)域表示。提供了一個(gè)刻度以幫助讀取值，并且?用虛線表示比較度量（目標(biāo)）。

24 +餅圖

改變餅圖的面積大小是一種可視化比例的方法。但是，就最佳實(shí)踐而言，我強(qiáng)烈建議不要使用此方法，因?yàn)檫@樣做時(shí)，人們無法準(zhǔn)確地閱讀和比較每個(gè)楔子。同樣，楔形的大小變化也可以用來誤導(dǎo)人們。

資料來源：顯示白癡總數(shù)的圖表，《第九次人口普查統(tǒng)計(jì)圖集》（1870年），《徑向圖》

25 +華夫餅圖

可視化百分比和比例的另一種方法是將比例面積圖和華夫餅圖組合在一起。

26 +樹狀圖或Marimekko

通過更改每個(gè)塊的大小，可以將其與迷你樹形圖或Marimekko圖表結(jié)合使用。當(dāng)然，在所有塊之間，類別和變量必須一致并且使用相同的數(shù)據(jù)集。

盡管并不完全相同，但《第九次人口普查統(tǒng)計(jì)圖集》（1870）中的?這兩個(gè)舊示例?提供了兩個(gè)很好的示例：

資料來源：第九次人口普查統(tǒng)計(jì)圖集（1870年），《徑向圖》

資料來源：第九次人口普查統(tǒng)計(jì)圖集（1870年），《徑向圖》

27 +時(shí)間軸

與時(shí)間軸結(jié)合可以通過兩種方式完成。首先（在左側(cè)），將形狀區(qū)域直接放置在時(shí)間線上，形狀中心位于與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的日期。其次（在右側(cè)），你可以將形狀區(qū)域放置在遠(yuǎn)離時(shí)間軸的位置，但是可以使用標(biāo)注線更清楚地顯示形狀區(qū)域?qū)?yīng)的日期。第二個(gè)選項(xiàng)還允許通過可能垂直變化的位置來應(yīng)對(duì)由許多形狀重疊引起的混亂。

你可以通過為每個(gè)類別使用時(shí)間軸并將它們排列成一行來比較多個(gè)類別中的數(shù)據(jù)。以下是《金融時(shí)報(bào)》的一個(gè)很好的例子：

資料來源：《金融時(shí)報(bào)》

28 +網(wǎng)絡(luò)

通過更改網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的面積大小并使它們與定量值成比例，從而將比例區(qū)域圖與網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)合起來。一個(gè)很好的例子是信息圖表?20世紀(jì)，“信息是美麗的死亡”中，人類的不同死亡原因被分類地聯(lián)系在一起，每個(gè)類別或子類別下造成的死亡數(shù)量以每個(gè)圓圈的面積表示。

資料來源：20世紀(jì)的死亡，信息是美麗的

另一個(gè)很好的例子來自《紐約時(shí)報(bào)》，他繪制了許多不同的人類疾病或病癥的圖譜，并根據(jù)與該疾病或病癥相關(guān)的基因數(shù)量成比例地改變了結(jié)節(jié)的大小。

資料來源：《紐約時(shí)報(bào)》繪制人類的“惡魔”

29 +樹形圖

通過與樹形圖結(jié)合，可以將比例區(qū)域圖與層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)一起使用。在此，可以在樹形圖的每個(gè)節(jié)點(diǎn)/成員上顯示其他定量值，以提供有關(guān)它們的更多信息。

30 +圓形樹形圖

除了線性格式，你還可以將組合應(yīng)用于樹形圖的圓形布局。下圖有點(diǎn)神秘（我只能發(fā)現(xiàn)它是由“ Sophie”設(shè)計(jì)的，并且是為一家名為“ Help”的公司完成的），但是它提供了這種組合的一個(gè)很好的例子。

盡管尚不清楚面積的大小或圓圈的顏色代表什么，但此圖顯示了大量的非處方藥，這些藥物可用于簡單的頭痛。從“我頭疼”開始，此圖指導(dǎo)你完成選擇特定品牌時(shí)可能要經(jīng)歷的各種決策過程。

來源：每日信息圖：您在FastCompany藥房面臨的瘋狂選擇

31 +弧形圖

與“弧形圖”組合時(shí)，將形狀區(qū)域放置在節(jié)點(diǎn)上以提供與其相關(guān)的其他變量。Martin Dittus的以下示例?將IRC（Internet中繼聊天）通信行為中的數(shù)據(jù)可視化，以查看誰在與誰講話，以及誰在給誰命名。在這種可視化中，圓弧代表參考，而圓代表用戶，圓的大小與該用戶發(fā)送的消息數(shù)成正比，并且基于平均消息長度來著色。

資料來源：IRC Arcs

32 +和弦圖

可以通過在連接節(jié)點(diǎn)處放置形狀區(qū)域來與弦圖結(jié)合。在下面這個(gè)名為BeerViz的交互式示例中，用戶可以通過連接線查看哪些啤酒彼此相似（基于參數(shù)：外觀，香氣，味道和總體評(píng)價(jià)）。圓圈的面積代表每種啤酒的受歡迎程度（基于用戶評(píng)論的數(shù)量）。

資料來源：BeerViz

33 +螺旋圖

我還沒有看到的一種組合是螺旋圖。這里的結(jié)構(gòu)很簡單：使用圓代替圓條，將其面積大小基于一個(gè)變量，并將顏色陰影基于第二個(gè)變量。

本文由 @數(shù)據(jù)可視化那些事 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 unsplash，基于 CC0 協(xié)議